自2020年初的疫情以来，“无人”服务正在不断充斥着我们的生活，无人货柜、无人店、无人咖啡零售机、自助收银等。2016年亚马逊第一家无人体验店Amazon
Go开业，创行业先河。随后，国内商家迅速跟进，一时间无人零售迎来风口。
线上零售增长趋缓 转型迫在眉睫
自互联网技术发展以来，我国网络零售市场发展迅速，网上零售额逐年增长，2019年为1063万亿元，2020年上半年为515万亿元。但从增长率来看，近年来网上零售额增长速度持续放缓，增长率从2014年的508%下降至2019年的180%，2020年上半年仅为73%。线上流量红利逐渐消失，获客成本渐高，转型迫在眉睫，而无人零售就是一种线上+线下的新尝试。
无现金支付稳定增长 为无人零售提供便利
无人零售重要的一环是自助收银，而见近年来我国发展迅速的无现金支付为无人零售提供了极大的便利。2014-2019年，我国移动支付交易规模持续以两位数增长幅度增长，2019年交易规模为3471万亿元，同比增长251%;2020年一季度，移动支付交易规模为908万亿元，同比增长48%。同时，网络支付用户规模也在不断增长，截至2020年3月末，用户规模达到768亿人，网络支付使用率达到850%。
无人零售市场规模保持高速增长 自助售货机仍是主流
我国无人零售整体发展迅速，2014年市场规模约为17亿元。自2017年行业“起飞”后，市场规模便高速增长，2018年约为198亿元，预计2020年将超过300亿元，2014-2020年的年均复合增长率达到68%。从落地形式来看，无人零售发展至今覆盖的品类越来越多，但目前自助售货机仍是主流渠道，占据85%的市场份额。
技术和需求驱动 未来零售加速“无人化”
尽管无人零售从“疯长”到趋向冷静，但市场对无人零售的未来，仍持乐观态度。传统零售业属于劳动密集型行业，人力成本较高。根据中国连锁经营协会(CCFA)调研数据显示，目前在便利店费用支出中，职工薪酬占的比重超过一半，第二大费用支出则是房租。而无人店在房租以及人工成本方面均有优化——面积较小的无人店一定程度上节省了一些房租开支，而且省掉部分了店长、店员等培训成本和薪酬开支。
此外，在门店运营成本高企的情况下，零售商也更愿意在技术上加大投入，积极推进数字化转型。例如，目前零售商对人工智能技术的支出不断增长，2019年约为19亿美元，预计2022年将增长至50亿美元。无人零售是技术、资金、供应链等的结合体，随着技术费用投入力度越来越大，零售业相关技术将越来越完善，这将加速整个零售行业的“无人化”。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国无人经济市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
去年，随着疫情的蔓延，推动了无人便利店的发展，其一方面缓解交叉感染的现象，一方面也提升了用户的购物体验。我们知道无人便利店内的购物系统是基于计算机视觉、深度学习、传感器融合等智能技术对用户的购买行为和商品进行识别，用户只需要提前扫码绑定支付方式就可以进店选购商品，在离开便利店的时候，用户走出闸机就可以自动完成结算，之后用户会在手机端会收到消费账单。据了解，目前订单准确率高达999%，而结算只需要3-5秒，节省了用户购物时间。未来随着人工智能、5G等技术的发展，精准度提升，以及用户群体的扩张，必然会推动无人便利店的发展。
目前无人配送主要应用在餐厅配送、酒店服务、医疗配送、快递配送等领域，其他几个领域都说过，这里不再赘述，而医疗配送主要是无人配送车辅助医护人员运送货物，避免医护人员劳累和交叉感染，无人配送车可以完成在隔离区送药送餐、回收医疗垃圾等任务。而在汽车方面，智能化方向是必然趋势，这点前面说过这里就不再赘述，一样是市场前景广阔。
随着科技的发展，无人机和5G的结合使得画面更加清晰、数据传输速度更快、控制范围也更广，提升了用户体验。无人机目前已经有直播、快递运输、灾难救援、测绘、电力巡检、森林巡防、线路维护、交通疏导等多个领域的应用。并且，无人机行业发展受政策指导，最近几年，有关部门和地方政府发布了不少有关无人机的政策，在注册、适航、空域管理、运行管理、飞行执照管理等方面都做出了规范。而随着5G和人工智能等技术的发展，将会催生出更多智能化和小型化的无人机产品，实现无人机替代人工、群体替代个体、天空替代地面等功能。未来，随着技术的升级、用户群体的扩张、应用领域的拓展，必将推动无人机行业的快速发展。
目前，我国的工业机器人市场中，国内品牌市占率不到一半，但随着国内品牌厂商在核心零部件领域的技术逐渐成熟，国产化替代外资品牌的进度加快。IFR预计到2024年全球工业机器人销售额将达到355亿美元，目前中国市场占30%以上，如果继续维持，国内工业机器人市场规模将超过百亿美元，也可以说有一定市场前景。
