大数据都有哪些就业方向?

、大数据开发工程师
大数据开发主要是基于大数据服务平台，很多大中型业务应用包括企业级应用和各类网站。能够进行构建大数据应用程序平台和开发分析应用程序。
2、大数据分析师
大数据分析师主要负责数据挖掘，使用Hive，Hbase等技术，专门为从事行业数据收集、整理、分析和基于数据的专业人士进行行业研究、评估和预测。通过使用Spotifre，Qlikview和Tableau等，新数据可视化工具能够实现数据的数据可视化和数据呈现。

1、两个都是要参加一月份的统考的；专业硕士在8月份还有一次招生。

招考时间：（非全日制专业学位硕士）每年7月份报名10月份考试；（全日制专业学位硕士）每年11月份报名1月份考试；（全日制学术学位硕士)每年11月份报名1月份考试。

2、计算机技术专业硕士的分数线一般是按照往年的国家线看的，考试成绩需要达到国家线或超出国家线。

3、学术性的会比较容易考，大多数考生都会选择报考学术性的，学术性的专业课是报考院校出的，如果报考的是一般的学校，水分还是比较大的。专业硕士的专业课是全国统一的，水分比较小。

4、专业硕士一般都是自费的，有奖学金，不过比较少，助学金也比较少。

5、专业硕士是以后考研的一个大的方向，是培养复合型人才的需要，但是真正导师是喜欢学术性学生的，出来专业硕士的学生的本科阶段专业和他的研究方向有很大的关系。

扩展资料

二级学科代码：085211

二级学科名称：（专业硕士）计算机技术

（专业硕士）计算机技术专业介绍

以前参加过研招网报的考生都有体会，在往年的网报开始阶段，考生忙于报考，经常会遇到个人信息填报不准确，出现影响报考的情况。研招网急考生之所急，从2019年研招初试网报开始，我们将帮大家解决这个问题。

今年研招网报系统优化了报考步骤，将网报分为“填写考生信息”和“填写报考信息”两大步骤。

参考资料中国研究生招生信息网-官网

北京大学数据科学就业方向主要有：
一、数据分析、统计分析：政府机构、金融、投资、会计、专利、人力资源、市场调研、保险、消费者价值等都需要大量的数据分析能力。
二、数据挖掘：大数据时代，机器学习，深度学习，神经网络等技术不断普及，市场对于能力在这方面的人才越来越需求，因此数据挖掘领域也出现了前所未有的机会。
三、数据库管理：随着越来越多的企业需要对大数据进行处理，数据库管理、数据开发成为企业内部的核心技术，也受到越来越多的重视。
四、大数据分析：随着社会的发展，越来越多的企业希望分析和利用现有的大数据，来帮助企业决策，提高企业竞争力，因此，大数据分析这一领域也在不断发展壮大。
五、人工智能与机器学习：机器学习是深度学习、自然语言处理、图像处理、增强学习和神经网络等人工智能领域中不可忽视的研究领域之一。具备人工智能与机器学习方面的知识和能力的数据科学家也将受到未来的重视。

---