物联网工程师职业生涯规划书范文

物联网工程师职业生涯规划书范文,第1张

2050
年国家路线图。物联
网被列为国家五大新兴战略性之一,要求“着力突破传感网、意味着物联网的发
展不只是行业自我升级的事情,而是上升到了国家发展战略当中。据悉,国家在
将在
2020
年之前投入
386
万亿元资金用于物联网的研发。
3、法律环境分析:对于知识产权的保护,专利权的保护可能加强;
4、职业环境分析:作为国家倡导的新兴战略性产业,物联网备受各界重视,
并成为就业前景广阔的热门领域
使得物联网成为各家高校争相申请的一个新专
业,主要就业于与物联网相关的企业、行业,从事物联网的通信架构、网络协议
和标准、无线传感器、信息安全等的设计、开发、管理与维护,也可在高校或科
研机构从事科研和教学工作。专业从
2011
年才开始首次招生,目前为止还没有
毕业生,所以,无法从往年的就业率来判断未来的就业情况,但可从行业的整体
发展趋势和人才市场的需求等方面了解该专业未来的就业形势。
物联网行业对于
人才的需求量在逐年上升。
五、角色及其建议
百度
CEO
李彦宏:
1
少许诺,多兑现,做到的永远比豪言壮语更有力量。
2
各种各样性格的人都有可能成功,
只不过是看你有没有利用自己的性格优
势来做事情。
3
每个人应该寻找适合自己的东西,做自己喜欢做的事情;做自己擅长做的
事情。
4
认准了,就去做,不跟风,不动遥
六、目标分解及实现方案
(我理解为阶段性成就的目标)

1、两年后完成本科学业,考取研究生,选择研究方向;
在大二掌握基础知识,学会掌握一门编程语言
c++(Java)
,大三大四学习
专业课,进一步了解物联网专业知识和应用领域,确定未来研究方向;
大三下
开始备战考研,选择目标院校,系统复习,考取研究生。
2、在研究生阶段,争取发表自己关于研究领域的专业论文(几篇)

3、在研究生毕业前确立自己的职业具体定位

4、进入选择的公司,进行市场需求产品研发,成为物联网工程师。
七、差距和缩小差距方案
差距:
基础知识,编程语言的掌握达不到熟知的程度;
-2-
数学不是很好,考研数学方面有压力;
对于物联网的了解少,专业性不强;
方案:
加强对基础知识的学习巩固,夯实基础;
加强编程练习,提高用程序解决事情的能力;
加强对于数学的学习,提高数学能力;
平时多了解物联网,了解专业知识,关注物联网发展动向。
(总结:
经过自己的总结和参考他人的职业规划书,
自己对于职业的认识有了深一
步的了解,
对于自己的职业取向和定位有了初步的规划,但据自己设立的目标还
有不小的差距,
自身的能力也有很

工业物联网是一种:数字时代先进生产模式,通过将感知技术、通信技术、传输技术、数据处理技术、控制技术,运用到生产、配料、仓储等所有阶段,实现生产及控制的数字化、智能化、网络化,提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。同时,通过云服务平台,面向工业客户,融合云计算、大数据能力,助力传统工业企业转型。

物联网、工业40等概念既有交集也有差异。随着工业化与信息化的深度融合,企业内部互联互通的需求渐增,通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈,工业物联网应运而生。

工业物联网是物联网领域重头戏,规模占比接近百分之二十

物联网在工业的应用,是物联网最重要的领域之一。目前,工业物联网在物联网领域占比最高,达到近20%的份额。展望未来,工业物联网也是物联网应用推广最主要的动力。预计,到 2020 年,工业物联网在整体物联网产业中的占比将达到 25%。

受政策、应用双推动,工业物联网产业规模快速增长

“中国制造 2025”、“智能制造”、“互联网+”等战略规划,“中国智造”已经成为未来制造企业的发展方向,而工业物联网正是实现“中国智造”的基础。

根据物联网在工业领域的产值贡献率来测算,2014年,国内物联网在工业领域需求规模为1260亿元;2016年,国内物联网在工业领域需求规模为1804亿元。2017年,国内物联网在工业领域需求规模约为2354亿元。预计在政策推动以及应用需求带动下,到 2020 年,工业物联网规模将突破 4500 亿元。

——以上数据来源参考前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

物联网就业前景很好,物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点,其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后,高校申请最多的学校,这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上,而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。

日本提出i-japan计划 将物联网云平台列为国家重点战略

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