智慧农业是物联网技术在传统农业中的应用,通过移动平台或计算机平台,利用传感器和软件控制农业生产,使传统农业更加“智能化”。除了精准的感知、控制和决策管理,广义上,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等。
1目前购买一套综合智能农业装备的费用一般至少在几十万或上百万,普通农民难以承受。因此,低成本的智能农业设备将成为智能农业的发展趋势之一。农民普遍受教育程度低,智慧农业的本质是为农业和农民服务。所以,要想让农民更快地与智慧农业对接,就要让系统易于 *** 作和学习。
2智慧会让分工更明确。农民做好自己该做的事,其他的事就交给专家处理。当然,这些都需要农民和专家的相互配合。现在消费者对食物的要求越来越高,对农田生产不放心。智慧农业通过视频展示作物生产的过程,因此智慧农业的可视化将成为一种趋势。随着智慧农业的发展,在不久的将来会有更多的智慧农业垂直行业出现。智慧将更精准地服务三农。
3不可否认,智慧农业会和其他产业在深度和宽度上交叉,比如都市智慧农业、旅游农业,所以智慧农业的发展会是融合的。随着科技的不断发展,智慧农业终将被超越和取代。随着中国的土地资源和其他资源越来越稀缺,种植和养殖将不仅仅在地球上进行,人们将开始瞄准太空和其他星球进行农业生产。或许,在不久的将来,智慧农业会被太空农业、生物农业等先进技术所取代。
农业的智慧会以各种形式存在于互联网上,对农业的智慧解放生产力,让产品卖得更快,农民更快致富有很大的帮助。智能农业利用物联网技术实现智能灌溉、智能施肥、智能喷洒等自动控制方式,有利于降低农业生产成本,提高效率,保护农村生态环境。中国智慧农业发展趋势整体势头良好。随着未来农业发展思维方式的改变,智慧农业有望更进一步。
农业物联网解决方案的实施速度呈指数级增长。据统计,到2020年,农业物联网设备安装数量将达到7500万台,年均增长20%。导致增长的原因有几个:
到2050年人口增长97亿(30年内增长25%)及其粮食需求在过去的40年里,由于水土流失和污染,世界耕地面积减少了三分之一有限的昂贵资源,例如水、电、化学肥料等极端的天气条件价格合理、耐用且易于维护的传感器
物联网和分析技术的发展为农民提供了一种提高耕作方法效率和增加现有耕地产量的方法。精准农业包括使农民能够更精确地管理作物生长和饲养牲畜的一切。智能传感器可以24小时自动运行,从而减少了人工干预的需要,降低了种植者的成本,提供了农场的整体视图,并突出了可 *** 作的见解。
此外,精准农业解决方案可告知生产者他们需要了解的有关土壤、湿度、水位和其他重要指标的参数,以便在小问题影响利润之前采取纠正措施。下面让我们了解一下物联网在农业实践中的一些实际应用和好处,接下来一起来看看农业物联网:7个智慧农业创新用例。无线局域网对智慧农业的重要性:
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去,运用传感器和云平台,对农业生产进行远程控制,使传统农业具有“智慧”。
基于LoRa物联网技术的智慧农业解决方案既考虑农作物的生长阶段,又考虑土壤状况和天气情况,提高灌溉的精细化程度,为农业从事者带来更大的收益、同时更节水、更节力。该方案不依赖运营商网络,结合用户需求,基于用户自身的网络覆盖,将标准化种养殖的技术带到农业生产之中,为农业生产提供精准化种植、智能化决策。
发展智慧农业符合创新、协调、绿色、开放、共享的理念,智慧农业技术的创新与应用不仅改变农业生产经营管理与服务,还会影响到人的生活与生态环境。
1、全球智慧农业发展历经三个阶段
全球智慧农业的发展主要经历了三个阶段,分别为萌芽期、快速发展期和规模应用期。
萌芽期:从20世纪70年代末开始,美国为代表的欧美国家率先开始农业信息化、智能化的应用研究,以农业专家系统(运用新型技术、结合农业知识和专家经验等,为农业生产经营者提供相关咨询服务)为代表的农业信息化应用开始在农业生产领域萌芽。我国在20世纪80年代,也逐步启动了农业专家系统的研制,主要涵盖作物耕种、病虫害防治、生产管理和节水灌溉等方面。
