蓝桥杯属于互联网程序设计竞赛的一种，除了它之外，类似的比赛还有ICPC(ACM国际大学生程序设计竞赛)、CCPC(中国大学生程序设计竞赛)等等。其实，从考题难度来说，蓝桥杯比ACM低一点，但是，最近几年，随着影响力的变大，难度也一直在提高。在国内，名气是比较响的，毕竟蓝桥杯有着工信部的背景。
近些年，蓝桥杯的主题越来越跟进时代，所以，越来越多的内容涉及人工智能和大数据专业知识。蓝桥杯在国内学校中，大部分都是公费支持学生参加的，更重要的是，个人一旦获奖，对保研和奖学金评选非常有用。因为蓝桥杯主要是以就业为导向的，所以，该竞赛的软件知识点涉及到Java、C/C++、Python等编程语言(适合擅长数据结构和算法专业的学生)；硬件知识点涉及到单片机、物联网设计、EDA设计等(适合擅长硬件专业的学生)。从往年经验来看，至少要掌握好基本的数据结构和算法，因为省赛国赛题目难度梯度都很大，小题简单但分值低，大题难分值极高，所以，蓝桥杯竞赛同时兼顾了广大普通学生和有算法功底的学生。
蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛由工业和信息化部人才交流中心主办，共有北京大学、清华大学、上海交通大学等全国1200余所高校参赛，累计参赛人数超过40万人，成为国内规模领先，领跑人才培养选拔模式并获得行业深度认可的IT类科技竞赛。大赛报名官网：>物联网技术在国内属于刚刚起步阶段 有个别地区在发展物联网产业 但是目前来看应用的不是特别广泛 就前景来看 物联网是未来的一种发展趋势 将来应用的面扩大之后 必然需要专门的人才 因此就业前景应该还是不错的。
跟你选择的学习平台有关系，是否具有真实企业案例的学习和实战是一大参照。推荐你可以学习创客学院的教程，每个知识点都有对应的案例，理解起来很容易，零基础入门的量身教程。在线问答让你的每天的问题可以得到及时的解答，不留尾巴。课程内容干货多，废话少，交互式让枯燥的课程变得生动有趣，加强你的学习欲望。信息系统项目管理师属于软考高级资格考试，信息系统项目管理师考试包含三个科目，上午考试科目为综合知识，综合知识科目的考试形式为笔试，考试题型为客观选择题，满分为75分。
软考高级信息系统项目管理师上午考试科目为综合知识，考试时间安排在上午9:00-11:30，信息系统项目管理师综合知识科目考试知识点如下：
1信息化和信息系统；
11 信息系统及其技术和开发方法；
111 信息系统基础；
信息和信息系统的含义、特征或属性；
信息系统的目标和构成；
信息系统生命周期模型；
112 信息系统的设计和开发方法；
113 常规信息系统集成技术；
计算机网络技术（标准与协议、网络设备、网络接入、网络设计与规划、性能指标）；
服务器技术（体系结构、性能指标）；
存储技术；
数据库技术（数据库管理体系、数据仓库）；
中间件技术；
高可用性和高可靠性的规划与设计；
114 软件工程；
软件工程及其生命周期；
软件架构（定义、模式、分析与评估）；
面向对象的分析、设计与开发；
软件工程的过程管理；
软件配置管理；
软件的质量管理及其评估；
软件测试及其评估；
软件集成技术与管理；
115 新一代信息技术；
物联网；
云计算；
大数据；
移动互联；
大型信息系统；
12 信息系统安全技术；
121 信息安全基础；
信息安全的有关概念；
信息加密、解密与常用算法 122 信息系统安全；
常用信息系统安全管理的技术、设备、设施、工具和方法；
13 信息化发展与应用；
131 信息化发展与应用的新特点；
132 信息化发展战略；
区域信息化；
领域信息化；
133 电子政务；
134 电子商务；
135 工业和信息化的融合；
136 智慧化；
14 信息系统服务管理；
141 信息系统服务业及发展；
142 信息系统工程监理的概念和发展；
143 信息系统运行维护的概念和发展；
144 信息技术服务管理的标准和框架；
15 信息系统规划；
151 大型信息系统；
152 信息系统的规划流程；
153 信息系统的规划工具；
16 企业首席信息官及其职责；
2信息系统项目管理基础；
21 项目管理的理论基础与体系；
211 项目管理基础；
212 项目管理知识体系的构成；
213IPMP/PMP®；
214PRINCE2®；
定义与结构；
原则；
主题；
流程；
工具；
215 项目管理成熟度模型；
216 项目管理的量化；
22 组织结构对项目的影响；
23 信息系统项目典型生命周期模型；
瀑布模型；
V 模型；
原型化模型；
螺旋模型；
迭代模型；
敏捷开发模型；
24 单个项目的管理过程；
