人工智能(AI)净水器和物联网净水器的区别是什么?

人工智能(AI)净水器和物联网净水器的区别是什么?,第1张

人工智能净水器和物联网净水器都是目前市场上很火的概念。也许你会说人工智能和物联网在目前还只是比较初级的阶段,但不可否认在未来的十年,这些新兴技术将被顶尖聪明的一群人类推至另一个新高度。
每个人都应当未雨绸缪,以新的姿态去迎接这一场史无前例的信息技术革命。
没有十万字可能很难讲清楚人工智能和物联网。
这里仅仅是打个比喻,来阐述一下人工智能净水器和物联网净水器的区别。
民以食为天,就拿炒菜来打比方。
物联网就是从各个地方汇集而来的各种配料、香料和食材。人工智能就是大厨,他将各种零散的,不成体系的食料根据不同菜品的特色进行分析归纳,然后开始烹饪各式各样的菜肴以满足酒店大厅中的各式各样的食客(人类)。
可以看出,人工智能和物联网都是为人类服务的。它们相辅相成,密不可分,缺一不可。
简言之,物联网负责收集资料(通过传感器连接无数的设备和载体,包括家电产品),收集到的动态信息会被上传云端。接下来人工智能系统将对信息进行分析加工,生成人类所需的实用技术。此外,人工智能通过数据自我学习,帮助人类达成更深层次的长远目标。
其实人工智能净水器和物联网净水器都属于智能净水器的范畴,如果一定要拆分一个区别,那么就是物联网净水器是人工智能净水器的初级阶段,人工智能净水器是物联网净水器的终极阶段,人工智能净水器更符合“超智能家电”的涵义,在智能化应用方面更接近人类的超级产品之梦想。

近年来,随着科技与通信技术的进步,以及人们对生活品质的追求不断提高,智能生活逐渐飞入寻常百姓家。人脸识别进出小区、超市购物刷脸支付、智能机器人扫地、手机APP智控家中空调,甚至一声“令下”,家中窗帘、灯光等设备随心响应……科技助力之下,智能产品已不再只是概念上,而是成为人们实实在在的日常必需品。

智能产品的发展也催生出了所谓的“智能难民”一族,像许多老年人,由于不会使用智能产品就造成了许多生活中的不便,所以,如何降低智能产品的使用门槛,也成了智能化发展中亟待解决的问题。

探知到当代人对智能居家生活的需求与痛点,如何化繁为简,打造全屋智能场景下一键连接终端设备的“轻智能”解决方案,成为开启智慧生活的关键之匙。12月11日,海信中央空调隆重发布了Ai家系列新品,让我们了解了行业首款场景中央空调是如何解决这些难题的。

智能生活 一触轻享

基于对行业痛点的洞察,海信中央空调Ai家场景中央空调创新性将5G物联网与PLC技术优势结合,能够有效解决传统智能家居设备布线繁琐,信号受限等问题,让消费者更简单、便捷地开启中央空调家居中控,使家中智能生活用品互通互联,随心掌控。

海信中央空调Ai家的轻智能,关键在于PLC技术。PLC中文可解释为电力线通信技术,通俗讲就是电力线与通信线合二为一,既提供电源又提供网络。而中央空调采用入户总线供电,所以在配电源头上能够轻松实现电力线与通信线合二为一,作为智能家居中控设备。

此外,依托强大技术赋能,海信Ai家轻智能解决方案具有自带5G流量、无限拓展、扫码配置、信号稳定等多重优势,让用户无需单独布线,家中电器只需通过接入PLC智能插座即可联网,通过手机APP就能高效实现家中电器智能联动。

优居生活 不止空气

海信中央空调Ai家,到底能给我们带来什么样的优居生活呢?

在我们的日常生活中,很多恼人的细节会使生活舒适度大大降低,例如起床的闹钟总是让人在睡梦中惊醒;冬日起床,被窝外的室温总是让人望而却步;匆忙出门后,才想起家中门窗、空调未关;又或者寒冷冬日,进门无法立刻享受温暖……凡此总总,总会令人苦恼。

海信中央空调Ai家,正是针对日常生活的微场景提供解决方案,用智能化产品让我们的生活变得简单。我们可以设想,起床时间到,窗帘自动开启,温暖的阳光代替闹铃叫你起床,与此同时,新风机自动开启,焕新室内空气,空调自动调节到适宜的温度,热水器也自动加热,为你准备好洗澡水,让精彩的一天,从活力满满的起床开始。