无人经济借助人工智能、5G、工业互联网、物联网等新基建的发展快速扩张，融入到更多领域，可以满足用户个性化需求，提升经营效率，创业者可以选择适合的领域入场。
好了，今天就简单说到这，更多创业、经济等问题欢迎私信交流！——原标题：2019年中国无人零售行业市场分析：降温进入调整期 自动售货机相关产业链迎来机遇
中国无人零售发展潜力巨大 但同时加速行业洗牌
随着劳动成本逐年上升、移动支付的普及和人工智能、大数据、物联网等前沿技术的快速发展与应用融合，新零售自助产业蓬勃发展，作为其中代表的无人零售爆发出了巨大的潜力，传统巨头、新兴创业公司一拥而上，但同时也在加速行业洗牌。
在近期举行的第三届中国无人零售大会暨2019上海国际无人值守零售展览会上，数百家传统零售商、无人零售以及智能售货技术软硬件服务商联合亮相，纷纷展示零售智能化转型的新技术和新趋势。
根据前瞻产业研究院的数据，从机器保有量来看，近几年以来，我国自助售货机保有量均呈现30%以上的高速增长态势。2016年我国自助售货机的保有量在19万台左右，同比增长583%。进入2017全年我国自助售货机保有量达275万台。但从人均拥有量来看，我国人均自助售货机保有量仍较小。2017年，我国人均自助售货机拥有量为5000人/台，而在自助售货机分布最为密集的日本，平均每29人就拥有一台自动售货机，可见我国自助售货机存量增长空间大。截止至2018年我国自助售货机保有量达到了31万台。
2011-2018年我国自助售货机保有量统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
中国无人零售降温 开始进入调整期
“支持支付宝、微信和刷脸支付，最快10秒钟就能完成一单购买，我们提供智能无人零售整体解决方案，包括相关硬件和软件……”第一财经记者在第三届中国无人零售大会上，听到多家参展的无人售货机厂家在吆喝，展会挺热闹，但无人零售行业却正在由热转冷。
曾经，从缤果盒子到函数空间、从大润发到天虹、从无人店到无人值守货架和小卖柜等，“无人零售”在2017年下半年新零售领域被认为是最火爆的关键词。
在上述多种因素的驱动下，无人零售迎来成立高峰期，各方资本热情髙胀。据前瞻产业研究院报告数据显示，在上述多种因素的驱动下，无人零售迎来成立高峰期，各方资本热情髙胀。据鲸准数据库收录，自2003年起至2017年，我国共有138家无人零售相关企业成立，其中自助贩卖机数量最多，共有91家;无人便利店次之，27家(主要成立于2016-2017年);办公室货架20家(主要成立于2017年)。
2009-2017年中国无人零售成立企业数量统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
根据前瞻产业研究院发布的《中国新零售行业商业模式创新与投资机会深度研究报告》统计数据显示，截止至2017年中国无人零售商店用户规模仅有600万，未来五年用户规模将大幅增长。预测至2022年中国无人零售商店用户规模可达245亿人，截止至2017年中国无人零售商店交易额达约3894亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，2020年预计增长率可达2813%，并预测至2022年中国无人零售商店交易额达将超18万亿元。
2017-2022年中国无人零售商店交易额、用户规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
但从2018年开始，一批无人零售企业纷纷倒下。2018年年初，猩便利在先后获得1亿元天使轮融资和38亿元A1轮融资后，突然被曝出大量裁员，引起行业震动。当年2月，无人货架项目“GOGO小超”因扩张过快及投放策略出了问题被曝停运，从开业到停运仅4个月。7月，长沙的孚利购无人值守智慧店开业不到一年就搬迁。2019年年初，无人货架企业果小美也宣布放弃无人货架业务。
退去狂热的无人零售开始进入调整期。
“在我看来，无人零售，一定有未来。但非常遗憾，无人零售现在是‘早产儿’。我们今天这些做无人零售的，其实很多都在宣扬怎么把便利店的人工成本降下来。比这个更重要的是，如何让消费者真正地满意今天的无人便利店也好，无人货架也好，我发现没有找到真正的痛点。”罗森(中国)投资有限公司董事、副总裁张晟告诉第一财经记者。
在采访中记者了解到，大量无人店或无人值守货架的商品非常同质化，以零售产业本身而言，这样的低门槛且同质化运作会使业者的核心竞争力降低。无人店一定要售卖高周转率的货品，尤其是食品和饮料，但这类商品在各家门店的确重合度很高，要想在商品品类上比拼优势是非常有难度的。