3立项管理；
31 立项管理内容；
32 可行性研究；
33 项目评估与论证；
4项目整体管理；
41 项目整体管理的含义、作用；
42 项目整体管理过程；
421 制订项目章程；
422 编制项目管理计划；
423 指导与管理项目工作；
424 监控项目工作；
425 项目整体变更控制；
426 结束项目或阶段；
43 项目整体管理的技术和工具；
5项目范围管理；
51 项目范围管理的含义和作用；
52 项目范围管理过程；
521 规划范围管理；
522 收集需求；
523 定义范围；
524 创建工作分解结构 WBS；
525 确认范围；
526 控制范围；
53 项目范围管理的技术和工具；
6项目进度管理；
61 项目进度管理的含义和作用；
62 项目进度管理过程；
621 规划进度管理；
622 定义活动；
623 排列活动顺序；
624 估算活动资源；
625 估算活动持续时间；
626 制订进度计划；
627 控制进度；
63 项目进度管理的技术和工具；
7项目成本管理；
71 项目成本和成本管理基础；
72 项目成本管理过程；
721 规划成本管理；
722 估算成本；
723 制订预算；
724 控制成本；
73 项目成本管理的技术和工具；
8项目质量管理；
81 质量管理基础；
82 项目质量管理过程；
821 规划质量管理；
822 实施质量保证；
823 控制质量；
83 项目质量管理的技术和工具；
9项目人力资源管理；
91 项目人力资源管理基础；
92 项目人力资源管理过程；
921 规划人力资源管理；
922 组建项目团队；
923 建设项目团队；
924 管理项目团队；
93 项目人力资源管理的技术和工具；
10项目沟通管理和干系人管理；
101 项目沟通管理基础；
102 项目沟通管理过程；
1021 规划沟通管理；
1022 管理沟通；
1023 控制沟通；
103 项目沟通管理的技术和工具；
104 项目干系人管理基础；
105 项目干系人管理过程；
1051 识别干系人；
1052 规划干系人管理；
1053 管理干系人参与；
1054 控制干系人参与；
106 项目干系人管理的技术和工具；
11项目风险管理；
111 风险和项目风险管理基础；
112 项目风险管理过程；
1121 规划风险管理；
1122 识别风险；
1123 实施定性风险分析；
1124 实施定量风险分析；
1125 规划风险应对；
1126 监控风险；
113 项目风险管理的技术和工具；
12项目采购管理；
121 采购管理基础；
122 采购管理过程；
1221 规划采购管理；
1222 实施采购；
1223 控制采购；
1224 结束采购；
123 采购管理的技术和工具；
124 招投标方法和程序；
13项目合同管理；
131 合同管理基础；
132 合同管理过程；
1321 合同签订；
1322 合同履行；
1323 合同管理；
档案管理；
索赔管理；
违约管理；
1324 合同收尾；
133 合同管理的技术和工具；
14信息文档管理、配置管理与知识管理；
141 信息系统项目相关信息文档及其管理；
142 配置管理基础；
143 知识管理基础；
15项目变更管理；
151 变更管理角色职责；
152 变更管理工作程序；
153 项目变更管理与其他管理要素之间的关系；
16战略管理；
161 组织战略管理；
1611 战略与战略管理；
1612 组织战略的主要内容；
1613 战略实施过程分解；
1614 战略监控；
1615 战略评价；
162 组织战略的类型和层次；
1621 组织战略类型；
1622 组织战略层次；
1623 组织战略目标分解；
1624 组织战略与项目管理；
17组织级项目管理；
171 组织级项目管理概述；
172 组织级项目管理的内容；
173 组织级项目过程管理；
174 组织级项目管理成熟度模型；
175 组织级项目管理流程体系设计；
176 组织级项目管理信息系统（PMIS）；
18流程管理；
181 流程管理基础；
182 流程分析、设计、实施与评估；
183 流程重构与改进；
184 项目管理流程的管理和优化；
19项目集（大型项目）管理；
191 项目集管理基础；
1911 项目集管理标准；
1912 项目集相关角色界定；
1913 项目集经理的角色及其具有的知识和技能；
192 项目集与战略一致性；
1921 项目集与组织战略的一致性；
项目集商业论证；
项目集计划；
1922 项目集线路图；
1923 环境评估；
事业环境因素；
环境分析；
193 项目集生命周期和收益管理；
