农产品质量安全追溯大数据系统,推动农业农村大数据与农业实际全面融合,发挥好大数据这一现代农业新型资源要素的重要作用,深度参与农业供给侧结构性改革;通过 农产品质量安全追溯大数据系统建设,实现农产品质量安全监测信息和检测数据的网络采集与资源共享,建立农产品质量安全监测数据库,使农产品质量产地准出和市场准入具备信息化基础平台,在对农产品质量监测信息与溯源数据的采集汇总、整理分析的同时,逐步实现上级要求的农产品质量安全监管体系建设的四大功能,即:农产品质量安全实时监测功能、监测溯源功能、风险预警和预测预报功能、支持政府决策功能等。 农产品质量安全追溯大数据系统核心技术是通过建设能够覆盖省、市、县(市区)、乡镇/街道(农业企业农产品检测与溯源工作站)多级的网络化中央控制端和基层监测客户端,实现对全市农产品质量安全的实时监测和质量安全信息技术服务。农产品质量安全追溯大数据系统由若干个子平台组成,分布于农产品生产基地、农产品批发市场、农产品加工企业、超市、各单位食堂,每个子平台有由农药残留速测仪、PC电脑、系统PC端软件组成。子平台可以任意扩充,都有独立的用户名和密码。子平台的所有数据都可无缝对接立刻同步上传给XX省(市、县)《农产品安全追溯系统平台》
智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去,运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言,智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。
智能农业是农业种植的普及化,是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体,借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点(自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等)和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导,为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。
信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段,互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技,已经与农牧业紧密结合,具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中
该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥,可做到提高效益,改进质量,节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地,完成温室大棚栽种的精益化管理。
目前大家都会讲互联网大数据,大数据最先是要有确切的数据来源做支持的,智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集,才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库,拥有如此的互联网大数据,就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析,科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准,与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。
物联网下现代农业发展的重点随着科技的迅速发展,物联网在农业上的应用会越来越广泛,一批关键农业信息感知技术和新兴产业培育问题也期待科技突破。物联网在农业上的应用会朝着微小型、可靠性、节能型、环境适应性、低成本、智能化方向发展。一是以农业专用传感器、网络互联和智能信息处理等农业物联网共性关键技术研究为重点,突出自主知识产权,强化自主创新。二是以利用物联网技术探测农业资源和环境变化,感知动植物生命活动,农业机械装备作业调度与远程监控,农产品与食品质量安全可追溯系统等为重点,强化集成应用。三是以农用传感器和移动信息装备制产业、农业信息网络服务产业、农业自动识别技术与设备产业、农业精细作业机具产业、农产品物流产业等为重点,培育新兴产业。此外,农业资源的发展重点是对土地、水源、生产资料等的管理;农业生态环境的发展重点是对土壤、大气、水质、气象、灾害的监测;在生产过程管理的发展上,重点是农田精耕细作、设施农业、健康养殖等;在农产品质量安全管理的发展上,重点将是产地环境、产后、贮藏加工、物流运输、供应链可追溯系统;在农业装备与设施的发展上,重点是工况监测、远程诊断、服务调度等方面
一、溯源系统介绍
合肥迈斯软件,通过现代化的物联网技术,一维条码、二维条码、RFID等方式对产品赋予唯一ID识别号(编码),实现以一物一码产品身份标识为基础。以单个产品为中心,对产品的原材料、生产过程、生产设备、生产工艺、生产环境、仓储物流等环节进行数据采集,实现整个产品的质量可追溯性,当产品质量出现问题时,能够对问题产品进行及时定位和准确召回。对整个生产经营全过程的质量进行实时的管理、监控和科学的分析,为企业生产、质量管理提供快速、准确、全面的质量信息,帮助企业提高产品质量,降低生产成本。
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二、质量管理系统主要功能
合肥迈斯软件科技有限公司,自主研发的生产质量管理系统,主要包含以下功能;
投料控制:投入的物料编码与工单编码关联,物料规格是否准确、用量是否准确、QC是否合格等;
工艺控制:工艺执行标准来源,生产是否达到要求精度、温度、强度、压力、时间等工艺要求;
维修控制:当维修站接到的维修件,记录来自于什么作业号,什么工序,什么原因、维修时间等,维修完成之后重新返回到事发工序再次过线;
顺序控制:是否按SOP工序流程顺序生产及流转、出现跳工序或漏工序进行报警及下工序拒收;
计划实绩:生产计划数、合格率、不合格率、直通率等数据通过电子看板可视化呈现,实时掌握生产动态;
现场监控:监控各作业点的状态,机器停机或故障自动报警及时作出应对;
智能报表:各种生产情况报表及数据走势智能分析,实时生成表单数据及图形报表展示;
产品追溯:当产品发生质量问题时,可通过产品PN码在系统中查询到,该产品的完整的生产履历及物料批次信息,同时可通过物料批次信息查询到,该批次物料都用在什么产品上;
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合肥迈斯软件专注于制造业的IT信息化建设,MOM系统、MES系统、WMS系统、质量管理系统、电子看板、车间物流系统、工时管理系统、生产调度系统等
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