云计算不是物联网的一个组成部分

云计算不是物联网的一个组成部分,第1张

云计算不是物联网的一个组成部分(×)。

云计算按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问,进入可配置的网络、服务器、存储、应用软件、服务计算等资源共享池,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互,这些资源便能够被快速提供。

是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物,是一种新兴的商业计算模型。

云计算能够提供可靠的基础软硬件、丰富的网络资源、低成本的构建和管理能力,是信息技术发展和服务模式创新的集中体现。

在云计算模式下,软件、硬件、平台等信息技术资源以服务的方式提供给使用者,有效解决政府、企事业单位面临的机房、网络等基础设施建设和信息系统运维难、成本高、能耗大等问题,改变传统信息技术服务架构,推动绿色经济发展。

云计算引发软件开发部署模式的创新,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑,催生出强大的产业链和产业生态,将重塑新一代信息技术产业格局。

本专题我共整理了10篇文章,来自中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所、南京农业大学、英国林肯大学、华南农业大学、江南大学、国家农业智能装备工程技术研究中心、浙江大学、中国科学院、吉林农业大学、西北农林 科技 大学、国家信息农业工程技术中心等单位。

文章包含农产品质量安全纳米传感器、太阳能杀虫灯、分簇路由算法、农田物联网混合多跳路由算法、水产养殖溶解氧传感器研制、土壤养分近场遥测方法、农机远程智能管理平台、水肥浓度智能感知与精准配比、果园多机器人通信等内容,供大家阅读、参考。

专题--农业传感器与物联网

Topic--Agricultural Sensor and Internet of Things

[1]王培龙, 唐智勇 农产品质量安全纳米传感应用研究分析与展望[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 1-10

WANG Peilong , TANG Zhiyong Application analysis and prospect of nanosensor in the quality and safety of agricultural products[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 1-10

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[2]杨星, 舒磊, 黄凯, 李凯亮, 霍志强, 王彦飞, 王心怡, 卢巧玲, 张亚成 太阳能杀虫灯物联网故障诊断特征分析及潜在挑战[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 11-27

YANG Xing, SHU Lei, HUANG Kai, LI Kailiang, HUO Zhiqiang, WANG Yanfei, WANG Xinyi, LU Qiaoling, ZHANG Yacheng Characteristics analysis and challenges for fault diagnosis in solar insecticidal lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 11-27

摘要: 太阳能杀虫灯物联网(SIL-IoTs)是一种基于农业场景与物联网技术的新型物理农业虫害防治工具,通过无线传输太阳能杀虫灯组件状态数据,用户可后台实时查看太阳能杀虫灯运行状态,具有杀虫计数、虫害区域定位、辅助农情监测等功能。但随着SIL-IoTs快速发展与广泛应用,故障诊断难和维护难等矛盾日益突出。基于此,本研究首先阐述了SIL-IoTs的结构和研究现状,分析了故障诊断的重要性,指出了故障诊断是保障其可靠性的主要手段。接着介绍了目前太阳能杀虫灯节点自身存在的故障及其在无线传感网络(WSNs)中的体现,并进一步对WSNs中的故障进行分类,包括基于行为、基于时间、基于组件以及基于影响区域的故障四类。随后讨论了统计方法、概率方法、层次路由方法、机器学习方法、拓扑控制方法和移动基站方法等目前主要使用的WSNs故障诊断方法。此外,还探讨了SIL-IoTs故障诊断策略,将故障诊断从行为上分为主动型诊断与被动型诊断策略,从监测类型上分为连续诊断、定期诊断、直接诊断与间接诊断策略,从设备上分为集中式、分布式与混合式策略。在以上故障诊断方法与策略的基础上,介绍了后台数据异常、部分节点通信异常、整个网络通信异常和未诊断出异常但实际存在异常四种故障现象下适用的WSNs故障诊断调试工具,如Sympathy、Clairvoyant、SNIF和Dustminer。最后,强调了SIL-IoTs的特性对故障诊断带来的潜在挑战,包括部署环境复杂、节点任务冲突、连续性区域节点无法传输数据和多种故障诊断失效等情形,并针对这些潜在挑战指出了合理的研究方向。由于SIL-IoTs为农业物联网中典型应用,因此本研究可扩展至其它农业物联网中,并为这些农业物联网的故障诊断提供参考。

