物联网发展前景和趋势

物联网发展的主要前景和趋势包括以下4个方面:
趋势1：人机交互性增强的数据和设备增长 到2019年底，将有约36亿台设备主动连接到Internet并用于日常任务。随着5G的推出，将为更多设备和数据流量打开大门。
趋势2：人工智能再次成为物联网的重要参与者 充分利用数据，需要通过人工智能提供计算机帮助。人工智能是理解收集的大量数据并提高其业务价值所必需的基本要素。人工智能将在以下领域帮助物联网数据分析：数据准备，数据发现，流数据的可视化，数据的时间序列准确性，预测和高级分析以及实时地理空间和位置(后勤数据)。 包括亚马逊，微软和谷歌在内的主要云供应商越来越多地希望基于其AI功能进行竞争。各种初创企业希望通过能够利用机器学习和深度学习的AI算法使企业能够从不断增长的数据量中提取更多的价值。
趋势3：VUI：语音用户界面将成为现实
语音占了我们日常通讯的80%，就像科幻中一样，与机器人交谈应该是常见的通讯方式，例如R2D2，C-3PO和Jarvis。在设置设备、更改设置、发出命令和接收结果中使用语音不仅在智能房屋，工厂中，而且在诸如汽车，可穿戴设备之类的设备之间都是常见的。
趋势4：在物联网上的更多投资
物联网是少数新兴和传统风险投资家都感兴趣的市场之一。智能设备的普及以及客户越来越依赖于使用它们执行许多日常任务，将增加对物联网初创企业投资的兴趣。客户将等待物联网的下一个重大创新，例如可以对您的面部进行分析的智能镜，如果您生病了，可以打电话给您的医生;将结合智能监控摄像头的智能ATM机;可以告诉您如何进食和饮食的智能叉子。吃什么，以及每个人都在睡觉时会关灯的智能床。

近日，在华为P50发布会上，华为消费者CEO余承东表示，鸿蒙系统的用户数量已经达到4000万，相当于每秒8个用户升级鸿蒙，华为新旗舰产品P50搭载鸿蒙OS2上市发布。作为一个新兴的生态系统，鸿蒙的发展可谓相当迅速。当然，这中间加入鸿蒙系统除华为自己手机用户之外，其生态合作企业多达30多家。据悉，芯海 科技 成为华为鸿蒙及Hilink 战略合作伙伴，目前已完成3 大品类，近20 个产品的接入。
科技如何构建智能家居生态链" img_height="198" img_width="338" data-src="//imgq7q578com/ef/0806/795d3a843ee23dc0jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg"> 科技如何构建智能家居生态链" img_height="155" img_width="351" data-src="//imgq7q578com/ef/0806/9790350287e371c8jpg" src="/a2020/img/data-imgjpg">
在7月27日，芯海 科技 健康 测量AIOT总经理郭争永对媒体解读了智能家居领域的最新技术发展趋势和芯海 科技 构建的AIOT一站式解决方案。
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“AIoT 技术和产业奇点已经到来，国内进入了黄金发展期。比如感知技术从2009年到2014年，视觉为主，像素低，各类传感器的体积大，2015年到2019年视频感知能力提升，语音识别应用加强，特别是视频类语音应用非常广泛。到2020年声、光、电、触、气等多种环境传感技术成熟，未来将是万物感知，数字化、虚拟化的趋势。”芯海 科技 健康 测量AIOT总经理郭争永表示。
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计算技术，家电产品早期采用8位MCU，算法效率比较低，但是其优势是性价比高，够用就好。到目前这个阶段很多家电设备以32位MCU为主，在互联网的大趋势下，MCU的算力会越来越强，边缘成本会随着出货量增大逐步降低。后续会有MCU叠加AI做一些边缘计算，最终会转变成边缘计算芯片，云管端和协同计算的场景会逐步出来。

郭争永认为，连接技术的演变也在持续，大范围的远距离连接从3G、4G向5G演进，近距离包括室内一公里的连接技术方面，蓝牙持续演进，从蓝牙42到蓝牙52支持音频、定位等多个场景的出现。WiFi技术当中WiFi6已经成为占据主流的一个形态。

芯海 科技 围绕连接方式的演进，典型的应用从摄像头、可穿戴，到现在最高级别的自动驾驶开发场景应用。“站在芯片角度来看，随着感知技术的不断成熟，ADC技术的应用，包括声、光、电感知，还有计算能力越来越强，芯海 科技 的高性能MCU支持IOT OS、蓝牙/Combo支持快捷连接，可建立多终端联动，我们推出了从信号链MCU切入的，AIOT一站式解决方案，提供精准感知、计算控制与智能连接的能力。”郭争永表示。
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国际知名调研IDC预计，2021年中国智能家居市场高速发展，智能家电增长会超过30%，智能照明增长速度超过90%。智能可穿戴、智能秤等周边产品的接入也已经成为潮流。芯海 科技 作为一家高精度ADC芯片公司，智能家居已经成为公司的未来战略发展方向之一，其在智能家居感知层建立了自己的产品序列。

