物联网平台指AloT产业链中负责连接的网络，承担着将终端设备、边缘、云端连接起来的职责。随着AloT产业发展，物联网设备数量快速增加，设备种类、设备应用场景日益丰富，更灵活的无线网络连接能力将是市场的必然选择。
目前全球有超过 600 多家物联网平台，物联网平台参与主体数量有很多，主要可以区分为通信厂商、互联网厂商、IT 厂商、工业厂商、物联网厂商、新锐企业。每种类型平台功能特点略有不同。
通信厂商主要包括运营商和通信设备供应商。如ctwing物联网市场，联通物联，中移物联，主要特点是汇聚电信能力和互联能力，向合作伙伴提供统一规范的服务。以ctwing为例，将物联网与5G、AI 、边缘计算、区块链、大数据等新技术深度融合，并基于中国电信CTWing50打造的物联网一站式购物平台，成为中国电信物联网产业生态的汇集地，提供丰富的5G、芯片模组、应急消防、安防监控、追踪定位、智慧能源、智慧农业、智慧养老等细分行业的产品服务，为合作伙伴提供产品快速上架通达省市的渠道。
互联网厂商主要包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业，这类企业在生态构筑和 AI 技术上有优势。如阿里云提供云管边端等基础产品接入及技术赋能、行业解决方案合作与实施、软硬件销售、营销推广、需求对接等快速商业变现通道。
IT 厂商主要包括浪潮、IBM、中国通服等企业，这类企业在 IT 方面有深刻理解。如用友利用物联网、AI、数字孪生等技术搭建的平台，拥有精智物联平台、精智云盒、精智时序数据库YonTimesDB+流式计算引擎、精智数据魔方、精智工业大脑等产品。
工业厂商则包括富士康、三一集团、施耐德电气、西门子、徐工集团等工业企业为主，平台以工业垂直能力为主。如通用电气是连接机器、数据、人员以及其他资产，使用分布式计算、大数据分析、资产数据管理和 M2M 通信的领先技术，提供广泛的工业微服务，使企业能够提供生产力。
物联网厂商平台主要根植于物联网时代，为物联网而生的平台企业，主要包括创通联达、联想懂的通信、涂鸦智能、小匠物联、萤石云等。如联想采用互联网云平台架构设计，依托物联网、机器视觉识别等技术，接入感知设备采集用户侧数据，建立统一的数据中心和设备管理中心，形成统一的应用服务中台，提升了设备状态感知。
新锐企业大多由 IT、OT、CT 领域经验丰富的专家建立，往往专注在某个领域。如瀚云工业物联网平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、d性供给、高效配置。
要做物联网私有云平台的可以看一下机智云物联网߅。机智云拥有团队丰富的大数据、开发架构设计和实战经验，能够满足企业私有物联网平台开发需求。机智云基于超过10年、千万级设备接入的物联网云平台建设和运维经验，推出可私有化部署的物联网云平台产品Gizwits IOT Enterprise(GIE)。这是由机智云从公有PaaS平台提炼整合而成的私有部署版产品，能够为物联网企业提供更加高效、可靠的私有云解决方案，支持远程托管运维升级、全球化部署、自助开发及具备开放API可对接企业管理系统。
机智云GIE私有云产品是一套相对成熟的IoT连接产品，已在多个行业部署使用，帮助多个品牌企业建设完成物联网私有云平台，包括智慧能源运维云平台、智能家居管理云平台、物联网系统管理平台、物联网运营管理系统、智联网数据中台、物联网数据中台等，携手行业合作伙伴共享AIoT商业价值。
不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！
当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。
所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。
物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。
大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。
物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。
云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。
云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。
数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。
在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。
数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。
物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。
产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。
在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。
首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；
其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。
但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。
最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。
万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率
ETL的应用是将企业业务系统的数据经过抽取、清洗、转换之后加载到数据仓库的一个过程。用ETL的目的是为了把企业散落在各个系统中的数据集中起来，统一标准化管理。因此，ETL是构建数据仓库的重要的、必不可少的一环。
RestCloud ETL平台是怎样的？
RestCloud ETL数据融合平台是基于微服务架构研发的新一代数据融合平台，是为企业提供业务系统数据之间的集成，以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站式的数据处理平台。
