炬芯ATS2833音频芯片获得亿联USB立体声有线耳机使用

炬芯ATS2833音频芯片获得亿联USB立体声有线耳机使用,第1张

USB接口的话务耳机,不同于35mm模拟音频的有线耳机。耳机采用USB接口,与电脑之间采用数字信号传输,减少了电脑板载声卡带来的失真,提供更好更清晰的声音效果,同时也具备更好的兼容性。

我爱音频网拿到了一款Yealink亿联 UH34 Dual 双耳头戴式USB有线耳机,这款耳机专为话务设计,超轻重量适合全天佩戴,可提供优秀的音频体现,并使用USB接口进行简单灵活的连接,实现多平台的兼容。

通过对这款耳机的拆解,我们发现耳机内部使用了炬芯ATS2833来实现与电脑的连接,并且将数字信号转换成模拟的音频信号,放大驱动扬声器发声。同时采集麦克风的音频信号转换成数字信号,转换成数字信号,通过USB接口传回电脑。一颗芯片解决USB耳机的全部功能,集成度非常高。

耳机和我们常见听音乐的耳机不同,亿联这款耳机在左侧还多了一个杆麦,用于语音通话。耳机采用USB接口,在线缆中间有一个线控器,方便控制耳机功能,并且支持调整音量。耳机线缆较长,方便不同场合使用。

线控上有多个功能按键,分别是重拨键,麦克风静音键、接听/挂断/拒接/保持通话键,按键壳体是透光设计,内有指示灯表示通话状态。侧面按键可以调节音量,单手可完成所有 *** 作,非常方便。

拆开线控外壳,线控内部只有一块电路板,电路板上有一颗芯片,实现USB通信以及耳机驱动和麦克风采集和通话降噪等功能。

Actions炬芯ATS2833蓝牙音频单芯片解决方案。支持蓝牙50规范,支持蓝牙双模,具有高性能、低功耗、低成本等特点。ATS2833支持蓝牙音频和USB连接,亿联耳机使用了ATS2833上的USB接口来实现数字解码功能,未使用蓝牙功能。

ATS2833采用240MHz 32位 RISC CPU+400MHz 32位 DSP双核结构,内置2MB大容量存储空间以满足不同的应用,支持后台蓝牙及USB高品质音频播放,支持20波段均衡器,可满足话务耳机对通话降噪的专业要求;内置高性能立体声ADC/DAC,支持IIS和SPDIF音频接口,采样率最高支持到192K,支持SD/MMC/eMMC高速读写访问;支持蓝牙音频播放,同时加载音效;支持蓝牙免提通话,回声消除和降噪算法。

关于炬芯 科技

炬芯 科技 是一家低功耗系统级芯片设计厂商,团队拥有近20年的技术积累和沉淀。主营业务为中高端智能音频 SoC 芯片的研发、设计及销售,为无线音频、智能穿戴及智能交互等智慧物联网领域提供专业集成芯片产品。公司产品主要分为蓝牙音频 SoC 芯片系列、便携式音视频 SoC 芯片系列、智能语音交互 SoC 芯片系列三大类。

