四、招生代码3117，上海财经大学与美国韦伯斯特大学合作举办工商管理专业本科教育项目和与英国南安普顿大学合作举办金融学专业本科教育项目，但经过查询教育部本科中外合作办学机构与项目信息平台，并未显示颁发外方学位证书。但该校15万的学费相比其他中外合作办学的大学、机构和项目确实是非常“低廉”。
五、招生代码3310，浙江大学与英国爱丁堡大学合作设立浙江大学爱丁堡大学联合学院，与美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟校区合作设立浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院。
2016年在海宁校区正式开始招生，全部彰显“一流”本色——“一流的合作伙伴，一流的国际师，资一流的全球同学，一流的优势专业，一流的优势专业，一流的国际化环境，一流的住宿书院，一流的环境设施，一流的资助体，系一流的毕业去向”，我们还可以加上一条——“一流的学费收费价格”，12万的收费高举居中外合作办学的榜首。
1、浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院招生，包含机械工程、电气工程及其自动化、电子与计算机工程、土木工程等四个专业，一年海外学习;
2、浙江大学爱丁堡大学联合学院招生，专业为生物医学专业，该专业是在浙江大学竺可桢学院生物医学求是科学班基础上全面升级而成。该项目2017年预测应按单独代码招生。
六、招生代码，7101，北京林业大学(中外合作专业)与加拿大不列颠哥伦比亚大学合作举办生物技术木材科学与工程(森林科学)专业本科教育项目。外方高校在2016最新的世界大学排名榜中，排名34位，3+2模式，英语成绩达到100分以上者可予录取，中外双学位。应该说北林中外合作中的外方高校尤其是在木材科学与工程(森林科学)领域中属于世界领先大学。
七、招生代码，7102，北京化工大学(中外合作专业) 与美国纽约州立大学环境科学与林业学院合作举办生物工程专业本科教育项目，与美国底特律大学合作举办机械设计制造及其自动化专业本科教育项目，均采用3+1模式，中外双学位。
八、招生代码，7103，北京邮电大学(宏福校区)2004年与英国伦敦玛丽女王大学合作举办电信工程及管理专业本科教育项目，合作举办电子商务及法律专业本科教育项目，属于在京较早的中外合作办学项目。学生入学后，将成为北京邮电大学和伦敦玛丽女王大学两校的正式注册学生，完成全部四年专业学习且成绩合格者将同时获得北京邮电大学毕业z书、学士学位证书以及伦敦玛丽女王大学学士学位证书。
采取3+1模式，在十二年的办学历程中，国际学院取得了优异的办学成果。截至2015年，国际学院已有八届毕业生，并连续八年毕业生就业率达到100%，年平均读研率超过80%，出国读研率超过70%，是北京邮电大学读研率和出国率最高的学院。直接就业的毕业生多被国内外著名企业如中国移动、中国电信、中国联通、IBM、阿里巴巴、百度、腾讯等聘用，毕业生质量获得广泛认可。
因此，每年高考高招，对于该项目关注的北京考生家长和考生非常多。
九、招生代码，7104，中国农业大学(中外合作专业) 中国农业大学与美国科罗拉多大学(丹佛)于1994年联合开办中外合作办学本科教育项目(简称中美科罗拉多大学合作办学项目)，是国内成立最早的合作办学项目之一;2002年首批通过教育部中外合作办学评估，至今已经有16年的历史，堪称中外合作办学的常青树，在北京享受非常高的办学声誉。
中国农业大学与美国俄克拉荷马州立大学联合举办的农林经济管理(农业商务方向)专业中外合作办学项目(简称中美俄克拉荷马州立大学合作办学项目)，也是目前国内该专业领域的高水平中外合作办学项目之一。
中农大中外合作办学通常采用2+2的模式，颁发中外双证。也是每年文理本科一批中外合作办学的招生大户，备受北京考生家长和考生的关注，尤其是其毕业生去向公开透明，值得后续考生家长和考生信赖，为中农大中外合作办学项目赢得了口碑，例如今年文科录取排名较2015年增加了478名、理科提升了890名就是一个例证。
此外，中农大每年还在国家规定允许的范围内采取“单招”方式录取部分考生，这一点应与“统招”区分看待。
十、招生代码，7105，中央财经大学(中外合作专业)与澳大利亚维多利亚大学共同实施。本项目是一个复合型本科双学位教育项目，融合了国际经济与贸易、金融学等本科专业的主要课程和教学内容，公共英语课程和商学学士学位课程由中央财经大学和澳大利亚维多利亚大学的教师共同授课，体现了中外合作教育教学的优势与特色。
本项目学制4年，全部授课及相关教学活动均在中央财经大学进行，学生也可在大学第二学年结束时达到相关要求的条件下，自主选择自费赴澳大利亚维多利亚大学完成相应课程的学习，两校互认学分。学生修满培养方案规定的学分，并达到学位授予要求者，由中央财经大学和澳大利亚维多利亚大学分别授予经济学学士学位和商学学士学位。
央财是国内财经类院校中的霸主，因此今年北京地区高考录取最低分数线理科647分，较2015年又排名提升了573名。