快速发展期:20世纪90年代,农业信息技术快速发展,计算机视觉技术发展迅猛,使农业机器人成为了新的发展方向。“中国863电脑农业”是该项技术应用示范的典型工程,不仅推动了中国农村的发展和农业现代化进程,还为世界范围内各个发展中国家提供了先进经验和典型参考模式。
规模应用期:进入21世纪,各国工业化、城镇化不断发展,农村劳动力短缺,全球面临结构失衡和老龄化等问题,为农业机器人、精准农业等领域快速发展提供空间。在此期间,采摘机器人和计算机视觉技术的结合使水果自动分拣系统得到广泛应用,无人机植保技术也得到发展。新技术的不断应用,推动了智慧农业的发展,形成新的农业发展形态。从社会环境方面来看,农业劳动力不断向其他产业转移,结构性短缺和老龄化趋势已成为全球问题,另外,世界主要国家地区的政府和组织相继推出了数字农业农村发展计划。美国搭建人工智能战略实施框架,提出智慧农业研究计划;欧盟出台《地平线2020》,提出利用对地观测技术为小农户搭建智慧服务平台;欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业40;德国发布《有机农业-展望战略》等。全球的宏观环境也展现了全球智慧农业已经步入规模运用期。
2、需求拉动传统农业向智慧农业转型
根据联合国的计算,到2050年,世界上将有97亿人口,比2020年增加约20亿人口。根据联合国粮食及农业组织的说法,2010年至2050年间全球农业产量的增长为69%才能满足所需。由于城市迁移和人口老龄化,农业劳动力变得越来越稀缺。日益加剧的气候变化正在以难以预测的方式改变生长条件,地球的资源和生物多样性正在减少。所以,在接下来的几十年里,农业将变得非常重要,它必须能满足不断增长的人口需求。此外,食品行业目前占世界能源消耗的30%和温室气体排放的22%。因此,挑战不仅在于生产更多的食物,而且在于可持续地生产。这就是农民和农业综合企业转向物联网和智能农业技术以改进分析和提高生产能力的原因。智慧农业正在成为优化和保护人力和自然资源的一种日益必要的方式,全球各国都在加快智慧农业布局,加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。
根据联合国粮食及农业组织最新统计数据,2017-2020年全球农业产值呈现增长态势。2020年,全球农业产值达398万亿元,其中亚洲提供了将近一半的农业产值。前瞻根据往年全球农业产量数据,初步统计2021年全球农业产值超过4万亿。
从数字经济农业渗透率来看,中高收入国家大数据、云计算等新一代信息技术运用较广,传统产业数字化转型程度较深。2020年,高收入国家数字经济农业渗透率达125%,中国数字农业经济渗透为89%,离高收入国家还有一定差距。2021年,全球数字经济第一产业渗透率为839%。
3、中国智慧农业相关专利最多
通过智慧芽专利网搜索“智慧农业”、“农业物联网”等关键词,搜索范围包括专利标题、摘要和权利要求,全球共有6514项相关专利。其中,中国是相关专利申请数量最多的国家,申请数量高达4679项,占全球申请数量的718%。其次,申请数量较高的国家为印度,共申请598项,占比92%。
4、智能技术拉动全球智慧农业市场增长
智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势,世界主要国家地区的政府和组织相继推出了数字农业农村发展计划。美国搭建人工智能战略实施框架,提出智慧农业研究计划。欧盟出台《地平线2020》,提出利用对地观测技术为小农户搭建智慧服务平台。欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业40。德国发布《有机农业-展望战略》,明确基于“工业40”的基本理念发展智慧农业。荷兰《数字化战略》明确数字化技术在开放式耕种、精准农业、温室园艺、畜牧养殖、食品质量安全以及生产链各环节的应用。日本发布“机器人新战略”,启动基于智能机械+IT的“下一代农林水产业创造技术”。