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[3]汪进鸿, 韩宇星 用于作物表型信息边缘计算采集的认知无线传感器网络分簇路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 28-47

WANG Jinhong, HAN Yuxing Cognitive radio sensor networks clustering routing algorithm for crop phenotypic information edge computing collection[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 28-47

摘要: 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络(CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡(DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:(1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;(2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点-主网关节点两种情况;(3)基于频谱变化和通信服务质量(QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇(ERP)路由方案相比,在CRSN节点数为定值的前提下,基于DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。

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[4]顾浩, 王志强, 吴昊, 蒋永年, 郭亚 基于荧光法的溶解氧传感器研制及试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 48-58

GU Hao, WANG Zhiqiang, WU Hao, JIANG Yongnian, GUO Ya A fluorescence based dissolved oxygen sensor[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 48-58

摘要:溶解氧含量的测量对水产养殖具有极其重要的意义,但目前中国市面上的溶解氧传感器存在价格昂贵、不能持续在线测量及更新部件维护困难等问题,难以在水产养殖物联网中大规模推广和发挥作用。本研究基于荧光淬灭原理,利用水中溶解氧浓度与荧光信号相位差的关系进行低成本、易维护溶解氧传感器的研发。首先利用自制备溶氧敏感膜,经激发光照射后产生红色荧光,该荧光寿命可由溶解氧浓度调节;然后利用光信号敏感器件设计光电转化电路实现光信号感知;再以STM32F103微处理器作为主控芯片,编写下位机程序实现激发光脉冲产生,利用相敏检波原理以及快速傅里叶变换(FFT)计算激发光与参照光的相位差,进而转化为溶解氧浓度,实现溶解氧的测量。荧光探测部分与系统主控部分采用分离式设计思想,利用屏蔽排线直接插拔连接,便于传感器探测头的拆卸、更换、维护以及实现远距离在线测量。经测试,本溶解氧传感器的测量范围是0~20 mg/L,响应延迟小于2 s,溶氧敏感膜使用寿命约1年,可以实时不间断地对溶解氧浓度进行测量。同时,本传感器具有测量方便、制作成本低、体积小等特点,为中国水产养殖低成本溶解氧传感器的研发与市场化奠定了良好的基础。

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[5]矫雷子, 董大明, 赵贤德, 田宏武 基于调制近红外反射光谱的土壤养分近场遥测方法研究[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 59-66

JIAO Leizi, DONG Daming, ZHAO Xiande, TIAN Hongwu Near-field telemetry detection of soil nutrient based on modulated near-infrared reflectance spectrum[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 59-66

摘要: 土壤养分作为农业生产的重要指标,含量过少会降低农作物产量,过多则会造成环境污染。因此,快速、准确检测土壤养分对于精准施肥和提高作物产量具有重要意义。基于取样和化学分析的传统方法能够全面准确地检测土壤养分,但检测过程中土壤的取样及预处理过程繁琐、 *** 作复杂、费时费力,不能实现土壤养分的原位快速检测。本研究基于调制近红外光谱,提出了一种土壤养分主动式近场遥测方法,可有效避免土壤反射自然光的干扰。该方法使用波长范围1260~1610 nm的8通道窄带激光二极管作为近红外光源,通过测量8通道激光光束的土壤反射率,建立土壤养分中氮(N)关于土壤反射率的计量模型,实现了N的快速检测。在74组已知N含量的土壤样品中,选取54组作为训练集,20组作为预测集。基于一般线性模型,对训练集中土壤N含量与土壤反射率的定量化参数进行训练,筛选显著波段后的计量模型R2达到097。基于建立的计量模型,预测集中土壤N含量预测值与参考值的决定系数R2达到09,结果表明该方法具有土壤养分现场快速检测的能力。