十一、招生代码，7107，北京理工大学(中外合作专业)与英国瑞丁大学合作自2013年起举办会计学专业本科教育项目，英国瑞丁大学商学院是英国历史最悠久的商学院，拥有两校双重学籍，获得中外双学位，采用3+1模式，但第一年是双语教学。
我们考察北理工的中外合作办学应与其采取“自主招生”的与美国犹他州立大学合作举办信息技术专业学士学位教育项目区别出来，后者在国家审批的“办学层次和类别”中属于外国学士学位教育。这一点，笔者在此特意要提示大家，这种只能获得外国学位的办学与我们一直在探讨的中外合作办学还是有区别的。
十二、招生代码，7108，中国传媒大学(中外合作专业)与美国密苏里哥伦比亚大学合作设置，中外双学位，传播学有两种模式，4+0和2+2;广告学和文化产业管理为3+1模式，中外双学位。此外，中传还有专门针对艺术类考生的中外合作办学，限于笔者能力有限就不一一说明了。
十三、招生代码，7109，北京交通大学(本部，中外合作专业) 与澳大利亚卧龙岗大学(又名伍伦贡大学)合作设立北京地区唯一获批的“机械电子工程”专业本科层次中外合作办学项目。伍伦贡大学是澳洲最强的工程八校。采取3+1的培养模式，专业课程培养体系与伍伦贡大学完全相同，获中外双学位。
北京交通大学与加拿大滑铁卢大学合作设立“纳米材料与技术”中外合作专业，滑铁卢大学有19年在加拿大综合性大学排名中占第1位。采用2+1+1学制，获得中外双学位。
十四、为方便阅读，我们把招生代码7371，北京交通大学(威海校区)放在北京交通大学本部后面一并介绍。
北京交通大学(威海校区)与美国罗彻斯特理工学院“信息管理与信息系统”专业，采取通行的4+0培养模式，毕业生在符合中美两校学位授予要求的前提下，将分别获得两校的学士学位，并获得北京交通大学的毕业z书。
北京交通大学兰卡斯特大学学院是北京交通大学(英文简称BJTU)与英国兰卡斯特大学(英文简称LU)合作举办的中外合作办学机构(以下简称“大学学院”)，为北京交通大学非独立法人的二级机构，包含通信工程专业、计算机科学与技术专业、环境工程专业等。采用4+0学制，中外双学位。
十五，招生代码7110，北京工业大学北京-都柏林国际学院是是北京工业大学与爱尔兰国立都柏林大学(University College Dublin, 简称UCD)联合组建的国际化学院。
学院既是北京工业大学的正式教学机构，对于爱尔兰都柏林大学来说,这里也可以看作是其在北京的分校区。学院目前设有软件工程、物联网工程和金融学3个专业。被录取的学生同时注册成为北工大和UCD的学生，拥有两个学校的学籍。
采用3+1办学模式，获得中外双学位。北京工业大学和都柏林学院的毕业证完全一样，落款都是北京工业大学，且享受北京市属加分进档政策。该校今年第一年单独代码招生，随着后续毕业生的不断涌现，预计今后报考会逐年趋热。
十六、招生代码7111，北京建筑大学(中外合作专业)与美国奥本大学合作举办给水排水工程专业本科教育项目，2+2学制，要求英语单科成绩在100分以上，今年以562的录取分数超越了普通专业551的录取分数，尤其引人注目。究其原因，说明北建筑的中外合作办学正在得到更多考生家长和考生的认可。
十七、招生代码，7112，北京工商大学(中外合作专业)与爱尔兰考克大学合作举办食品科学与工程专业本科教育项目应用统计学(风险和精算)专业联合举办本科项目。
该项目将按照两校共同制定的教学计划、教学大纲和英文教材进行全英文授课，顺利通过项目学习达到两校毕业和授予学位要求的学生能获得两个学校的双学士学位，2+2学制。与北建筑一样，理科558分是北工商今年普通专业的最低录取线，而其中外合作专业确实567，超越了普通专业，个中缘由，值得玩味。
十八、招生代码，7113，北京外国语大学(中外合作专业)与韩国又松大学合作举办国际经济与贸易专业本科教育项目，国内现有的少数复语型、复合型经济管理专业之一。将西班牙语、法语设置为第二外语，学生可以任选一种语种。
学生毕业时能够通过英语专业八级考试，能熟练掌握英语，同时又能使用西班牙语或法语交流和工作。两次出国交流学习机会，第三学期去韩国又松大学商学院 ，第五学期去欧洲，但只颁发北外的毕业证和学位，其原因是培养方案的制定及教学主要在北外，所以只拿北外的证书。这一点，在众多985、211高校中外合作办学中确实是“罕见”的。
十九、招生代码，7211，大连理工大学(中外合作专业)与日本立命馆大学国际信息与软件学院共同设立大连理工大学-立命馆大学国际信息与软件学院。主要专业课程采用日语或英语教学。学生可以选择“2+2”培养模式，后两年到日本立命馆大学学习，获得中外双学位。
二十、招生代码7212，辽宁大学(中外合作专业)与澳大利亚维多利亚大学合作成立亚澳商学院，学院实行以“2+2”(即一、二年级在辽大学习，后两年可自主选择在辽大或在维大学习，转到维大学习的学生毕业后可获得维大的学历证书)或“3+1”为主的灵活分段培养模式。但，需要提醒的是，该校文科招生专业2015、2016年连续两年在本科一批志愿征集的名单里。
二十一、招生代码，7221，东北师范大学(中外合作专业) 与美国罗格斯新泽西州立大学联合设立东北师范大学罗格斯大学纽瓦克学院，学院下设金融学、物流管理(供应链管理)、公共事业管理(公共与非盈利管理)三个专业，提供4+0、2+2、3+1多元自主选择。发挥合作办学优势，授予东北师范大学和罗格斯大学双学士学位。但，需要提醒的是，该校文科招生专业2015、2016年连续两年在本科一批志愿征集的名单里。