无人店或无人值守货架的商品品类决定了客单价不会高，人均消费只有几元到十几元，仅数百元的日营业额。由于缺乏人工在前台看管，货损率会非常高。
有业者指出，如果标品的毛利率是20%的话，那么100元的日营业额，若每天丢10元的货，基本上这个生意是没有钱赚的。货损所关联的下一个问题是扩张。
货损如果过高，那么越扩张就损失越大。然而扩张是必须的，尤其是那些获得资本亿元级别注资的业者，若不具备规模，后续就无法开展平台化的商业模式。
苏宁科技集团常务副总裁荆伟认为，无人店不是单纯的炫科技，更应注重技术与商业的结合应用。只有从本质上进行改革和创新，才能在机遇与挑战并存的无人零售竞争中脱颖而出。
行业集中度提升
新零售的新技术、新玩法在不断迭代升级，对运营方而言，物流、供应链和精细化运营的竞争越来越激烈，后续经营并非易事。
第一财经记者在无人零售大会上，看到食品公司旺旺集团的展台，其已于2017年底投身无人零售领域，主攻自动售货机，截至目前在全国已铺机超过4500台，并设立了34个分公司服务点，计划到今年底将铺设的无人售货机数量扩充到1万台。
旺旺集团自动售货机运营中心负责人陈一良告诉第一财经记者，公司目前的自动售货机主要铺设于学校、医院、火车站等交通枢纽，技术上与微信、支付宝达成了战略合作，并配有免费后台系统智能管理和云监控平台搭建，消费者没带手机也能方便购买;产品上，只售卖旺旺旗下的食品饮料，为抓住自动售卖机上的饮用水高频需求。“旺旺的自动零售业务目前已盈利，公司选择做这样的决策，更看重的是通过自动售货机积累的消费者数据，为公司产品研发和市场战略提供参考。”该负责人表示。
食品行业分析师朱丹蓬表示，食品企业进入无人售货领域，是基于传统渠道的无效性在不断提升，在传统渠道下投入很大的促销力度、费用，也很难拉动销量，而包含无人零售的新零售是未来的一个趋势，会逐渐取代传统渠道80%~90%的功能，从前瞻布局的角度来看，食品企业布局这一块，流量、粉丝、销量、利润在一定程度上可以兼得，但企业本身必须要有实力、有品牌、有丰富的产品线，否则满足不了自身发展需求。
罗森，4月也在上海发布了一款新型多功能自动贩卖机，在功能上集“自动售货机+货架+冷藏柜”于一体。苏宁，也积极投身无人零售的又一个大厂，荆伟指出，与目前市面上的其他无人店相比，苏宁智慧无人店在技术层面进行了多重创新。
“2000~2013年，全国各地开始有了无人售货机，但还没有智能化，入驻的场地租金也并不高。2013年后资本市场开始进入，无人售货机品牌百花齐放，场地费、租金开始大涨，存量机器也不断增加。2015~2016年，新零售概念兴起后，快消品在无人售货机渠道投入了大量广告费。2019年是无人售货机的拐点，需要更谨慎、更理性。”陈一良认为，随着这一波无人零售行业的洗牌，投资会日趋理性和谨慎，传统零售巨头甚至相关大型企业的加入，会使得行业集中度越来越高。
自动售货机的机遇
无人零售市场目前主要包括三种形式，其中自助售卖机市场开始得早，较为成熟，智能化技术改造、应用的可行性也相对更高，而开放货架和无人便利店主要集中在2017年开始爆发，并且均处于发展前期。
相对于有面积要求、货损较高、管理运营水平要求更高的无人便利店，无人智能货柜的成本小、货损低、占地面积小，与物业的谈判成本低，回款快，受到零售商和品牌商的一致看好。中国连锁经营协会的资料显示，中国无人货柜数量应为270万台才能满足消费者的需求，但目前距离这一数量还差很远。
朱丹蓬认为，无人零售的第一阶段是前两年的草创公司+投资机构模式，在资源及硬件还没成熟情况下，经历降温和洗牌是必然的;到第二阶段后，经历了渠道、管理等各方面的升级改版，以及与大数据技术结合后，已变成了自带流量的生态圈，企业要满足新声代消费者的喜好和需求，必然会有兴趣借助无人零售业态来提升自己产品的品牌、销量以及流量，此时产业端就会去满足这一需求。
无人零售市场的兴起，直接受益的是自助服务终端行业及相关产业链。
今年6月，布局无人零售终端平台业务的人工智能企业海深科技宣布完成4000万元A轮融资，由浙江联合基金领投，蓝郡创投跟投。该公司核心技术为商品图像识别，曾为京东、小红书等企业提供商品识别算法服务，从2018年初开始研发基于计算机视觉识别技术的G-BOX
AI零售柜，与国内著名厂商海信集团有深度合作，在识别准确率和识别速度等多项指标上处于业内领先水平。
经历2017年的无人货架风口后，无人零售曾一度陷入困境，普遍不被投资人看好。但智能零售柜作为一个短距离触达用户的新流量入口，能够最低成本打通线上应用，已经成为阿里和腾讯等巨头的布局重点。