1931 项目集生命周期；
项目集定义阶段；
项目集收益交付阶段；
项目集收尾阶段；
1932 项目集收益管理；
项目集收益识别；
项目集收益分析与规划；
项目集交付；
交付项目集收益；
项目集收益维持；
194 项目集干系人管理；
1941 项目集干系人识别；
1942 编制项目集干系人管理计划；
1943 管理项目集干系人；
1944 监控项目干系人；
195 项目集治理；
1951 项目集治理委员会及其责任；
项目集治理与组织愿景；
项目集的批准、签署和启动；
项目集筹资；
建立项目集治理计划；
沟通与签署项目集成功标准；
批准项目集方法与计划；
项目集绩效支持；
项目集报告与控制；
项目集组件启动移交和收尾；
1952 项目集组件治理与其他支持活动；
项目集组件治理；
项目集信息系统；
项目集知识管理；
项目集管理审计支持；
196 项目集管理支持过程；
1961 项目集整合管理；
1962 项目集沟通管理；
1963 项目集财务管理；
1964 项目集采购管理；
1965 项目集质量管理；
1966 项目集范围管理；
1967 项目集资源管理；
1968 项目集风险管理；
1969 项目集进度管理；
20项目组合管理；
201 项目组合管理基础；
2011 项目组合管理概念；
项目组合管理和组织治理的关系；
项目组合管理模块；
项目组合管理办公室和组合经理角色；
项目组合管理过程周期；
2012 项目组合管理过程组；
定义过程组；
调整过程组；
授权与控制过程组；
2013 项目组合管理过程的相互作用；
常见的输入和输出；
贯穿项目组合过程的关键可交付成果；
202 项目组合治理管理；
2021 制订项目组合管理计划；
2022 定义项目组合；
2023 优化项目组合；
2024 授权项目组合；
2025 规定项目组合监督；
203 项目组合绩效管理；
2031 制订项目组合绩效管理计划；
2032 管理供应与需求；
2033 管理项目组合价值；
204 项目组合风险管理；
2041 制订项目组合风险管理计划；
2042 管理项目组合风险；
21项目管理办公室；
211 组成、只能和类别；
212 项目管理师在组织级 PNO 中的职责；
213 组织级项目管理办公室；
214 项目集和项目集管理办公室；
22信息系统安全管理；
221 信息系统安全策略；
2211 信息系统安全策略的概念与内容；
2212 建立安全策略需要处理好的关系；
2213 信息系统安全策略设计原则；
2214 信息安全等级保护；
222 信息安全系统工程；
2221 信息安全系统工程概述；
2222 信息安全系统；
2223 信息安全系统架构体系；
2224 信息安全系统工程基础；
2225 信息安全系统工程体系结构；
ISSE-CMM 基础；
ISSE 过程；
ISSE 体系结构；
223PKI 公开密钥基础设施；
2231 公钥基础设施（PKI）；
2232 数字证书及其生命周期；
2233 新人模型；
2234 应用模式；
224PMI 权限（授权）管理基础；
2241 PMI 权限（授权）管理基础设施；
2242 PMI 与 PKI 的区别；
2243 属性证书定义；
2244 访问控制；
2245 PMI 支撑体系；
2246 PMI 实施；
225 信息安全审计；
2251 安全升级概念；
2252 建立安全审计系统；
基于入侵监测预警系统的网络与主机信息监测审计；
重要应用系统运行情况审计 2253 分布式审计系统；
23知识管理；
231 知识和知识管理概念；
232 知识管理常用的方法和工具；
233 知识产权保护；
24法律法规和标准规范；
241 法律；
2411 合同法；
2412 招投标法；
2413著作权法；
2414政府采购法；
242标准；
2421基础标准；
信息技术软件工程术语 GB/T 11457-2006；
信息处理 数据流程图、程序流程图、系统流程图、程序网络图和系统资源图的文件编辑符号及约定 GB/T 1526-1989；
信息处理系统 计算机系统配置图符号及约定 GB/T 14085-1993；
软件工程 软件工程知识体系指南 GB/Z 31102-2014；
2422生存周期管理标准；
信息技术 软件生存周期过程 GB/T 8566-2007；
系统工程 系统生存周期过程 GB/T 22032-2008；
系统与软件工程 软件工程环境服务 GB/T 30972-2014；
计算机软件可靠性和可维护性管理 GB/T 14394-2008 2423 文档化标准；
