我国物联网技术发展如何？

中国物联网行业，发展前景非常可观
电子发烧友网工程师 2018年06月04日 17:40 2453次阅读 0
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。物联网是互联网的应用拓展。
我国的物联网产业布局这方面算是开始比较早，随着近几年，我国经济持续稳健发展，促使物联网产业快速发展，全国物联网产业的市场规模大幅度增长，形成了一个具有广阔市场前景和发展潜力的产业体系。
近日，2018世界物联网博览会新技术新产品新应用成果征集新闻发布会在南京召开，物博会组委正式面向全球征集物联网领域最新科技成果。发布会期间，加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、美国电气电子工程协会院士杨恩辉在接受中经社江苏中心访谈时表示，我国加快物联网技术创新，应双向发力，一方面要加大共性基础技术研究力度，另一方面要以生活及文化需求为导向进行研究。
杨恩辉说，近一时期，我国芯片技术存在的短板引发各界关注。我国在芯片技术上与国外的差距，基本体现出我国物联网技术与国外的差距。加快物联网技术创新，我国必须要从国家层面总线布局，加强基础理论源头创新，研究共性基础技术，并在此基础上一步步将理论实践化，最终推向市场服务社会。这既是我国对全球基础科学的贡献，也可以提高国际名声。
据《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》数据显示，中国2015年物联网产业规模达到7500亿元人民币，预计到2020年将达到18万亿元。
中国物联网行业，发展前景非常可观
目前，我国物联网技术创新，大多仍停留在基于国际先进核心技术、根据实际应用需求加以改进创新的层面，对国外技术的依赖度较高，缺乏原生态创新，也缺乏拥有强大技术实力和竞争力的龙头企业。此外，我国潜心研究核心技术基础的自主创新人才也相对较少。
杨恩辉认为，这一现状与我国的教育、生活方式及文化氛围有一定关系。西方国家更倾向于相对分散的居住环境，而不同的环境促使他们必须在各自的环境条件下自主思考，从而开展适宜的技术研究。我国则更倾向于彼此之间相互影响，自主创新意识相对薄弱。
对此，他建议，我国在基础教育时，应着重培养学生的自主意识，避免跟风研究。这种自主意识主要表现在，要让学生学会自我思考，在实际中发现问题，并了解自己是否对这个问题非常感兴趣、这个问题是不是对国计民生有价值等，从主观层面促进自主创新。
此外，杨恩辉强调，我国物联网技术在应用层面上已可比肩国外，加快我国物联网技术创新，要充分发挥应用优势，以生活及文化需求为导向，认识到我国历史文化及生活需求与国外的差异，不断发现问题，加快应用技术创新。
物联网是继计算机和互联网之后，在世界范围内兴起的又一次信息技术革命。物联网技术所带来的产业价值是互联网技术的30倍以上，该技术将会形成的通信业务将达到万亿元人民币级别，前景非常可观。

物联网主要技术。在物联网应用中有三项关键技术为物联网开辟出极为广阔的应用前景：

1、传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

2、RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景，这也是为什么“物流”这个词总是与“物联网”同时出现。

3、嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3,大到航天航空的卫星系统。嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

物联网应用领域。物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、路灯照明管控、景观照明管控、楼宇照明管控、广场照明管控、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。

物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

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