同样,回家时,空调、热水器都已提前开启,门廊灯也已亮起守候。晚饭后,忙碌了一天想要看部放松心情,可以一键开启观影模式,窗帘自动关闭,灯光自动调暗,投影仪、音箱设备自动开启,空调静音运行。开启睡前模式后,灯光可按设定倒计时自动关闭,空调自动切换至睡眠模式,就好像有一位贴心管家实施服务一般。

智能生活,本就应该如此,让我们的生活更简单、轻松。

创新永续 初心不变

有句话说的好,哪有什么岁月静好,不过是有人替你负重前行。所有的简单背后,是靠技术的不断创新与进步作为支撑。

作为空调领域的优秀品牌,多年来,海信中央空调秉持“品质,为每一次健康呼吸”的品牌理念,一直致力于以科技深谋品质,融合对美好生活的创想,通过构建健康家居空气环境,将品质生活哲学传递给千家万户。为了实现这一目标,海信中央空调在前行中不断围绕用户需求进行创新,借助硬核科技研发实力,探索立足于全产业价值链的变革。

5G时代,一切都发生了深刻变革,中央空调产业从最初的简单冷暖型进入第四代智慧型时代。响应变化,顺势而为,海信中央空调从2015年就开启了在5G领域的探索,2019年,海信5G全健康中央空调正式上市,通过搭载自研NB-IoT模块,在产品研创上做出了突破式改变,将“智慧”与“健康”融为一炉,全面解锁智能时代生活方式,并迅速成为第4代智慧中央空调的领跑者。

从推出首款5G中央空调到不止于空气的Ai家场景中央空调,藉由领先科技与匠心耕耘,海信中央空调又一次实现了创新性飞跃。未来,随着更多以中央空调产品为核心的解决方案诞生,海信中央空调又将创造哪些惊喜,为助力人们拥抱品质生活积极发力,值得期待。

智能厨房家电有哪些 电信网、互联网、电视网的三网融合,冰箱、电灯、空调、电视、DVD、音响、微波炉、洗衣机等所有电器都将进入智能时代。很多人初为妈妈,面对又要照顾宝宝,又要做家务的境况手忙脚乱。下面,我们就来盘点一下智能家电—— 那些初妈的幸福选择。
美的MB-WFS4018电饭煲
参考价:335元
美的MB-WFS4018电饭煲是美的最新推出的一款智能触摸滑控电饭煲,通过手指轻轻的华东,即可调节烹饪时间,让妈妈的烹饪更加轻松。这款电饭煲不仅可以煮粥煲汤,还可以蒸煮,做杂粮,满足妈妈的不同口味需求。
如果宝宝正在哭闹,那么不用担心美食会变凉,美的MB-WFS4018电饭煲拥有长时间营养保温功能,前8小时低温保温,减少水分流失,后8小时高温保温,防霉抑菌,尽管放心。
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       这款电饭煲还具有5个精妙的煮饭过程,特有微压技术,20mm蜂窝内胆,可拆蒸汽阀,内胆水位提示等优势。
格兰仕微波炉G80F23MSXLVII-A7K(R8)
参考价:1298元
格兰仕微波炉G80F23MSXLVII-A7K(R8)是一款智能光波变频微波炉,既有时尚的下拉门设计,还有肽膜镜面透视门板,防微波泄漏,还可 以抗压抗高温。光波+微波智能烹饪,可满足多种功能需求。除味、解冻、杀菌,精品智能菜单,炖、烤、蒸、煮等多种营养美食,一键直达,是厨房里的好助手, 特别适合孕妈做美食。
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格兰仕G80F23MSXLVII-A7K(R8)微波炉还采用格兰仕独创的光波智能控频技术,能动态调节“红外热力线”的强度,烹饪食物,既节能又美味。另外,不锈钢内胆,更具有磁化、灭菌、超薄、超强等优点。
 
