机遇总是伴随着挑战。目前我国物联网发展还有不少问题，例如在关键技术上距离国际先进水平还有一些差距，特别是高端传感器、 RFID等领域，又比如产业规模还不够大，特别是真正从事物联网产业的企业规模比较小，整个产业比较分散。另外，物联网应用的范围很广，但是应用的水平还不是很高。
另外，在物联网实现物与物之间的相互联系时，涉及信息安全、网络安全、系统安全、可靠性安全等各个方面。随着大数据产生，随着整个系统的开放，可能对信息安全的要求会更高。所以我们在推进物联网广泛应用的同时，也要在信息安全保障上下功夫。
可以应用在云计算方面。
大数据具体的应用：
1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
3、统计学家内特西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
扩展资料：
大数据的用处：
1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了d性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
参考资料：
百度百科--大数据
我曾和南京农业大学的作物模型专家交流过，我们单位作为物联网技术、产品提供者，他们提供模型共同设计农业专家系统。其中就涉及到你所说的关键技术。
温室番茄植株个体的生长有相应的产品来监测。番茄属于茄果类，生长环境中的CO2、光照和温度、湿度对其品质都有很大影响，单纯监测植株个体意义不是很大，也需要多环境（需要根据不同的环境因子进行调控）的对比，同时需要长期的、实时的记录。通过分析各个不同环境因子、生长条件所结果实，来对比差别：果实品质的差别、经济效益的差别、社会效益的差别等。
至于说物联网在其中的关键技术研究，主要是无线传感网方面的传感器、数据采集、传输、处理。这个系统我们已经完全成熟了，去年就开始大面积推广了。
根据我多年的经验，这种对比性的实验对比数据，是极度缺乏的，但价值却是非常大。
如果你有兴趣，可以深入交流。
多重技术推动物联网技术创新
从技术创新趋势来看，物联网行业发展的内生动力正在不断增强。连接技术不断突破，NB-Iot、eMTC、Lora等低功耗广域网全球商用化进程不断加速;物联网平台迅速增长，服务支撑能力迅速提升;
区块链、边缘计算、人工智能等新技术题材不断注入物联网，为物联网带来新的创新活力。受技术和产业成熟度的综合驱动，物联网呈现“边缘的智能化、连接的泛在化、服务的平台化、数据的延伸化”等特点。
——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》。
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