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[6]朱登胜, 方慧, 胡韶明, 王文权, 周延锁, 王红艳, 刘飞, 何勇 农机远程智能管理平台研发及其应用[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 67-81

ZHU Dengsheng, FANG Hui, HU Shaoming, WANG Wenquan, ZHOU Yansuo, WANG Hongyan, LIU Fei, HE Yong Development and application of an intelligent remote management platform for agricultural machinery[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 67-81

摘要: 本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题,首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则:专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则,本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下,平台部分关键技术的实现方法,包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等,并提出了以地块为核心的管理平台建设思路;同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。

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[7]金洲, 张俊卿, 郭红燕, 胡宜敏, 陈翔宇, 黄河, 王红艳 水肥浓度智能感知与精准配比系统研制与试验[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(2): 82-93

JIN Zhou, ZHANG Junqing, GUO Hongyan, HU Yimin, CHEN Xiangyu, HUANG He, WANG Hongyan Development and testing of intelligent sensing and precision proportioning system of water and fertilizer concentration[J] Smart Agriculture, 2020, 2(2): 82-93

摘要: 为解决农场当地当时的复合肥料精准化配料问题,本研究将水肥一体化智能灌溉施肥系统作为研究对象,构建了水肥浓度智能感知与精准配比系统。首先提出现场在线水肥溶液智能感知模型的快速建立方法,利用数据分析算法从传感器实时监测的一系列浓度梯度的肥料溶液中挖掘出模型。其次基于上述模型设计水肥浓度智能感知与精准配比系统的框架结构,阐述系统工作原理;并通过三种水体模拟在线配肥验证了该系统原位指导水肥浓度配比的有效性,同时评价了水体电导率对水肥配比浓度的干扰。试验结果表明,正则化条件下二阶的多项式拟合曲线是表达溶液电导率与水肥浓度的变化关系最优的模型,相关系数R2均大于0999,由此模型可得出用户关心的复合肥各指标浓度。三种水体模拟在线配肥结果表明,水体会干扰电导率导致无法准确反演水肥配比的浓度,相对偏差值超过了01。因此,本研究提出的在线水肥智能感知与精准配比系统实现了消除当地水体电导率对水肥配比准确性的干扰,通过模型计算实现复合肥精准化配比,并得出各指标浓度。该系统结构简单,配比精准,易与现有水肥一体机或者人工配肥系统结合使用,可广泛应用于设施农业栽培、果园栽培和大田经济作物栽培等环境下的精准智能施肥。

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[8]孙浩然, 孙琳, 毕春光, 于合龙 基于粒子群与模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法[J] 智慧农业(中英文), 2020, 2(3): 98-107

SUN Haoran, SUN Lin, BI Chunguang, YU Helong Hybrid multi-hop routing algorithm for farmland IoT based on particle swarm and simulated annealing collaborative optimization method[J] Smart Agriculture, 2020, 2(3): 98-107

摘要: 农业无线传感器网络对农田土壤、环境和作物生长的多源异构信息的获取起关键作用。针对传感器在农田中非均匀分布且受到能量制约等问题,本研究提出了一种基于粒子群和模拟退火协同优化的农田物联网混合多跳路由算法(PSMR)。首先,通过节点剩余能量和节点度加权选择簇首,采用成簇结构实现异构网络高效动态组网。然后通过簇首间多跳数据结构解决簇首远距离传输能耗过高问题,利用粒子群与模拟退火协同优化方法提高算法收敛速度,实现sink节点加速采集簇首中的聚合数据。对算法的仿真试验结果表明,PSMR算法与基于能量有效负载均衡的多路径路由策略方法(EMR)相比,无线传感器网络生命周期提升了57%;与贪婪外围无状态路由算法(GPSR-A)相比,在相同的网络生命周期内,第1个死亡传感器节点推迟了两轮,剩余能量标准差减少了004 J,具有良好的网络能耗均衡性。本研究提出的PSMR算法通过簇首间多跳降低远端簇首额外能耗,提高了不同距离簇首的能耗均衡性能,为实现大规模农田复杂环境的长时间、高效、稳定地数据采集监测提供了技术基础,可提高农业物联网的资源利用效率。

