目前IoT物联网还在高速发展中,应用领域也涉及很多方面,工业、农业、交通、物流以及物业等基础设施领域都有很多应用,有效推动了这些领域智能化水平的发展。
以锋物科技的IoT智慧物联体系来说,它依托IoT云平台为核心,通过平台AI算法和数据集成分析能力可以将不同场景下的各种设备进行连接,统一包括人行门禁、车行道闸、摄像头、路灯、电梯等,并通过IOC智慧大屏终端进行可视化呈现,从而指导工作人员做出科学合理的决策。
在锋物科技打造的智慧社区中,通过IoT云平台的AI安防系统将摄像头和社区人群、场景等进行智慧物联,可以通过数据算法精准识别老年人摔倒、儿童进入危险区域、残障人士需要帮助等场景。平台一方面可以“听”懂语音指令,另一方面通知消息也用语音“报”出来,能听能说使得整个系统智能管控,实现系统 *** 控智能化。比如当出现老人跌倒或居民进入危险区域时,亦或是电动车入电梯、消防通道被占等情况时,平台都会自动告警生成工单,调动物业管理人员处理,维护社区安全。当前,以人工智能、大数据、云计算、物联网等为代表的新一代信息技术加速突破,成为推动我国实体经济创新发展的新动力。在此趋势下,7月11日-12日,咖乐美(第四期)全国售后培训暨技术交流会以“技术改变世界、服务创造未来”为主题全面召开,咖乐美物联网咖啡机围绕“IoT物联网技术能给咖啡机行业带来什么,如何让“物联网与咖啡机”产生1+1>2效益”等话题,引起在场伙伴对物联网咖啡机的关注。

(咖乐美(第四期)全国售后培训暨技术交流会现场)
物联网是什么物联网“Internet of things”,采集的传感器信息,通过物联网模块上传,实现信息共享和设备管控。咖乐美商用全自动咖啡机注入物联网技术后,可以实现对全自动咖啡机进行远程、便捷、有效的管控且为用户提供增值服务,赋予全自动咖啡机新价值。下面具体了解一下咖乐美物联网咖啡机IoT云平台五大亮点。

(IoT技术应用及IoT云平台基础功能)
咖乐美IoT物联网咖啡机基础功能:
1、用户管理:提供用户注册、权限管理等服务,根据不同的用户角色,提供不同的服务内容。
2、支付设置:系统支持微信和支付宝支付、实现扫码售卖咖啡,账号直接关联用户支付宝或微信收款账号,售卖收入实时到账。
3、设备管理:设备设置包括:饮品售卖价格设置、远程开关机或锁机设置、远程修改咖啡饮品杯量、牛奶、奶沫用量等。
4、远程监控:随时随地查看咖啡机运行状态,缺豆、缺水、蓄水盘是否安装等任意小故障都会通知对应人员。
5、数据处理:提供售卖记录、饮品制作记录、设备故障记录等按条件查询,提供柱状图、饼图、曲线图等图形化分析展示,可以方便实时每天制作多少杯、使用多少耗材、获得多少收益。

(咖乐美物联网咖啡机K95)
咖乐美第四期技术交流会,从全自动咖啡机的趋势洪流到开拓IoT物联网咖啡机服务新领域,从IoT物联网平台的使用到全自动咖啡机服务数据的分享。咖乐美希望借此机会推动科技化时代物联网咖啡机的普及和发展,让生活更便捷、让世界更智能。
咖乐美,专注商用全自动咖啡机,是集研发,生产,销售和服务为一体的品牌企业,咖乐美咖啡机不仅获得德国红点设计奖认可,更拥有自主研发专利146项,产品覆盖47个国家。G20峰会,FINA世界游泳锦标赛、上合组织峰会、上海进口博览会、海军成立70周年等大型赛事活动,均有咖乐美商用全自动咖啡机的身影,巴西、印尼、埃塞俄比亚等咖啡豆原产国驻华大使馆,也享受到了咖乐美全自动咖啡机带来的美好咖啡体验。随着咖乐美的不断创新与发展,咖乐美也成为了各五星级酒店、连锁酒店、便利店、茶饮店等各领域连锁行业的商用全自动咖啡机品牌。
咖乐美物联网咖啡机展示了现磨咖啡智慧新零售整体解决方案,依托现磨全自动咖啡机布局,通过系统管理监控平台,实现运营商品、用户、购买频次等各类数据的采集及服务器上传,可以进行消费者画像、热销商品排位等大数据分析,通过自建生态圈,实现消费体验与成本效率的同步升级,最大程度地为消费者创造咖啡带来的快乐与美好体验。物联网平台为设备提供安全可靠的连接通信能力,向下连接海量设备,支撑设备数据采集上云;向上提供云端API,指令数据通过API调用下发至设备端,实现远程控制。
