一、减少从订单到交货的时间
接单之后立即实时履行订单的概念正在变成现实。机器人将会让订单从生产设施到分拣机器人到货盘到包装、尺寸定价到装卸码头到集装箱的运输过程更加便利。考虑一下,这甚至比许多工程和软件巨头正在推动的自动载具和无人机送货的概念更为现实。
二、减少错误和对逆向物流的需要
机器人记录海量数据和以精准的精度审查数据寻找错误的能力会带来无可比拟的错误减少。结果就是围绕不确切订单的逆向物流过程的需求将会减少。
三、更多的预防性维护措施
尽管机器人不需要食物或水,但它们需要维护。仓储和整个物流过程中机器人使用的增长将需要更多工程师和专家以实施由物联网驱动的预防性维护,并修理产生的问题。物流行业内人类员工的角色正在发生根本上的改变。
四、减少劳动力负担
如前所述,物流业中机器人的使用将会直接影响人类员工所承担的体力劳动。尽管这看起来违反道德和同情心,但它为工人向更富洞察力和更让人愉悦的岗位转移提供了机会。有些手动任务,如步行很长一段时间、举起超重的产品和物体或参与其它形式的体力消耗,有些工人可能无法完成,机器人的使用将会通过向不能在传统物流运作中工作的人提供工作机会的方式来增加劳动力。
五、减少制造商和配送中心之间的运输方式延迟
随着机器人在物流过程中的应用越来越多,不同运输方式之间的运输延迟也将减少。这将是对送货影响因素的快速分析的结果,这些因素包括天气、交通状况和轮胎胎压。最终,更快到达配送中心的产品可以更快被送到顾客手里。
六、传统时间之外的交货
因为机器人可以在没有人类干预的情况下运行,使用仓储机器人进行装载、卸载和运输意味着在传统的标准或时间之外运送产品的能力。和我们的博客描述过的无人机的使用一样,机器人可以在产品到达配送中心之前就进行配送,而且机器人可以被部署为在顾客回到家时进行配送,从而减少了包裹被盗的发生率,这也进一步加强了在物流业中使用机器人的论证。
七、通过物联网推动更好、更快的处理能力
物流业中使用机器人的一个最大的好处来自物联网。随着机器人上线,对不同设备之间进行更多整合的需求就会增长。因此,物联网将会进入与机器人的共生关系。随着这一关系中的一方的扩张,相对应的另一方也必然会增长,反之亦然。物联网是通过传感器和物联化、互联化、智能化的网络相连接以全面感知、可靠传送和智能处理,将人、物品和网络全面连接。对于低成本可控的技术整合,通过全面的数据收集联网、分析和优化,更好的支撑和管理一个城市或者一个区域。在我国的战略性新兴产业中,包括物联网在内的新一代信息技术产业具有资源消耗少、环境影响少等广泛特点,呈现出迅速发展的势头。据测算,随着以智能服务为核心的智能交通、智能电网、智能医疗、智能家居、智能工业等物联网重点应用的局部展开,到2020年中国物联网产能市值将达到2万亿以上,物联网产业的发展对加快转变我国经济发展方式的转变、建设智能城市,推动产业结构战略性调整,增强我国自我创新能力、提升社会和公共服务能力具有重要的意义。新基建的全称是新型基础建设,说白了就是信息数字化的基础设施建设。对公路物流运输来说,新基建比传统基础设施建设更侧向突出产业转型升级的新方向。有的物联网科技公司,比如G7,一直坚持产品与服务上的创新,从单一场景出发,切合普遍性需求的产品,是公路货运的信息化基础设施建设中的中流砥柱。2019年来,关于5G的重磅消息不时刷屏,各国对5G的竞争开发摆上明面,各种对5G环境下的生活场景设想也纷纷提出:无人驾驶、虚拟现实、智能机器人、智能家居、物联网环境等。
中国对5G的布局也在紧锣密鼓地进行:
6月6日,中国工信部派发5G商用牌照,意味着中国正式进入5G商用元年。
6月25日,华为获得中国首张5G终端进网许可证,中兴宣布已在全球获得25个5G商用合同,OPPO、小米、三星等的5G布局也相继传出新消息。
6月26日至28日,以“智联万物”为主题的“2019世界移动大会·上海”(简称MWC上海)在上海新国际博览中心召开,焦点为展示5G技术在全球范围内的前沿应用。
作为本身就会产生大量数据的行业,物流的发展一直与科技紧密相连。然而虽然5G已正式进入商用阶段,却只有部分头部物流企业在积极布局,大多数物流企业仍持观望态度。究其原因,是很多企业仍有疑惑:到底什么是5G?5G有什么特性?5G的到来又将怎样改变物流行业?