老板CY50-217YN电压力煲
参考价:1680元
老板CY50-217YN电压力煲是味香系列产品之一,产品以方中带圆,圆中带方的独特造型,采用红配黑两种经典颜色搭配,尽显魅力与品质。彩 色烹饪显示屏,不同颜色显示不同烹饪状态,烹饪进度也一目了然,贴心方便。妈妈们在照看孩子过程中,可以清楚的看到美食的烹饪进度,无需走进观看。
老板CY50-217YN电压力煲独有的“变频精控”烹饪系统,在食物烹饪过程中,可以实现多层次的压力和温度控制,同时集合了煮粥、煲汤、焖烧、蛋糕等多种烹饪功能。还有清香、标准、浓香、醇香等多种口感选择,满足不同需求。
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老板CY50-217YN电压力煲内胆采用纳米树脂技术,经过纳米处理,保证食物立体受热更均匀,同时也增强了不粘性,清洗更加方便。
九阳豆浆机DJ13B-D600SG
参考价格:699元
一款好的豆浆机是初妈妈早餐决胜的利器。九阳豆浆机DJ13B-D600SG创新超微原磨技术,将大豆聚集于更小的空间进行高速研磨,细化了职务蛋白等营养,使营养更能被充分吸收。
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同时,九阳豆浆机DJ13B-D600SG独创底盘加热技术,利用杯体底部线圈加热,文火细熬,使豆浆不仅磨的好,更熬的好。智能温控技术,确保了豆浆在最适合的温度进行研磨,充分释放豆浆营养,保留豆浆的原汁原味。多功能 *** 作面板,一键轻松享尽五谷豆浆、米糊、玉米汁、绿豆沙等多种口味饮品

AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”,广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,但伴随着5G浪潮的到来,“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT,而是应用人工智能、物联网等技术,以大数据、云计算为基础支撑,以半导体为算法载体,以网络安全技术作为实施保障,以5G为催化剂,对数据、知识和智能进行集成。

5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发,让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性,为万物互联的物联网(IoT)带来更高效的信息传输通道,在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持,则为IoT提供更智慧的信息收集入口,以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化,可大大提升IoT的响应空间。

IoT,简单来说,就是物联网,是Internet of things的简称,是物物相连的互联网,既能实现物与物之间的信息交换,又能实现物与人之间的信息交流。IoT是即计算机,互联网之后的又一大信息产业发展浪潮,可谓是发展前景十分广阔。

目前,IoT的一个重要应用就是智能家居,智能家居作为一个已经发展了几十年的产业,在最近几年终于迎来了大爆发,智能语音也成为继路由器之后的又一智能家居控制中心,带着新中心的浪潮,IoT产业也迎来了大爆发。

小米CEO雷军的说法,小米的IOT战略经历了2个阶段。

第一个阶段 以“参股+实业”来扩张生态链

小米的生态链布局,采取的是“参股+实业”的双向驱动方式 ,以“占股不控股”的模式不断扩张其生态链规模。

小米之所以取得这么大的成就,表面上看,是小米已经形成的庞大的智能硬件生态链和整个生态的环境,营销渠道有线上的小米商城和线下的小米之家;实际上,却是小米对生态链企业“投资而不控股”的策略,这与苹果、Google等同样布局 loT 生态的厂商有很大不同。

小米的“造链运动”就是这么来的。雷军在布局IOT之初,就提出了“100 家生态链企业”的战略目标。时至今日,小米生态链已经成为拥有上百家硬件厂商,其IOT开发者平台也接入了多达上亿台设备,成为目前“最大消费IOT平台 ”。

这种模式的好处是见效快,能够快速的打开市场。但潜在的问题是,真正能够进入小米IOT平台的智能设备,大多来自于甘愿接受小米管控的小企业。市面上销量大、口碑好的家电、智能设备厂商都很难进入这个“圈子”,这就让消费者的选择极其有限。

2017年11月,小米对外宣布开放小米IoT开发者平台。

小米公司创始人、董事长兼CEO雷军正式宣布,小米IoT平台联网设备超过8500万台,日活设备超过1000万台,合作伙伴超400家,已经稳居全球最大的智能硬件IoT平台;雷军认为小米已经成为全球最大智能硬件IoT平台。

在大会上,小米 科技 董事长兼CEO雷军表示小米初步完成了当初的目标,现在要开启小米IoT战略第二阶段,小米将全面开放IoT平台并启动小米IoT开发者计划,AI+IOT战略。

而在小米IoT战略的第二阶段,“AI”将成为关键词,小米方面表示希望能在AI 技术的加持下,将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。

所谓AI+IoT,就是人工能智能+物联网。人工智能技术现在基本上都是基于机器学习和大数据,还不能算是真正的智能。但物联网已经逐渐发展起来了,尤其是即将到来的5G时代,很有可能促进物联网行业的进一步起飞。

从小米第一阶段的IOT战略布局,我们可以了解到:

一,现在接入的智能产品主要有三种

1,小米自有品牌的智能产品,如小米手机、小米手环、小米音箱、小米智能空气净化器等

2,小米生态链产品,即小米投资入股的产品

3,第三方产品,这也是小米更加开放的表现。

二,小米布局AIoT有三大优势:硬件优势、大数据优势和丰富的生态链布局优势。

1,硬件优势

小米AIoT战略,也是以手机作为第一入口,然后以小米音箱、小米手环、空气净化器、智能灯等与家庭相关的智能产品作为辅助入口,进而建个人、家庭的智能家居场景 。

雷军在2018 MIDC 小米AIoT开发者大会宣布,2018年小米IoT平台已连接了超过132亿台智能设备(不含手机和笔记本电脑),遍布全球超过200个国家和地区,日活设备超过2000万台,每日处理设备请求高达800亿次。内置小爱同学的激活设备数超过1亿台,月活跃用户超3400万。

活跃的物联网设备为海量数据获取及万物互联提供了坚实基础,这是小米布局AIoT战略的硬件优势。

2,大数据优势

2018年7月,在中国大数据应用大会上,小米大数据产品总监赵辉华曾表示,小米有三亿的用户,在三亿用户中有超过日活21个的千万小米应用,这些应用都沉淀到云服务上;在大数据全局搜索方面,小米已经接入了16类的垂直内容,日均用户量是1600万,日均请求量四千多万。

3,丰富的生态链布局优势

AI+IoT 是如今小米最有想象力的业务,远胜于手机。大到智能电视、空调、洗衣机,小到闹钟、移动电源、电动牙刷,小米生态链已经形成了一张大网,小米凭借着用户量、设备数与数据积累,正试图构建一个完整的生态。随着 5G 商用的加速,设备的连接能力将有明显的飞跃,因此 IoT 也将迎来发展的黄金期。在AIoT领域,小米布局很早,积累也较为深厚,已经形成了强大的生态链体系,且线上线下渠道也都已打通。这是小米AIoT战略布局的生态链布局优势。

对于小米来说,推动AIoT战略加速落地,不仅是时机成熟,更是势在必行,所以就有了后面一系列的大动作!

在2017年11月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。

2018年第二次开发者大会上,小米AIoT将开放全面升级,Zigbee方案接入到小米IoT平台,云云互联,可以与其他云,并支持标准蓝牙Mesh

在落地应用上,小米开始在AR(owlii)、智慧酒店(全季酒店)、智慧家装(爱空间)上进行落地。

AIoT平台将接入智能门锁。

2018年,小米也开始向海外扩张IoT业务,2018年2月,智能电视进入印度市场,并在2018年第四季度在印度市场出货量排名第四。

最后,我们再来看看小米2018年年度财报,2019年3月19日,小米发布了2018年财报。

2018年,小米智能手机收入1138亿元,同比增长413%。报告期内,小米智能手机出货量达119亿台,同比增长298%。

2018年,小米IoT与生活消费产品分部的收入为438亿元,较去年增长869%,也成为小米2018年增速最快的业务。

从该业务在整体营收中的占比来看,2018年全年达到251%,而2017年为205%;2018年第四季度,该业务营收占比甚至达到了336%,而2017年同期为242%。IoT业务无疑成为小米2018年第四季度和全年的最大亮点。

根据财报公布的数据,截至2018年12月31日,小米IoT平台已连接的IoT设备数(不包括智能手机和笔记本电脑)约为151亿,同比增长1932%。拥有5个以上小米IoT设备(不包括智能手机和笔记本电脑)的用户数约230万,同比增长1091%。

此外,小爱音箱累计出货量超900万台,小米电视全球出货量840万,同比增长2255%。报告期内,小米也开始向白电领域进军,分别在2018年7月和12月推出了米家空调和米家互联网洗烘一体机。

从2018年的年报可以看出,今年开始,小米的动作也确实比以往更频繁。

1月11日,他们宣布启动“手机+AIoT”双引擎战略,雷军称小米将在未来的5年内,持续在AIoT领域投入累计超过100亿元,ALL in AIoT;

2月26日,又成立集团技术委员会,成立人工智能部、大数据部、云平台部;