二十二、招生代码，7317，上海理工大学(中外合作专业),中德国际学院联合办学的宗旨是引进德国工程师(FH)培养模式，充分利用双方师资等教学资源，培养适合中德两国现代化工业迅速发展需要，尤其是德国在华投资企业与公司需要，既懂德语又懂专业技术并能进行跨文化交流的高级应用型人才。
主要采用3+1模式，第一学年主要强化德语学习，由中德双方的德语教师任课，并相继通过德国歌德学院组织的德语等级考试和德福考试;在后续的专业教学中，三分之一的专业技术课程由汉堡应用科技大学教授用原版德文教材并用德文授课;第七学期到企业实习，其中10%的优秀学生被选送到德国本土的著名企业，其余学生在国内德国独资或合资企业实习。获得中外双学位。
二十三、招生代码7321，中国人民大学(苏州校区)，由中国人民大学和法国巴黎索邦大学、法国保罗瓦莱里大学、法国马赛商学院等共同设立的中国人民大学中法学院，毗邻西交利物浦大学，中法学院采用中英法三语教学，三分之二的课程采用国际师资授课。
采用2+1+1的模式，学生第一、第二和第四学年在中国人民大学苏州校区学习，第三学年赴法国院校学习，四年学业顺利结束后，将获得中法两国名校的各自学位，如果拟继续深造攻读硕士学位，可选择本硕连读，法国合作学校将优先录取，完成硕士阶段学习后，获得法国国家硕士文凭。开设法语;国民经济管理;金融学三个专业。
独具“法语”特色，致力于培养能自由游走于中西方两个文化平台的国际化高端人才，成为合作办学的国际典范。
二十四、招生代码，7322，号称是有“中国气象人才摇篮”的南京信息工程大学(中外合作专业)与英国雷丁大学共同设立南京信息工程大学雷丁学院，开设应用化学、国际经济与贸易、法学、数学与应用数学、电气工程及其自动化、环境工程等专业。3+1模式，对满足中外两校学位授予条件的学生分别授予南京信息工程大学和雷丁大学的学士学位。
二十五、招生代码，7341，合肥工业大学(中外合作专业)与美国克拉克大学合作举办国际经济与贸易专业本科教育项目。合肥工业大学虽然是一所教育部直属的全国重点大学、国家“211工程”重点建设高校，但在北京其吸引力并不出众， 2015年获批的全国首个以工业贸易与投资的中外合作办学项目，采用3+1模式。但，由于只能获得中方学位，因此2016年在京的的录取排名呈现下滑态势，并出现在理科志愿征集的名单里。
二十六、招生代码，7361，南昌大学(中外合作专业)与英国伦敦大学玛丽女王和韦斯特菲尔德学院合作举办临床医学(生物医学)专业本科教育项目，学制5年，即5+0的设置，颁发中外双学位，其中外方学位为生物医学专业理学学士学位证书，取得玛丽女王学院的学位证后可以考取国外的医疗资格。
二十七、招生代码，7372，中国海洋大学(中外合作专业)与美国亚利桑那大学合作开办法学(中外合作办学)专业的本科教育项目。中国海洋大学法政学院是中国海洋大学文科重点建设单位，项目通过教授中、美两国的法律制度，培养既通晓国内、国际法律规则，又具备熟练英语沟通能力的涉外高端法律人才。中国海洋大学颁发的毕业z书中毕业专业含“中外合作办学”字样。学生经选拔可以赴美完成部分学业(第三年或/和第四年)。
因此，在南海问题彰显中国海洋权益的今天，该项专业的意义重大。
中国海洋大学与澳大利亚塔斯马尼亚大学合作开办海洋科学类(中外合作办学)专业的本科教育项目，采用“4+0”模式。 以上均获得中外双学位证书。
二十八、招生代码，7422，武汉理工大学(中外合作专业)与英国威尔士大学合作举办车辆工程专业本科教育项目;与澳大利亚纽卡斯尔大学合作举办金融学专业本科教育项目。采用2+2、3+1模式，可获得中外双学位。
二十九、招生代码，7423，华中师范大学(中外合作专业)与澳大利亚格里菲斯大学合作举办社会工作专业本科教育项目、与澳大利亚皇家墨尔本理工大学合作举办学前教育专业本科教育项目、与澳大利亚斯维本科技大学合作举办生物技术专业本科教育项目。)“2+2”模式可获得中外双学位，4+0只是华中师范大学的毕业证和学位证，因此理科在京2016年招生出现在理科志愿征集的名单里。
三十、招生代码，7501，重庆大学(中外合作专业)与美国辛辛那提大学合作举办机械设计制造及其自动化专业本科教育项目，采用5年(1+3+1)学制，大一为基础课学习，大二进入企业实习阶段，每学年分为3个学期，学生在校学习1个学期，然后进入企业实习1个学期，学校上课与企业实习交替进行;大五进入辛辛那提大学学习美双学位，毕业生将取得重庆大学和辛辛那提大学双学士学位。
学生前4年在重庆大学学习，第5年在辛辛那提大学学习。全面引入辛辛那提大学教学大纲，学生毕业后获双学位。
三十一、招生代码，7502，西南大学(中外合作专业) 与澳大利亚国立大学合作举办心理学专业本科教育项目。首先是2+2学制，可获得中外双学位，且西南大学颁发的两个证与其他非中外普通本科专业没有区别;还有一种是4+0模式，成绩合格者只获得西南大学本科毕业z书和学士学位证书。