系统与软件工程 用户文档的管理者要求 GB/T 16680-2015；
计算机软件文档编制规范 GB/T 8567-2006；
计算机软件需求规格说明规范 GB/T 9385-2008；
计算机软件测试文件编制规范 GB/T 9386-2008；
2424质量与测试标准；
软件工程 产品评价 第 1 部分：概述 GB/T 189051-2002；
软件工程 产品评价 第 2 部分：策划和管理 GB/T 189052-2002；
软件工程 产品评价 第 3 部分：开发者用的过程 GB/T 189053-2002；
软件工程 产品评价 第 4 部分：需方用的过程 GB/T 189054-2002；
软件工程 产品评价 第 5 部分：评价者用的过程 GB/T 189055-2002；
软件工程 产品评价 第 6 部分：评价模块的文档编制 GB/T 189056-2002；
软件工程 产品质量 第 2 部分：外部度量 GB/T 162602-2006；
软件工程 产品质量 第 3 部分：内部度量 GB/T 162603-2006；
软件工程 产品质量 第 4 部分：使用质量的度量 GB/T 162604-2006；
25管理科学基础知识；
251数学建模基础知识；
252数据分析处理基础知识；
253运筹学基本方法；
254数学在经济管理中的应用；
255系统管理基础知识；
26专业英语；
261具有高级工程师所要求的英语阅读水平；
262掌握本领域的英语词汇；
27信息系统项目管理师职业道德规范。
温馨提示：因考试政策、内容不断变化与调整，猎考网提供的以上信息仅供参考，如有异议，请考生以权威部门公布的内容为准！
下方免费复习资料内容介绍：2018上半年信息系统项目管理师上午真题（汇总）
格式：PDF大小：1956KB 2022年数据库系统工程师考前几页纸
格式：PDF大小：4411KB
资格考试有疑问、不知道如何总结考点内容、不清楚报考考试当地政策，点击底部咨询猎考网，免费领取复习资料一、从“信息高速公路”到“物联网”
1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。
2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。
今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。
二、“智慧城市”的研究现状
智慧城市的概念
·数字城市与物理城市
数字城市存在于网络空间（cyber space）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现（Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al,2014）
·智慧城市定义
图“智慧城市”研究的相关知识点
智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的 传感网 将它与现实城市关联起来，将 海量数据 存储、计算、分析和决策交由 云计算 平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行 自动化的控制 。（Li Deren&Shan Jie&Shao Zhenfeng et al,2013）
即， 智慧城市＝物联网＋大数据＋云计算 。
（李德仁,姚远,邵振峰，2014）
智慧城市的建设历程
图国内外智慧城市建设历程
（王广斌,张雷,刘洪磊，2013）
三、物联网在智慧城市中的行业应用
1在民生领域中的应用。民生大数据包括有人口、环境、交通、健康、经济等数据。
2在市场监管领域的应用。可以挖掘技术来分析不同变化的市场数据，以便于相关部门及时的对市场变化做出相应的反应，提高对于未来实践的准确预警度，实时进行监管。
3在政府服务领域的应用。可以共享帮助政府的各个部门间或政府与市民间形成信息共享。
4在基础设施领域的应用。可以更加方便对交通和电力等设施进行数据的采集和分析，能够更加完善的促进城市基础设施建设。
“民生”一直以来都是全球物联网市场与中国本土发展最重要的切入点。居家养老、科技农业、食品追溯、车联网等一批围绕民生开展的应用正日趋成熟。
例：
1 比如一个产品“伴”系统。通过一个传感器、一块大垫子，就可以监控家中老人的身体状况，并作出判断是否需要通知子女或社区医生。通过垫在床脚处的传感器，远程监控中心可以发现老人生理数据上的异动，如心跳、血压发生大的变化，则在远端预警。服务中心可就此发出指令，或联系子女，或联系街道以提供帮助。而另一块铺在地上的大垫子则能察觉老人是否跌倒。通过跌倒在地上的姿势、卧地时间长度等数据，可以判断是不是出了意外。这一套系统已在上海一些社区试点。