在行业上游，作为国内智能无人售货机主要生产商之一的新北洋，占据了本届无人零售大会的核心展位之一，早年生产物流快递柜的新北洋，从2015年以来，开始聚焦新零售、金融和物流三大战略领域。去年12月公司还公告拟募集937亿元发力智能零售。
国盛证券分析，虽然无人零售行业正经历泡沫破灭期，但在中国人口老龄化大趋势和人力成本提升背景下，新零售业务有望成为中长期重要增长点，大趋势下公司仍有望受益。新北洋上半年新零售业务推进力度不达预期，但看好公司持续向下游应用拓展的未来机遇，维持“买入”评级。
此外，零售渠道商怡亚通也在加大无人零售为代表的新零售领域投入。业界认为，智能无人零售的上半场是跑马圈地式的“点位大战”，下半场的关键则在于立足自身需求和定位的精细化运营。
物联网（ IoT ，Internet of things ）即“万物相连的互联网”，是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用。
1、智能交通
对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。
不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。
2、智能家居
家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意;通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;智能体重秤，监测运动效果。
内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况; 智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备。
3、公共安全
近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
扩展资料：
物联网的关键技术
1、射频识别技术
RFID是一种简单的无线系统，由一个询问器（或阅读器）和很多应答器（或标签）组成。标签由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯扩展词条一的电子编码，附着在物体上标识目标对象，它通过天线将射频信息传递给阅读器，阅读器就是读取信息的设备。
2、传感网
它是由微传感器、微执行器、信号处理和控制电路、通讯接口和电源等部件组成的一体化的微型器件系统。其目标是把信息的获取、处理和执行集成在一起，组成具有多功能的微型系统，集成于大尺寸系统中，从而大幅度地提高系统的自动化、智能化和可靠性水平。它是比较通用的传感器。
3、M2M系统框架
M2M系统框架是一种以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用与服务。它将使对象实现智能化的控制。M2M技术涉及5个重要的技术部分：机器、M2M硬件、通信网络、中间件、应用。
4、云计算
云计算旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整 合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助先进的商业 模式让终端用户可以得到这些强大计算能力的服务。
参考资料来源：百度百科—物联网
“无人超市”是在互联网背景下出现的新型业态，但现在似乎很多人尚未理解这种业态的本质，我想就此谈谈自己的看法：如果“无人超市”要获得生存空间，它不应该叫“无人超市”，而应该叫“无人便利店”，在此，我既要说明为什么超市不能无人（或无员工），又要说明如果要“无人”就只能是“便利店”？
对此，我们需要去思考两个问题：
第一，为什么淘宝或天猫在存在沃尔玛、步步高之类大型购物商场的情况下会出现？或者说在各种实体店风华正茂、层出不穷的情况下还会出现？
第二，为什么天猫销售额年年递增的格局与优衣库等实体店疯狂扩张的格局能够并存？
回答这些问题，我们需要去理解人类行为。对于人这个社会性动物来说，人类的活动大致可以分为两类： 一类是交易行为，一类是交往行为。
网上商城偏重交易行为，而弱化了交往行为。这种对交易行为地偏重所带来的好处是：它通过对信息的良性处理，降低了交易成本，它所解决的就是信息不对称对人们所造成的不便利，如柠檬问题、逆向选择、道德风险等等，还有就是节约了时间成本，包括搜寻成本和时间的机会成本。
所以，交易行为所带来的便利性，就是在解决信息不对称上，让人们的讨价还价能够简单明了的进行。为了便于区分，我将此称为 “交易性便利” 。但是这种便利性和无人便利店的便利性要求是不同的，我将在后文对此进行解答。
