一文读懂物联网

一、什么是万物互联

近年以来，万物互联一词持续都是热点，人人均在提万物互联，但绝大多数的人并没能实际上搞明白万物互联的含义。万物互联代表什么？

按照度娘的话来说：万物互联（InternetofThings，简单来说就是IoT）是说凭借各式各样信息智能传感器、射频识别技术、gps的应用、光线传感器、激光扫描器等各式各样装置设备与技术，实时的采集所有的所需管控、接触、互动的物体或进程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、定位等各式各样所需的信息，凭借各类可能的网络接入，满足物与物、物与人的泛在接触，满足对物品和进程的智能化感知、识别和管理。万物互联是一个源于大数据、传统电信网等的信息承载体，它让每一个可能被独立寻址的普通物理对象演变成互联互通的网络。

如果抛开专业的名词解释，用深入浅出的话来概括，即物与物之间满足直接交流。

二、万物互联的应用

万物互联究竟可以做什么？“物物连通，万物互联”，在大数据应用基础上的廷伸和发展的网络，将各样信息传感技术设施设备与网络紧密结合起来而成为的一个硕大网络，满足几乎所有的时间、几乎所有的地点，人、机、物的互联互通。我们可以使用信息传感技术设施设备，按约定的协议，将任何物体与网络相互连结，物体使用信息传播媒介开始信息交换和通信，以实现智能物联识别、定位、侦测、防控等功能。

以下介绍一下几种重点应用行业：

（一）云教育

在智能硬件的高速发展下，我们经常可以听到“智慧社区”、“智能交通”、“智慧工业”或“智慧课堂”等词汇，它们都是物联网应用与其他行业的紧密结合。我们以校园为例，打造出一个智能硬件时期下的“智慧课堂”，将可以给几乎所有接受文化教育的同学带来另外一种的体验。

智能硬件时期的来临，让传统课堂进而改建成智慧课堂。智慧课堂没有了黑板、粉笔、教材，有的是一个像超大屏的电子白板，老师手指一点，几乎所有的教程以文图并茂、声象紧密结合的方式出现在同学的面前。关键的是，同学们再也无需背着厚重的书包，只需要携带一个“电子书包”就可以轻松上课。

（二）智能穿戴设备

简而言之，智能穿戴设备就是指穿戴在身体上的专用设备，如电子手表、智能手环、AR眼镜等。采用智能穿戴设备可以记录查询穿戴者的 健康 指数、运动后的运动强度、本人看到的事物及听见的事物。智能智能穿戴设备和背后的物联网应用，可以扩展穿戴者的能力。而根据专用设备之间的互连，也在形成新的场景，例如穿戴者可以根据专用设备自行将每次的运动数据信息发送到健身教练，进而得到新的健身计划。现如今，可穿戴技术的生态体系飞速发展。夹扣式、整合式、包裹式和滑盖式技术可以搜集和分析数据，将消息发送到其他技术，并承担其他责任，以使用户的生活更轻松，更惬意。

（三）智能家居系统

伴随着智能时代的来临，智能化建筑、智能家居产品、智能家居系统已经逐渐融入我们的日常生活。智能家居系统是以家为平台,兼具建筑、自动化,智能于一身的高效、惬意、安全、方便的居住环境，是物联网应用偏向生活的重点应用场景之一。伴随着物联网应用的发展壮大，智能家居系统可给予的场景数不胜数，如根据手机可以远程 *** 作家中的监控摄像头，查看家中状况，甚至于可以根据监控摄像头和家里人闲聊；根据红外开关对家电进行远程 *** 作，如提早打开电饭煲，完成下班回家立刻有饭吃；根据智能指纹锁远程控制对门锁进行控制，掌握何人何时回家。运用物联网应用可完成智能化家居，使生活愈发惬意、方便和安全。三、物联网的发展

物联网正在积极塑造工业生产和消费世界，从零售到医疗保健，从金融到物流，智能技术已遍及每个业务和消费者领域。随着国家的支持力度不断加码，物联网将得到前所未有的发展。

数智时代，万物互联正全面加速，传统网络边界逐步打破，万物连接、交互、协同的多元网络需求快速增加。联通沃卡惠致力于构建信息、人、物、场景到服务的“全连接”能力，全面汇聚融合视音频等各类物联感知数据，以及业务终端的信息互联数据，提供多元互通的智慧物联网络，推动数智时代网络“管道升级、交互增强、安全强化和平台融合”的全面升级，为千行百业的数智化转型升级提供全场景适配的端到端产品、解决方案以及价值连接服务。

经历了计算机、互联网技术与无线通信网络两次的浪潮，物联网技术被称作信息技术产业第三次浪潮，代表了新一代互联网发展技术。我们不清楚以后的物联网技术会如何影响人们的生活，但可以预见的是物联网技术已经在开启更多可能的大门，让人们的生活更加智慧、高效。

物联网在生活中的应用包括第二代身份z、ETC自动收费、智能物流等。

1、第二代身份z：

第二代身份z最大的改革就是它的防伪技术，第二代身份z有定向光变色“长城”图案、光变光存储“中国CHINA”字样、防伪膜、等防伪技术，二代身份z采用的是非接触式IC芯片卡和指纹感应，这是典型的物联网基础应用。

2、ETC自动收费系统：

ETC自动收费系统可以让来回的车辆在经过拦车杆时只需要减速行驶，就可以完成认证、计费，在很大程度上节省了人力和物力。但因为要升级收费系统，还需要在车辆上面安装识别芯片，所以很多地方是采用ETC与人工收费两种系统。