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[9]毛文菊, 刘恒, 王东飞, 杨福增, 刘志杰 面向果园多机器人通信的AODV路由协议改进设计与测试[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 96-108

MAO Wenju, LIU Heng, WANG Dongfei, YANG Fuzeng, LIU Zhijie Improved AODV routing protocol for multi-robot communication in orchard[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 96-108

摘要: 针对多机器人在果园中作业时的通信需求,本研究基于Wi-Fi信号在桃园内接收强度预测模型,提出了一种引入优先节点和路径信号强度阈值的改进无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV-SP)。对AODV-SP报文进行设计,并利用NS2仿真软件对比了无线自组网按需平面距离向量路由协议(AODV)和AODV-SP在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能。仿真试验结果表明,本研究提出的AODV-SP路由协议在发起频率、路由开销、平均端到端时延及分组投递率4个方面的性能均优于AODV协议,其中节点的移动速度为5 m/s时,AODV-SP的路由发起频率和路由开销较AODV分别降低了365%和709%,节点的移动速度为8 m/s时,AODV-SP的分组投递率提高了059%,平均端到端时延降低了1309%。为进一步验证AODV-SP协议的性能,在实验室环境中搭建了基于领航-跟随法的小型多机器人无线通信物理平台并将AODV-SP在此平台应用,并进行了静态丢包率和动态测试。测试结果表明,节点相距25 m时静态丢包率为0,距离100 m时丢包率为2101%;动态行驶时能使机器人维持链状拓扑结构。本研究可为果园多机器人在实际环境中通信系统的搭建提供参考。

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[10]黄凯, 舒磊, 李凯亮, 杨星, 朱艳, 汪小旵, 苏勤 太阳能杀虫灯物联网节点的防盗防破坏设计及展望[J] 智慧农业(中英文), 2021, 3(1): 129-143

HUANG Kai, SHU Lei, LI Kailiang, YANG Xing, ZHU Yan, WANG Xiaochan, SU Qin Design and prospect for anti-theft and anti-destruction of nodes in Solar Insecticidal Lamps Internet of Things[J] Smart Agriculture, 2021, 3(1): 129-143

摘要: 太阳能杀虫灯在有效控制虫害的同时,可减少农药施药量。随着其部署数量的增加,被盗被破坏的报道也越来越多,严重影响了虫害防治效果并造成了较大的经济损失。为有效地解决太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏问题,本研究以太阳能杀虫灯物联网为应用场景,对太阳能杀虫灯硬件进行改造设计以获取更多的传感信息;提出了太阳能杀虫灯辅助设备——无人机杀虫灯,用以被盗被破坏出现后的部署、追踪和巡检等应急应用。通过上述硬件层面的改造设计和增加辅助设备,可以获取更为全面的信息以判断太阳能杀虫灯物联网节点被盗被破坏情况。但考虑到被盗被破坏发生时间短,仅改造硬件层面还不足以实现快速准确判断。因此,本研究进一步从内部硬件、软件算法和外形结构设计三个层面,探讨了设备防盗防破坏的优化设计、设备防盗防破坏判断规则的建立、设备被盗被破坏的快速准确判断、设备被盗被破坏的应急措施、设备被盗被破坏的预测与防控,以及优化计算以降低网络数据传输负荷六个关键研究问题,并对设备防盗防破坏技术在太阳能杀虫灯物联网场景中的应用进行了展望。

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入群方法: 加我微信 331760296 备注: 姓名、单位、研究方向 ,我拉您进群,机构营销广告人员勿扰。

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按厂商分世界知名管理软件有 SAP Oracle SALEFORCE JDE BANN

台湾省的鼎捷,顺景(已经变成大陆企业),高格(已经变成大陆企业),天思天心,有利。。。。。。。

大陆的公司有 用友 金蝶 速达,管家婆。。。。

按子系统分ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、仓库管理、采购管理、合同管理、财务管理、人资管理、OA办公管理等。