三十二、招生代码，7511，四川大学(中外合作专业) 与美国匹兹堡大学合作新成立的联合学院，学院将助推国内优秀学子以远低于海外留学的费用，实现“不出国门留学名校”的梦想。四川大学匹兹堡学院现开设工业工程、机械设计制造及其自动化、材料科学与工程三个本科专业。
与西南大学相同，该校的模式分为2+2,3+1，还有4+0三种，但只有前两者可以获得中外双学位。
三十三、招生代码，7512，西南财经大学(中外合作专业) 与美国纽约城市大学巴鲁学院合作举办会计学专业本科教育项目。
将西南财经大学会计学国家级重点学科、传统优势专业对接美国最优秀的会计学教学科研资源及理念，为项目学生提供身处曼哈顿、毗邻华尔街的校园学习体验和创造在世界金融中心实习与就业的锻炼机会，致力于培养具有批判精神、创新能力、国际视野、熟知东西方商业文化并具有高度社会责任感的高端财会人才及商业领导者。学生毕业后能够胜任在境内外国际金融、贸易或经济中心的跨国金融机构、大型会计师事务所、国际化企业和国际组织机构的财务和管理工作。
项目采取“3+1”培养模式，学生完成四年培养计划达到毕业和学位要求，将同时获得西南财经大学毕业z书(会计学专业)、学士学位证书(管理学学士)及美国纽约城市大学巴鲁学院工商管理学士学位。
三十四、招生代码，7513，电子科技大学(沙河校区)(中外合作专业)与英国格拉斯哥大学合作举办的“电子信息工程专业”本科教育项目，2016年学院招收“电子信息工程”及“通信工程”两个专业的本科生。实行双学籍制度和4+0和2+2两种模式，均可获得中外双学位。
随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。
在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了 农业数字经济 发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。
2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能（AI）、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”
智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理，在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少，进而实现农业生产成本的降低，实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段，也是农业发展的必然趋势，从管理学角度而言，智慧农业的生产率及能源使用效率更高。
近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。
2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。
2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业40（Farming40）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。
2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能 科技 的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。
根据国际咨询机构（Research andmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compound annual growthrate，CAGR）将达到97%。
目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。
我国2014年提出“智慧农业”的概念，与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡，智慧农业在不同地区发展差异较大，东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果，西部地区山区多，发展相对较慢，并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期，2016-2020年进入快速增长期。
我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速，但在实际应用中进展缓慢，并且依托现代化农业设施的发展，主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势，尽管总体经济落后。
2016 年，新疆地方政府大力倡导智慧农业概念，新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局，并重点建设了“123工程”，因地制宜，大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。