物联网平台也提供了其他增值能力,如设备管理、规则引擎、数据分析、边缘计算等,为各类IoT场景和行业开发者赋能。
如下是共享单车基于物联网平台的解决方案。
物联网平台提供边缘计算能力,支持在离设备最近的位置构建边缘计算节点处理设备数据。
在断网或弱网情况下,边缘计算可缓存设备数据,网络恢复后,自动将数据同步至云端。
提供多种业务逻辑的开发和运行框架,包括场景联动、函数计算和流式计算,各框架均支持云端开发、动态部署。
边缘计算能力允许在最靠近设备的地方构建边缘计算节点,过滤清洗设备数据,并将处理后的数据上传至云平台。
物联网应用可广泛应用于:智能生活、智能工业、智能楼宇、环境保护、农业水利、能源监控等环境。计算平台主要涉及:
开发者使用设备接入SDK,将非标设备转换成标准物模型,就近接入网关,从而实现设备的管理和控制。
设备连接到网关后,网关可以实现设备数据的采集、流转、存储、分析和上报设备数据至云端,同时网关提供规则引擎、函数计算引擎,方便场景编排和业务扩展。
设备数据上传云端后,可以结合云功能,如大数据、AI学习等,通过标准API接口,实现更多功能和应用。
物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网,设备就能相互协作,以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT(Message Queue Telemetry Transport,消息队列遥测传输) 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的,已成为 IoT 通信的标准。物联网云平台扮演着“物”与IT流程和业务流程之间的中介角色,能够促使企业具备变革性的数字业务创新能力。具体来说,物联网云平台不仅仅是把物联网设备和软件紧密结合在一起,还能优化整个业务流程管理,如业务流程编排、工作流协调、数据交换等,加速解决业务中的实际问题。
为了从物联网中提炼更多的价值,企业应该尝试寻找一个大的、长期存在于市场中的物联网云平台合作伙伴。而机智云作为第三方物联网云平台代表,拥有超过10年、上万方案、千万级设备接入的物联网云平台建设经验,沉淀为工业级稳定、安全的AIoT云平台。平台采用微服务架构,在云端部署可自由组合的应用组件,实现设备接入与管理、海量设备实时数据分析,SLA高达999%,兼容主流通信协议。平台架构灵活,支持公有云、私有云和混合云部署,具备AI边缘计算能力,支持边云协同。平台提供横向扩展的能力,支持设备量的不断增加和设备接入后的各类应用。同时,平台遵循开放设计原则,企业可以基于API接口进行二次开发,平台OPEN API可打通企业管理系统,数据归属厂家。目前,机智云平台服务覆盖消费电子、工业智能、共享设备和智慧渔业等行业,能够根据行业属性为企业提供一站式的智能化解决方案。工业物联网云平台是物联网项目成功实施的基础。工业物联网云平台能够为企业提供了多元化的价值,涵盖成本优化、设备管理、数据分析等多个领域,有效促进企业实现数字化、智能化升级,提升其市场竞争力和经济效益。
经过多年专注于提供高质量的物联网云服务,机智云在多个泛行业场景中赢得了良好的口碑,成为国内优秀的物联网开发和云服务平台之一。作为第三方物联网云服务平台代表和工业互联网解决方案商,机智云工业物联网平台采用微服务架构,能够在云端部署灵活的应用组件,以实现设备接入、设备管理和海量工业实时数据分析,能够满足工业装备远程监控、在线运维、工单管理、数据分析和预测性维护等信息化管理需求和售后服务流程化需求。平台提供设备物联、设备地图、设备远程监控、设备故障定位、远程运维、工单管理、数据分析、用户分析和供应商管理等功能服务,帮助企业以更高的效率和更优质的服务应对不断变化的市场需求和生产环境
经历了互联网、移动互联网,人类正在迈入万物互联、万物智能的世界。5G、IoT、云计算、人工智能成为 社会 关注的对象,数字经济成为政策宣传的重点,各种概念和解释产生,使得当下有很多话题可以讨论。
数字经济背景下,企业竞争最核心的能力是什么。
不同行业发展数据智能的潜力有何不同?
企业如何高效进行物联网应用开发?
