2、资本方面的阻力,现有工业改造为物联网工业需要投入资金、人力、时间;
3、标准方面的阻力,各设备厂家不一定相同,但现阶段物联网没有统一标准,对接存在较大困难;就算统一开发物联网平台,后续设备更新仍然需要做相应接口开发;
这是因为很多学校把它归为计算类专业,同时学物联网和做物联网是两码事。
很多院校在专业设置方面存在盲目、浮躁,喜欢抓热点的误区,经常性的把一些热门行业,热门方向,甚至没有明晰框架和概念的情况下就设置成专业,以此来吸引生源和研究资金,比如大数据、机器人、人工智能、电子商务等专业。
物联网能包含的范围太大,而且作为一项新兴科技是不断变化和延伸的,根本不是固有的、静态的。以上任何一个方向、岗位都是博大精深探索无止境的,跟很多岗位都是有密切关系的,很多专业都可以从事的。想从事物联网相关岗位,硕士是标配,很多岗位博士才能做,想本科毕业就做这个基本不现实,或者做个皮毛。
物联网的发展阶段
物联网产业尚处于初创阶段,虽其应用前景非常广阔,未来将成为我国新型战略产业,但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。物联网的关键是“大集成”应用,而物联网大集成应用实现的关键是中间件和解决方案。
目前的挑战在于用标准化的数据交换实现这些已存在的和新建的系统之间的互联互通和“管控营一体化”。物联网发展已到产业化、标准化的关键时期,在产业化和核心关键技术方面与发达国家有一定差距,实施以感知为核心的物联网标准化战略迫在眉睫。
要依托现有的国际标准化优势,加快推动形成“共性平台+应用子集”产业结构。在国家层面,应加强统一,重点突破核心技术、规模产业发展路线、商业模式等关键点。
其实这个问题跟“互联网不适合哪些行业中应用”差不多;只有技术没实现的,真没有不适合的了。而目前物联网发展缓慢的行业有生物医药,工业物联网方面。工业物联网可以说是一块新蛋糕,其MES就是典型的物联网产物,如需了解更多可百度搜索我的名字。但对于工业物联网而言,要面临诸多难题:
难题一:面对这么多不同类型、不同型号的设备不同的生产制造厂、不同的设计
不同的物理接口、不同的协议
难题二:对接任务繁重,谁来完成?不同的设备完全不一样。同一个设备不同的厂家完全不一样。同一个厂家同一种设备不同型号不一样。同一个厂家同一个型号不同批次还有可能不一样。
难题三:设备的数据很零散。就像一堆面粉。把数据取出来就这样保存到云端平台。
平台上就是一堆更大的面粉。我是做“工业物联网生产管理系统”的,以下回答希望能帮到你
现阶段物联网发展问题有三个:
1、技术:技术包括系统、软件;而硬件技术又包含PLC/RFID等等,所谓的技术难点在于如何让“死物”联网,“做活”之后又如何将数据分析再呈现。
2、整合:正如马云说的,以后不会是单一产品的时代,而是整合了多个平台的企业的时代;物联网的局限在于每个产品的标准都不一样,各家有各家的APP、系统,对消费者非常不友善,学习成本高;物联网产品要推广必须整合出一个标准,一个APP能控制所有物联网智能产品更好。
3、通讯:物联网下会产生超过互联网1000倍的数据,以目前4G的通讯协议是绝对应付不来的,未来5G的推广也是应付前期的物联网时代,后面必须有6G、7G才能完成这么庞大的数据传输。现场管理安全可考虑数字化管理模式。哐哐利用设备联网功能改变了传统“一人负责一机”的管理模式,实现“一人负责多机”、“一人负责一个车间”,甚至是“无人车间”的高效数字化管理模式。大幅减少生产一线尤其是脏活、累活、污染岗位、危险岗位的劳动用工。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)