二是低时延、高可靠通信，主要面向工业互联网、智能制造、自动驾驶、智慧能源等领域，支撑制造业转型升级，高质量发展；
三是海量物联网通信，主要面向智慧城市、环境监测、智能农业、森林防火等以传感和数据采集、实时解析为目标的物联网领域，提高 社会 管理效益和增强安全防护能力。
伴随着5G逐步成熟，以5G为代表的移动通信技e799bee5baa6e58685e5aeb931333431366264术有力地推动了人工智能、物联网、大数据、云计算等技术蓬勃发展，将这些人与人通信延伸到人与物、物与物的智能连接，万物互联的5G时代指日可待。
像咱们安徽电信，5G应用已经在有条不紊的进行中：今年2月，中国电信安徽公司在合肥新桥机场打造首个5G机场；3月10日，中国电信黄山分公司成功推出了安徽黄山5G+VR全景智慧 旅游 直播业务，实现远程360度VR纵览安徽黄山美景；8月15日，安徽电信和本省一家医院联手，开始实施5G远程医疗的服务，利用5G高速率、大带宽、低时延的特性，实现远程诊断、远程会诊、远程手术等 *** 作……
就像前段时间因为一个5G测试视频大火的何同学说的一样，在4G刚来临时，我们想象不到现金会被手机支付取代，短视频、直播会这么火爆，那么在5G来临之际，也不要让想象力束缚5G的发展，换句话说，5G商用带来的改变不只是我们传统认知的“手机网速更快了”这么简单，它将极大地影响人类 社会 的工业生产、生活和 娱乐 等各个方面，这些变革或许我们现在无法准确预测，但对于不断进化的5G来说，真到了那一天，我们的想象力或许反而会成为最大的限制。
大家好，我是边缘的豆子，一个三农领域创作者。我是一位土生土长的农民，我热爱农村生活，喜欢农村的寂静。我热爱农村 ，热爱生活，喜欢我们村里的花花草草，山山水水。我有着很丰富的种植和养殖经验，针对这个问题我希望把我在农村学到的知识分享给大家，下面是我的分享。
相比较之前的4G网络，5G不仅在速度上变得更快，在连接数密度和时延上也有着很多关键性的提高。所以，这一 科技 的到来，会给我们人类带来翻天覆地的变化。这种变化不仅体现在城市，在农村中也将会体现出来。对于农民朋友们来说，最关心的就是它将会给农村带来什么样的发展。现在我们国家关于农业的发展也是不可小觑的，很多农业技术都随着 科技 的发展有了一个全新的转变。所以，5G肯定会给农村 科技 带来很大的变化。具体可以表现在这几点。
1、首先就是只能种地。现在我们已经研究出大棚种植，并且被大规模使用，从中体会到很多好处。而随着5G的到来，农民们就可以引进一些智能设备来管理农作物，比如传感器。种植者可以把一些空气湿度、土壤的营养成分以及各种天气因素这些信息输入到智能设备，通过传感器把这些设备输送到数据中心。这样种植者坐在电脑前就可以根据这些数据来判断农作物是否出现虫害，以及缺肥缺水的情况。并且这些数据表达的会比农民辛辛苦苦的亲身管理更为精准，为丰收打下一个很好的基础。
2、为农村带来的第二个巨大的变化就是农场。现在很多农场都讲究绿色无污染，实际上，现在我们国家已经有部分地区开始了智能化远程监管。而5G的到来，会让这一点得到更完美的实施。这样一来，养殖者将能更好的掌握牲畜的生长情况，不仅疫情防治等方面有了一个精准的数据，根据这些数据，农场主也可以更好的决定哪个品种才是自家牧场最好的饲养类型。
3、而除了养殖，水产也是农民们赖以生存的一个行业。相比较来说，水产品更需要智能化的管理。我们都知道，在水产品的养殖过程中，水温、PH值以及溶解氧等等这些指标，都严重关乎到水产品的生存情况。而5G时代的到来，只要在水中设置智能设备，就可以精准的获取水质、水产品的 健康 状况，以及它们的产量预测等等。这样一来，就大大稳定了水产户的损失程度，提高了养殖量，还能保持一个良好的可循环生态系统。
以上就是关于我的分享，希望能对大家有所帮助。能够把我的经验说出来，我感觉到很开心，因为我是一个乐于助人的农民，我的分享我不求回报，能解决你们的问题就好。
最后祝福大家在种植或养殖的过程中能够顺顺利利，做一个开开心心，快快乐乐，幸福的农民，同时祝大家身份健 健康 康，家和万事兴，好运连连，幸福美满！谢谢大家。
由于现在5G技术初步走向我们的生活，对很多先进的 科技 技术算得上是百废待兴，5G能给农村带来的最大变化，定将是实现智慧农业
所谓智慧农业，就是通过5g将物联网技术运用到传统农业当中，通过各类的传感器和客户端的软件进行远程农业生产，实时监控各类参数数据
举几个例子，可以通过物联网传感器技术收集大气，土壤，温湿度病虫害等多方面的数据，来对作物进行有效的监督，指导农业生产。或者使用大规模无人机农药灌溉，通过手持终端，完成人工难以完成的农业生产任务
无论现在如何，在不久的将来，5g技术从广大农村地区全面展开，必将助力智慧农业的发展，助力我们建设现代乡村，美丽乡村，使我们的天更蓝，水更清，未来更美好
我是AC创客，希望我的回答可以帮到你
通讯技术越高，通讯设备越高级，必然会给各方面带来不言而喻的好处。
农高会上来自河北保定的农民李明德走到“智慧农场”的显示屏前，看得出神。“这5G咋能让我的苞米种得更好，卖得更好呢？”李明德问。
“简单来说，5G就是更快的互联网，更精准的大数据分析。”李劲波解释说，“我们引进耘上田园农业互联网平台技术，从种到收24小时实时监控，从生产、流通、反馈等多方面环节都可以实施监管。”
看到李明德还皱着眉头，见过不少农民兄弟来看展的我知道，他最关心的还有销售。“我们通过新技术下的互联网平台，能够让消费者认养农场啊，直接让农产品上网上商城啊，拉近和消费者的距离，解决咱们的滞销或者其他风险问题。”我说，“一部手机都能解决！”
“这次我们在农高会上展示、宣传我们的农业互联网平台，目的就是想让更多生产种植者、农业专家和设备制造商加入我们，建立更多的生态伙伴， 探索 农业信息化建设的新方向。”我说。
