过去两年,亚马逊云在中国都做了些啥

过去两年,亚马逊云在中国都做了些啥,第1张

自从2013年底AWS亚马逊云宣布中国区域云计算平台服务开始有限预览服务以来,业界一直都很关注亚马逊云在中国的进展。在亚马逊AWS正式推出商用服务之前,业界普遍认为这个真空期是其它云服务厂商在中国发展的绝佳窗口期。看起来过去的两年中,亚马逊云在中国市场似乎没太多作为,事实是这样的么?
掘金中国企业“走出去”大市场
在深圳的TCL通讯科技控股有限公司移动互联网新兴业务中心总经理李友林说,TCL要在海外选云服务供应商,选来选去没的选,只有选亚马逊云。为什么呢?
先说TCL如何在海外用AWS亚马逊云服务。首先,TCL与AWS亚马逊在海外市场属于深度合作,特别是在FOTA(Firmware Over-the-Air ,移动终端空中下载软件升级技术)方面。TCL向海外用户推送手机的固件更新就是使用AWS的云服务及其技术架构,每年通过FOTA更新的海外用户约在1000万量级以上。其次,TCL的海外移动增值服务也依托于AWS的云服务及其CloudFront内容分发CDN服务,目前TCL海外手机应用商店的月APP下载量已经突破1000万,每个月的下载量以20%的速度增长。第三,TCL根据不同的国家为用户免费提供2G到5G不等的存储空间,也是通过AWS云服务方式实现的。个人云业务刚刚开始,将很快会达到很高的量级。目前TCL采用了亚马逊云在亚太两个服务节点、北美两个服务节点、欧洲一个服务节点以及在南美和澳洲各设有一个CDN节点。
那么,为什么TCL要在海外市场选AWS亚马逊云服务呢?一个最重要的原因在于AWS亚马逊云的销售模式和技术服务模式。负责TCL客户的AWS客户经理介绍说,AWS亚马逊云在中国的客户经理同时负责中国云服务和海外云服务的服务,并面向客户同时负责中国与海外的技术支持服务。其他的国际云服务厂商都是各个国家市场分开来单独承担销售任务,各个国家市场独立核算。AWS对于中国客户,无论是国际还是中国的服务需求,中国的客户一个电话打到中国的客户经理那就能解决问题。
很多中国企业在“走出去”的过程中,向海外云服务公司采购了当地的云服务。可一旦涉及到当地的云服务技术支持,或者语言不通或者文化上不理解等,造成中国企业海外上“云”的极大困难。而AWS亚马逊云从基因上就解决了这些问题,这就是李友林说的“选来选去没的选”的重要原因,实际上很多中国企业走出去的过程中选择亚马逊云,都是因为同样的原因。
让中国创业者裂变式增长
来自广州的Mobvista是一家成立于2013年的创业公司,从成立到现在主要有两块业务,一是全球移动网络广告分发,二是海外游戏发行。在过去两年多的时间中,该创业公司可以说是经历了裂变式的发展:从一开始的4个人到现在250人以上,在香港、广州、北京以及美国都设有办公室,还准备在东南亚和印度开设办公室。Mobvista目前服务的广告主包括了百度、阿里巴巴、360、91助手等在内的国内互联网公司以及各类游戏公司等。
Mobvista联合创始人、CTO 黄伟坚表示,选用AWS亚马逊云要的原因是随着业务的发展,整个系统架构越来越复杂,针对每一次比较大的技术架构升级,AWS亚马逊云都能提供相应的解决方案。以Mobvista的移动广告业务为例,其流量覆盖了全球236个国家和地区,每天的移动广告展现量为100亿次左右,点击量在1亿次到2亿次,通过转化流程每天激活量在百万级别。自公司成立以来,Mobvista经历了三次大的系统架构升级,分别对应系统承载点击量达到100万次、1000万次和1亿次三个节点。
每一次系统架构升级的时候,一方面Mobvista自己会去研究、组合、调研和测试云服务,另外一方面AWS亚马逊云也给出了专业性的建议,能根据业务场景相应建议如何搭建业务架构。Mobvista曾想尝试用机器学习,AWS亚马逊云专门派了一个机器学习专家做了两场介绍,后续还不停地邮件沟通。“这是我们选择AWS亚马逊云一个非常重要的原因,每一次业务架构的升级,AWS丰富的产品线都能满足我们在技术上的诉求。此外,AWS后台自动化程度很高、技术文档做得很全、技术支持也做得挺不错,整个云服务用起来非常顺畅。”
AWS亚马逊云让Mobvista的广告延迟性维持在非常低的水平。广告本身是一个点击和跳转的行为,用户点了广告后就会跳转到Mobvista的服务器,再跳转到真正要去的页面或者是购买页面。无论用户在世界哪个地区,Mobvista都可以把用户从点击一个广告到跳转到服务器的用时控制在200毫秒以内,这与AWS亚马逊的全球部署紧密相关。”对创业公司来说是一个非常快的起步过程,前提是云服务能提供非常稳定可靠的支持才行,到了我们这个量级对系统的稳定性、可靠性要求非常高。”
借势物联网、中外一把抓
物联网应用通常会产生海量数据存储,因为不论是设备端现有的诸多传感器,还是传感器在控制过程中,都会产生海量数据。在大数据的时代,很多设备造商会把数据存储交给云服务,之后再做数据分析。“AWS亚马逊云提供了相当稳定的IO效果。我们在其他平台上也试用过,当流量增长之后数据库的品质就大幅度下滑了,下滑的部分主要是因为系统的IO效果不足,所以导致在响应和体验方面都很差的效果。”艾拉物联中国区技术总监杨闽钟如是说。
实际上物联网是一个万物互联的基础设施,物联网更需要全球化的部署及高稳定、高可靠、高可用性。艾拉物联于2010年成立于美国硅谷,2014年5月份在中国深圳成立了办事处,艾拉物联是AWS亚马逊云中国有限预览版的用户之一。公司联合创始人之一Adrian Caceres,曾在亚马逊126实验室工作过,是四代Kindle的架构团队成员之一。另外一位联合创始人Tom Lee是斯坦福教授,在斯坦福任教22年并主导开设了世界上第一门物联网IoT课程。
杨闽钟表示,艾拉物联是一个有着全球化战略的公司,在美国和中国都有自己的团队。很多美国大品牌生产的产品其实都是针对中国市场的,当这些美国品牌公司听说艾拉物联能在中国提供本地的云服务,都非常高兴,这是因为这些产品在真正上市之前都需要做测试。反过来,很多中国厂商想做OEM产品再卖给国外的客户,通过艾拉物联的品牌及其在全球的支持网络,很容易扩张海外的业务。现在艾拉物联除了在中国和美国外,还将在欧洲搭建平台。AWS亚马逊云为艾拉物联提供IaaS层,艾拉物联在此基础上向客户提供自己的PaaS开发层。
“我们预计未来物联网上有500亿的设备,很多平台都面临着如何形成一个系统而不是碎片化的状态。把设备联上网了,后续将产生很多问题。新功能如何更新?产品设计出来后,需求发生了变化怎么办?我们经常说在IoT行业里没有水晶球,没有人会知道在一年后或者是3年、5年后整个市场会变成什么样。一个灵活的平台可以让自身随着需求变化而迅速改变。”当AWS亚马逊云在中国开放有限预览后,艾拉物联迅速加入。
AWS亚马逊云中国华南区、西南区团队负责人黄皓介绍说,AWS亚马逊云在全球除中国外是一个统一的账户,用户无论在哪个国家使用了云服务,都是通过一个统一的账户进行管理。而中国相对独立,单独设置了一个账户进行区分。因此,AWS亚马逊云的全球化管理相当简单、灵活。
上述三个企业的经历表明了AWS亚马逊过去两年在中国市场的积极布局与推进,其中AWS中文支持服务的推出极大推进了AWS亚马逊云针对中国企业的销售。2014年底,AWS亚马逊云面向中国市场的有限预览客户推出了中文技术支持(AWS Support)服务,提供快速响应客户需求的专业服务团队,实现全球覆盖、全时区、24x7x365 全年无休的客户服务。客户使用AWS Support服务,无需签订长期的合同,而是按照实际使用时间付费,而且所有级别的 AWS Support 均为供不限次数的案例支持。
AWS的人士告诉记者,现在AWS亚马逊云在中国有几百人的技术销售团队,专门负责针对中国企业的全球化云服务需求及中文技术支持。可见在过去的两年中,AWS亚马逊云在中国也没闲着,而是积极拓展业务,曲线进入中国市场。随着与宁夏政府合作数据中心工程的推进, AWS亚马逊云全面进入中国市场已经指日可待,届时将给中国云计算市场带来多大冲击?套用贵州大数据的一句推广语:“人在干,云在算”!

