智慧校园都有哪些内部设备进行构建

智慧校园都有哪些内部设备进行构建,第1张

校园里的智能设备--摄像头

手机

PAD

PC

智能卡

其它非标智能设备

WIFI

智能广播系统

图书管理系统

后勤管理系统

云端平台服务器与校园里的终端设备进行信息的交换,涵谦亿智慧校园。

深圳智慧校园

如同智慧楼宇一样,“智慧校园”与时下如火如荼的物联网技术密不可分。智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境。与中小学生不同的是,大学生的校园生活更多的是需要同学们自主学习,自律性强;这种情况下,大学生也更需要方便、快捷的在校园中完成自己的学习活动,例如:去图书馆借书、回宿舍、上课签到等等。除了学生需要方便、快捷的校园生活外,老师同样也需要方便、快捷的工作环境。

那么,大学的智慧校园又有什么智慧产品呢?

智慧门禁

宿舍钥匙、教室钥匙一大堆,每次都不一定都记得带,宿舍钥匙也不是每人一把极其不方便,有时候遇到个丢三落四的同学经常把钥匙弄丢,回不了宿舍更是头疼。但是有了智能门禁就不一样了,学生们可以通过被授权的手机一键开门,开宿舍门,开教室门等等,老师们亦是如此。

智慧图书馆

每次借还书都需要带卡,想借书的时候不一定带卡了,想还书的时候,不一定有人值守。别担心,这些问题智慧图书馆通通帮你搞定。借书、还书、到期提醒、续借等等,都可以通过手机完成啦。

智慧签到

平时老师上课前点名,既浪费课堂时间又有冒充签到的可能,效率属实不高。但是有了智慧签到,老师可以在上面上班打卡,同学们可以在上面上课打卡,精确时分秒,又杜绝了代签的发生,同时大大提升了课堂效率。

智慧公告栏

学校最新活动,最新动态一目了然,学生通过绑定自己的信息,可在每节课前收到上课通知,再也不用担心忘记自己的课了。

智慧校园通

手机里的小钱包,教职工,学生都可以通过智慧校园通,实现在校内的所有消费,例如食堂吃饭,缴纳学费、住宿费,商店小卖部等,方便、快捷免去了排队以及找零的麻烦。

智能校园始于无处不在的有线和无线互联网技术和建设好的物联网设备,无处不在的互联网学习方式、融合创新的网络教学、高效快捷的校务管理、才能形成丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活!由于物联网的进一步升级和进步,为学校增强和创造了新的服务效率,校园也成为新的科技创新的平台。白鹭智慧校园系统让无数师生学子感受到便利。

整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析,进行抽取出来的知识点,涉及到的范围会比较广泛,适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用(C端)、产业互联网应用(B端,仅提及部分内容,不会过多说明)、运营、数据分析的有比较整体了解的人群,深度为浅或适中。

整个平台通常会包含四大部分: 物联网开发平台+(智慧生活应用 、产业互联应用)+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章,我都会围绕这四大部分展开。

一、 物联网开发平台 :设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组,实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理,实现设备智能、设备场景控制等,并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。

二、 智慧生活应用  。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括:设备控制(家、房间)、场景、内容(图文、视频、直播)、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。

三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后,对各个领域造成的冲击,通过物联网平台系统,对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控,满足各种业务场景,并延伸出一些新的玩法和新的模式,让业务和场景变得更加智能和可控。

三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建,通过市场活动,用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理,通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。

四、 数据分析 ,基于应用端(App、设备)的用户行为、 *** 作进行数据采集(采集的数据存储在数据中台)、数据分析,并通过多维度的用户标签管理,打造出全维度、多层次的用户画像;通过构建指标体系,结合用户属性、用户标签,构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/10821869.html

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