智慧农业市场在过去的几年里出现了显著增长,这主要是由于人工智能、物联网等技术在智慧农业中的进步和实施,以及由于人口的快速增长,粮食供应系统面临的压力不断增加,现代农业技术和养殖监测技术越来越受到重视。根据BIS research发布的研究数据,2020年全球智慧农业市场规模约为124亿美元,2021年增长至147亿美元。预计未来全球智慧农业市场将继续保持高增长趋势,至2027年,全球智慧农业市场规模有望超过400亿美元。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等等。目前,现代农业精细化生产与物联网技术的结合存在巨大的市场需求空间。在感知的前提下,成功搭建了人与人、人与物、物与物全面互联的网络平台。现代农业已悄然进入物联网时代,智慧农业大局初现。据前瞻产业研究院统计,融资类型较多的企业多用于无人机植保领域,其次是农业数据平台服务领域。这两个领域也是发展最快的农业科技。
为了实现农业产业链上合作企业的共同战略利益,使产业链上的所有企业都受益,需要形成一种长期的合作博弈机制,加强成员企业之间的合作,使成员企业风险共担,利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接模式。农业未来的发展要从全行业的角度来布局。大数据技术渗透在从种肥到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现了信息技术对农业产业发展的支撑作用。智能装备是通过智能化改造升级,使机器具有一定的智能,能够方便可靠地全部或部分辅助人完成特定的复杂目标和任务。
智能农业机械装备在世界范围内的发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生出系统。目前,国际上对农业机械装备的研究主要集中在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农用无人机上。未来,发展智慧农业是我国农业发展的重要趋势和方向。十四五规划提出发展智慧农业,目标是用计算机强化人脑,用机器替代人力,自主替代进口,实现生产智能化、 *** 作精准化、管理数字化、服务网络化。
中国未来的智慧农业需要人才:一是对农业有感情,喜欢现代农业;二是知识交叉型,可以将不同专业的知识与计算机结合起来,建立知识体系;三是实用技能,能 *** 作拖拉机、植保机等农业机械;第四,要有工匠精神,精益求精;第五,了解商协会管理,提供专业和社会服务;第六,顺应信息化趋势,推动智慧农业发展。
智能农业联网系统便是将物联网应用到传统农业中去,运用感应器和手机软件根据移动应用平台或是计算机网站对农业开展 *** 纵。从理论上而言,智能农业还包含农业电子商务、食品安全追溯防伪标识、农牧业度假旅游、农牧业数据服务等领域具体内容。
智能农业是农业种植的普及化,是集新起的互联网技术、移动互联、云计算技术和物联网为一体,借助布署在农业当场的各种各样传感器连接点(自然环境温湿度记录、土壤含水量、二氧化碳、图象等)和无线通信网络完成农业自然环境的智能化认知、智能化预警信息、智能化管理决策、数据分析系统、权威专家线上具体指导,为农业给予精确化栽种、可视化管理、智能化系统管理决策。
信息内容和知识是智能农业的关键因素。现阶段,互联网技术、物联网技术、互联网大数据、云计算技术、人工智能技术等现代科技,已经与农牧业紧密结合,具有农业信息认知、定量分析管理决策、智能控制系统、精确资金投入、人性化服务的全新升级农牧业生产过程已经应用到了实践活动中
该系统在农牧业中的功效管理方法智能化系统、可以根据计算机、手机上完成对温室大棚内栽种管理方法智能化系统花纹、精细化管理上肥,可做到提高效益,改进质量,节约人力资源、减少人力偏差、提高细致经济效益的目地,完成温室大棚栽种的精益化管理。
目前大家都会讲互联网大数据,大数据最先是要有确切的数据来源做支持的,智慧农业监控系统是根据对每一个田里、每一个温室大棚、每一个农作物生长发育全过程开展无间断的数据采集,才能在云管理平台上确立起对应的农作物栽种大数据库,拥有如此的互联网大数据,就可以对农作物的质量生产量与栽种过程中的信息开展监管剖析,科学合理的汇总出植物的最好生长发育标准,与此同时也为农牧业科研带来了高效的信息基本。
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