那么，实体商场所偏重的又是什么呢？就是社会交往，它弱化了交易行为，而强化了交往行为，购物其实已经成为了一种特殊地交往方式。
社会交往事实上是人类的一种社会本能，本质上是一种现实生活，它要求人们需要面对面的沟通交流，这种互动与线上的互动是有本质上的差异的。从本质上来说，交易行为所体现的是信息和商品的流转，但交往行为所体现的是人类情感与文化的交流，在交往中所体现的是人类情感与文化地输送与输出、相互碰撞。
在此，交往和交易行为对于时间的观念是不同的。在交往行为中，时间成为了消费品——闲暇，它能给消费者带来效用；但在交易行为中，时间不再是消费品，而是投资品，它要么转化为收益，要么转化为成本，人们关注的是结果。从这个方面来说，交往行为以消费时间为乐，而交易行为则在拼命地节约时间。
所以，在交往行为中，人们购物过程的时间厚度和丰盈度，直接决定了人们的愉悦度和满足程度，即交往行为过程本身能带给人们满足。因为这种满足和愉悦感不是通过购买的商品所带来的满足呈现的，而是通过直接的感官获得。这种感官就来自人与人即时地沟通、文化互融互动，人的一般社会本质就是这样，这个过程其实就是对人的社会本能需求的满足。
但在交易行为中，人们并不能从交易行为本身获得满足，而是将这种满足寄托在被延迟消费的商品上，所以它并不关注过程。
如果超市变成“无人的”，那么它就失去它存在的必要，因为超市是实现人类情感和文化交流的地方，它是一个体验文化和情感的场景。我们通常去逛街，总要携一俩好友才会觉得有意思，在这种情况下，购物就成为了一种交往方式了。越来越多的超市通过融入人文色彩来吸引消费者，就是这个原理。
我一直坚持一个观点的是，在人类世界，创造价值的一定是劳动，至少，在可预见的未来是这样。资本永远只是在服务劳动——提高劳动生产率，如果劳动生产率没有提高，那么资本就没有存在的必要。这是由人是社会关系的总和这一社会本质决定的。
如果从商业社会的整体来看，任何一个新型业态的出现，至少是进一步深化了商业社会的分工体系，不是将人替代，而是将人解放了出来，从而促进了整个社会的效率。所以，网上商城的出现，是满足人们对“交易便利性的需要”，它与超市能共存的原因，是因为更精细的分工，它们分属分工体系的不同层面，它们满足人们的需求点不同。
弄清楚上面两个问题之后，我们需要回答的一个问题是：若要无人就只能是“便利店”？
要回答这个问题，只有当我们弄懂了“无人便利店”与“芙蓉兴盛”等便利店的关系时，我们才能真正理解“无人便利店”及它的便利性在哪里？它也决定了“无人便利店”的选品和选址问题。
事实上，“无人便利店”与“芙蓉兴盛”即不是互补的，也不是互替的，即它们并非构成竞争关系，它们只是分属不同的细分市场。如果从现在去看，按流行的说法，无人便利店是属于缝隙市场。它们之间的区别需要从它们对“便利性”的理解来看。
事实上，“芙蓉兴盛”这种便利店针对的是整个家庭，它们将便利性定义在整个家庭的日常生活的便利性上，所以，在它们的选品上，聚焦在家庭日常生活用品：柴米油盐酱醋、小孩生活用品等等；而在选址上，始终围绕小区而建。可以说，它们这种便利店占据了这个市场的主流区域。
而“无人便利店”需要覆盖芙蓉兴盛这类尚未覆盖的市场，所以，它们需要重新去定义“便利性”。这种便利性既要有别于天猫、京东等网上商城的便利性，也要区别芙蓉兴盛所带来的便利性。我认为它的便利性应该体现在“应急”上，如果硬要拿一个现实的存在物来说明这种便利性，我想应该是城市公共洗手间。
一方面，它能满足及时性消费需求，这是网上商城的便利性无法体现的，另一方面，它24小时开放，这是芙蓉兴盛无法做到的，尤其在北方，冬天太冷的情况下，很少有商店在夜间开门。所以，它可以存在恶劣条件的地方，这种便利性也是芙蓉兴盛无法完全做到的。可能在这些条件下人少、需求少、额度也不大，但是这却是一个长尾市场，例如，后半夜总有些人在外面。
所以，这种便利性就决定了它的选品主要集中在水、饮料、方便纸巾、速食及其他便利性食品。而选址应是流动人口比较多的地方，而且在车站、码头、机场、景区等人流较大的地方，它的成本优势才能体现出来，这些地方成本本来就相对较高。否则，它的成本优势很难获得消费者的吸引力。
很多人都在说“无人便利店”的优势是成本，因为降低了人工，事实上，它会增加其他方面的成本，如电、暖气或冷气等成本。即便能够实现成本的降低，也不会形成它的优势，这其实是一个误区。事实上，它的真正优势体现在它的便利性上，它的市场就是我们通常所说的“长尾市场”，我把它称为“钻孔”，例如，在川藏路上，每年走川藏路旅游的人不计其数，但几乎没什么商店，如果在这上面增加“无人便利店”，它就真的是“应急”。只有当它做到了无孔不入时，也就实现了它的价值。