看了看手里的手机，李明德乐了，迫不及待地用微信扫码下载“上耘”模块，“我们农民不能让时代落下啊！”李明德恋恋不舍地离开，马上又被另一个华中农投展区的“悬浮365种植”吸引住。
据了解，通过华农“悬浮365全自动智能种植技术”，可以清晰明了地显示出光照、土壤湿度、土壤温度、棚内温度、棚内湿度等，专家足不出户就能实时对农作物进行诊断，实现农业供给侧结构性改革，有效解决农业增效慢、农民增收难的问题，助力脱贫攻坚和农业高质量发展。
展区负责人介绍，按“华新标准”执行绿色循环封闭化运转，连续365天，天天产出安全、营养丰富的有机蔬菜，节水节肥、低本低耗、将农业废弃物再利用，实现了农业污染零排放和农业生产的标准化、信息化、自动化。
“好！好！好！”李明德用手机拍下这些场景，他相信不久的将来就能享受到5G带来的好处。
可以根据农作物生长环境变化自动浇水、施肥，绿色循环封闭系统可以了解蔬菜的生长信息详情……随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术的快速发展，数字 科技 的应用给农业生产带来了方方面面的影响，让农业变得更“ 时尚 ”。
5g能给农村带来什么机遇呢？当然是实现智慧农业了！
智慧农业就是将物联网技术运用到农业中，用手机或者电脑进行控制，使传统农业更具智慧！就是利用设备侦查收集气候变化、土壤、农作物、病虫害等等方面数据，随时随地解决发现问题，指导农业发展，而智慧农业必须依赖物联网，物联网依赖5g使它们与农业设备互联互通。
那么5g到底何德何能改变传统农业呢？
智慧农业去的概念已经提出很久了！没有进一步实现的原因就是网速不够和设备限制！而5g恰恰能解决这个问题！
1随时随地观察作物。5g的物联监控技术能让你随时随地用手机观察作物的生长，土壤的肥力，作物是否有病虫害！这将大大节省人力物力！
2远程控制。由于5g技术运用，我们的农业机械可能都安装电子自动设备进行无人 *** 控，直接用手机发布命令安排作业！
3随时随地解决农业问题。只要农业生产中有不懂的问题，我们可以实时视频连线农业专家探讨问题，快速解决作物的疑难杂症。
4更安全更有保证的农产品。因为农作物的实时监控，我们的作物就能更好更快的输出，种植中遇到问题立马解决，保证了农作物的生产，让消费者查看网络监控的成长过程更放心的购买产品。
5农家乐大开发。网络上实时展示乡村美景，带潜在的游客提前感受乡村的魅力风光，让更多的人认识新农村！也能提高农民的收入，使生活变得更美满！
反正5g技术能让农业生产大变样，为农民增收，提供强有力的保障，为振兴农业打下基础！
1、农业
在未来，5G将使得农业拥有更多的发展可能，最重要的一点就是能够促进智慧农业的发展。智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。5G时代对智慧农业的影响主要在这些方面：
提高种植技术和农业管理的智能化水平。以前，人工种植农作物，耗时耗力，后来科学技术的发展使得农业也智能化了，机器人和智能机器取代了人工种植，而5G时代的到来，能准确将种植信息及时反馈给技术人员，并让人对机械的命令立即到达执行，从而使得种植技术和农业管理的智能化水平大大提高。
使得劳动力的使用更加智能化。5G技术可以准确快速地算出一件事需要多少劳动力多久可以做完，这可以避免人力的浪费，或者去让智能机器人代替人力。在未来，你只需要一台电脑，便能知晓农作物的生长状况，而且可以远程控制，施肥浇水。
2、农村
促进乡村医疗水平的发展。今年1月19日，福建一外科医生利用5G技术实施了全球首例远程外科手术，由于只有01秒延时，手术十分顺利。相信在5G时代，此类案例将屡见不鲜。
促进乡村教育的发展。多年来，农村与城市教育水平的差距一直是个不可逾越的鸿沟。4G的到来在一定程度上改变了这种状况，使得农村学生可以上直播课，但并不够流畅。5G时代将使得直播课程更加清晰，减少网络延时，增强师生互动性，进一步缩小农村与城市教育资源分配的差距。
实现智慧村务。随着5G的普及，越来越多的村民参与到互联网之中，与之相应，村委的办公也将以互联网为依托。将有越来越多的村委借助村络平台，利用其上传下达的便捷，提高办公效率，实现智能村务。
此外，5G技术也将提高农村电子商务发展水平。通过村络平台，越来越多的农民将了解并学习电子商务。此外，农民甚至可以通过 VR 技术推销特产，将自家农产品推到顾客“眼前”！
3、农民
5G时代的到来将使得农民的生活发生翻天覆地的变化，越来越多的父辈将丢弃老人机，投入到5G智能手机的怀抱。及时的传播速度使得农民能知晓最新的农业资讯，这将扩展他们的视野；精彩的网络信息和各项 娱乐 游戏 使得他们的业余生活更加丰富。
在过去，穿草鞋穿皮鞋就在今朝，很多农村孩子都极力避免成为农民，但随着5G的到来，农业智能化水平的提高，农民不再是大家极力摆脱的身份，越来越多的年轻人愿意回到农村，从事农业生产。
毋庸置疑，5G时代，我国农村的方方面面将发生翻天覆地的变化。同时，5G时代，我国农村不再是城市的陪跑者，而是参与者。让我们期待这一天的到来！
农业信息化。促进农业发展。
偏远地区4G都没有，更不要提5G了
5G时代已经在中国开始。将来，5G将用于各个领域。作为中国的第一产业，自然会使用5G技术。5G技术赋予农业以强大的力量，使农业变得更加智能，自动化和高效，并可以为农民带来许多创业机会。如果农民抓住这个机会，他们可能会获得越来越多的资金，甚至发展成为领先的企业规模。
但是，中国的5G技术自主创新给农业带来了深刻的变化。简而言之，所谓的5G技术是指传输速度快，存储效率高。他还把AI农业变成了现实，使AI农业能够尽可能地掌握农业种植和育种数据的基本条件。随着5G技术的应用，更多的农业种植和育种数据被收集，传输和处理，这将形成一套农业种植和育种解决方案，使其在未来变得越来越智能。