近年来，浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一，初步建立了智慧农业发展体系，建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台；第二，建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台，加强对农民生产技术上的指导；第三，建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统，及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据，为农产品的质量安全提供保障；第四，物联网建设试点初步建立，现有19家智慧农业示范基地，主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产；第五，推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业，例如：上海孙桥农业园区、多利农庄等。
2020年，广东建立了以政府为引的投资引入民间资本，通过“1+4+N”模式发展智慧农业，即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素，优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用，获得了良好的效果。
目前，从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看，智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高，大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产，因此在模式上和技术上存在推广难题。
比如，想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务，这一方面将给农民带来较大的经济压力，另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时，对于新兴互联网技术而言，我国在应用方面还未实现标准规范化发展，许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享，致使不同厂家的产品只能独立化运营，无法形成规模化发展，同样不利于智慧农业的发展。
其次，在农业数据共享方面，不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同，导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时，由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性，进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括：不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据，缺乏统一的体系规划，致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题；农业数据平台网站较多，但是每个平台之间界限不清，底层架构的不同导致数据无法实现共享。
随着新技术和新方法的进步，智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化，为智慧农业的发展打下了良好的基础；传感器等微型元件的低廉化，使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业，还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高，农民重视文化的观念越来越强烈，相信智慧农业将会迎来更好的发展期
当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。
参考资料
百度百科——智慧农业
《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》
《 农业经济 2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》
《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》
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近期中国计算机学会（CCF）举办的第六届自然语言处理及中文计算大会（NLPCC 2017）在大连成功举办。作为国内NLP 领域首个面向国际的大会，NLPCC 无论从会议的形式、参会的人数、还是报告的质量，都展现出了一副朝气蓬勃的气象，欲有引领中国NLP 走向国际之势。