所以，我将本文的内容总结如下：
这四种商业业态，彼此都不构成严格的替代关系。事实上，这种结构也告诉了我们，人工智能对人类不会构成替代，它只会和人类分属不同的分工体系中。它的出现只会深化人类社会的分工。所以，科技所带来的进步，要体现在社会进步上，是促进了社会结构的调整。人工智能应用的七大领域
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能具有广阔的前景，日前“AI+”已经成为公司，发展至今，下面是2019人工智能应用最为广泛的几大场景。
家居
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的智能家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等，来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。值得一提的是，近两年随着智能语音技术的发展，智能音箱成为一个爆发点。
小米、天猫、Rokid 等企业纷纷推出自身的智能音箱，不仅成功打开家居市场，也为未来更多的智能家居用品培养了用户习惯。但目前家居市场智能产品种类繁杂，如何打通这些产品之间的沟通壁垒，以及建立安全可靠的智能家居服务环境，是该行业下一步的发力点。
零售
人工智能在零售领域的应用已经十分广泛，无人便利店、智慧供应链、客流统计、无人仓/无人车等等都是热门方向。京东自主研发的无人仓采用大量智能物流机器人进行协同与配合，通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，让工业机器人可以进行自主的判断和行为，完成各种复杂的任务，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化。
图普科技则将人工智能技术应用于客流统计，通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
交通
智能交通系统是通信、信息和控制技术在智能交通系统中集成应用的产物。ITS 应用最广泛的地区是日本，其次是美国、欧洲等地区。目前，我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析，可以对交通进行实施监控和调度，有效提高通行能力、简化交通管理、降低环境污染等。
医疗
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商，例如提供智能医学影像技术的德尚韵兴，研发人工智能细胞识别医学诊断系统的智微信科，提供智能辅助诊断服务平台的若水医疗，统计及处理医疗数据的易通天下等。尽管智能医疗在辅助诊疗、疾病预测、医疗影像辅助诊断、药物开发等方面发挥着重要作用，但由于各医院之间医学影像数据、电子病历等不流通，导致企业与医院之间合作不透明等问题，使得技术发展与数据供给之间存在矛盾。
教育
科大讯飞、乂学教育等企业早已开始探索人工智能在教育领域的应用。通过图像识别，可以进行机器批改试卷、试题答题等；通过语音识别可以纠正、改进发音；而人机交互可以进行在线答疑解惑等功能。AI 和教育的结合一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式，但还不能对教育内容产生较多实质性的影响。
物流
物流行业通过利用智能搜索、 推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人 *** 作。比如利用大数据对商品进行智能配送规划，优化配置物流供给、需求匹配、物流资源等。目前物流行业大部分人力分布在“最后一公里”的配送环节，京东、苏宁、菜鸟争先研发无人车、无人机，力求抢占市场机会。
安防
近些年来，中国安防监控行业发展迅速，视频监控数量不断增长，在公共和个人场景监控摄像头安装总数已经超过了175亿。而且，在部分一线城市，视频监控已经实现了全覆盖。不过，相对于国外而言，我国安防监控领域仍然有很大成长空间。
截至当前，安防监控行业的发展经历了四个发展阶段，分别为模拟监控、数字监控、网络高清、智能监控时代。每一次行业变革，都得益于算法、芯片和零组件的技术创新，以及由此带动的成本下降。因而，产业链上游的技术创新与成本控制成为安防监控系统功能升级、产业规模增长的关键，也成为产业可持续发展的重要基础。
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