现代农业发展趋势和未来发展方向是什么？

现代农业发展趋势和未来发展方向是中国农业将进入一个快速加速转型期，朝着世界农业的发展方向不断前进。

目前中国城市化率已经突破50%，农村就业人口逐年下降，城市化率也在提升。稻谷、小麦、玉米大豆整体趋势土地成本在提升。居民工业和商业旅游用地价格也在提升，土地成本提升从某种意义上讲也是农业成本增加。

现代农业发展趋势和未来发展方向的三大趋势

第一大趋势：现代农业发展趋势和未来发展方向的规模。过去中国的农业是小农经济，生产规模比较小，效率比较低。现在规模化趋势非常明显。中国和美国之间比较更明显，说明中国和世界发达国家农业规模还有很大差距。

第二大趋势：现代农业发展趋势和未来发展方向的高价。农业价格未来趋势肯定是高价，农产品价格未来持续上涨，人均土地面积因素，决定了农产品持续价格提升是不可避免的。中国的农产品种植成本相对来讲比较高，就拿大豆来比方，中国为什么大豆进口这么多，没办法，我们的种植成本太高，比巴西高一块多，比美国高一块多。

第三大趋势：现代农业发展趋势和未来发展方向的品牌。通过品牌来提供安全的食品。什么是安全，什么人种的，怎么加工的，品牌经营将来会是趋势。如果大企业都不想这样做可能就有问题了，所以，品牌农业未来机会将比较多。

物联网技术虽然是一个新型的交叉学科，但是它的几个关键技术都比较成熟，并分别得到了广泛的应用。农业物联网技术的应用是现代农业

物联网(The Internet of Things)是通过各种信息传感设备，如传感器、RFID、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个庞大网络。

物流网不是一项全新的技术，而是在计算机、通讯技术、传感技术、网络技术以及信息处理技术发展到今天而产生的集成性创新技术。农业物联网核心是通过物联网技术实现农产品生产、加工、流通和消费等信息的获取，通过智能农业信息技术实现农业生产的基本要素与农作物栽培管理、畜禽饲养、施肥、植保及农民教育相结合，提升农业生产、管理、交易、物流等环节智能化程度。

实现生产资料生产环节智能化

利用智能传感器可实现农业生产环境信息的实时采集，组织智能物联网可以对采集数据进行远程实时报送。采用不同的传感器节点构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、pH 值、降水量、温度、空气湿度、气压、光照度和CO2浓度等物理量参数，同时将生物信息获取方法应用于无线传感器节点，通过各种仪器、仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中，为农作物大田生产和温室精准调控提供科学依据，优化农作物生长环境，不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产量和品质，还可以提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率，从而实现生产资料生产的智能化、科学化及集约化。

实现农产品种养环节精细化

精细农业(Precision Agriculture)是利用3S，即全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感(RS)的差异对地块水平精确到平方厘米的一整套综合农业管理技术，实现农田 *** 作的自动指挥和控制。在土壤检测阶段，通过采用高精度土壤温湿度传感器，依据土壤墒情和作物用水次第施行精准灌溉，不但能有效提高农业灌溉用水使用率，缓解水资源日趋紧张的矛盾，并且为作物提供了更好的生长环境，充分发挥现有节水设施的作用，优化调度，提高效益，使灌溉更加简约有效；在环境监测阶段，有线或无线网络可以将温室内温度、湿度、光照度、土壤含水量等数据传递给数据处理系统，如果传感器上报的参数超标，系统将出现阈值(Threshold Value)告警，并自动控制相关设备进行智能调节。

实现农产品加工环节自动化

物联网技术将进一步渗透到农产品的深加工技术与设备中，使农产品的深加工设备朝着自动化和智能化方向发展。在品质分级阶段，计算机视觉和图像识别技术可用于农产品的品质自动识别和分级方面，如种蛋、谷粒表面裂纹检测。梨、苹果等农产品表面缺陷和损伤的检测。根据大小、形状和颜色对黄瓜、土豆、苹果、玉米和辣椒等果蔬进行自动分级，从而实现农产品加工过程的自动远程控制，实现降低成本、提高生产效率和产品品质的目标。

实现农产品流通环节信息化

在农产品运输阶段，可对运输车辆进行位置信息查询和视频监控，及时了解车厢内外的情况和调整车厢内温湿度。还可对车辆进行防盗处理，一旦发现车锁被撬或车辆出现异常，自动进行报警。在存储阶段，通过将粮库内温湿度变化的感知与计算机或手机的连接进行实时观察，记录现场情况以保证粮库内的温湿度平衡，为粮食的安全运送和存储保驾护航。在农产品销售阶段，农产品可以实现网络展示于交易，瞬间完成信息流、资金流和实物流的交易，农产品电子商务已不再仅仅是产品供求交易的 *** 作平台，而是前延至产前订单，后续至流通配送等一体化的综合平台，即紧紧围绕产业链环节，在信息化管理的平台上实现信息共享、管理对接和功能配套。