3、智能物流：

物联网技术同样运用到运输物流业，将转感器安装在货车和正在运输的各个独立部件上，从一开始中央系统就追踪这些货物直到结束，这样便可以全面实时的追踪这些车辆和货物行程，不仅可以实时更新货物信息，还可以防止货物被盗。

扩展资料：

物联网的运用范围：

物联网将现实世界数字化，应用范围十分广泛。物联网拉近分散的信息，统整物与物的数字信息，物联网的应用领域主要包括以下方面：运输和物流领域、工业制造、健康医疗领域范围、智能环境（家庭、办公、工厂）领域、个人和社会领域等，具有十分广阔的市场和应用前景。

在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜索位置、防止物品被盗等，类似自动化 *** 控系统。

同时透过收集这些小事的数据，最后可以聚集成大数据，包含重新设计道路以减少车祸、都市更新、灾害预测与犯罪防治、流行病控制等等社会的重大改变，实现物和物相联。

参考资料来源：百度百科-物联网

(1)指纹
指纹在我国古代就被用来代替签字画押，证明身份。大致可分为“弓”、“箕”、“斗”三种基本类型，具有各人不同，终身不变的特性。指纹识别是目前最成熟、最方便、可靠、无损伤和价格便宜的生物识别技术解决方案，已经在许多行业领域中得到了广泛的应用。
优点：第一是专一性强，复杂程度高：指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征。第二是可靠性高：如果我们想要增加可靠性，我们只需登记更多的指纹，鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的，并且用户将手指与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征最可靠的方法。第三是速度快、使用方便：扫描指纹的速度很快，使用非常方便；第四是设备小、价格低：指纹采集头更加小型化，可以很容易的与其他设备相结合，并且随着电子传感芯片的快速发展，其价格也会更加低廉。
缺点：某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像。此外，由于现在的指纹鉴别技术都可不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；每一次的使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
（2）掌纹
手掌几何学是基于这样一个事实：几乎每个人的手的形状都是不同的，而且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手放在手形读取器上时，一个手的三维图像就被捕捉下来。接下来，对手指和指关节的形状和长度进行测量。
根据用来识别人的数据的不同，手形读取技术可划分为下列三种范畴：手掌的应用，手中血管的模式，以及手指的几何分析。映射出手的不同特征是相当简单的，不会产生大量数据集。但是，即使有了相当数量的记录，手掌几何学不一定能够将人区分开来，这是因为手的特征是很相似的。与其他生物识别方法相比较，手掌几何学不能获得最高程度的准确度。当数据库持续增大时，也就需要在数量上增加手的明显特征来清楚地将人与模板进行辨认和比较。
（3）眼睛
分析眼睛的复杂和独特特征的生物识别技术主要包括了虹膜识别技术、视网膜识别技术和角膜识别技术。
虹膜是环绕着瞳孔的一层有色的细胞组织。每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜扫描安全系统包括一个全自动照相机来寻找你的眼睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，捕捉到虹膜样本后由软件来对所得数据与储存的模板进行比较。想通过眨眼睛来欺骗系统是不行的。
虹膜识别比较便于用户使用；可靠性好，用户与设备之间也无需物理的接触； 但其设备尺寸较大，并且因聚焦的需要而采用的摄像头很昂贵，黑眼睛极难读取，此外还需要一个比较好的光源。
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。某些人认为视网膜是比虹膜更为唯一的生物特征。
视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
（4）面部
面部识别系统是通过分析面部特征的唯一形状、模式和位置来辩识人。其采集处理的方法主要是标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，在面部被捕捉之后，一些核心点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。
面部这项生物识别技术的吸引力在于它能够人机交互，用户不需要和设备直接的接触。但相对来说，这套系统是可靠较差，使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性，并且设备十分昂贵，只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像，设备的小型化也比较困难；此外，面部识别系统对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能来得到补偿，机器知识学习系统必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别。鉴于以上各种因素，此项技术在推广应用上还存在着一定的困难。
（5）语音
语音识别主要包括了两个方面：语言和声音。声音识别是对基于生理学和行为特征的说话者嗓音和语言学模式的运用，它与语言识别不同在于不对说出的词语本身进行辩识。而是通过分析语音的唯一特性，例如发音的频率，来识别出说话的人。声音辩识技术使得人们可以通过说话的嗓音来控制能否出入限制性的区域。举例来说，通过电话拨入银行、数据库服务、购物或语音邮件，以及进入保密的装置。语言识别则要对说话的内容进行识别，主要可用于信息输入、数据库检索、远程控制等方面。现在身份识别方面更多的是采用声音识别。
声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受，使用方便。但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度，它并不可靠；并且声音的变化范围大（如音量、速度和音质等方面）直接会影响采集与比对的精确度，一个患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该声音识别系统。同时随着数字化技术的发展，音频数字处理技术很可能欺骗声音识别系统，其安全性受到了挑战。
（6）签名
签名识别，也被称为签名力学辩识，它是建立在签名时的力度上的。它分析的是笔的移动，例如加速度、压力、方向以及笔划的长度，而非签名的图像本身。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。签名力学的关键在于区分出不同的签名部分，有些是习惯性的，而另一些在每次签名时都不同。
签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，应用范围从独立宣言到xyk都可见到，是一种能很容易被大众接受而且是一种公认的较为成熟的身份识别技术。然而，签名辩识的问题仍然存在于获取辩识过程中使用的度量方式以及签名的重复性。签名系统已被控制在某种方式上去接受变量。但是，如果不降低接受率，它就无法持续地衡量签名的力度。因为签名的速度不快，我们也无法在Internet上方便使用它。
(7) DNA
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
（8）其它
除了以上介绍的几种生物识别技术以外，现在开发和研究中的还有通过静脉、耳朵形状、按键节奏、身体气味、行走步态等的识别技术。

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