现实中有哪些人工智能应用场景摘要人工智能的发展已经有了很多个年头了在未来,无论我们走到哪里,人工智能都会跟着我们。以下是一些常见的人工智能场景,那么有哪些人工智能应用场景这才是这个行业发展的现状水平,现在就思考一下有哪些人工智能应用场景这才是这个行业发展的现状水平。无人驾驶例如,百度宣布将与北汽合作,在2019年左右批量生产L3自动驾驶汽车,2021年左右批量生产L4自动驾驶汽车。当然,无人驾驶汽车的全面普及还有很长的路要走,但幸运的是,这条路已经展现在我们面前,未来会是什么样子,我们拭目以待!智慧城市大脑对交通、能源、供水等基础设施的所有数字,将分散在城市不同角落的数据采集,并通过强大的数据分析、快速准确的计算和大规模的计算,实现全球城市更智能的实时分析和调度 *** 作!语音交互比如,科大讯飞的语言翻译工具就做了中文、英文的翻译,可以说是同声传译!在人工智能时代,让机器更好的了解人类,让机器和人类更好、更顺畅、更准确的互动、交流!智能家居人工智能将走进我们每一个人的生活,现在人工智能音频已经逐渐叩开我们的大门,可以预见,更多的智能家居将出现在我们的生活中,让生活更加智能化,物联网时代值得期待!当然,科技的进步也意味着人们变得更懒了!没有一个人的餐厅没有服务员,没有收银员,没有手机,没有现场检查。刷脸付一下,吃完饭,拍屁股走人!智能医疗今年早些时候,位于硅谷的斯坦福大学(StanfordUniversity)的研究人员公布了一种诊断皮肤癌的算法,经过训练,该算法的表现堪比专业皮肤科医生。此外,人工智能在预测心脏病、检测阿尔茨海默氏症和其他疾病方面也有很大的作用。在未来,人工智能有望在医学研究中帮助解决更多的医学问题!
AI有哪几个发展大方向摘要以现在科学的发展趋势来看,物联网、VR、AR、5G等技术日渐发展成熟,人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。那么,AI有哪几个发展大方向呢今天就跟随小编一起来了解下吧!1、手机植入AI功能现在的手机芯片处理能力已经达到强悍的地位了,只有进一步发展才能突破瓶颈,那么植入AI将会是一个主流的发展方向,通过模拟大脑的神经元系统达到自主学习的行为,不断学习的用户使用习惯。2、AI植入医疗健康行业医疗健康始终跟人们生活息息相关,现阶段的医疗水平还是有很多待突破的地方,只有不断提高医疗设备的水平,才能保证对疾病绝对地掌控,以技术为主辅助医疗诊断是“AI+医疗”的主要模式,相较于过去移动医疗所侧重的为医生量身打造所需要的技术,“AI+医疗”显然更加接地气,不在一味的吹嘘技术的先进性,借助先进的人工智能技术,系统在短时间内处理海量数据,并对病人做出愈加准确的诊断,进而精准改善疾病诊断、医疗人员与患者之间人力的不平衡、降低医疗成本、促进跨行业合作关系。3、AI成为人机交互的载体现在的手机或电脑时代,用户接口还是要通过透过屏幕或键盘来互动,但随着VR、AR、5G等技术的发展,人们可以能够很轻松自在与运算系统沟通,这表示着人工智能透过自然语言处理与机器学习让技术变得更为直观,也变得较易 *** 控,或许未来将可以取代屏幕在用户接口与用户体验的地位。

在互联网时代,Wi-Fi如同我们生活中的氧气一般无处不在。它是当今使用最广泛的无线网络传输协议,承载了全球一半以上的流量。Wi-Fi是一个包罗万象的术语,用于描述不断发展的80211协议家族。


而Wi-Fi联盟是推动Wi-Fi发展的组织,他们通过数字命名法简化了Wi-Fi名称,例如Wi-Fi 6对应80211ax、Wi-Fi 5则是80211ac、Wi-Fi 4为80211n。



5G的到来,开启了万物互联的时代,像自动驾驶、智慧城市、远程医疗、智能可穿戴等,都是物联网的应用场景。 为了能够更好地满足这类市场的需求,Wi-Fi联盟推出了覆盖距离更广、功耗更低的Wi-Fi HaLow认证方案。


Wi-Fi HaLow是基于IEEE 80211ah技术的认证标准,同时也是针对IoT市场量身打造的低功耗Wi-Fi技术。



众所周知,适用于物联网的低功耗传输标准,还包括ZigBee、Z-Wave、蓝牙以及Thread。ZigBee和Z-Wave的缺点在于频宽较低,并且两者在设定时的d性较弱。以ZigBee为例,它无法进行跳频,在网络布建时容易受到干扰。因此,ZigBee不太适合射频环境不稳定的物联网或M2M应用(基于特定行业的终端)。 而Wi-Fi HaLow单个节点最多连接设备超过8000个,同时还具备一定的抗干扰能力和墙壁穿透性。


至于蓝牙,它的缺点在于通讯距离,一般不会超过10米。 而Wi-Fi HaLow的最大传输距离达到了1000米。




作为远距离无线传输技术的一种,Wi-Fi HaLow低功耗、长距离的特性,除了适用于工业物联网、无人机、安防监控等领域外,还可以用于智能可穿戴设备。


目前,主流的智能可穿戴设备大致可分为三大类:TWS、智能手表和智能眼镜。 首先是TWS, 消费者在选购TWS耳机前,通常会比较在意耳机的音质、降噪以及续航能力。


为了更好的便携性,TWS耳机的体积基本上做得都比较小,大概只有一根大拇指那么大。在有限的体积下,TWS耳机内部需要塞入很多元器件,包括音频单元、降噪芯片、电池等。



现在,市面上绝大多数TWS耳机,单次使用时间基本都能达到5~8个小时。想要进一步提升TWS耳机的续航能力,厂商的做法有两种:一种是增大电池容量;另一种则是引入快充技术。