一旦AI农业在农村地区普及后，在农村地区进行的一系列农业和育种活动根本就不需要农民的参与，而且一切都在机器人的控制之下。在机器人的监督下，可以完成数百英亩的农村土地，数千英亩的播种，施肥，收割，市场上的农产品以及运输。用机器人完成这些过程可以释放大部分农村劳动力，然后进入城市，从而加快了城市化进程，增加了城市消费水平，并为国内经济带来了良好的发展。另一方面，使用人工智能农业将大大降低农民的农业投入成本，还将降低农产品价格，这将有利于消费者以优惠的价格购买农产品，从而改善人们的生活水平。人工智能农业还实现了绿色，有机和无污染的耕种和育种，这降低了有机食品的价格，这使消费者不再担心食品安全。
首先，它服务于科学技术。农业中的5G技术目前正在开发中。许多网络公司将研究5G技术在农业中实现的各种先进技术。这些技术将成为未来农业的重要支撑。一旦一些网络公司掌握了这些技术，他们将把这一系列技术集成到各种农业解决方案中，并发展成为一家有竞争力的农业技术服务公司。
当前我国农业规模非常巨大，也就是说，形成的5G技术农业服务市场规模也很大，并且在其中产生的利润是无无限的，这就是商机的原因包含在5G农业中。
第二，它为农业服务。如果我们掌握了一套解决人工智能农业的解决方案，就可以以最低的成本将农产品换成大规模的农业，从而在未来的农产品市场竞争中赢得机会。
当然，如果您想掌握一套AI农业育种解决方案，不仅必须具有熟练的研发能力，而且还必须更好地掌握AI农业育种和管理技术，并进行大规模的资金投入，因此认真做就能成功。
第三，它服务于土地经纪。不管5G的发展方向如何，它都离不开土地作为保证。中国的土地资源非常稀缺。由于城市的扩张，中国的土地资源正在迅速开发。此时，谁占了很多土地，谁将有权在5G技术的发展中发言。如今，我国的土地面临着一系列改革。许多农民急于出售他们的土地。如果有投资者，参考国家政策和准则，并保留一些优质耕地，他们将在未来的发展中取胜。古语有云，民以食为天。
在国家大力推广“农业+互联网”及 大数据、物联网、人工智能等新兴科技不断发展的时代背景下，智慧农业应运而生。
什么是智慧农业？
“智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用，使传统农业更具有“智慧”。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
乡村互联网创业，未来已来
前瞻产业研究院数据显示：到2025年我国农业规模占全球比重将超过1/5，AI赋能农业，加快推进农业信息化进程，促进信息化和现代化融合已成为必然趋势。
《中国智慧农业行业市场深度调研及2017~2021年投资商机研究报告》中数据显示，早在2013年，我国智慧农业的产业规模已达到4000亿元，仅以应用(硬件和网络平台以及服务)为基础的智慧农业市场就有望在2022年达到1845亿美元的规模，年均复合增长率138%。
在这一大好趋势及盈利蓝海下，国内巨头正在尝试用科技改变传统农业：阿里在今年云栖大会上推出的阿里云ET农业大脑，主打农业资料数据化、农产品生命周期管理、智慧农事系统和全链路溯源管理；京东以无人机农林植保服务为切入点，成立智慧农业共同体，上线京东农服APP。近日又学阿里用AI技术养猪；百度用无人驾驶技术赋能农机，提升机械化水平等等。
创业者该以怎样的方式切入智慧农业？
1农业+AI技术
人工智能是农业发展的一个新引擎，在AI技术的加持下，可以实现智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等概念农业。
2农业数据信息服务
智慧农业的前提是农业生产信息化，农业生产管理领域的信息化仍都大有可为。其中以农业大数据公司更优，其次为综合型农业SaaS平台。
3低成本智慧农业设备
技术的发展给可以为农业提供诸多先进的设备以供农民选择。但对农民来说，购买一套农业设备的成本是比较高昂的，有的甚至要几十万或者上百万，对收入微薄的普通农民来说是难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备相对来说会有很大的市场。
4智慧农业营销
互联网营销是解决农产品“卖难”“价低”的有效途径。通过物联网硬件、遥感技术等收集的数据，可以帮助农民销售农产品。近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮，旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品，并为旅客提供个性化旅游服务，成为农民增收新途径和农村经济新业态。利用农业数据以销定采，科学种植、销售，也是创业公司的机会。
智慧农业是农业未来的发展趋势，目前国内智慧农业才刚起步，发展潜力巨大，但想要入局的创业者最好在农业或技术层面有一定积累。
以上信息由挚梦科技建站整理提供，有遇到类似问题的站长朋友可以以
此作为参考，虽然不够全面，但是也可以作为一个思路进行补救。
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物联网设备的地理定位已迅速成为最大的市场机会之一，不难看出为什么。许多公司正在用地理位置资产管理解决方案代替专有的旧系统，以定位跟踪和监视设备、产品、车辆和人员等有形资产。
我们在各种不同的垂直市场中看到了这一点，包括医疗保健越来越多的医院正在采用定位技术来更好地监控病床、水泵和其他医院设备。最大的好处之一就是确定哪些设备可能未得到充分利用，以便医院可以有效地优化运营效率。
工业承包商和建筑工人经常在工作现场拥有非常昂贵的设备，而地理定位技术可以帮助确保没有任何东西被盗或放错地方。
农业对于牧场主而言，定位技术可用于监视母牛的生命力和位置，并在出现异常情况时立即通知牧场主。