最后与男主握手的是os后的艾拉。

1日本人第一次见面都是先说“初次见面,请多关照”。整个番中,男主对礼节方面都没有出现过错误,唯独最后面对新搭档中只说了“请多关照”。这说明了男主有意回避“初次见面”这句话,这是不符合日本礼节的,这就说明不是第一次见面(这个结论是肯定对的,也是最关键的之一)
2新搭档迈腿进门和第一集艾拉迈腿进入动作一模一样,连门方位和宽度都一模一样,腿的模样和摆动幅度和哪个脚先迈进门都一样,这估计是设计组有意对着画的,但他们想告诉我们什么呢
衣着方面不一样了,毕竟都过了九个月的,os后的艾拉性格应该改变很大,衣着也会改变
3最后一幕是通过新搭档的视角看男主的,和第一集艾拉看男主的男主高度一模一样,说明艾拉和新搭档的身高几乎一样
4关于日本礼仪,第一次见面是一般不会握手的,而男主恰恰和新搭档握手了,而且新搭档的动作没有一丝迟疑,况且连手的大小模样都和艾拉一样
5在片头曲那里,那些人群都是被回收的福音者,其中只有艾拉回头了,这又是想告诉我们什么呢?
6设计组在最后一集出动的人力最多,说明他们对最后一集最为重视,其中一定有许多隐藏的提示,且最后一集主要制作人和第一集相同,根据之前多说了最后一集与第一集有诸多联系
7在介绍新搭档时,每个人都面带微笑,没有因有人过来替代艾拉而伤感,况且月姐最后是微笑着说的,月姐是除了男主和艾拉羁绊最深的,如果有人来代替艾拉,月姐表情应该是很不乐意的感觉,可能还有因想起艾拉的感伤。况且月姐最藏不住表情,她是面含笑意介绍新搭档的,说明她应该之前就知道新搭档是os后的艾拉。

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