按行业分 1通用ERP 主力是传统机械电子五金塑胶等生产企业

2服装 ,印刷是比较特殊的行业

3酒店,餐饮行业软件 4,养殖行业专用软件 5 汽车 4S店专业软件

6医院管理系统专用软件 7,零售行业 8,电商行业

强推,蓝点通用管理系统,简直是神器!自定义各种数据管理或流程审批,太方便了。可以安装到云服务器上,随时随地用电脑或手机 *** 作。

企业管理软件通常包括许多子系统,集成为一个一体化管理系统。例如:ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)、仓库管理、采购管理、合同管理、财务管理、人资管理、OA办公管理等。

国内企业管理软件代表企业和产品有如下这些:

1 SAP

SAP,为“System Applications and Products”的简称,是SAP公司的产品——企业管理解决方案的软件名称。SAP公司(纽交所代码:SAP)成立于1972年。

5) Mobility 产品线,包含SMP/Afaria/ Agentry/Syclo 等产品。

其中SAP S/4HANA:是一款智能ERP解决方案,是基于先进内存平台SAP HANA构建的实时ERP套件,消除了旧ERP应用带来的常见障碍,如批处理延迟、复杂的架构和手动流程,能够让企业把握当今数字化时代的每一次机遇,实现卓越运营


2 Oracle(甲骨文)

甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司(甲骨文软件系统有限公司),是全球最大的企业级软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。1989年正式进入中国市场。2013年,甲骨文已超越 IBM ,成为继 Microsoft 后全球第二大软件公司

企业应用软件(主要竞争对手:德国SAP公司)

Oracle NetSuite云ERP:涵盖ERP/财务管理、CRM和电子商务,是一套支持从初创企业到全球化企业的高d性解决方案。NetSuite改变以产品为中心的模式,创造全新以客户业务流程为核心的服务,彻底颠覆传统ERP。


3 用友

用友网络 科技 股份有限公司,诞生于1988年,是综合型、融合化、生态式的企业服务提供商,致力于服务中国及全球企业与公共组织的数字化转型与智能化发展,推动企业服务产业变革,用创想与技术推动商业和 社会 进步。形成了以用友云为核心,云服务、软件、金融服务融合发展的新战略布局。用友云定位数字企业智能服务,服务企业的业务、金融和IT三位一体的创新发展,为企业提供云计算、平台、应用、数据、业务、知识、信息服务等多态融合的全新企业服务。

企业应用软件:

用友NC6:以客户为中心,采用云计算、大数据、移动互联网、人工智能等关键技术,帮助企业实现C2B(客户导向)、E2M(员工能动)、DDE(数据驱动)、RTE(实时运营)的商业创新,落地企业互联网化,帮助企业在数字营销,智能制造,财务与人力资源共享服务等焦点领域


4 金蝶

金蝶国际软件集团有限公司,始创于1993年,致力成为最值得托付的企业服务平台,旗下拥有多款云服务产品,包括金蝶云·苍穹(划时代大企业云服务平台)、金蝶云·星空(中大及成长型企业创新云服务平台)、金蝶精斗云(小微企业的一站式云服务)、云之家(智能协同办公云服务)、管易云(电商行业云)及车商悦( 汽车 经销行业云)等。金蝶通过管理软件与云服务,为企业、政府等组织提供服务

企业应用软件:

金蝶EAS:全球第一款融合TOGAF标准SOA架构的企业管理软件,金蝶EAS面向亟待跨越 成长鸿沟的大中型企业,以“创造无边界信息流”为产品设计理念, 支持云计算、SOA 和动态流程管理的整合技术平台,全面覆盖企业战略管理、风险管理、集团财务管 理、战略人力资源管理、跨组织供应链、多工厂制造和外部产业链等管理领域,突破 流程制造、项目制造、供应商协作、客户协作等复杂制造和产业链协同应用,实现业 务的全面管理,支持管理创新与发展,帮助企业敏捷应对日益复杂的商业环境变化, 提升整体运作效率,实现效益最大化。


