大数据与会计和物联网应用技术哪个难？

物联网IoT（Internet of things）：可以简单地理解为物物相连的互联网，互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。
大数据（Dig Data）：相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等。如今物联网（IoT）肩负了一个至关重要的任务：资料收集
得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

个人觉得物联网技术要好于传感器技术。因为物联网是基于RAID无线射频技术的，主要分为：感知层、传输层、应用层这三个层次。像我们做的农业物联网就包括
（1）感知系统：环境监测传感设备，包括环境感知类、土壤感知类、植物营养感知类等。
（2）传输系统：数据传输处理网络；
（3）应用系统：终端智能控制平台：
像托普物联网主要能做这些系统：无线传感系统解决方案、温室智能控制解决方案、智能节水灌溉解决方案、水产养殖管理解决方案、食品溯源系统解决方案、专家咨询系统解决方案、视频监控系统解决方案、气象环境监测解决方案、花卉果蔬植保解决方案、水池水质监测解决方案、农产品安全监测解决方案、农业示范园区解决方案、终端控制解决方案、土壤墒情检测解决方案、大田环境监测解决方案、畜禽舍环境监控解决方案。所以物联网涉及的东西更多。

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