运输和物流国家货运安全委员会估计，全球货运损失的财务影响每年超过500亿美元。地理位置确保可以随时访问货物下落，从而有助于减轻损失或盗窃。
畜禽智能化养殖专业主要学动物解剖生理、动物生物化学、动物微生物、动物遗传繁育、动物营养与饲料、养殖场环境调控、畜牧场电工电子及电气控制技术、畜牧物联网应用技术、智能养猪技术、智能养禽技术等课程，以下是相关介绍，供大家参考。
1、主要专业课程
专业基础课程：动物解剖生理、动物生物化学、动物微生物、动物遗传繁育、动物营养与饲料、养殖场环境调控、畜牧场电工电子及电气控制技术、畜牧物联网应用技术。
专业核心课程：智能养猪技术、智能养禽技术、智能养牛技术、智能养羊技术、养殖场废弃物处理与利用、畜禽生产智能化控制技术、智能养殖设备使用与维保、养殖场生物安全防控技术。
2、培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和养殖场规划与建设、畜禽良种繁育、畜禽营养与饲料、生物安全防控、畜牧物联网应用及相关法律法规等知识，具备畜禽舍环境智能调控、畜禽智能饲喂、养殖场废弃物处理及利用、智能养殖设备使用与维护等能力，具有工匠精神和信息素养，适应经济社会发展和畜禽智能化养殖产业转型升级新要求，能够从事畜禽智能化饲养与管理、智能化设备 *** 作与维护保养、畜禽生产环境智能化控制、养殖场生物安全防控等 工作 的高素质技术技能人才。
3、 就业方向
面向畜禽智能化饲养管理、生产管理及数据采集分析处理，智能化机械设备 *** 作使用，畜禽生产智能化控制，养殖场生物安全防控，养殖场废弃物处理等岗位（群）。
2020年11月4日，上海 —— 微软连续第三年参加中国国际进口博览会，宣布持续加大在中国市场的技术投入，围绕人工智能、大数据、物联网、混合云、远程协作、低代码开发等领域，推出数十项微软智能云矩阵的新服务、新功能；微软全力支持中国合作伙伴生态系统建设，为全球及中国的合作伙伴提供8500万美元的发展奖励，并推出“2020行业深耕升级计划”，以微软全球和中国资源及庞大的客户网络，大力拓展合作伙伴的技术能力、市场影响、销售渠道和盈利规模；微软稳步推进在华的战略落地与业务发展，进一步完善研发、工程、实验室、加速、孵化器、销售、市场、服务以及生态圈等全链条布局，并一如既往地加大技术合作与人才投入；未来一年，微软计划在华增招1500人，通过不断夯实并提升技术服务能力，满足中国市场各行业客户加速数字化转型的需要。
微软公司资深副总裁、微软大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier） 表示：“当前全球各地、各行各业都不约而同地加快了数字化转型的节奏，中国作为全球第一个走出疫情影响、并取得显著增长的主要市场，尤其展现出了令人瞩目的 科技 创新力、顽强蓬勃的生机与韧性。从混合办公模式的兴起、产品与服务全面数字化的趋势，到人们对可持续发展的认真思考，以及对提升数字技能的迫切需求，后疫情时代的新常态在加速数字化转型的同时，也开启了技术创新的巨大机遇。微软始终坚定支持中国的创新发展，我们将与合作伙伴生态系统共同发力，以构建创新力和业务韧性为突破口，为数字化转型加速发展注入持久动能。”
作为微软数字化转型战略的核心部署，微软智能云矩阵日趋完善。从安全可靠的Microsoft Azure 云服务平台、全面支持远程协作的 Microsoft 365 云生产力平台、将现代商业流程融会贯通的 Dynamics 365 智能商业应用平台、让快捷开发触手可及的 Power Platform 低代码应用开发平台，到世界最大的开源社区 GitHub，以及服务全球的 LinkedIn 职场社交平台，不断发展壮大的微软智能云矩阵，为全球客户、合作伙伴、开发者，提供了业界最为完整的技术链条与生态服务。微软智能云矩阵通过运营合作伙伴世纪互联在中国市场落地生根、融合发展，不但能够为客户提供高度一致的认证、安全、管理、合规保障，还能一举打通从物联网和边缘设备到数据智能，从混合云基础设施运维到业务应用开发的各个环节，以全平台合力加速数字化转型的创新发展。
面对后疫情时代的新常态，企业数字化转型呈现出一系列新趋势，包括混合云与边缘计算数据服务需求快速增长、远程协作混合办公广泛普及、企业商业模式加速数字化、线上线下业务流程快速更新迭代等。为了应对这些需求，微软智能云矩阵推出了一系列新服务、新功能。
其中， Microsoft Azure 推出一些列数据相关的产品与服务，如安全可靠的 Azure Data Box 设备；将 SQL 数据引擎带到了物联网网关和边缘设备上的 Azure SQL Edge；基于 Apache Spark 的协作分析服务 Azure Databricks；以及将企业数据仓库与大数据分析相结合且对数据进行统一的导入、准备、管理和服务的 Azure Synapse Analytics，帮助企业客户解锁数据洞察并构建人工智能解决方案。
作为微软生产力平台的集大成者， Microsoft 365 中的 Microsoft Defender、云安全态势管理、合规中心、Azure Sentinel 都得到增强；Microsoft Teams 新增同框模式、自定义布局等诸多功能，并深度整合人工智能与 Power Platform 低代码开发平台；最重要的是，由世纪互联运营的企业移动及安全性套件（EMS）即将正式落地中国市场，为客户建立起全球领先的一站式移动设备和企业安全保障。
Dynamics 365 发布用于全渠道客户服务方案的第一方全新智能语音服务，Project Operations 项目运营服务正式商用。