“现实世界是模拟的，包括压力、温度、气体等都是模拟信号，我们通过ADC转化进来变成数字信号，经过MCU处理之后，我们通过无线连接诸如温度、气压等的数字信号通过屏幕显示或者上云，或者通过再通过数模转换器ADC把它再变成模拟的信号，驱动马达。总之，芯海 科技 主力进行数字信号链MCU整体的构建。”郭争永表示。
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郭争永指出，芯海 科技 在万物互联时代到来之际，加强了物联网平台的合作关系，作为华为生态合作伙伴，芯海 科技 从早期的Hilink到最新的HarmonyOS Connect，为终端厂商提供鸿蒙生态接入的多维度，多层级的整体解决方案；通过内置到 HarmonyOS的FA，可直接支撑体脂秤品类在HarmonyOS的应用；通过提供针对智能家居应用场景定制优化的MCU，为 HarmonyOS运行提供有力支撑。

在 健康 测量领域，随着苹果、华为、小米等众多厂商进入，在垂直的 健康 领域越做越深，血糖、血压在无创的情况下可以实现低功耗的测量，芯海 科技 基于信号链MCU芯片，叠加算法和解决方案，最终形成一个AIOT平台的解决方案。郭永平还指出，芯海 科技 的CSA37F62已通过AEC-Q100车规级认证，处于车企前装的导入阶段，公司也在持续加码 汽车 电子研发，车载BMS管理芯片、车载域控制器、控制MCU有望在未来几年加快投入市场。

开发之间的重要问题

这些问题对物联网应用开发人员很重要。哪一种才是最好的方法，来构建一个“物联网应用”，它可以做很多事情，从远程控制家庭应用到对引擎改动机制造商发送通知，而这一需要维护服务的引擎有个能在世界任何一个地方？开发人员要具备怎样的技能？要从哪里先开始？

物联网应用开发的始占在于它本身。这些边缘设备通常没有屏幕(尽管并非总是如此)、处理器功耗低，搭载的是某种嵌入式 *** 作系统，使用一个或多个通信协议进行交流(通常是无线)。这些东西可能直接与网络、相邻事物和网络网关相连，一般外形就是一个盒子带一些闪闪发光的灯。

系统的下一层即集成层是软件和基础设施，运行在企业数据中心或云中，来从各种事物中接收和管理数据流。运行在集成层的软件通常也负责管理这些事物，必要时更新固件。

接下来就分析层，用于管理并处理数据。最后，还有一个终端用户层，这一层上应用程序用于用户之间交流。这些可能是企业应用、可能是网络应用，也可能是移动应用。

如果你正在想办法构建物联网应用，最后两层将会是你接触最多的。作为开发人员，你可能没有工具处理这些边缘设备或网关，或者没有适应集成层的能力。

这也就是为什么说构建应用程序要从已经就绪的“物联网平台”开始是有道理的了。这些平台通常包含集成层，这一层承载着以时间为序列输入的数据，以及分析层、自动精简配置,激活和管理功能，实时消息总线和建立其上的平台和应用之间的通信API。

现在市场上有许多公司都在提供这类平台。这有Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx，他们都有能力与不同的制造商产生的大量“事物”进行沟通。

还有些比较有名的公司，如微软的智能系统服务，和企业软件厂商如SAP的物联网解决方案，这些厂商都在他们的产品中增加了物联网功能。

物联网开发应用最重要的是各种接口的兼容性。

首先物联网终端设备数量比手机大得多，而且本身没有显示界面，通常只是能够通过特定网络协议回传数据的传感器（直接连入互联网或者通过网关设备），也就是说在物联网大数据汇聚的前端，数据的汇入是自动化进行的，应用开发的重点是后端的汇聚层。

物联网应用后端汇聚层需要有一个智能化软件系统（通常运行于数据中心），来管理物联网设备（包括固件升级等）、网络、处理海量数据，并提供给用户。

在设备层、汇聚层之外，物联网应用还需要一个分析层，负责处理物联网设备产生的大数据。

最后，是最终用户层，负责将有用的数据分析结果以可视化的方式展示到用户的终端设备中，这个层面的开发，可以是移动web网站也可以是一个手机APP。

由于设备层和汇聚层第三方专业产品和服务的完善，实际上今天的物联网应用开发，主要指的是分析层和用户层这两个层面，换而言之，未来物联网开发生态主要建立在成熟的云计算物联网平台上。成熟的物联网平台通常都提供汇聚层需要的大数据存储、实时信息总线以及于前端应用通讯的API。

实际上今天已经有大量面向物联网应用开发的平台，例如Xively、Mnubo、BugLabs和ThingWorx等，这些平台通常能够兼容大量物联网产品厂商的设备。

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