为深入了解中国当前NLP 的发展状况及前景、CCF 在NLP 方向的努力，以及NLPCC 会议的发展情况，雷锋网对CCF 中文信息技术专委会主任、微软亚洲研究院副院长周明（同时他也是中国中文信息学会（CIPS）的常务理事和国际计算语言学会ACL 的候任主席）和CCF 中文信息技术专委会秘书长、北京大学赵东岩教授（雷锋网将随后报道）进行了专访。
本文主要内容为周明博士站在CCF 中文信息技术专委会角度对NLP 研究进展及中国NLP 发展现状及前景的深入介绍。他的开场白是这样的：
目前各国政府（包括美国、德国、日本、中国等）都在制定一些人工智能的规划，但中国对人工智能的规划最为清楚。结合国务院的《中国人工智能发展规划》（2017 年7 月）和总书记《十九大报告》（2017 年10 月）相关的内容，可以看出，中国把人工智能的发展规划为两个阶段，第一个阶段是2020 年进入世界先进水平，第二个阶段是2030 年达到顶尖水平。
我们国内的自然语言处理，跟国家对人工智能的规划基本上是同步的。也就是说，我们到2020年进入到世界先进水平，期待着在2030年达到世界顶尖水平。
先进水平跟顶级水平有什么大的差别呢？先进水平是你追随世界最发达的国家，你也掌握所有的关键技术，但是你不是关键技术的提出者，也就是你不是领跑者；顶级水平实际上是你在领跑，你告诉全世界往哪个方向走，你提出了关键的理论模型，而别人在follow你。差就差在这一点。
在NLP领域，我们中国现在是很好的追随者，国际上（主要是美国）一旦出现任何技术，我们马上就学习掌握，而且快速应用起来，应用的比美国都不差。现在差就差在我们不是最先提出这个技术和方法的。所以我们CCF 中文信息技术专委会认为现在我们也可以说基本上在世界先进水平了, 三年后即2020年将全面达到世界先进水平。在此基础上，我们期待2030年达到世界顶级水平。这是我们的愿景。
以下为周明博士的深入讲解，雷锋网根据采访内容作了不改变原意的精简和编辑，以飨读者。
一、NLP是认知智能的核心
雷锋网：NLP在整个AI领域中处于什么样的位置？
周明：近年来，人工智能由于大计算、大数据、算法模型（以深度学习为代表）以及落地场景四大要素的齐备，进入了一个高速发展的时期。其主要发展方向：感知智能和认知智能。
所谓感知智能，即视觉（图像）、听觉（语音）等的感知能力。大家都知道感知智能突飞猛进，像图像识别的ImageNet 的评测，语音识别的Switchboard 评测等，它们都已经达到了甚至超过了人类在该测试集的水平。这方面的研究进展也推动了很多应用的发展，例如安防、人脸识别、物体检测，以及语音识别在手机、智能家居等设备上的应用。
认知智能，通俗讲就是「能理解会思考」。认知智能有很多东西，其内核包括语言智能、知识图谱、用户画像等。在此基础上，支持几个方面的应用，例如智能写作、聊天对话、诗歌创作、文本生成、游戏博弈等。有的做的很好，比如AlphaGo 为代表的博弈系统；但有的还差强人意。目前认知智能相对于感知智能总体上来讲在引入深度学习方面落了半拍，但目前处于奋起直追的状态。比如，神经机器翻译的质量越来越好，聊天系统、人机对话也越来越好。
自然语言理解是处在认知智能最核心的地位。它的进步会引导知识图谱的进步，会引导对用户理解能力的增强，也会进一步推动整个推理能力。在此基础上，聊天、解题、翻译、对话等也都会得到进步。认知智能一旦进步，加上感知智能的进步，整体的人工智能就会进一步发展。
比尔·盖茨曾经说「语言理解是人工智能皇冠上的明珠」，沈向洋博士也说过「懂语言者得天下」，都是在强调NLP 的重要性。自然语言处理的技术会推动人工智能整体的进展，从而使得人工智能技术可以落地实用化。
二、NLP未来五到十年发展
雷锋网：NLP在未来五到十年将会如何发展？
周明：大致有这么几个方向：1）问答和阅读理解的进步会使得搜索引擎更加精准；2）语音识别和神经机器翻译会使得口语机器翻译会完全实用；3）由于用户画像的精准和实时性的提高，推动信息服务和广告更加自然、友好和个性化；4）聊天、问答和对话技术提高，推动自然语言会话达到实用；5）由于对话技术和知识图谱的进步，使得智能客服与人工客服更加完美结合，从而大大提高客服效率；6）由于自然语言生成技术的进步，使得自动写诗、作曲、自动生成新闻甚至小说会流行起来；7）人机对话的进步推动语音助手、物联网、智能硬件、智能家居的普及；8）最后是NLP+，就是NLP 在金融、法律、教育、医疗等垂直领域得到广泛应用。
以搜索引擎智能化为例。以前的搜索引擎，输入关键词返回来一堆东西，你需要自己去看。随着自动问答、阅读理解等能力的提高，现在的搜索引擎，你可以问个问题，句子长一点也不怕，它能够分析这个问句，把答案从浩如烟海的文档中找出来；甚至不只是给你一个文档链接，它还能够把答案直接给你，搜索引擎的结果也越来越精准。
雷锋网：未来NLP研究需要关注哪些方向？
周明：我个人比较关心以下几点：1）通过用户画像实现个性化服务；2）通过可解释的学习洞察人工智能机理；3）通过知识与深度学习的结合提升学习效率；4）通过迁移学习实现领域自适应；5）通过强化学习实现不断进化；6）通过无监督学习充分利用未标注数据；7）多媒体和多模态之间的理解、问答、转换。