Power Platform 新增一系列服务专业开发者的低代码开发功能和服务；推出用于创建 RPA 机器人自动化流程的 Power Automate Desktop；基于 RPA 的 UI Flow 功能也将在中国市场正式推出，以端到端的业务流程自动化，对本地和云应用中原有的手动业务流程进行全面自动化升级改造。
疫情显著加速了全球各地、各行各业数字化转型的进程，积极拥抱技术创新、构建起灵活应对外界变化与挑战的业务韧性，正成为全球各地商业企业的共同选择，而中国市场已经走在了引领世界变革的最前端。IDC 与微软面向亚太地市场进行的一项为期六个月的研究[1]显示，疫情爆发以来，有63%的中国企业加快了创新和数字化进程，以增强企业复苏的动力和业务韧性。过去六个月，中国企业的创新力文化提高了19%，明显高于亚太市场的平均增长（11%）。
新常态下，越来越多的企业提出了加速数字化转型的迫切需求，这为微软合作伙伴生态系统带来了广阔的发展机遇。微软在中国市场拥有近17000家专注于不同行业、不同领域，拥有各自技术专长的合作伙伴，他们是微软技术能够在中国市场落地生根，并始终确保提供一流品质技术服务的关键基石。为了帮助合作伙伴锁定核心竞争力，从容应对潜在的风险和挑战，共同把握当前的发展机遇，微软推出了 “2020行业深耕升级计划” ，从联合构建、市场落地、能力提升、联合销售到整体业务模式转型升级等维度鼎力支持合作伙伴的业务发展。针对制造业、零售业、医疗卫生、教育等重点行业，微软全力支持有成功实践经验的合作伙伴打造“行业优先解决方案”，为行业需求最突出的问题和应用场景提供可复制的解决方案。围绕云基础设施与运维管理、现代生产力与安全、业务应用开发、数据与人工智能等热门应用领域，微软为合作伙伴提供大量的技术培训和技术认证服务，其中包括以周为单位举办的云培训日、每月的黑客松、每季度的技术训练营，以及每个合作伙伴数百小时的平台和社区学习机会。
“2020行业深耕升级计划”全方位支持和引导合作伙伴持续增强自身技术优势、强化业务能力，通过构建和增强创新力与业务韧性，推动业务模式的转型升级。微软希望这一计划能真正帮助合作伙伴未来 实现营收2到5倍的增长 。为了推进合作伙伴向云解决方案的转型，微软切实提升合作伙伴在云服务上的激励比例， 向全球及中国的合作伙伴提供的发展奖励将达8500万美元 。
微软植根中国近30年，一贯积极参与、全力支持中国的创新发展。微软于1992年成立北京代表处，1995年成立微软（中国）公司，1998年微软亚洲研究院的前身微软中国研究院成立，2011年微软亚洲互联网工程院成立。从最初只看重产品服务与市场销售，到立足中国引领全球 科技 创新，再到将全球前沿的科研突破转化为成功的产品和行业解决方案，微软不断完善着在中国的战略规划，逐渐实现了覆盖产学研商用各个环节的业务蓝图。
随着由云计算、大数据、人工智能等创新技术引领的数字化转型的兴起，微软公司成功转型为一家云计算与生产力公司。在这个过程中，微软与中国的创新合作，也变得更加全面和多样。在过去五年中，微软通过一系列创新加速平台，为超过1200家早期和中期创业企业提供了创业技术支持。仅过去12个月，就有600多家企业依托微软的云计算和人工智能物联网技术推动技术创新。微软支持的全部创业企业得到风险投资总额超过20亿美元，企业估值总额超过30亿美元。
微软与上海的合作，则是微软持续参与和推动中国技术创新、产业合作、创新创业的缩影。2010 年，微软在上海紫竹微软园区组建微软中国云计算创新中心，由此开启微软智能云的中国蓝图；2014年，由世纪互联运营的微软智能云 Azure 和 Office 365 先后在上海宣布正式商用，成为首个在中国正式商用的国际公有云；2016年9月，微软“云暨移动技术孵化计划”-徐汇双创社区云暨移动应用孵化基地-云赛空间正式运营，吸引138家初创企业入驻、举办大中型活动70余场、提供培训超过1500小时，孵化企业估值增长高达284%；2017年1月，微软加速落地上海，累计加速企业82家，总估值超过1000亿元，超过93%的企业获得下一轮融资；2018年，微软亚洲研究院（上海）和微软–仪电人工智能创新院落户徐汇区，亚研院（上海）目前已经组建完成人工智能与机器学习组、计算机系统组、创新工程组和学术合作部等研究团队，并积极服务于金融、医疗等行业的技术创新，创新院参与发起设立上海人工智能发展联盟/上海市人工智能行业协会，并为上千名人工智能人才提供了多层次的技术培训；2019年，微软全球规模最大的人工智能和物联网实验室在浦东正式启用，一年多来对接企业400余家，现已完成包括毕马威等三期90家企业入驻赋能，产出成果45个，目前第四期入驻企业正在火热招募中。
疫情爆发以来，微软在中国实施了以居家办公、远程协作为主的混合办公模式，微软业务的正常运行并没有受疫情的影响而停滞，而是在有条不紊地持续发展。过去几个月，微软仅在上海一地新招员工就有近500人。在2021年，微软计划在中国市场再新增加1500个招聘职位，满足未来业务持续发展的需要。
在本届中国国际进口博览会现场，微软在技术装备展区41号馆设立了以“ 科技 赋能”为主题的现场展区，围绕智能制造、智慧教育、智慧医疗、智慧零售、智能交通、智慧空间等创新领域，集中展示了微软与合作伙伴共同打造的最新解决方案、应用场景，以及助力中国企业创新创业，走向全球的成功实践。其中：
作为中国环境管理和恢复领域的领先企业，微软合作伙伴、功夫国际孵化器校友企业 蒙草 善于通过因地制宜的科学规划，帮助各地保护和恢复森林、草原植被。借助微软智能云 Azure 的物联网、数据分析服务及 Power BI，蒙草为内蒙古开发的减贫环保解决方案成功恢复了530公顷的干旱牧场，可支持300多户牧民的生产生活，每年每户还可增收数千元。
