如何吸引消费者：借助应用智能重塑消费者互动

很多品牌发现吸引消费者越来越难，传统策略正在失灵。但大数据、分析、人工智能、自动化的集成应用，我们称之为“应用智能”，正为企业赢得消费者打开另一扇大门。

企业实现超个性化和按需交付的能力与其生产的产品一样重要。

在特定时间和场景满足每个消费者需求的能力是竞争优势的新标志。

与消费者交互的每个环节，提供实时、相关、一致、愉悦的消费体验是差异化的关键所在。

简单来说，应用智能（Applied Intelligence)是一种更智能、更快捷、更有效地收集，处理和分析数据并创建洞察的方法。它可以用来帮助企业确定清晰的行动机会，并在可能的情况下自动执行这些任务以释放业务价值。

应用智能由三个交织的解决方案组成：数据分析，人工智能和自动化。

变化1 数据升维

线上线下全渠道的消费数据采集，无处不在的摄像头、传感器装置和智能设备，以及第三方数据平台，使得消费品公司可以获得过去无法想象的消费者数据资产。

数字和智能技术正在协助越来越多的消费品企业获得线上线下全渠道消费者数据。在门店，人工智能可以帮助企业获得实时数据和深度分析，以往以日、周、月为单位的线下数据汇报可以缩短至小时，甚至分钟为单位的实时汇报。在线上，从社交媒体到电商平台，企业在每一个触点都有机会接收并分析消费者的意见和反馈。BAT等拥有大量用户的平台公司有着天然的数据优势，与其合作搭建和扩充消费者数据库也为消费品企业提供了新的数据来源。此外，随着消费品智能化发展，产品本身正在变为另一种获取消费数据的重要渠道。

智能手机的普及，无处不在的摄像头、传感器可以帮助企业获得更深层次且实时响应的数据。例如店铺中带有情绪识别功能的摄像头，可以在第一时间捕捉到消费者对产品的“第一印象”，一些品牌也开始尝试使用眼球追踪技术，了解消费者对其产品包装、品类的偏好，并据此提升产品包装设计，调整品类。

数据中台汇集多源数据，对数据进行资产化，可以使企业内外部数据得到整合，并能更好地利用AI，Analytics等分析工具将对这些数据进行深入分析和价值开发，这为高质量的消费者互动提供了新的可能和突破。如AI可以通过算法将产品功能、用户特征、环境特征、协同特征等多维度数据相结合，为用户推荐在特定场景下最适合的产品。

变化2 流动的个性化

应用智能正在带动个性化走向一个新高度。超细颗粒度的个性化贯穿了整个消费互动旅程、为消费者带来无处不在，实时更新的流动个性化体验。

随着消费者个性化需求的增加，个性化程度要求也在不断提升。智能应用在帮助企业降低消费者互动成本的同时，还能通过跟随消费者需求快速迭代的智能供应链实现超细颗粒度的定制，实现千人千面的个性化需求。消费者可以在数万个色号中选择适合自己的粉饼，购买的啤酒口味是可以实时改进的，3D打印面膜可以确保购买的面膜完美贴合自己的脸型。

机器视觉、情感识别、语音识别、传感器等可以追踪分析消费者状态的智能技术推动了消费产品智能化的发展，也给个性化定制赋予了新的含义。消费者购买的产品本身自带定制功能，可以根据消费者的个人状况甚至周边环境的状况不断调整，随时定制。例如，粉饼正在变成皮肤打印机，可以给皮肤做出细微的修饰和改变；护肤品正在变成护肤品制造仪，消费者在家就可以根据当天的皮肤状况调整配方。

变化3 人机交互体验革新

大数据和智能技术能够通过协同甚至替代人工来实现更高效的客户交互，虽然消费者有时候仍会抱怨其不够完美，但AR/VR, 语音、图像识别等智能技术的发展正在推动虚拟交互体验无限接近真实世界。

借助智能技术通过具象化交互方式，消费品企业和消费者之间的互动将变得更加真实立体。“养成型”AI虚拟偶像更是具有自我学习能力，可以和消费者一起成长，成为推动粉丝经济的一股新力量。

凭借沉浸式互动体验和线上线下联动，AR技术近年来成为百威、百事、汉堡王等企业的新宠。尤其是在疫情期间，AR技术成为品牌与居家用户沟通的有效渠道。期间，Snapchat的AR滤镜广告就成功吸引了欧莱雅、环球影业等知名企业的投放。