企业对云平台的使用体验如何
对于类似问题,阿里云IoT、ICA联盟一直希望与行业人士进行对话。上周,ICA联盟物联网万亿生态伙伴聚合沙龙在杭州举办,活动以“粘合行业碎片,共创IoT基石”为主题,以阿里云IoT云产品为话题,吸引近200名行业人士到场交流。
4位嘉宾依次上台分享
物联网需要化繁为简
物联网产业链很长,覆盖了感知层、网络层、应用层三大层次。它改变了传统的商业运作方式,让商业 社会 变得更加复杂。
首先,物联网让产品变得复杂。增加了传感器、模块等部件,需要进行更多的开发管理。
其次,物联网让需求变得复杂。企业从生产产品变成了提供个性化的服务。
就是这两个变化,让产业体会到很多新的发展痛点。
1 物联网开发过程链路极长,从获客到交付典型过程常常要经历十几个环节。
2 将软件研发、硬件研发、嵌入式研发,云产品的购买,施工/安装/维修费用计算在内,物联网开发成本极高。
3 调查表示目前78%的用户需求为定制化需求,65%的物联网软件需要定制化开发,这导致软件复用性较低。
4 设备联网、用户交互产生海量数据,众多场景亟需数据实时分析、可视化的能力,提升使用效率及用户体验。
新的形势促进了变化的发生,计算力的进步预示着满足更大的信息处理能力,更强的灵活性。
物联网平台在整个产业链中地位,也从当年行业所关注的“要不要上云”,随着企业自身数据资源日渐丰富,应用数据意愿的显著增强,过渡到了“如何高效地上云”。
物联网云平台,由此更直接地承担起IoT产业“基础设施”的角色,为物联网项目的规模化落地减负降压。
阿里云IoT 产品结构
阿里云 IoT 资深产品专家JASON CHEN从各个原子化产品角度,描绘了阿里云IoT的全局样貌。包含物联网 *** 作系统AliOS Things、边缘计算Link Edge、网络管理平台Link WAN、开发平台IoT Studio、物联网设备接入与管理、物联网数据分析、物联网市场Link Market、物联网安全Link Security等功能在内,展现阿里云为各类IoT场景和行业开发者赋能的能力。
将各个基础产品分别阐述,体现出阿里云IoT强化基础设施角色,希望阿里云的产品技术变成合作伙伴解决方案一部分的心态。再次印证阿里云智能总裁张建锋在3月阿里云峰会上所提出的“被集成”口号,阿里云的重要转变已经发生。
以下,我们就将重新认识阿里云IoT云产品。
物模型
阿里云 IoT 技术运营专家薛圆在交流中表示,ICA联盟推出物模型,定义物联网设备模型与属性。通过对任意物联网设备建模,合作伙伴共创设备数据标准模型,确保数据标准的准确性、合理性,实现设备间的互联互通互懂。
类似将拼图碎片整理成更完整的拼图模块,物模型将实现碎片数据结构化、差异模型统一化、烟囱场景联动化、软硬一体标准化的目标,帮助用户缩短开发时间、标准化开发工具。
物联网数据分析
在任何商业活动中,数据都是一种资本,数据分析是可以产生创新收益的手段。
阿里云 IoT 高级产品经理腾春艳在对物联网数据分析产品介绍时表示,阿里云为物联网开发者提供数据分析服务,覆盖了数据存储、清洗、分析及可视化等环节,有效降低数据分析门槛,助力物联网开发。
在空间数据可视化方面,阿里云IoT提供二维、三维空间数据的可视化功能,致力用数据连接真实世界。比如对智能停车场的车场现状、排队数据、收入进行分析;比如定义电子围栏,当物品超出围栏范围时,配置报警;比如在物流追踪、设备管理等物联网低频定位场景下,展示设备轨迹;比如在三维空间可视化需求下,基于阿里云物联网平台构建监控、展示、控制为重点的BIM可视化系统,实现园区、建筑、楼层、房间、设备的逐级可视化。
图:阿里云IoT数据分析产品架构
IoT Studio 物联网应用开发
如前文所述,物联网产业的痛点很多都落在了开发上。阿里云 IoT 产品专家曲文政在演讲中再次阐明IoT Studio作为物联网开发者生产力工具的产品定位与功能。
1 一站式完成云端SaaS 搭建 :用户可以通过IoT Studio轻松搭建出简单IoT SaaS系统,或构建出部分功能集成在原有的SaaS系统中
2 可视化搭建,降低定制化成本 :通过可视化搭建、服务编排的方式让一般嵌入式开发者经过简单培训也可以快速搭建出各种物联网应用;
3 提供AI 等高阶能力: 将高阶能力输出给开发者,增加营收,扩展业务边界;
4 后续提供更多解决方案模版: 通过模版的方式给用户提供即刻可用的IoT SaaS解决方案(包含硬件、嵌入式代码、页面/APP、服务)。
整体而言,IoT Studio作为开发工具,向上承接业务需求帮助用户快速搭建SaaS,向下汇聚能力将阿里体系的能力更快更好地输出给用户,是阿里云IoT产品中承上启下的关键一环。
图:IoT Studio 产品架构
结语
在 汽车 行业,定制化需求增多,产品的敏捷规划、全生命周期运维是厂商的关注焦点;在零售行业,企业追求着精准化营销的目标;在农业,看天吃饭需要向精准化种植转变……
未来的各行各业,在面对各种不确定的因素之时,都希望用数据说话,用数据管理、用数据决策。
在这样的产业愿景之中,阿里云IoT将继续践行技术和商业基础设施的角色,覆盖物联网云管边端开发环节,提供满足各类开发者需要的基础产品,助力合作伙伴创新模式,发展商机。
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