事实证明,2019 年是物联网技术取得更大进展的一年,尤其是在商业和工业物联网领域。2020年为了展望未来发展、推动工业物联网进步,必然要了解推动这一领域进步的七大趋势。从计算规模到真正边缘计算的价值,从闭环边缘到云计算机器学习等等。正如 Geoffrey Moore 所指出的那样,商业领袖们今天投入重金来开发数据驱动的互联产品系统是有原因的。
物联网正迅速成为企业基础设施的一个必要组成部分,是企业的一项重要资产。传统制造业正在经历着前所未有的转型,物联网、云计算、大数据分析,作为工业物联网和智能制造的核心技术,正在从各个方面改变着工业行业,包括产品的设计、运营、维护,以及供应链管理。通常,即使工厂里采用了以太网联网设备、MES 和 SCADA 系统,大部分硬件设备还是没有接入网络,或仅单向输出信息。随着工业物联网的推进,传统制造企业更需要主动地去尝试和采用新的自动化技术来迎合多变的市场环境和客户需求。
有 86% 的企业目前已经不同程度地应用了工业物联网,其中应用范围最广的行业为交通运输业(93%),其次是石油天然气(89%)和制造业(77%)。约 84% 的企业认同物联网项目具有实际成效,95% 的企业表明工业物联网项目对公司业务影响重大。
对此,图扑物联(IoTopo)应运而生。图扑物联(IoTopo)是基于 B / S 架构的物联组态软件;软件前端界面采用标准 HTML5 开发,支持 2D / 3D 图形组态,支持 MQTT 协议接入,支持 Modbus、OPC UA 等工业通讯协议解析。组态画面可单独发布,支持数据门户定制,可与企业自有平台无缝整合,与用户自有系统整合为一个功能全面的应用平台。智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
爱炎嘚嘚
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爱炎智慧工厂管理系统是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上,利用设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
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智慧工厂数据展示
智慧工厂特征
“智慧工厂”的发展,是智能工业发展的新方向。特征体现在制造生产上:
1、利用物联网技术实现设备间高效的信息互联,数字工厂向“物联工厂”升级, *** 作人员可实现获取生产设备、物料、成品等相互间的动态生产数据,满足工厂24小时监测需求;
2、引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线,满足个性化定制柔性化生产需求,有效缩短产品生产周期,并同时大幅降低产品成本;
3、工厂内配备电子看板显示生产的实时动态,同时, *** 作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
爱炎科技智慧工厂一览图
智慧工厂中如何减少不必要的人力成本
智慧化和网络化是未来工业40的未来发展方向。智慧工厂是工业40的最终形态,实现智慧工厂的前提是数字化工厂,而数字化工厂又是以数字化车间为基础的。
为应对智慧工厂的大趋势,爱炎科技认为;企业可以采取两步走的策略:(1)在工业30时代或者工业3x时代,主要建设以数字化工厂为代表的生产车间。数字化工厂中,包括了PLM、ERP、MES、TIA、Logistic建设和数据流集成,实现从产品生命周期和生产生命周期集成整合;(2)在工业40的时代,主要以智能化工厂(智慧工厂)为存在载体,在智能工厂中CPS的大量应用贯穿在工厂的核心位置,可以实现动态、自主生产模式,通过实时智能化决策,管理复杂的生产,并满足客户个性化需求。
目前走在前列的是西门子等国际传统的智能制造提供商。根据西门子自身的定位,处在工业38的位置,目前正在强化和完善数字化工厂在智能制造环节的作用。爱炎科技公司从硬件设备到软件开发,从工厂内部联网到外部联网,进行全方位的改造。逐步改造和升级的数字化工厂就是未来智能工厂的雏形,并已经成功运用于多个工厂。
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