针对重型机械设备 *** 作复杂、工作环境复杂、设备价值高、安全生产要求高、对 *** 作人员要求高等特点， 嘉讯广源 基于 Microsoft HoloLens 2 的混合现实技术，构建了重型机械 *** 作培训平台。通过将数字虚拟仿真与物理控制相结合，该平台为重型机械的 *** 作培训和考核提供了高保真的仿真体验，能帮助学员通过反复的 *** 作训练熟练掌握 *** 作流程，识别 *** 作风险，并在安全条件下对可能出现的风险状况进行模拟训练，从而全方位地提升 *** 作员的技术水平和风险防范意识。
InnerEye 项目 将先进的机器学习方法用于三维医学影像的自动分割和定量分析。这项影像AI技术有助于提升临床诊断的效率，也可以辅助医生实现精准治疗以改善患者预后。该项目的目标是希望人工智能在医学影像分析方面被普及化使用，并让研究机构、医院、生命科学组织和医疗服务提供者，通过使用微软 Azure 云平台构建自己的医学影像人工智能模型。
微软亚洲研究院基于计算生物学、数据分析等领域的专业知识和研究经验，构建了 新冠数据分析网站 COVID Insights（covidmsracn） ，让人一目了然地看到病毒在全球范围内的传播特性、病毒学分析结果和最新研究热点。其提供的“传播与干预模型”，以交互方式展现隔离措施、医疗能力等方面投入力度的变化对病毒传播的潜在影响，对于防范病毒卷土重来和二次爆发有着重要的参考意义。
锦瑟医疗 利用微软 HoloLens 及其混合现实技术研发了 MR 医学教育解决方案、MR 医学临床解决方案、MR 远程协作解决方案，以及用来精确导航医疗器械和植入物、提高手术安全性和有效性的 MR 手术导航解决方案。在中南大学湘雅医院骨科胡懿郃教授团队进行的一次人工全髋关节置换手术中，钟达教授提前将患者皮肤、骨骼、神经和血管等组织信息生成全息模型，然后佩戴 HoloLens 将全息模型拟合在病灶部位，使手术医生在手术过程中如同拥有一双“透视眼”，精确避开病人的血管和神经，极大减小了出血量和手术风险。
作为第一个走出疫情阴影，逐渐实现复苏和增长的全球主要市场，中国已经成为以 科技 创新助推企业转型发展、业态创新升级、经济复苏发展的成功典范。 微软希望充分发挥自身的优势资源，与合作伙伴生态系统一起，为数字化转型的加速创新，贡献积极力量。
1、农村农业向数字化转型升级
近年来，农业数字化转型稳步推进，数字技术在农业生产经营活动的渗透率不断提升，农业数字化转型初见成效。中国信通院发布的《中国数字经济发展白皮书（2021）》中显示，2020年，我国农业数字经济占行业增加值比重平均值为89%，较上年提升07个百分点。广义上的农业分为种植业、林业、畜牧业、渔业以及副业等五种产业形式。前瞻初步统计2021年的农业数字经济渗透率为97%，预测2022年，农业数字经济渗透率为107%，至2027年渗透率约为168%。
总体分析来看，目前智慧农业的需求主要体现在农业的生产环节中，主要为农业种植和畜牧养殖上，农业数字经济比重由高到低依次为林、渔、农、畜，低于绝大多数服务业和工业行业，农业数字化转型仍相对滞后，但存在较大提升空间。随着农业数字化水平的提高，机器人、物联网、人工智能等先进技术被不断应用到农业生产经营的各个环节，未来智慧农业的需求将不断攀升。
从互联网普及率来看，2018年上半年至2021年上半年，农村地区互联网普及率总体呈现上升的趋势，并在2021年上半年达到了592%，较上年同期增长了69个百分点。截至2022年6月，农村地区互联网普及率为588%，较2021年12月提升12个百分点。农村互联网基础设施建设全面强化，以及数字技术在农业生产领域的广泛应用助力农村数字化转型升级，预计未来我国农村地区互联网普及率将进一步上升。
2、智慧农业智能化、数字化发展的必要性
中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。应用智能期数打造智慧农业，可以提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率，增强农业抗风险能力，保障国家粮食安全和生态安全，实现农业可持续发展。毫无疑问，农业智能化将成为未来农业的重要发展方向。
3、智慧农业数字化发展前景和趋势
按照国家部署，从当前到2035年是我国基本实现现代化的关键时期。加快智慧农业发展必须立足新的发展阶段，贯彻新发展理念，实现农业高质高效发展；聚焦“保障国家粮食安全、食品安全、生态安全，促进农民持续增收”的目标，针对农业“新基建”、智慧种养、智慧供应链、农业智能信息服务、智慧农业相关技术产业化等方向，按照“抓重点、补短板、强弱项”的总体思路，开展重点建设。
据《面向2035年智慧农业发展战略研究》，到2025年，我国农业数字化转型取得重要进展。种植业、畜牧业、渔业等数字化水平以及农村互联网普及率等逐步提高。具体而言，预计大田、设施、畜禽、水产生产的数字化水平分别达到25%、45%、50%、30%，生鲜农产品冷链流通率超过40%，实现质量安全追溯的农产品占比超过25%，农业数字经济占第一产业国内生产总值的比重超过15%，行政村电子商务站点覆盖率不低于85%。
注：除特别标注外，基期值均为2019年数据。