三、中国NLP研究稳居世界第二
雷锋网：中国目前在NLP领域的发展处于什么样的状态？
周明：中国NLP 的发展有两个方面，一个是科研水平、一个是产业化。在NLP 产业化方面，中国做的不错，比如搜索引擎、电子商务、新闻网站、机器翻译、智能音箱的技术体系中，NLP 居核心地位。我下面重点介绍一下中国NLP 的科研水平。
以ACL 为例，ACL 是世界上自然语言处理领域最高级别的学术会议。大概20 年以前，中国没有一篇ACL 文章。在1998 年，清华大学黄昌宁教授课题组发表了第一篇ACL 文章。那时候中国在NLP 方向的研究基础薄弱，日本、韩国，甚至中国的台湾、香港地区都比中国大陆在ACL 上发表的文章多很多。
微软中国研究院（注：后改名为微软亚洲研究院）在1998 年11 月成立之后，大大地带动了NLP 在中国的发展。历届院长都号召大家要走向国际，鼓励研究院的研究员们跟高校和有关学会合作，大家一起努力推动中国的研究水平。微软研究院通过联合实验室、暑期学校、实习生计划帮助中国培养了大批NLP 人才。
同时CIPS、CCF 等学会组织各类讲习班、学术会议，引进国际先进的理论和技术，大大地促进了本土NLP 的提高。在文章发表方面，中国NLP 人士也不断努力提高在ACL 的影响力。中国政府在NLP 领域通过自然科学基金、863 和973 等计划加强了投资和引导。通过各界的努力，经过过去20 年左右的快速发展，中国已经成为ACL 里排名第二的国家。
近五年来中国在ACL 上的文章数量（包括长文和短文），稳居第二位，仅次于美国。长文方面，跟美国的距离大概在20 到30 篇；同时远超其他所有国家，包括日本、韩国、德国、英国等，原来中国是不能望这些国家的项背的。如果未来中国ACL 长文数目持续增长，就有可能在三年内赶上美国。由于中国NLP 发展势头良好，这是一个可以期待的目标。
若以华人的文章来算，2014 年华人第一作者的文章占ACL 总文章数的36%，之后逐年提高，今年是40% 这里面除了中国本土的人士，很多是中国留学生。
从以上的数字看，中国的ACL 文章确实已经跃居世界前列了。这是非常惊人的一个结果。20 年以前中国只有一篇ACL 文章，而如今已经稳居世界第二。
除了文章数量外，中国ACL 文章的质量也有很大提高。比如2017 年ACL 的22 篇杰出论文中，来自中国的五篇文章入列。
在国际活动的参与中，中国也越来越活跃。例如ACL 执委会有13 位执委，其中3 位是来自中国，中国大陆有我和百度的赵世奇；我是ACL 侯选主席（注：将于2019 年上任），赵世奇是秘书长，来自台湾的张景新是首席IT 官。
另外，来自中国的赞助总数和赞助商的数目也接近美国；从参会人数上看，我们也是位居第二。
NLP 领域其他重要的会议，比如COLING 或者EMNLP，情况也大致类似。
所以中国是当之无愧的NLP 第二强国。
CCF 在这里面做了很多贡献。CCF 中文信息技术专委会组织了NLPCC 这样的学术大会，组织了ADL 讲座，组织了多次走进高校活动。在NLPCC 大会上还专门组织了学生workshop，讲授如何做研究和写论文。CCF 还跟CIPS 紧密合作轮流主办语言与智能峰会。这个峰会有效地促进NLP 领域发展，提升它在社会上的影响力。
当然我们目前也有一些问题仍待改进。这表现在：1）在中国举行的NLP 领域的国际会议或活动较少；2）来自中国的ACL 的会员比较少；3）在国际NLP 大会中，来自中国的特邀报告、最佳论文、SIG 主席、workshop 主席、tutorial 讲者等较少；4）来自中国的论文，虽然数量居第二，但是很多文章多多少少有追随别人的味道，期待将来来自中国的文章可以更多地体现引领的趋势。
四、中国NLP迅速崛起的原因
雷锋网：是哪些因素导致我国NLP迅速进展？
周明： 第一，整个国家在上升的趋势发展，无论是工农业，还是国民经济或者综合国力等。第二，我们跟国际接轨越来越好，比如我们的NLPCC 大会的工作语言是英文，大会主席、程序委员会主席和各个领域主席，都设两位共同主席，一位来自国内，一位来自国外。第三，中国的高校和公司通过培养和引进，吸纳了大批优秀的NLP 人才。
尤其要提一下外企和国内互联网企业对ACL 的贡献。比如，微软亚洲研究院跟国内和亚洲地区很多高校全方位的合作包括暑期学校联合实验室联合培养博士生、实习生计划等等，培养了大批NLP 人才。比如18 年来微软研究院培养的NLP 领域的实习生已经有450 人之多。这些人来自全国各地，经过在微软实习锻炼后，又回到各个高校，然后加入公司或者学校任职，成为领军任务，又带动下一波人才的成长，不断推动这个领域的发展。
应该指出的是，百度、阿里、腾讯、京东、今日头条等大型互联网公司，以及很多新锐公司（比如出门问问、国双、奇点机智、小牛翻译、思必驰、新华智云等许多公司）也在各方面对国内NLP 发展做出了非常大的贡献。我代表CCF，非常的感谢这些国内外企业对NLP 领域的发展和取得的进步做出的贡献。
雷锋网：NLP领域日、韩等国比中国发展的更早一些，为什么现在相对中国它们会落后很多呢？