3月7日,小米成立了AIoT战略委员会,由IoT平台部、人工智能部、生态链部、智能硬件部等十几个核心业务部门的总经理、副总经理组成。

2019年4月2日,小米决定拆分松果电子部分团队为大鱼半导体,新部门以后将专注AI、IoT芯片研发,而松果电子继续研发手机芯片。

而这些动作背后都有一个整体的指导思想,AIoT战略要如何深入?设备层面,小米已经积累了五六年的优势,很显然,想要真正把握住这个万亿级的大市场,只有由设备下潜到基础核心技术层面,包括芯片、人工智能、连接技术、边缘计算等等。移动互联网时代的无数次实践已经证明,只有对全产业链的把握,才能在千变万化的时代中以不变应万变,小米跑得更早,所以也有更多的时间积淀这个能力。

我们看到,在小米前进的路途上,也在不停的思考,及时更新战略。胜不喜,败不骄之余,小米的AIOT战略也有不得不要面对和考虑的问题。

一,AI技术先天不足

IoT是一个生态,并非是单一的设备模式,核心驱动力肯定离不开AI技术。而在小米IoT战略的第二阶段,人工智能成了整个生态的关键词,小米希望在AI技术的加持下,将硬件、软件、云服务和新零售业务串联起来。

小米在AI技术上的不足,导致小米的IoT模式不够完美,甚至还容易遭到外界和投资者的“挑刺“。

所以,在2017年11月的小米IoT大会上,小米宣布在人工智能领域与百度达成合作,双方将在知识图谱、深度学习、语音、视觉、自然语言处理、人机交互、机器人、无人驾驶、AI芯片等领域展开深度合作。也就是说,小米的智能硬件需要通过DuerOS等外援来补充技术。

小米之所以和百度合作,原因有二

1,在国内的互联网巨之头中,百度是最早选择“All in AI”的玩家,数据上的优势加之时间上的红利,百度在人工智能技术上有着深厚的基础。尤其是以对话式人工智能 *** 作系统DuerOS的出现,打开了国内人工智能 *** 作系统的先河。在DuerOS的合作名单中,已经出现了美的、海尔、TCL、vivo、海信、HTC、联想等超过130家的合作伙伴,在AI技术方面的积累与小米在硬件场景上的布局有着很强的互补性。

2,百度也是这场合作的受益者,小米庞大的IoT基础和大数据,不仅可以为百度的人工智能提供丰富的训练样本,也在加速人工智能技术在实际场景中的落地。除此之外,DuerOS和小米IoT在场景和应用上存在一定的交叉,百度和小米的合作便意味着,小米的供应链优势可以丰富百度人工智能生态,将AI技术应用到更多场景,进而为DuerOS和小米用户带来更好的用户体验。

二,研发资金不足

AI技术研发的投入和生态打造,是一件相当长周期的事儿。拿百度在AI技术领域的投入为例,5年前就一直持续砸资金,直到今天还谈不上形成规模化收入。所以,技术是需要积淀的,需要长期研发,共同攻关,不是临时抱佛脚就能解决的。而且更关键的一点是,与主流互联网企业百度、腾讯、阿里和美团比,小米身上的硬件痕迹过重,缺乏应用服务的场景支持,少了大数据这一侧持续训练和学习的支持,玩AI的难度就更大一些了。

在人工智能方面,华为终端今年预计投400亿研发iot物,百度每年在此技术的投入均在15%以上,阿里在未来对达摩研究院投入1000亿以上。而小米姗姗来迟,在2016年才涉足AI研发,在接下来的五年里,小米将继续在AIoT上投资100多亿元。

三,IoT芯片“核芯”不足

从IoT的开发上看,大致可以分为三个层级:硬件设备、 *** 作系统和处理芯片。目前国内没有哪一家公司能够将这三个层级全部做好。小米做到了最大普及程度的消费级硬件设备,百度、阿里则是拿出了 *** 作系统,华为在芯片和硬件上更为侧重。

从物联网产业链来看,主要包括感知层、网络层、平台层、应用层几大方面。除了网络层之外,其他方面则厂商争夺的重点。而从产业环节而言,芯片无疑是物联网系统的核心。为此,想要构建自主生态,打造低功耗连接,芯片的作用不可言喻。

小米由于缺乏核心技术,在许多关键领域都不得不依赖其他企业。例如,在手机AI芯片、IOT 芯片方面,小米都缺乏实力,无法像华为那样依托自家的麒麟芯片实现自主的产品以及技术迭代。这也导致了小米在高性能、低功耗IOT芯片方面的研发能力和产品迭代速度也远远落后于华为。