智慧农业关键技术创新研究将是未来研究核心。形成包括物联网标准、智慧硬件（传感器、农业机器人等）的统一开发技术标准，优化数据传输方式，既保证效率，又确保稳定和安全。目前研究集中在数据的采集过程，而对数据处理、挖掘研究较少，大力发展云计算、大数据技术，数据融合、数据存储、数据挖掘等数据处理方法将是研究的重点；如何实现互联网、物联网、大数据的深度融合，并在生产中开发集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖物联网一体的技术平台是推动智慧农业发展的关键。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》第一章 总 则第一条 为了规范海洋牧场管理，加强海洋生态环境保护，推动海洋经济高质量发展，根据有关法律、法规，结合本市实际，制定本条例。第二条 本条例适用于本市管辖海域内海洋牧场的规划建设、生产经营、平台管理和所涉海域生态保护的监督管理等相关活动。第三条 海洋牧场的发展应当遵循科学规划、生态优先、合理利用和安全有序的原则。第四条 市、区（县级市）人民政府应当加强对海洋牧场发展的组织领导，将海洋牧场建设纳入本地区国民经济和社会发展规划，建立海洋牧场管理综合协调机制，解决海洋牧场发展中的重大问题。第五条 渔业行政主管部门负责海洋牧场的综合协调和管理工作。发展改革、科技、工业和信息化、公安、财政、自然资源、生态环境、交通运输、文化旅游、应急管理、行政审批、市场监督管理、海事、气象等部门、单位，按照各自职责，共同做好海洋牧场管理工作。
沿海镇人民政府、街道办事处应当依照职责做好海洋牧场监督管理工作。第六条 本市与胶东经济圈其他四个设区的市协同推进下列海洋牧场管理工作：
（一）编制海洋牧场规划时相互衔接；
（二）建立海洋牧场管理信息沟通和重大事件通报制度，实现海洋牧场管理信息共享；
（三）建立执法联动响应和协作机制；
（四）其他协商确定的合作事项。第七条 本市会同胶东经济圈其他四个设区的市加强海洋牧场及相关产业基础研究、技术创新，引进和培养高层次科研团队和人才，合力打造高能级海洋牧场科技创新平台，联合推动海洋牧场科技成果转化，全面提升海洋牧场及相关产业创新能力。第二章 海洋牧场的规划建设第八条 市渔业行政主管部门应当会同有关部门编制全市海洋牧场规划，报请市人民政府批准后组织实施。
编制海洋牧场规划应当符合国土空间规划，遵循陆海统筹、科学布局、优化结构、完善功能的原则，并与海上交通、环境保护、海岸带保护、海岛保护、港口、旅游等规划相衔接。
对海洋牧场规划中的位置、面积、布局、功能等内容作出重大调整的，应当重新报批。第九条 开发建设海洋牧场项目应当依法取得海域使用权和海洋环境影响评价等文件。第十条 海洋牧场建设应当符合相关技术规范要求，建设材料应当符合生态环境保护要求。第十一条 市、区（县级市）人民政府及相关单位应当加强海洋牧场管理的科学研究和先进技术的推广应用，充分利用现代科学技术成果，提升海洋牧场管理的能力和水平。
鼓励和支持运用人工智能、大数据、云计算、物联网、卫星遥感等先进技术手段，打造智慧型海洋牧场，推动海洋牧场信息化、自动化、智能化发展。第十二条 市、区（县级市）人民政府应当建立多元化投入机制，在项目和资金安排上对海洋牧场建设给予支持。
鼓励生态补偿资金、金融资本以及其他社会资本参与海洋牧场建设和经营，推动海洋牧场规模化发展。第十三条 海洋牧场岸基配套设施建设应当与海岸带综合整治、渔业码头升级改造相衔接。第三章 海洋牧场的生产经营第十四条 在海洋牧场海域内从事生产经营活动时，应当防止环境污染，保护生态环境，并遵守下列规定：
（一）从事养殖的，应当科学确定养殖模式、种类和密度，使用的药物、肥料、饵料应当符合技术规范；
（二）从事捕捞的，应当遵守渔具准入等管理规定；
（三）从事垂钓等休闲活动的，其活动方式应当符合法律规定；
（四）法律、法规规定的其他要求。第十五条 市、区（县级市）人民政府应当鼓励通过建设人工鱼礁和实施增殖放流等措施，养护近岸渔业资源，保护和修复海洋生态环境，推动海洋牧场绿色发展。
建设人工鱼礁，应当符合环境保护要求，有利于维护海底生态环境平衡。
实施增殖放流活动，应当符合水生生物增殖放流规定，加强放流苗种的检验检疫，防止外来有害物种入侵。第十六条 鼓励和支持海洋牧场配备水下在线监测系统，实时监测海洋牧场环境和渔业资源变化情况。第十七条 海洋牧场所有人或者经营人应当对海洋牧场的生产经营和平台运营的安全承担主体责任，并遵守下列规定：
（一）遵守安全生产、环境保护等法律、法规，建立健全安全生产管理制度，完善安全生产防护措施；
（二）配备适合的海陆通讯设备，保持通讯畅通；
（三）制定应急救援预案，并定期组织演练；
（四）法律、法规规定的其他要求。
海洋牧场内发生事故或者险情，其所有人或者经营人应当按照应急救援预案的要求，采取应急救援措施，并及时向渔业行政主管部门、海上搜救机构报告。
随着第四次工业革命的快速发展，信息科学技术和多领域科学技术深度融合，诱发新的产业技术革命。新一代信息 科技 与农业的深度融合发展，孕育了第三次农业绿色革命——农业的数字革命，使农业进入了网络化、数字化、智能化发展的新时代。
在农业数字革命的推动下，世界农业产生了两大变革：一是产生了以 智慧农业 为代表的新型农业生产方式，让农业生产更加“智慧”、更加“聪明”；二是促进了 农业数字经济 发展，激活了“数据要素”的价值潜能，赋能数字农业农村新发展。
2020 年中央一号文件《中共中央国务院关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》再次对智慧农业的发展给出了指导：“依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快物联网、大数据、区块链、人工智能（AI）、第五代移动通信网络（5G）、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用”
智慧农业是依托互联网技术、大数据以及远程监控等现代高 科技 对传统农业进行科学化管理，在农业经营与管理的过程中实现资源消耗最低、环境破坏最少，进而实现农业生产成本的降低，实现农业现代化、智能化发展。智慧农业是农业发展的高级阶段，也是农业发展的必然趋势，从管理学角度而言，智慧农业的生产率及能源使用效率更高。
近10来，美国、英国、德国、加拿大、日本、韩国等农业发达国家高度关注智慧农业的发展，从国家层面进行战略部署，积极推进 农业物联网、农业传感器、农业大数据、农业机器人、农业区块链 等智慧农业关键技术的创新发展。