周明：我认为有几个因素。第一个因素就是互联网时代中国抓住了中国互联网的发展和机遇，很多其他国家在互联网方面（尤其是移动互联网、电子商务、搜索等方面）相对落后。举个例子，很多国家没有自己的搜索引擎，而中国有很多，像百度、搜狗以及微软本地化的必应。搜索引擎对自然语言的推动作用非常之大，因为它对问题理解、文章理解、问答、翻译的需求，促进了相关NLP 技术的发展。同时它的巨大经济价值，也吸引了很多人在这个领域投资做研究，做产业化。一个国家没有搜索引擎，NLP 方面自然就会落后。
另一个因素是数据。中国拥有世界上最大的数据，有8 亿多移动互联网用户，有大量的电子商务数据，这些数据会帮助研究和技术的发展。
第三是政府在这方面的作用。国家在世界经济链条中的地位，会导致在互联网和移动互联网的时代，尤其是现在的人工智能时代所拥有的地位。中国现在由于是GDP 第二大国，在互联网时代赶上了这个潮流，尤其在移动互联网时代中国甚至引领了潮流。中国政府制定相关的规划，支持并引领技术和产业的发展。所以期待在人工智能时代中国能够超越其他国家，成为顶级的人工智能发达国家。跟人工智能有关的研究也会得到相应的带动，包括NLP。
雷锋网：除中、美外，NLP领域哪些国家做的比较好？
周明：如果按ACL 算，美国、中国、英国、德国、日本、韩国、加拿大都有自己的特色。英国的爱丁堡大学、牛津大学他们在自然语言研究方面有很好的特色。
NLP 在加拿大也有很好的发展。虽然它从事自然语言的人相对较少，中国仅北京地区搞NLP 的人就远比整个加拿大从事NLP 的多很多，但是它提出了很多引领世界的方法，比如用于神经机器翻译、机器阅读理解的新方法。在理论创新方面值得中国学习。
五、如何成为NLP强国
雷锋网：中国下一步该如何提升自己在NLP方向的研究或者应用？
周明：这要从几个方面来说。
首先，我觉得要抓住中国发展的良机。1）数字化转型。现在中国讲究数字化转型，各企业、各行业要数字化，有了数字化你才能有人工智能。但很多企业连数字化都没有做好，所以这里孕育着很多机会。2）AI 热潮。AI 热潮带动市场投资需求，人才、数据进一步发展，这是一个非常好的良机，所有搞NLP 的人应该乘势而上。
其次，要抓好普及。虽然我们国内有很多搞NLP 的高校，但是有很多学校还属于相对落后，对最新的技术理解不够，很多高校（尤其西部高校）基础相对薄弱，所以我们要搞好普及。CCF 专委会专门有一个工作小组，叫「走进高校小组」。响应CCF 的号召，我们自然语言学者也走进高校。我们已经去了很多高校（例如西藏大学），去讲授人工智能、自然语言的发展、最新的的技术等，呼吁更多的学生学习人工智能和自然语言。
雷锋网注：AI 科技评论公众号（ID：aitechtalk）某篇代表性的AI 文章的阅读分布，西部地区常常呈两位数（甚至个位数）的状态。这某种程度上也反映了国内AI 工作者的分布情况。
第三，拔尖人才的吸引和培养。首先，吸引国际拔尖人才到中国来，通过回国参加会议或者合作，了解中国的发展现状，加强和国内高校和企业的交流，最终希望能有一部分人才被国内的发展机会吸引从而留下来。另外更加重要的是，通过学校的学位培养模式，同时利用公司的实习渠道，来培养更多具备扎实的理论基础和实战经验的优秀人才，甚至高水平的领军人才。
第四，促进我们中国的研究走向国际化。包括CCF 办的NLPCC。过去几年都是在中国举办，未来我们也会考虑到新加坡、日本、韩国，甚至美国去开会，把我们中国原生的研究带到全世界去，尤其是要引领在国际中文计算领域的潮流。
第五，加强创新。包括1）理论创新。例如发展无监督的机器学习算法，利用上下文和用户画像来增强NLP 任务建模，综合知识和数据来提升NLP 系统的能力等等；2）开辟学科交叉的新领域，比如NLP 和图像和视频的交叉。还有深入研究NLP 在重要的垂直领域的广泛应用；3）产品创新，通过软硬件结合，结合具体场景，提升用户体验。
第六，要注重数据和工具共享，注重评测。CCF 以及我们的中文计算专委会目前已经专门成立了数据工作组，把数据分享给大家来使用，做训练、做评测等。比如NLPCC2017 所组织的词汇语音关系识别、短文本分类、单文档文摘、问答和用户画像吸引了很多学校和公司参加。
第七，促进产学研大协作。通过CCF 以及其他一些平台，吸引工业界的人士加入到我们的研究过程中，通过各种合作来促进公司的产业发展，也同时促进高校的学术发展。
最后，就是中国要考虑在国际会议和组织中发挥更大的影响力。包括多组织和承办国际一流会议，多争取担任国际一流学会的执委会委员、大会主席，程序委员会主席和领域主席，把中国的影响力更多地发挥出来。
需要指出的是，虽然中国NLP 发展势头良好，但是我们还面临很多困难。需要政府、学校、科研机构、公司、有关学会还有社会各界人士继续努力。尤其是加强理论创新、探索学科交叉和垂直领域的新机会，才能逐步从跟随者到引领着过渡。我相信，如果所有这些措施都能够很好地落实，下一步中国的NLP 一定会稳步地向更高的目标发展，最终一定会跻身于世界NLP 的顶尖水平。
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