5 Microsoft(微软)

微软(英文名称:Microsoft;中文名称:微软公司或美国微软公司)始建于1975年,是一家美国跨国 科技 公司,也是世界PC(Personal Computer,个人计算机)软件开发的先导,由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年,公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond,邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

企业应用软件:

Microsoft Dynamics AX:是Microsoft的云ERP服务,将一系列ERP、BI、基础结构、计算和数据库服务集成至单个产品中,支持组织运行行业特有流程和经营性业务流程,功能包括财务管理、人力资源管理、制造、供应链管理、项目管理和会计核算、零售商业智能和报告。


6 鼎捷

鼎捷软件有限公司(简称:DigiWin,原神州数码管理系统有限公司)是中国最具影响力的ERP企业管理软件与服务供应商,它于2001年12月由神州数码(中国)有限公司与鼎新电脑股份有限公司合资组建。

主要企业应用软件:

易飞ERP:易飞ERP能够与PDM、CRM、HR、电子商务、PORTAL等ERPII产品无缝集成。通过引进先进的管理理论,结合中型企业中的特点,在深耕制造管理应用基础上,优化利用企业的人、财、物等资源,为企业构造核心竞争力提供全面支持!


以上是我在平常工作中经常碰到的几款企业管理软件,希望能帮到你!

随着建筑业的发展,对工程项目的管理要求也越来越多,传统的人工管理已难以满足当今 社会 的发展需求。如何采用先进的软件来管理工程项目,进一步提高建筑工程管理的工作效率,增加工程项目管理的透明度,是所有建筑工程企业所面临的问题。

工程项目管理平台能够做什么?

1、企业内部信息共享


企业内部实施信息共享,确保同项目中的所有人员所接收的信息是一致的,包括施工进度、施工时间、财务预算、物资采购等,同时,实施信息共享也便于管理人员及时掌握项目进展情况。


2、保证工程资料的准确性


传统工程项目管理往往是选择人工进行记录,在进行资料传递或者存储时可能会因为某些不定因素导致资料不准确。而采用工程项目管理软件,工程数据是存储在数据库中,随取随用,确保了资料的准确性。


3、一键数据分析


工程项目中所有的数据最终都会自动生成报表呈现,并且会根据用户选择数据信息制成不同格式的报表,轻松切换不同报表格式,满足不同使用场景。


4、工程预算管理


通过预算与实际成本的对照,了解工程成本的组成,控制成本。


5、项目人员管理


对项目工作人员进行考勤管理,项目管理系统中管理人员能实时监控、查询、统计等一系列真实的到岗情况。


Cenvo森渥在建筑工程行业深耕二十余年,针对建筑工程行业深度开发的SaaS ERP软件,以项目独立核算和管控为中心,帮助企业实现全方面的管理,从根源上解决建筑行业中的各式管理难题!


目前市面上绝大多数的管理软件都是按照其功能来进行划分,主要有ERP(企业资源计划系统)、CRM(客户关系管理系统、OA(办公自动化系统)、生产管理软件系统、进销存管理软件系统、工程项目管理软件系统等,这些市面上常见的软件都是成品软件,企业可以按照自身的属性以及所处行业的不同,去挑选适合自己企业的管理软件。但是由于这些软件本身有功能成型的特性,已经开发好对应的功能模块,所以并不能100%适用于自己的企业,所以当企业有一些个性化的需求时,需要联系其软件厂商进行一些定制开发,费时费力,成本增加,且未必可以达到理想效果。

而低代码开发平台的出现很好地解决了这个问题:

一、技术先进

1、平台采用业内领先的SpringBoot微服务架构、支持SpringCloud模式,完善了平台的扩增基础,满足了系统快速开发、灵活拓展、无缝集成和高性能应用等综合能力。

2、平台采用前后端分离模式,前端采购JQ和VUE架构,技术与业务逻辑分离,系统升级不影响公司业务,系统运维升级更方便。

3、平台采用高可用性架构,通过nginx实现负载均衡、zuul作为网关服务。并且平台分成运行时服务、设计时服务、授权时服务,不同服务执行不同工作,以保证平台性能处于最好状态。