2015年，加拿大联邦政府预测与策划组织发布了《MetaScan3：新兴技术与相关信息图》，指出土壤与作物感应器（传感器）、家畜生物识别技术、农业机器人在未来5-10年将颠覆传统农业生产方式。日本2015年启动了“基于智能机械+智能IT的下一代农林水产业创造技术”项目，核心内容是“信息化技术+智能化装备”。
2017年，欧洲农机工业学会提出了“农业40（Farming40）”计划，强调智慧农业是未来欧洲农业发展的方向。
2018年，美国科学院、美国工程院和美国医学科学院联合发布《面向2030年的食品和农业科学突破》报告，重点突出了传感器、数据科学、人工智能、区块链等技术发展方向，积极推进农业与食品信息化。美国NSTC“国家人工智能研发战略计划”中，将农业作为人工智能优先应用发展的第10个领域，资助农业人工智能 科技 的中长期研发；美国农业部“2018-2022年战略规划”中，突出了农业人工智能、自动化与遥感技术的应用。
根据国际咨询机构（Research andmarket）分析，2019年全球智慧农业市值167亿美元，2027年将达到292亿美元，2021-2027年全球智慧农业市值年复合增长率（Compound annual growthrate，CAGR）将达到97%。
目前，国际上以美国为代表的大田智慧农业、以德国为代表的智慧养殖业、以荷兰为代表的智能温室生产以及以日本为代表的小型智能装备业，均取得巨大进步，形成了相对成熟的技术与产品，而且还形成了商业化的发展模式，为我国发展智慧农业提供了可借鉴的经验。
我国2014年提出“智慧农业”的概念，与美国相比落后大约30年。我国农业上应用信息技术起步较晚但发展较快。由于我国区域间经济发展不均衡，智慧农业在不同地区发展差异较大，东部地区因地理优势和经济因素在智慧农业发展上取得了显著成果，西部地区山区多，发展相对较慢，并且还存在原始的传统农业。我国智慧农业的发展在2009-2015年进入缓慢增长期，2016-2020年进入快速增长期。
我国智慧农业科学研究在实验室中的进展迅速，但在实际应用中进展缓慢，并且依托现代化农业设施的发展，主要集中在农田改造、水利设施、电力设施等方面。部分地区发挥其独特优势，尽管总体经济落后。
2016 年，新疆地方政府大力倡导智慧农业概念，新疆生产建设兵团利用智能专家系统与专家智慧库等技术在呼图壁县红柳塘示范园区进行棉花种植生产布局，并重点建设了“123工程”，因地制宜，大大推进了当地棉花产业体系的快速发展。
近年来，浦东新区在智慧农业发展中成果显著。第一，初步建立了智慧农业发展体系，建立了大数据中心、智慧农业工作机制和研发平台；第二，建立“农民一点通”和“惠农通”等服务平台，加强对农民生产技术上的指导；第三，建立了田间档案记录及二维码管理的农产品监控与追溯系统，及时记录农产品生产过程中的播种、施肥、施药等各种数据，为农产品的质量安全提供保障；第四，物联网建设试点初步建立，现有19家智慧农业示范基地，主要利用传感器在大棚中运用“水肥一体化”技术进行生产；第五，推动智慧农业发展的同时带动了一批高 科技 企业，例如：上海孙桥农业园区、多利农庄等。
2020年，广东建立了以政府为引的投资引入民间资本，通过“1+4+N”模式发展智慧农业，即以“基础设施、平台载体、龙头企业和新型农民”为核心要素，优先在农业生产经营管理及农产品质量安全等N个场景和领域进行推广应用，获得了良好的效果。
目前，从我国农业生产模式及农民文化素质角度来看，智慧农业存在应用难题。由于我国农村人均占地少且文化素质不高，大部分农业生产采用包干到户及分散经营的小农生产，因此在模式上和技术上存在推广难题。
比如，想要实现农业生产转型发展智慧农业的农户只能自己出资购买相应的设备及软件服务，这一方面将给农民带来较大的经济压力，另一方面也会提升农民的生产经营风险。同时，对于新兴互联网技术而言，我国在应用方面还未实现标准规范化发展，许多传感器、智能设备及机械设备之间无法形成数据信息共享，致使不同厂家的产品只能独立化运营，无法形成规模化发展，同样不利于智慧农业的发展。
其次，在农业数据共享方面，不仅我国农村地区信息化建设成熟度不同，导致无法建成健全的农业信息数据共享平台。同时，由于我国农业统计数据部门较为且各部门的信息化发展程度与技术也存在差异性，进一步加剧了农业数据共享体系建设。具体发展问题包括：不同农业数据统计部门根据自身需求搜集和计算数据，缺乏统一的体系规划，致使农业数据重复获取或者存在数据空白问题；农业数据平台网站较多，但是每个平台之间界限不清，底层架构的不同导致数据无法实现共享。
随着新技术和新方法的进步，智慧农业所涉及的元件更加微型化、功能也更加多样化，为智慧农业的发展打下了良好的基础；传感器等微型元件的低廉化，使智慧农业的发展更为迅速。智慧农业不是简单的把智能农机搬运到农村作业，还需要一个“智慧乡村”及其完善系统的基础设施和服务保障。在国家政策的支持下农村地区信息化程度越来越高，农民重视文化的观念越来越强烈，相信智慧农业将会迎来更好的发展期
当前，我国正处于向第二个一百年奋斗目标迈进入 历史 关口，大力发展智慧农业，对变革传统农业生产方式，大幅度提高农业资源利用率和生产效率，实现农业高质量发展具有重要作用，对“全面推进乡村振兴，加快农业农村现代化”具有重大意义。
参考资料
百度百科——智慧农业
《 中国农业文摘·农业工程 2021年第6期 —— 智慧农业的发展现状与未来展望 》
《 农业经济 2021/10 —— 我国智慧农业的发展困境与战略对策 》
《 现代农业研究26卷 —— 智慧农业发展现状及前景分析 》
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