涉及的主要技术包括以下几种:
1、传感器网络技术
传感器网络实现了数据的采集、处理和传输三种功能。它与通信技术和计算机技术共同构成信息技术的三大支柱。传感器网络是由各种各样的传感器节点所组成,用以进行信息的收集、传输和处理的网络系统。
作为物联网感知和获取数据信息的重要手段,传感器网络在物联网中发挥着极为重要的作用。无线传感器网络是一项通过无线通信技术把数以万计的传感器节点以自由式进行组织与结合进而形成的网络形式。
无线传感器网络主要由三大部分组成,包括节点、传感网络和用户这3部分。其中,节点一般是通过一定方式将节点覆盖在一定的范围,整个范围按照一定要求能够满足监测的范围;传感网络是最主要的部分,它是将所有的节点信息通过固定的渠道进行收集,然后对这些节点信息进行一定的分析计算,将分析后的结果汇总到一个基站,最后通过卫星通信传输到指定的用户端,从而实现无线传感的要求。
构成传感器节点的单元分别为:数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元以及能量供应单元。
(1) 数据采集单元,通常都是采集监测区域内的信息并加以转换,比如温湿度、光照度等;
(2) 数据传输单元则主要以无线通信和交流信息以及发送接收那些采集进来的数据信息为主;
(3) 数据处理单元通常处理的是全部节点的路由协议和管理任务以及定位装置等;能量供应单元为缩减传感器节点占据的面积,会选择微型电池的构成形式。
2、RFID技术
射频识别(Radio Frequency Identification, RFID),是一种利用无线电波进行信息交换与存储的技术,通过无线射频来对电子标签进行读写,以达到自动识别目标以及信息交换目的。
RFID系统通常由读写器、电子标签与数据管理系统组成,其工作原理一般是由读写器在一定范围内发送无线电射频信号,当电子标签接收到读写器所发射的无线电信号时,就会利用感应电流所获得的能量(无源RFID),或者主动发送无线电信号(有源RFID)将标签芯片内所存储的产品信息发送出去,读写器接收到电子标签所发射的信息并解码后,再将这些数据信息反馈至数据管理系统进行数据处理。
RFID系统主要由标签、阅读器和天线三部分组成。一般由阅读器收集到的数据信息传送到后台系统进行处理。
(1)标签:标签由耦合元件及芯片组成,每个电子标签都具有唯一的电子编码,附着在物体上标识目标对象;每个标签都有一个全球唯一的ID号码——UID(用户身份z明),其在制作标签芯片时存放在ROM中,无法修改,其对物联网的发展有着很重要的影响。
(2)阅读器:阅读器是读取或写入标签信息的设备,可设计为手持式或固定式等多种工作方式。对标签进行识别、读取和写入 *** 作,一般情况下会将收集到的数据信息传送到后台系统,由后台系统处理数据信息。
(3)天线:天线是用来在标签和阅读器之间传递射频信号。射频电路中的天线是联系阅读器和电子标签的桥梁,阅读器发送的射频信号能量,通过天线以电磁波的形式辐射到空间,当电子标签的天线进入该空间时,接收电磁波能量,但只能接收其很小的一部分。
3、嵌入式系统技术
嵌入式系统一般是用户针对特殊需求而定制的,能够被内部计算机控制的设备或系统。嵌入式系统往往结合了计算机技术、通信技术以及自动化技术,使得传统的机电产品智能化,并具有故障诊断、自动报警以及信息传输和远程控制等多种功能,用以实现产品使用与管理的信息化、智能化。
由于嵌入式系统体积小、功能强且成本较低等,使其广泛应用于智能家居、车联网等领域。嵌入式系统的核心由一个或多个微处理器或微控制器组成,这些微处理器或微控制器经过预编程以执行一些任务。嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的。嵌入式系统需要与应用紧密结合的,它具有很强的专用性,必须结合实际系统需求进行合理的裁减利用。用先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各行业的具体应用相结合的知识集成系统。
从应用角度可分为通用型嵌入式 *** 作系统和专用型嵌入式 *** 作系统。常见的通用型嵌入式 *** 作系统有Linux、VxWorks、Windows >
物联网技术,是把电子、通信、计算机三大领域的技术融合起来,在互联网的基础上实现物物相连。
从技术层次来看,物联网有四个层次:感知识别层、网络构建层、服务管理层、综合应用层。
感知识别层,主要是感知信息,比如这个房间的温湿度,窗帘是否打开,空调是否开启等。温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等等都可以算在这一层次。
网络构建层,传感器读取到信息后,就可以通过网络把数据发送到后台,构建网络的技术就是属于网络层。比如GPRS、WiFi、蓝牙等。
服务管理层,处理信息的一个层次,可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输到后台服务器,服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等等。
综合应用层,有些文献把物联网分为三个层次,其实是把应用层和服务层合并到一起了。再分细一点的话,是可以分出一个应用层或服务层出来的。这里的应用层,是指服务器处理好数据后,把数据展现给用户看的一个层次(网页、APP),或者说是一个通知用户的层次(邮件、短信等),可以理解为前端。
互联网的定义简单来说是通过网关连接起来的网络集合,没有具体的边界,由各种不同的计算机网络形成的计算机网络的合集。物联网的概念是在物体上安装信息传感装置,然后将其与互联网连接,使人与物、物与物之间实现信息链接。其实物联网是依托于互联网产生的,并不是独立于互联网之外的新兴产物,是通过互联网的相关技术进行通信的网络体系。从用户角度而言