二、提供源代码

1、提供全源码交付机制,解决后顾之忧:平台可以提供全部源码,保障用户在不同的应用阶段、不同层次和不同规模的服务需求都能得到满足,企业没有后顾之忧。

2、提供平台全部源码,可以根据企业需求实现个性化业务场景,极大摆脱对原厂商的依赖。

三、私有化部署

1、支持多种不同的部署方案,可以根据不同的用户在线数量及并发数量选择具体的部署方式,通常系统各 *** 作响应时间在05-3S以内。

2、系统部署在本地,数据更安全可控,企业能自主二次开发,扩展性更强。

四、授权模式不限

平台不限部署数,用户数、并发数。一次采购可重复使用,大大节省软件采购成本。

综上所述,从企业经营长远发展目标考虑,便捷的开发形式+卓越的拓展能力,低代码开发平台能够帮助企业迎面业务多重挑战。

网上看到的,思语APP。


•畅所欲言:思语拥有最先进的端到端加密,确保会话安全。当您和您的朋友使用思语即时通讯时,你们的信息就会进行自动加密,您不用做任何设置,即可确认信息安全。

•阅后即焚 [3] :对方用户看到消息后,9s内消息会自动焚烧销毁不留痕迹,并禁止对方截图。

•双向删除:一键双向删除您与对方的聊天记录,不可恢复,全面保护隐私安全。

•万人群组:最大群组容量可达到一万人同时在线沟通,同时拥有成员保护、匿名聊天等功能保护群聊安全。

•消息回执:支持单聊和群聊,及时显示消息已读未读状态,沟通更高效。

•在线显示:您可查看对方用户是否在线、上次在线时间。您也可通过设置(可设置为仅好友可见、仅通讯录好友可见、所有人不可见等)关闭您的在线提醒。

现在化企业管理不再是一个单纯靠人力管理的方式,好需要一切好用的企业管理软件来辅助管理,信息化时代, 科技 化、智能化、信息化、无纸化帮助企业发展。

现在很多企业都在用 C2P 工业云 软件来进行企业管理,他是一个以制造业企业为主要服务对象的PaaS 平台。

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成语名称: 云起龙骧 yún qǐ lóng xiāng

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[成语解释]  骧:腾起。如云涌升,如龙腾起。旧时比喻英雄豪杰乘时而起。

[成语出处]  汉·班固《汉书·叙传下》:“云起龙襄,化为侯王。”

[用法]  偏正式;作谓语;比喻英雄豪杰乘时而起

百科解释如下:

目录 • 云起龙骧(也作云起龙襄)

• 北京云起龙骧科技有限公司

• 公司简介

• 产品介绍

• 应用软件

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英汉词典解释

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云起龙骧(也作云起龙襄)[回目录]

yún qǐ lóng xiāng

成语典故: 骧:腾起。如云涌升,如龙腾起。旧时比喻英雄豪杰乘时而起。

成语出处: 《汉书·叙传下》:“云起龙骧,化为侯王。”

语法运用: 偏正式;作谓语;比喻英雄豪杰乘时而起

北京云起龙骧科技有限公司[回目录]

公司简介[回目录]

北京云起龙骧科技有限公司是一家高科技软件企业公司,参与研发、测试和测试国产中标麒麟 *** 作系统,是联想电脑、中标软件、国防科技大学等单位的合作伙伴,公司通过多年的技术研发,在互联网信息技术、网络技术、安全技术等有一定的积累,并成为联想电脑的合格供应商。公司企业文化简单实用,有人情味,并提供在职技术培训机会。公司的目标是上市,发展潜力巨大国产基础软件的健康发展是我国的一项重大战略之一。科技部领导和863专家从国家软件产业健康发展和国家安全的角度,提出了发展具有自主版权的服务器 *** 作系统内核的构想,并设立了“服务器 *** 作系统内核”课题,希望通过该课题突破服务器 *** 作系统关键技术,研制一个具有自主版权的服务器 *** 作系统内核,为国内服务器厂商提供一个可以放心进行增值开发的 *** 作系统平台。

