物联网智能农业运用了哪些技术？物联网智能农业的发展趋势怎么样

物联网智能农业在目前来说就是农业物联网，都是运用的传感技术、传输技术、数据收集技术、控制系统，这些都是属于信息技术的，现在农业上的对信息技术的充分运用，无疑是把农业放在了一个前所未有的高度来发展，国家也对这些也是积极鼓励的，很显然，物联网智能农业是必须要发展起来了，只是时间问题，我很看好，像托普这些早些年做农业仪器的，现在都转身做农业物联网的，都是很有远见的，等到物联网真正发展起来的时候，这些物联网先驱就是龙头了

首先物联网的概念早已有之，在十二五期间国家政策的导向作用下，将不断深入人心，走入寻常百姓家中。
农业物联网，作为整个物联网发展中非常重要的一部分，国家也相当重视，国内企业也都相继摩拳擦掌，跃跃欲试，有些先锋企业已经有了比较成熟的产品。
抛开物联网的概念不谈，农业现代化、农机自动化，再加上目前的互联网技术以及移动智能终端的大发展，农业物联网一定会有一个非常大的发展空间。

我国建成“农业大数据”信息服务平台_数据分析师考试

由科技部立项、农业部牵头组织、中国农科院农业信息研究所许世卫研究员为首席科学家的“十二五”国家科技支撑计划——“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目近日通过验收。中国农科院农业信息所承担的农业生产与市场流通匹配管理及信息服务关键技术研究与示范的研究任务,突破了移动应用程序（APP）与电子地图集成病虫害快速响应系统的关键技术，建立了自然灾害预警与历史分析系统

据许世卫介绍，盖项目研建了超大规模精准农业管理集成应用平台，开展了农资生产、储备和流通的信息服务技术与系统研究，进行了粮棉仓储特征检测物联网设备与系统研发，构建了农产品匹配管理评估、农业生产极值预测、农产品市场流通感知等技术体系，研建了农产品生产、市场流通管理决策与产销服务平台系统。

此外，该项目还制订了《农资商品电子代码标准》，研发了粮棉仓密度与体积、温度与水分、虫害等传感器及组网技术,开发完成了粮棉仓储特征检测信息的安全传输、数据库管理及其信息分析预测预警平台。同时，项目提出了畜产品全息信息编码方案，突破了农业生产极值监测预警技术、农产品市场流通感知与信息处理技术。

许世卫表示，随着农业物联网、农业大数据在我国的进一步推进，相关成果将大有用武之地。

据悉，“基于物联网技术的农业智能信息系统与服务平台”项目包括超大规模精准化农业核心业务集成应用平台及关键性设备与系统研究、农资管理与流通智能信息平台研究与应用示范、粮棉仓储特征监测安全与质量管理关键技术及系统应用示范、农业生产与市场流通匹配管理及信息服务关键技术研究与示范4个课题。其余三个课题分别由相关企业、科研机构等单位承担。

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智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去，运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言，智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。

智能农业是农业种植的普及化，是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体，借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点（自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等）和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导，为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。

信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段，互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技，已经与农牧业紧密结合，具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中

该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥，可做到提高效益，改进质量，节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地，完成温室大棚栽种的精益化管理。

目前大家都会讲互联网大数据，大数据最先是要有确切的数据来源做支持的，智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集，才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库，拥有如此的互联网大数据，就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析，科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准，与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。

农业物联网技术在蔬菜、温室大棚的应用

“农业物联网”就是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用。按照物联网技术架构，农业物联网仍然通过“感知—传输—应用”的途径来实现对农业的应用。“感知”就是运用各类传感器，如温湿度传感器、光照强度传感器、PH值传感器、CO2传感器等设备，实时地采集大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖和农产品运输等环境中的温度、湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等物理量参数信息；“传输”就是建立数据传输和转换方法，通过局部的无线网络、互联网、移动通信网等各种通信网络交互传递，实现农业生产环境信息的有效传输；“应用”就是将获取的大量农业信息进行融合、处理，使技术人员对多个大棚的环境进行监测控制和智能管理，保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标。

蔬菜大棚、温室大棚主要用于不适合蔬菜生长的季节，模拟蔬菜生长的自然条件，提供蔬菜适合生长的环境，而这个环境的实现不能凭感觉，需要引入农业物联网温室环境监控技术解决蔬菜生长环境的可控性，达到提高蔬菜生产效益的目的。

一、蔬菜温室大棚控制系统构建：

一个完整的蔬菜温室大棚自动控制系统包括数据采集、数据传输、数据分析和生产 *** 作系统等部分，每个部分在蔬菜生产中具有不同的功能，这些功能组合起来完成蔬菜生产的全过程。

二、蔬菜温室大棚物联网环境自动控制系统主要包括以下几个分系统部分：

1数据采集系统：

数据采集系统由无线传感器、供电电源或者蓄电池等组成；现场的监测元件包括温湿度、CO2浓度、土壤温湿度、土壤养分等监测元件。数据采集系统主要负责温室大棚内部的光照、温度、湿度和土壤含水量以及视频等数据的采集和控制。

2数据传输系统：

数据传输系统由数据采集传感器，包括温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、光合有效辐射传感器、土壤温湿度传感器、CO2传感器、风向传感器等组成。传输方式：外部网络以基于IP网络技术和GPRS通信网络为基础进行传输；内部网络则采用短距离、低功率的ZigBee无线通信技术。基于ZigBee的无线传输模式中，传感器采集的数据通过ZigBee发送模块传送到中心节点上，同时，用户终端和一体化控制器间传送的控制指令也传送到中心节点上，中心节点再经过边缘网关将传感器数据、控制指令发送到上位机的业务平台。技术人员可以通过有线网络/无线网络访问上位机系统业务平台，实时监测大棚现场的传感器参数，控制大棚现场的相关设备。

3数据分析系统：

数据分析及显示部分包括电脑、软件、无线接收模块、报警系统，依据不同的环境、作物、生长期，实施不同的控制方案。

4实地环境 *** 控系统：

该分系统包括的灌溉控制系统可进行滴浇灌和微喷雾系统的控制，实现远程自动灌溉；土壤环境监测系统则利用土壤水分传感器、土壤湿度传感器等来实时获取土壤水分、湿度等数据，为灌溉控制系统和温湿度控制系统提供环境信息；温湿度监控系统可利用高精度传感器来采集农作物的生长环境信息，设定环境指标参数，当环境指标超出参数范围时，可自动启动风机降温系统、水暖加温系统、空气内循环系统等，以进行环境温湿度的调节。

利用农贸行业物联网建设的蔬菜温室大棚，能为温室大棚种植提供有效的控制蔬菜的生长环境的先进技术，使蔬菜获得适宜的生长环境，增加产量，以实现跨季节的蔬菜培育。

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