虽然增大电池容量并不难,但是这种简单粗暴的方法存在很多问题,比如随着电池容量的增加,电池的体积也会增大,这样一来,耳机腔体部分也会变大、变重,不仅牺牲了部分便携属性,还会影响耳机的佩戴舒适度。而且,在TWS上加入更多的功能,也会加快电池消耗的速度。


至于引入快充技术,并不能从根本上解决TWS耳机的续航问题,因为用户需要将耳机放入充电盒,等待5分钟后,才可以继续使用1小时。 而Wi-Fi HaLow低功耗的特性有助于改善TWS耳机的续航能力,尽管不难带来质的提升,但是最起码要比以前更好一些。



其次是智能手表。 以Apple Watch为例,它可以通过e-SIM功能脱离手机独立运作,而且拥有专门的应用商店,用户可以根据自身需求下载对应的App,这些 *** 作均离不开移动蜂窝数据和Wi-Fi。


传统Wi-Fi最大的瓶颈在于功耗问题。Wi-Fi HaLow在功耗表现方面,由于采用了700~900更低的频率,以及更窄的频道占用宽度,使得功耗与蓝牙、ZigBee等短距离无线传输技术处于同一水平线上。


也就是说,无论是下载安装应用还是长时间使用需要联网的App,支持Wi-Fi HaLow标准的智能手表功耗表现会更低,与之对应的就是续航能力的提升。



最后是智能眼镜。 现在,市面上比较常见的智能眼镜有家用或户外使用两种类型,前者主要用来影音 娱乐 ,比如看**、玩 游戏 等;后者则更倾向于接打电话和听歌。


而Wi-Fi HaLow除了低功耗的特性外,还支持远距离传输、多设备连接、更好的穿墙能力以及更强的抗干扰性。 对于家用型智能眼镜,如果路由器位于客厅,在房间内使用时,WiFi连接性会变差。再加上如果家里不止你一人,路由器又不支持Wi-Fi 6的情况下,使用智能眼镜可能会因为网络拥堵问题影响用户体验。如果家用型智能眼镜支持Wi-Fi HaLow标准,上述问题或许都能得到解决。


对于像华为Eyewear这类户外使用的智能眼镜而言,其最大的问题在于网络连接的稳定性。 举个例子,在地铁、公交等信号复杂的应用场景下,使用户外型智能眼镜听歌时,可能会受到外界信号的干扰,导致设备经常断连。相比传统Wi-Fi和蓝牙,Wi-Fi HaLow拥有更强的信号抗干扰能力,可以大幅降低外接信号对智能眼镜的干扰性。




其实,相比智能可穿戴设备,Wi-Fi HaLow更多的作用在于布局AIoT市场。比如智能安防,由于Wi-Fi HaLow最大传输距离为1000米,并支持最多1万台设备同时接入同一连接点,大型商场只需要在一个位置搭建Wi-Fi HaLow的接入点,即可覆盖一公里以内所有支持该标准的监控摄像头。对于商家来说,布局安防监控成本会更低。


而且Wi-Fi HaLow有助于提升智能家居的使用体验,现阶段的智能家居,体验上都不是太好,不是经常断连,就是受到家里其他设备的信号干扰,导致实际使用起来延迟偏高。如果智能家居全部支持Wi-Fi HaLow标准,那么这些问题可能都会得到解决。



事实上,Wi-Fi HaLow并不是什么新技术,早在2016年,Wi-Fi联盟就已经公布了这项标准,只是没有厂商愿意去跟进, 直到2020年,国内珠海泰芯半导体才推出了全球首款基于Wi-Fi Halow标准的量产芯片,但应用场景与普通消费者没有太多联系。


说实话,Wi-Fi HaLow在定位上,与Wi-Fi 6多少有些重叠,毕竟室内应用场景,两者区别并不大。相较之下,Wi-Fi HaLow更适合户外场景。很显然,Wi-Fi联盟在这个时间节点再次宣布该标准,是一个很正确的决定。


不过,考虑到之前该标准从公布到芯片量产再到商用的进度,厂商们可能没有那么跟进并推出相关产品。虽然加入Wi-Fi联盟的厂商不在少数,包括上游芯片厂商英特尔、高通等,下游终端品牌厂商包括微软、苹果、华为等,但是Wi-Fi HaLow标准是否会应用于智能可穿戴领域,最终还要看厂商们愿不愿意,毕竟已经有了“前车之鉴”。


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