看完本文,相信你会对以上问题有一个较为清晰的了解。
一、什么是5G
1、5G的定义:
简单来说,5G是第五代移动通信网络,比4G的传输速度快数百倍。应用于生活中,人们最直观的感受是:在5G的环境下,一部高清**可在几秒内下载完成。
但5G的意义远不止于此,正如互联网出现后一直在不断地刷新人们的生活方式,5G的应用也将再次把人类带入下一个智能时代。
2、5G的三大特性:
5G相比于现在的通信网络有诸多优势,其中对未来生活场景影响最大的特性有三个:超低时延、高速带宽与海量接入。
①超低时延特性
数据传输的超低时延特性指对指令做出回复的时间极短。举例帮大家理解,背景为员工将工作汇报给上级:
高时延:上级12小时给了指示
低时延:上级12秒给了指示
该特性应用在生活中,可实现即时可靠通信场景(uRLLC),其主要业务包含自动驾驶、智能电网、远程 *** 控、互联网(触觉触发类)、即时游戏以及制造流程自动化等。
其中,对物流行业直接影响最深的是自动驾驶、智能电网技术。
②高速带宽特性
数据传输的高速带宽特性指一次可以高速地传输更多的数据信息。举例帮大家理解,背景还是员工将工作汇报给上级,共有10项汇报内容:
低带宽:每次只能汇报1项,上级每次也只能回复1项
高带宽:一次可以汇报10项,上级每次可以回复10项
该特性应用在生活中,可实现高能通信宽带场景(eMBB),其主要业务包含超高清视频、虚拟现实、增强现实、计算机视觉等对带宽要求极高的场景。
其中,对物流行业直接影响最深的是增强现实、计算机视觉技术。
③海量接入特性
数据的海量接入特性指可以收集到超多终端的信息并处理。举例帮大家理解:
接入现状:上级可以同时了解并指导2人的工作情况
海量接入:上级可以同时了解并指导200人的工作情况
(比例为随意举例,无参考性)
该特性应用在生活中,可实现海量机器通信场景(mMTC),5G 强大的兼容能力使其可以实现已提出多年的万物互联局面(即物联网)。
例如智慧城市将会彻底变成现实,整个城市的每个元素都能够将数据及时有效地上传控制中心进行处理。智慧家庭、智能工厂以及智慧物流都属于这种场景。
物联网与新一代物流的联系渗透在物流的方方面面,是5G给物流带来革新的关键技术。
二、5G 带来的新一代物流应用场景分析
5G作为移动通讯网络技术,对物流行业的影响并不是直接的,而是通过给各种技术赋能,间接地推动物流行业的发展。
5G赋能的场景,根据在物流行业的应用领域及应用目的不同,大致可以分为“运输赋能”、“仓储赋能”、“人力赋能”、“数据赋能”四类。
1、运输赋能
运输赋能是指通过5G支持的技术使用在运输上,以解放人力,实现自动运输为目的。
这类应用场景是全自动化物流运输,需要精准及时的指令 *** 作,以车与车之间数据信息即时共享为前提,通过智能追踪等技术,精准控制车辆进行运输。
目前自动驾驶领域的中国头部企业有:百度与RoadstarAI公司等。
2、仓储赋能
仓储赋能是指通过5G支持的技术使用在仓储上,以优化能源配用、提高效率为目的。
这类应用场景有智能电网、智能仓储、工业级视觉系统三种。
①智能电网
智能电网是智能仓储正常运转的能源保障。
电网一直属于国家控制,需要国家电网带头部署5G,才能实现新一代物流企业的广泛使用。
②智能仓储
智能仓储可实现的场景有:
仓库选址的优化
智能分拣
提高仓储环境下货物运输的性能
目前智能仓储领域的中国头部企业有:阿里、京东、苏宁、唯品会等电商企业和圆通、申通、顺丰等物流企业。
③工业级视觉系统
替代人类视觉,匹配高速度流水线,大幅度地提高物流自动化。
目前计算机视觉领域的中国头部企业有:商汤科技、腾讯、网易云等。
3、人力赋能
人力赋能是指通过5G支持的技术使用在人身上,以协助人的工作为目的。
这类应用场景有增强现实技术(AR)、工业级物流监控两种。
①增强现实技术(AR)
通过将虚拟信息投射到真实世界,相互重叠,形成一个多元化信息的新场景。
物流行业中应用 AR 技术可以降低人员培训成本。在阿里巴巴的菜鸟-AR 智慧物流系统中,工作人员通过AR眼镜看到系统提供的订单,按照最优路线行走,就能完成表单扫描和快递派送。
目前增强现实技术领域的中国头部企业有:商汤科技、亮风台、0Glass等。
②工业级物流监控
物流监控是指在物品的仓储和运输中对物品的全程跟踪,5G 将会使得物流监控这一核心的环节变得更加高效智能。
目前监控行业的中国头部企业有:海康威视、大华股份、博世集团、宇视科技、英飞拓等。
4、数据赋能
数据赋能是指通过5G支持的技术作用在数据处理上,以收集、处理和保护数据为目的。
这类应用场景有物流数据计算平台(数据的收集与处理)、区块链技术(数据的保护)两种。
①物流数据计算平台
5G可以拓宽物流数据的收集渠道,加快物流数据的处理速度,从而提高整个物流行业的服务质量与公信力。
目前数据计算领域的中国头部企业有:明略科技、个推、百分点、百融金服、TalkingDate等。
②区块链技术
物流需要对涉及用户信息的大数据、物流大数据及驿站大数据进行分析及安全存储、数据溯源技术研究。该过程可以借助区块链技术维护物流信息的安全传输。
区块链技术被认为是新一代物流数据和用户隐私保护的重要方案。
目前区块链技术领域的中国头部企业有:云象、阿尔山金融、网心科技等。
我国快递的日运送量早已超过1亿件,并且还在持续增加,人的工作效率很难满足日益增长的快递需求,通过5G对物流的运输、仓储、人力和数据赋能,能够全面提升物流各个环节的效率,物流的智能化是大势所趋。
处在日新月异的科技变革时代,既是机遇又是挑战。希望物流企业能积极探索,紧跟时代,做行业前端的弄潮儿。
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