2 近年来，从毒豇豆、地沟油、瘦肉精，到漂白蘑菇、化学火锅……面对频发的食品安全事件，不禁想问，吃什么才是安全的？企业物该如何重拾消费者信任？联网技术可以作为一个全面管控体系，可以从源头上把控风险。
比如餐厨垃圾中的油脂排放到采用物联网技术的专用油桶中，通过互联网自动将油脂数量、时间、地点等信息上传至监管系统，运输车辆采用GPS跟踪路径，轨迹信息同样上传至监管系统……通过大数据技术，当发现GPS轨迹信息、油桶身份信息等数据异常时，系统会及时提醒监管部门处理。
3 美国调研公司曾调查超过600名来自教育和IT行业的领袖，其中将近一半的人相信，在未来两年内，物联网技术将会改变学生们在校园的学习方式。
具体看，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
比如流媒体视频课程和数据分析可以帮助教师跟踪学生的学习情况，根据他们的能力水平定制教学内容，以及预测学生的执行情况。
4 物联网技术在医疗领域的应用潜能同样巨大。普遍认为，未来20年内将迎来人工智能诊疗的时代。
例如儿科部会记录早产儿和患病婴儿的每一次心跳，然后将这些数据与历史数据相结合。基于这些分析，系统可以在婴儿表现出任何明显的症状之前就检测到感染，这使得医生可以早期干预和治疗。
远程医疗监护也在兴起。利用物联网技术，构建以患者为中心，基于危急重病患的远程会诊和持续监护服务体系。可以减少患者进医院和诊所的次数。
四、物联网中大数据的价值与痛点
物联网简单来说，其实就是利用互联网把现实中的所有物品利用传感器连接起来，在这个基础上会产生大量的数据。而如何从这些数据中挖掘出有用的信息，充分利用这份资源，才是最具难度和价值的。
比如监测老年人身体健康的数据，除了应用于通知子女和社区医生，还可提供给医疗机构、养老机构等。甚至可以运用这份数据，针对每位老人制定相应的养老计划。
监测食品安全的数据也是如此。除了提供给政府方便监管以外，还可以提供给餐饮机构。将后厨的信息、食材履历、厨余去向等信息在互联网平台展示，让消费者通过互联网随时走进企业。一份数据，可以同时起到监控、管理、宣传三大功能。
数据的价值是强大的。SNS霸主Facebook就将他拥有的海量用户数据玩的非常漂亮。Facebook可以知道你什么时候跟别人约会，什么时候分手。就在今年情人节后第三天，Facebook通过其开发博客公布了其数据研究部门科学家团队的一项发现，即利用Facebook网站的统计数据，可以判断发帖的用户是否、何时擦出了爱的火花。
活跃用户规模已达到27亿的Facebook掌握了数以亿计的用户信息。使用一定的模型，可以从这些数据中挖掘出无限有趣的信息。比如新的感情开始时人们最喜欢的音乐、最喜欢的商品等等。
随着物联网技术的不断进化，智慧城市的不断快速发展，各种大数据也在不断被人们所发现，并应用实际中。所以需要同步发展的是数据挖据、决策分析的能力。将大数据转化为数据资产，将智慧城市建设成智能化、互联化的城市。看方向
如果选择嵌入式硬件开发，就不懂了
软件开发的话，分底层和应用层
我是从事wince驱动开发的(快满一年)，
以wince为例，底层就是boot、bsp修改、驱动开发这几部分
学习路线:
1、买个开发板
2、按照开发板上的例子玩玩，ARM汇编稍微能看懂，写点简单的程序跑跑，对汇编有个大概的了解，bootloader等等会多少涉及点汇编的东西
然后就是开发板上的一些驱动玩玩。如果可以拿相似的BSP移植到开发板上就更好了，对BSP就有更多的认识了，学完以上可能可以找到工作，在工作中进一步加深理解
如果是应用的话，wince，我们写应用用的是VS2005,VC++，和PC的开发基本差不多
学完一个 *** 作系统，切换到另一个平台相对而言还是蛮快的，基本都是相通的
我之前的经验是，我买了开发板玩了ADS程序写了小型的程序，就是把LED啊、液晶屏啊、等等驱起来，然后，在linux下玩驱动，写了几个简单的流驱动，去应聘，鬼使神差被招进去玩wince驱动了，感觉差得不是很多，玩了2周就开始上手，2个月之后，底层这块就都扔给我了
以上，仅供参考(至于开发板，如果是消费电子类的，好像三星的S3C系列用的人比较多，开发板也很多，工业类的就不懂了。至于选哪家开发板厂家，百度google一下)
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）