相对于手机芯片,物联网芯片本质上还是通信芯片,具有一定的相通性,但对于小米而言想要进入也并非易事。

以华为这么大的投入力度,在芯片自主研发的路上也不是一帆风顺。自2004年开始,华为就开始布局自主研发芯片,2009年才研发出第一颗K3芯片,并且还是试水。之后更是经历了多次实验,才在2014年成功研制麒麟芯片,并最终应用到华为手机之中。由此可见,芯片的研发难度有多大。

小米自2014年成立小米松果电子以来,第一款NB-IOT芯片在2017年底才推出。虽然在时间点上,并没有落后很多,但是显然华为等厂商已经抢先一步。从布局方面来看,首款NB-IOT芯片的推出,小米IOT生态布局也趋向于进一步完善。

而且,在小米的IOT产品系列中,除了手机这个核心产品掌握在自己手里外,其余产品大多依赖生态链企业去研发制造。问题是,这些生态链企业也和小米一样,面临“缺芯”的困扰。

所以,未来小米需要在IoT芯片领域加大研发力度。

四,生态链并非固若金汤

小米在布局生态链的过程中,采用“占股不控股”模式。看似明朗的背后,隐藏着哪些风险。

借助小米品牌的声誉以及小米在互联网渠道的优势,多家小米生态链企业迅速发展,更有数家企业年营收迅速从零增加至超过十亿元,这无疑进一步提升了小米的名声,但是随着小米生态链企业的成功,一些质疑也伴随而来,担忧它们过于依赖小米将难以持续发展壮大,去小米化呼声日益严重!

以小米生态链企业的典范--华米为例,2015年、2016年来自小米的收入占其营收的比例超过九成,而净利润分别为-038亿元、024亿元,到2017年、2018年来自小米的收入占比降低到八成以下,其净利润分别提升至2305亿元、4748亿元,华米也不忌言净利润的增长主要是由于自有品牌Amazfit业务发展所取得。

对比之下,可以看出华米虽然依赖小米贡献了大部分收入,但是小米方面带来的净利润较低,而它在2017年、2018年取得净利润的大幅增长主要来自于拓展自有品牌业务。

小米生态链企业,依托小米的销售渠道,离开小米将面临失去市场的风险。同时,小米对生态链企业的管控虽然越来越弱,要求却越来越严格。

不仅如此,竞争也是生态链企业面临的严峻考验。在内部,同一类别产品有多家企业竞争,例如,同时做智能锁的云丁、云柚和绿米;同时做空气净化器的睿米、琭珞含章和星月电器。

在外部,越来越多的企业加快了进军IOT市场的速度,华为与硬件厂商合作,在智能家居领域打造一个更开放的生态;OPPO、vivo、TCL 则是共同合作,宣布成立IoT开放生态联盟。

显然,IoT已经成了厂商们的第二战场,生态链企业面对的竞争日益激烈。

结语:

5G时代的到来,IoT业务也成为众多手机厂商发力的对象。OPPO和vivo在2018年联合多家家电企业成立了IoT开放生态联盟;华为在日前的AWE上宣布升级IoT战略,余承东还定下了三年内拿下中国三分之一IoT设备的目标。

2019年,是5G商用部署的元年,而5G的一个重要使命就是对海量物联网的连接提供支持,它的高速率、低时延、大容量等特性,是物联网体系成熟的必要条件,可以预见,从今年开始,随着5G商用的进程逐渐推进,IoT的发展将驶入快车道。

希望小米一路前行,再创辉煌!

下面是一些最新的物联网技术:

5G网络:5G网络是一种高速、低延迟的无线通信技术,将大大提高物联网设备之间的数据传输速度和稳定性。

区块链技术:区块链技术可以用于构建安全的物联网网络,确保数据的安全性和完整性,防止数据被篡改或泄露。

人工智能(AI):人工智能技术可以用于对物联网设备的数据进行分析和处理,从而提高智能设备的智能化水平和效率。

边缘计算(Edge Computing):边缘计算技术可以将数据处理和分析的任务从云端转移到物联网设备的本地,从而提高物联网设备的响应速度和效率。

智能传感器:智能传感器可以实时监测环境和设备的状态,从而为物联网系统提供更加准确和实时的数据。

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术:虚拟现实和增强现实技术可以将物联网设备的数据可视化,为用户提供更加直观的体验和 *** 作界面。

自主控制系统:自主控制系统可以使物联网设备在不需要人类干预的情况下自主执行任务,提高智能设备的自主性和效率。


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