媒体资讯 感谢几年来各位新老客户对我公司的大力支持,感谢各个行业和地区的合作伙伴对我公司业务的大力支持,2011年5月18日,“北京麒麟博峰科技有限公司”业务重组顺利完成,更名为“北京云起龙骧科技有限公司”,之前所签订合同的法律责任和义务,以及产品的售后支持服务,由更名后公司完全继承和承担。“云起龙骧”定位于为“云”、“物联网”、“移动互联”等领域提供解决方案,在 *** 作系统、网络、虚拟化、传感器、PAS/IAS/SAS等领域提供产品和服务。“云起龙骧”继续保持与联想集团和中标软件的战略合作伙伴关系,通过专业测试技术和方法,对服务器硬件与中标麒麟 *** 作系统的兼容性和性能测试。成立“中标麒麟服务器 *** 作系统营销中心” ,为服务器硬件测试、全系列的中标麒麟 *** 作系统的产品销售提供平台。 名称释义 “云起龙骧”,发音 “yun qi long xiang”,含义是“群雄争霸”,意味着在“云”、“物联网”和“移动互联”时代,IT竞争将更加激烈;同时,“云起龙骧”启用新的LOGO,一个“行进中的骑士”,新的LOGO通过不同的颜色,用到不同的产品和服务中。

公司LOGO

公司LOGO

产品介绍[回目录]

中标麒麟 *** 作系统 中标麒麟V5(NeoKylin V5)通过公安部《GB/T 20272 -2006 信息安全技术 *** 作系统安全技术要求》第三级结构化保护级认证,麒麟3安全 *** 作系统(Kylin OS)通过公安部《GB/T 20272 -2006 信息安全技术 *** 作系统安全技术要求》第四级结构化保护级认证(B2),采用银河麒麟KACF强制访问控制框架和RBA角色权限管理机制,支持以模块化方式实现安全策略,提供多种访问控制策略的统一平台,是一款易用的“多权分立”的安全 *** 作系统产品。麒麟Linux *** 作系统从多个方面提供安全保障,包括管理员分权、最小特权、基于角色定权的强制访问控制、细粒度的自主访问控制和内存客体重用等多项安全功能,从内核到应用提供全方位的安全保护。

中标麒麟 *** 作系统桌面

中标麒麟 *** 作系统桌面

IPCOS *** 作系统 IPCOS工控机 *** 作系统是一款精简高效的Linux *** 作系统,可安装在DOM、CF卡等电子盘中,防止各种

“Flood”攻击、端口扫描,具有一定的安全防护能力,支持用户通过串口/SSH/>

一、基础设施即服务 IaaS(Infrastructure as a Service)

提供给客户的服务是对所有设施的利用,包括处理、存储、网络和其他基本的计算资源。客户能够部署和运行任意软件,包括 *** 作系统和应用程序。客户不管理或控制任何云计算基础设施,但能控制 *** 作系统的选择、储存空间、部署的应用,也有可能获得有限制的网络组件(例如防火墙、负载均衡器等)的控制。

二、平台即服务 PaaS(Platform as a Service)

提供给客户的服务是把客户开发或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上。客户不需要管理或控制底层的云基础设施,包括网络、服务器、 *** 作系统、存储等,但客户能控制部署的应用程序,也可能控制运行应用程序的托管环境配置。

三、软件即服务 SaaS(Software as a Service)

提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序,用户可以在各种设备上通过客户端界面访问。客户不需要管理或控制任何云计算基础设施。

扩展资料:

云计算服务除了提供计算服务外,还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构(企业)手中,而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构(特别像银行这样持有敏感数据的商业机构)对于选择云计算服务应保持足够的警惕。

一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务,无论其技术优势有多强,都不可避免地让这些私人机构以“数据(信息)”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言,“信息”是至关重要的。

另一方面,云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。所有这些潜在的危险,是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时,不得不考虑的一个重要的前提。


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10712973.html

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