RestCloud ETL平台——功能
1、全web化配置，开箱即用；
2、可实现多种异构数据源之间通过平台快速进行数据交换，快速帮助企业构建数据融合平台，同时通过叠加API服务平台即可快速落地构建一个轻量级的数据中台。
3、平台通过可视化的拖、拉、拽即可完成数据集成流程的构建并实现数据抽取、转换、清洗、脱敏、加载等功能。
RestCloud ETL平台——优势
RestCloud ETL从架构、易用性、传输性能、可视化、功能丰富性等方面均全面超越常见的开源ETL工具。通过容器化技术RestCloud ETL支持大规模的分布式部署架构，可以根据资源利用率，实现动态的d性伸缩，实现上万流程的同时调度与并发运行。
RestCloud ETL平台——适用场景
通过RestCloud ETL数据融合平台可以在多个业务系统之间实现复杂的数据分发以及推送、同时也支持跨集团公司的数据传输与共享发布，协助企业快速构建轻量级的数据中台等场景， 同时RestCloud支持实时数据流的处理，可以实时接入物联网、Kafka等的实时数据流并进行实时运算处理后存入企业的实时数仓中。
数字化转型创新技术应用的起因:
WHY
企业数字化转型的趋势是国家层面的战略，一直没有变过，现在的发展方向更深化、更细致、更多态、更变化。绝大多数企业是非数字化原生企业，主要在于行业对于数字化的理解，对相关技术的应用以及组织能力都还在刚刚起步阶段。
非数字化原生企业的挑战是全方位的，至少应该包含：
1、外部环境，包含产业生态、用户形态、外部治理模式、产业政策等；
2、内部体系，包含上下的企业架构不同层次、商业模式、产品形态等等；
3、运营体系、不同产品线、产业形态采用什么方式经营服务等；
4、管理决策的挑战，从经营视角如何做到高效、低成本、高质量等；
数字化转型创新技术应用的现状：
WHAT
企业的数据体系应该包含哪些部分内容，这些内容又应该通过什么先进技术来实现，从数据应用场景的设定，到数据架构搭建，从人工智能，数据的分析洞察挖掘到数据治理体系构建，从数据开发效率到成本周期控制，每一个环节需要的技术支持也不尽相同。对于企业客户来说，这些实际问题都会在数字化转型的进程中多多少少遇到，是否具备一体化的产品架构、技术架构、数据架构就显的尤为重要。对于数字化非原生企业而言，在数字化转型进程中核心诉求有两点，通过数字化转型到底能否为企业增加利润和是否可以降低企业运营和管理成本，围绕着两个核心点，企业在面对众多创新技术的时候往往会犹豫不决，纠结在投入和产出的问题。正确的解决之道以元年的观点来看往往是通过一些试点场景结合创新技术进行落地更为高效和稳妥，建设成本会降低，建设周期会降低，数字化转型的产品落地价值将得到快速验证。
数字化转型创新技术应用路径:
HOW
数字经济时代，为了快速适应市场和产业发展环境变化、响应客户需求、提高组织效率、管控各种风险，在各个行业里、各种类型和规模的企业都在积极准备使用数智化新技术进行商业快速创新，包括产品创新、业务创新、组织与管理变革，推进企业的数智化转型，重塑或构建企业商业模式。如何简单、便捷、快速地开展商业模式创新，是所有企业在云时代和数智化浪潮下的最核心诉求和竞争力。
能够支撑企业快速商业模式创新的元年方舟企业数字化PaaS平台为企业及政府的数智化转型提供新动能。数智化阶段，企业、政府、相关组织与个人可以简单、便捷、随需、随时、随地基于元年方舟企业数字化PaaS平台开展商业创新，使商业创新打破了技术、商业、成本三大障碍，变得简单、便捷、大众化、 社会 化，这是通过技术平台驱动数智化转型的又一个层次的商业革命。
元年方舟企业数字化PaaS平台基于最新的大数据、人工智能、云计算、物联网&5G、移动互联网等数智化技术，采用云原生、微服务、中台化、模型驱动等新一代技术架构，为企业及政府数字化转型提供云原生技术平台、数据中台、AI中台、以及低代码开发平台等基础设施。通过打造商业创新生态的强大底座，元年方舟企业数字化PaaS平台成为元年及生态合作伙伴未来整体业务的统一平台，支撑企业服务产业生态伙伴共享共创，借助平台化的力量快速响应用户需求，实现商业创新，推动 社会 商业进步。
元年方舟企业数字化PaaS平台包含：元年方舟数据中台、元年方舟AI中台、元年方舟低代码平台、元年方舟多维内存数据库、云基础技术平台，构成了元年方舟平台五驾马车。
1 元年方舟数据中台实现企业全域数据的统一管理，将企业的基础主数据、各系统业务数据、运营数据、用户行为数据、运维监控数据以及外部的互联网数据，通过数据集成、数据清洗、数据挖掘、数据服务等过程为企业打造坚实的数据底座，形成企业的数据资产。
2 元年方舟AI中台基于企业大数据、业务机理、算法，通过低门槛的AI开发平台，构建智慧企业应用，实现智慧商业决策。提供智能机器人服务，VPA机器人帮助企业员工实现智能问答；RPA机器人助力用户摆脱重复低效劳作。
3 元年方舟低代码是基于可视化和模型驱动理念，结合云原生与多端体验技术，它能够在多数业务场景下实现大幅度的提效降本，为专业开发者提供了一种全新的高生产力开发方式。另一方面，低代码能够让不懂代码的人，通过“拖拉拽”开发组件，就能完成应用程序的搭建。
4 元年方舟多维内存数据库是元年 科技 自主研发的MOLAP数据库产品，是一款高性能内存数据库，具备实时数据回写，实时聚合，实时业务规则计算，快速即席分析、what-if分析，维度和成员无限制、业务驱动等特点，可以提供多维度的数据模型和多维的分析模型，为用户方便的解决各种复杂计算、复杂实时分析的需求场景，并且可以支持所有企业绩效管理应用。
5 元年方舟云基础技术平台基于云原生技术，集容器云、微服务治理、云原生DevOps为一体的综合技术支撑与管理平台，为元年及平台生态伙伴提供云原生应用的开发、集成等PaaS 服务。
元年方舟企业数字化PaaS平台是元年在数字经济时代面向成长型企业、中型企业，到大型企业，完全云原生架构，支撑和运行客户的商业模式创新，且具有平台化、数字化、智能化、高d性、安全可信、模型驱动等特性的综合型服务平台。元年方舟企业数字化PaaS平台的定位是企业数智化转型的基础设施和敏捷创新平台，核心价值在于借助平台化的力量快速响应用户需求，实现商业模式创新。
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