互联网和物联网真的没有太大的区别,最大的区别就是物联网提供的内容和服务与互联网不同。比如:刷微博、刷抖音、聊微信等,这些都是来自于互联网提供给用户的内容。如果是物联网使用者,只需要知道物联网有哪些信息(比如家里的灯有没有关掉,空调有没有关掉等),以及我能做什么(比如把灯关掉,关闭空调等),这是物联网提供给用户的内容和服务。
从技术角度而言
互联网虽然经过几十年的发展,但很少有人说它是一种技术,只是偶尔听说某项技术是一种互联网技术。通常所说的Web开发技术、网络游戏技术、搜索引擎技术、移动开发技术、视频直播技术等都属于互联网技术。然而物联网技术,是将电子、计算机、通信三大领域的技术融合在一起,在互联网基础之上实现物物互联。从物联网技术层来讲,物联网其实有四个层级:1感知识别层:主要是感知信息,比如房间的温湿度,灯是否打开,空调是否开启等,温湿度传感器、红外检测、摄像头、麦克风等都属于这个层级。2网络构建层:传感器读取到信息后,就会通过网络把数据传输到后台,构建网络的技术就属于技术层。比如:GPRS、蓝牙、WIFI等。3服务管理层:处理信息层级可以理解为云端或后台服务器。网络层把数据传输给后台服务器,服务器根据需要对数据进行存储、计算、分析等。4综合应用层:文献将物联网分为三个层面,其实是将应用层和服务层合并在一起了。我们这里的应用层,指的是服务器将处理好的数据展现给用户看,比如:网页、APP等,或者通知用户,比如:邮件、短信等,可以理解为前端。
其实,与其说物联网是一种技术,不如说是建立在技术基础之上的一个时代。总的来讲,做互联网金融的是互联网行业+金融行业,做网游的是互联网+文娱,做电商的是互联网+传统销售行业,做互联网教育的是互联网+传统教育行业,那么做物联网的就是互联网+电子/电力设备。
从应用角度而言
简单来说互联网偏虚拟,但是物联网则是应用在实际物体之上的,这就是二者之间的根本性差异。正是这一差异使二者之间存在了更多的不同,例如成本方面,互联网的成本虽然很高,但是因为使用者的基数非常庞大,就将成本变得小了很多,而物联网应用的基础虽然是互联网,但目前适用范围并不广泛,而且在应用的过程中还要涉及到传感器等设备,所以在费用的方面要更加昂贵。人工智能、大数据、云计算、物联网、互联网的关系
简单解释一下上图(从下往上看,本人也是吃瓜群众,不保证专业性,仅作为通俗理解用):
IoT和IoI
IoT,Internet of Things,物联网;IoI,Internet of Information,互联网;
这两张网是用来将所有事物和信息联系起来,为何要联系起来呢?因为将事物和信息联系起来后,数据才有了关联,数据有了关联才能产生更大的价值。例如一辆车的位置数据没有太大价值,但几千辆车的位置数据关联起来,就可以用来判断路面拥堵情况,也可以用于交通调度。
云计算
物联网和互联网产生大量的数据,这些数据肯定要找一个地方集中存储和处理,这就必须要有云计算了。如果没有云计算,一台冰箱产生的数据都要部署独立一台后台服务器来接收,成本和便利性无法接受。云计算的作用就在于将海量数据集中存储和处理。
大数据
海量数据上传到云计算平台后,自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了,这就是大数据的目的。将几千辆车的位置信息综合起来分析出某条路的拥堵状况;将某个城市几百万人的健康状况综合分析,也许就可以得出某个工厂周围某种疾病的发病率比较高的结论。。。。。。这些都是大数据做的事情。
人工智能
大数据是基于海量数据进行分析从而发现一些隐藏的规律、现象、原理等,而人工智能在大数据的基础上更进一步,人工智能会分析数据,然后根据分析结果做出行动,例如无人驾驶,自动医学诊断。
是需要做数据采集,数据上传吗?可以借助蓝牙网关来实现。
蓝牙网关的数据抓取和传输过程如下:
蓝牙网关定时抓取蓝牙终端设备的数据包;
网关通过WiFi或4G方式将抓取到的数据包上传到云服务器;
如果有控制指令的话,还可以通过蓝牙网关将控制指令传送到对应的蓝牙终端设备,实现双向传输。
蓝牙网关抓取蓝牙数据包的数量:
蓝牙42网关VDB2606/VDB2601(加PA大功率版本)/VDB2603(50蓝牙网关)一次性可以抓取200个蓝牙数据包后台WiFi/RJ45上传服务器。
蓝牙42网关VDB2605(加4G版本)一次性可以抓取200个蓝牙数据包后台WiFi/4G上传服务器。
物联网领域中,家居、楼宇和工业的智能化逐步普及,这些智能化的应用场景需要大量的实时数据支持。
云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问, 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络,服务器,存储,应用软件,服务),这些资源能够被快速提供,只需投入很少的管理工作,或与服务供应商进行很少的交互。
物联网就是物物相连的互联网。当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合,实现物体与物体之间:环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说,当下涉及到信息技术的应用,都可以纳入物联网的范畴。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
扩展资料
大数据的价值体现在以下几个方面:
1对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
例如:
1洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
参考资料:
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)