实现农产品消费环节可溯化

由集成应用电子标签、条码、传感器网络、移动通信网络和计算机网络等构建农产品和食品追溯系统，可实现农产品质量跟踪、溯源和可视数字化管理，即对农产品从田头到餐桌、从生产到销售全过程实行智能监控，及农产品安全信息在不同供应链主体之间进行无缝衔接，大大提高了农产品质量。消费者购物时，只需根据商家提供的EPC(产品电子代码)标签，就可以通过电脑、手机、电话及扫描查询机等各种终端设备快捷方便地查询到农产品从原料供应、生产、加工、流通到消费整个过程的信息(见图2)，从而作出适当的购买决策，满足了消费者的安全权、知情权、选择权和监督权。发展的需要，也是未来农业发展的方向。物联网技术对于农业应用来说不是噱头，而是机遇。正如20世纪80年代生物技术在农业领域的应用推动了农业科技的跨越式发展一样，物联网科技的发展也必将深刻影响现代农业的未来。

前景肯定是一片大好啊，现在市场上做的比较好的就是河南云飞科技了。农业物联网是整个物联网发展中非常重要的一部分，国家也相当重视，抛开物联网的概念不谈，农业现代化、农机自动化，再加上目前的互联网技术以及移动智能终端的大发展，未来农业物联网一定会有一个非常大的发展空间。

在信息化高速发展的当下，互联网的身上往往被贴上“快”的标签，而受气候、季节特征约束的农业领域，因为周期长总是难以摆脱“慢”的影子。如何让“快”“慢”不同的领域互相促进、共同发展？当我们谈论“互联网+现代农业”时，我们还需要哪些“佐料”和途径？
2015年底，国务院办公厅印发了《关于推进农村一二三产业融合发展的指导意见》（以下简称《意见》），《意见》对发展农业新型业态做出了具体要求：实施“互联网+现代农业”行动，推进现代信息技术应用于农业生产、经营、管理和服务。采用大数据、云计算等技术，改进监测统计、分析预警、信息发布等手段，健全农业信息监测预警体系。大力发展农产品电子商务，完善配送及综合服务网络。推动科技、人文等元素融入农业。鼓励在大城市郊区发展工厂化、立体化等高科技农业，提高本地鲜活农产品供应保障能力。鼓励发展农业生产租赁业务，积极探索农产品个性化定制服务、会展农业、农业众筹等新型业态。
推进现代信息技术应用、健全农业信息监测预警体系、发展农村电商、提高高科技农业水平、发展农业生产租赁业务，这些都需要资金、技术的支持，需要社会资本和企业的广泛参与。
然而，周期、成本和效率的问题，让许多投资人望而却步，艾格农业董事长黄德钧在日前举办的“中国农业创新发展资本论坛”上指出，中国目前农产品附加值较发达国家而言相对偏低，国外农业较发达国家产品附加值大致在1：38到1：4之间，而国内大约为1：18。换而言之，“企业的直接收入并不是主要来自于土地里的产品，而是来自于后加工。在这方面，金融还是需要可持续发展和盈利空间的。”
种植经济附加值高的产品，是否就一定会有更好的效益？春晓资本创始合伙人何文对此有不同看法，他认为这会让企业面临新的问题，因为这些产业规模相对较小，并不一定能达到企业预期，而且由于周期长等原因，对于产业资本来说还是有一定风险。
大唐金融控股集团刘洋在“中国农业创新发展资本论坛”上提出了“健康厨房”的方案，“中央厨房这个大概念，其实是通过整合城市的市场，倒过来去整合上游的种植，围绕健康厨房这个核心，整合上下游，重视市场这个产业链。”
推进农业供给侧结构性改革，促进农业增效、农民增收和农村繁荣，要用工业理念发展农业，以市场需求为导向，完善利益联结机制，以制度、技术和商业模式创新为动力，构建农业与二三产业交叉融合的现代产业体系，形成城乡一体化的农村发展新格局。
“农民最关心的是把农产品卖到城里去，让他的产品进入到城市里的千家万户；现在很多农村电商在考虑怎么把原来城里人消费的一些品牌，包装、食品或是日用品卖到农村里去，另外还有城市里一些科技含量高的东西，怎么把它们弄到农村里去改善农村的生产效率”，何文如是说。
由此看来，完善农村物流体系，打造差异化地方特色品牌，用更好的方式去提供供应链金融服务，这些都将为农村服务升级，推动“互联网+现代农业”发展提供更多良性互动。

精细农业是现代农业发展的方向，农业的数字化管理系统是精细农业的重要组成部分，其核心是利用信息技术精确、及时地获取各区域环境、土壤、水质与作物长势等信息，并对各个区域做出决策，准确地在各个区域上进行灌溉、施肥、喷药等，以达到最大程度地增加产量与质量，提高水、肥和杀虫剂的利用效率，减少环境污染，促进土地集约利用的目的。尤其，农村市场经济的不断完善与农村劳动力的转移，迫切需要由传统农业向现代化的精细农业转换。基于此，我们推出了物联网技术支持下的农业数字化管理系统，该系统可广泛应用于温室、大田、水产养殖、畜禽养殖、水质、草坪等场合下的自动灌溉、环境监测或智能控制。

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