智能化灌溉系统是怎么怎么样工作的？

无线灌溉与传统方式的最大不同，就在于无线灌溉不是通过布线来完成信号输出，而是通过LORA无线传输技术，完成信号的接收和发射。省去了布线的麻烦，用在农田，大棚，草场等地方进行收割的时候，无需担心线缆安全问题。

看过很多关于无线灌溉的事情，发现许多人对其是什么感觉迷惑。举个例子：假设你家有温室大棚，有二十亩的范围，采用的是传统的喷灌方式，进行区域灌溉的时候，需要人工将灌溉阀门一个个打开，等灌溉完毕，还需要人工进行关闭，费时费力。

而无线灌溉，就是此基础上，进行区域划分，安装土壤温湿度传感器，LORA温湿度传感器、LORA光照传感器、LORA485数据采集器、LORA网关、LORA阀门控制器，并将其组合在一起，传感器采集到数据之后，会汇聚到农业四情测控平台，平台会根据不同测点的数据进行综合分析，查看该测点区域的土壤温湿度是否符合当下植物生长环境，从而判断出该土壤是否需要灌溉。如果需要灌溉时，便会控制阀门打开，进行自动灌溉，当温湿度到达标准值后，便会自动关闭。阀门的开关响应及时，秒开秒关。

管理人员也可以通过农业四情测控系统对其控制，以此实现自动灌溉，手动灌溉，或者是定时灌溉的设置。分区控制，分区灌溉，让灌溉种植更加合理，也实现了节水的目的。

为什么说不需要布线呢，是因为在测点的采集器不需要单独的供电设备，也不需要布线连接，就可以直接将数据传输至LORA网关，它们之间使用的便是LORA无线传输技术。LORA网关在收到的数据通过4G/以太网的方式上传至农业四情测报平台，从而实现实时数据查询的功能。测点采集器不需要单独设置供电桩的原因是自带大容量电池，最长可达三年的续航时间，满足长时间监测的需要。

如果手机上有NFC，也可以直接对各测点的LORA采集器进行参数设置，方便至极。值得注意的是，无线灌溉是在你原有灌溉方式的基础上进行升级改良，并非是你原来使用的灌溉方式是滴灌或者喷灌，使用无线灌溉后便会成为其他的方式，无线灌溉适合多种场合，无论是小规模种植还是大规模农业生产基地。但是每个人考虑的角度不同，做出不一样的选择。

无线灌溉的亮点不仅在于技术本身，还有农业四情测控平台，大屏显示一目了然，自带电子地图，可以随时随地查看测点位置数据，历史数据追溯，实时数据查询，支持下载打印，还有告警功能。在测点数据异常时，平台便会向管理者发出预警，预警消失后，本次告警信息也会存储在历史记录中。

综合而言，通过本次通俗易懂的讲解，相信大多数人对无线灌溉技术有了新的了解，至于成本，整体而言和滴灌成本差别不大，多了数据采集器及自动控制，不过最后还是看种植规模，毕竟用一亩的设备去处理多亩的问题，也是不现实的事情。所以，如果你心动不如先了解。最后，话说回来，有没有从事相关领域的朋友已经用上无线灌溉了呢？

智能电网的支撑技术

智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术，高速、双向、实时、集成的通信技术，具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术，电能量消费与预测技术，中压或低压配电网上的分布式能源接入技术，规划控制技术，包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。

物联网相关技术在智慧电网中的作用

在当前的电网中，传感器的应用很广泛，但主要是机电类传感器，其获取的方法往往是物理方法，传递的信号往往是模拟量，这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术，还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。

它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号，输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力，可以对信息进行初级加工再向上一级传递，避免了上级设备对于信息的处理量过大，也节省了网络流量。

物联网技术中，信号一般使用光缆进行传输，对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号，还可以采用无线传输，保证数据的实时性。在主站，由于传输来的数据为数字量，就避免了繁杂的数据转换和处理工作，这些优势应当发挥。但是，电网对于信息的可靠性要求很高，特别在信息传输方面。

如果是在民用或者商用行业，信息传递的可靠性要求较低，物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说，错误信息传递的结果是很严重的，可能导致电网中自动装置的错误动作，切断正常运行的大量负荷，或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下，物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用，这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。

智慧农业

发展趋势：

一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。

二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级，使机器具有一定的智能性，可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生了系统。目前，国际上研究农机装备，重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。

智能农机

三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少，农村出现了无人种地的情况，特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件，对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣，无人化、少人化农场是未来的发展趋势。

四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖，现在可以进行工厂化生产，比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。

智能物联网的应用是广泛的，他涉及到在多钟行业提供完善的解决方案。

1、通用行业的物联网应用：

物联网方案提供数据的多协议高速接入、实时数据流式处理、海量数据存储、大数据分析以及设备安全管理等物联网业务所需的全栈服务。通过灵活的选择和搭配这些服务，客户能够构建满足业务场景需求的各种应用，从智能设备和智能家居，到绿色能源，再到农业田间监控。未来，百度云物联网解决方案可以为客户带来更多的IoT专属服务，提供云+端的整体方案，让客户能够更加快捷的实现安全稳定高性能的IoT业务。

2、工业设备云服务：

物联网解决方案在工业行业可以增强传统装备，助力装备制造商实现产品的网络化、服务化、绿色化和智能化。

3、零售O2O行业应用：

智能物联网平台助力购物商超/连锁/购物中心等零售企业构建完善统一的云端数据平台，连接线上线下数据以及百度海量数据，提升客户满意度，提高利润和营业额，以数据驱动商业未来。

4、车联网云行业应用：

“百度天工车联网云”是基于百度云天工物联网平台、百度人工智能及大数据服务平台、百度地图位置服务平台等百度基础服务平台而打造的、“云 + 端 + 内容”的智能车联网云服务平台，为传统及新能源车以及相关附属设备“数字化并上云”提供基础服务，为行业用户及领域内系统集成商构建定制化的车联网应用提供支撑。

主要的基础性车联网服务类型包括：“位置与轨迹”类、“监控与报警”类、“智能交互、车辆与设备管理”类、“驾驶管理”类、“智能诊断与维修”类、“内容与信息集成”类。所有基础服务功能将陆续上线。

5、智慧环保行业应用：

在百度天工物联网平台上，对环境对象进行全面的监控、数据采集、处理与分析，并融合大数据、人工智能技术，实现精细化、智能化的环境管理和决策支持，实现对生产过程的管理与优化。

6、智能建筑行业：

基于百度云计算、大数据、人工智能技术，结合智能硬件技术、物联网技术，融合百度内部各类产品的智能建筑云服务平台。

百度智能建筑云以设备、人员、业务整体在线为核心思路，帮助建筑提升全生命周期的信息化、自动化、智能化。从感知、分析、优化三个层面打造更安全、更舒适、更便捷的智能建筑环境。

7、物流行业：

物联网已经被广泛应用的行业就是物流行业了。物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。