5G正在为VR、AR带来高光时刻，可以让产品更真实地展现在消费者面前，让他们产生身临其境的购物和消费体验。区别于之前的移动通信技术，5G除了可以支持语音和视觉交互，还能增加“触觉”式场景互动。例如，网购将不再单是虚拟试衣，感知穿着效果，更能通过物联网感知衣服的质地等。

变化4 产品成为互动大使

智能技术在消费品行业的应用多在生产、供应链及数字营销领域，但越来越多的消费品开始变得科技化，从美妆个护、家居护理到运动服饰，到处可见智能消费品的身影。

产品的智能化使得实体物品成为信息交互的一部分，在扩展商品功能属性的同时，也改变了企业与消费者之间的关系。从智能产品中收集的数据可以及时反馈并实时更新至整个产品生命周期中，消费者将不再只是产品和服务的使用者，更是产品的共同开发者。

智能语音技术和自然语言处理（NLP）的成熟应用赋能了大量具有语音交互功能的终端消费产品。随着智能生活时代的开启，人工智能智能产品将从以机器为中心的人机互动走向以人为中心的智能交互。从目前最主流的语音交互，逐步升级到情感交互、体感交互、甚至脑机连接的超级交互。

生活中涉及到的方方面面，小到美妆个护、服饰、家居护理，大到家电、车辆，甚至房屋本身无一不在智能进化中。消费品企业的产品要实现真正的智能化，必须依靠多种智能硬件设备的收集和数据共享才能实现。在智能生活时代，智能产品的规模化应用需要企业间开展积极的生态合作。

以人为本，以数据为主导，以技术为驱动是实现应用智能重塑消费者互动的关键。

价值导向的AI互动战略

• 根据价值潜力来确定应用智能技术使用的优先级；

• 快速设计产品和服务原型。

释放消费数据价值

• 全面收集数据、拆除数据孤岛并解锁数据价值；

• 利用物联网控制实时消费者数据流。

拥抱新的数据科学

• 采用先进的算法，如A I、机 器 学习、物 联网、区块链等；

• 在敏捷环境中进行快速产品测试和迭代。

设计新的用户体验

• 将应用智能嵌入整个消费互动旅程；

• 以“消费者”为中心进行AI消费互动体验创新。

实践有道德的AI

• 确保智能系统的稳定性、安全性和可追溯性；

• 保护消费者隐私和安全。

（报告观点属于原作者，仅供参考。报告出品方/作者：埃森哲）

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“数据孤岛”现象简单来说，就是企业内部的数据间缺乏关联性，彼此无法兼容。

一切活动都会产生数据，但这些海量的数据由于组织战略、架构设置、数字化建设等原因，分散存储在组织的各个部门、业务系统、应用之中，彼此无法互联互通、共享，也无法被利用，形成了一个又一个孤立的数据岛屿，一旦公司风向、人员及系统发生大的变动，以往通过项目建立起来的数据资产可能会面临重头再来的局势。

万物互联时代，数据可视化技术的诞生，能从生产计划到采购执行、从生产成本构成到订单分析、从原材料到各个环节的质量数据分析等都实现智能化、可视化分析展现。

同时将 3D 建模与数据结合，3D 可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生，提高数据信息的形象化精确性、提升其使用率。

把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。Hightopo数据可视化/数字孪生技术不但能将所需监控场景按照物理场景 1 ：1 数字孪生呈现。还兼并采集到到大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息的数据表现形式。

有了跨部门协同机制的保障，很大程度上避免了企业级数据资产的盘点不全面，更新不及时，开放不充分问题的出现，或对于业务知识的掌握不够全面，难以从企业级视角发现数据融合融通带来的业务价值等。

对不同设备的维护、生产效率等进行追踪分析，可以简洁明了、有条不紊地进行 *** 控和调取数据，实现一名生产员工同时管理几台甚至十几台设备。除了显示已经被发现的问题外，数据可视化还能以图形动画及地图等形式呈现出来，这样既直观又美观，易于理解从而看出数据背后的问题。及时预警，提前定义数据的参数范围，或者设定异常情况的条件，当超出参数设定范围或者满足异常条件时，就会触发警报，及时向监测人员预警，便于快速解决问题。

全方位监控产线的运行，井然有序。侧重从多维度、无死角地实时监控生产订单、设备整体运行、能耗、良品率、产量等生产线上的信息，通过数据可视化的呈现，方便对整个产线进行全过程管理，井然有序地协调整个工作流程和项目进程。

数据可视化不单只在车间现场以及办公区域以看板或者大屏呈现，同时也能通过手机、电脑、小程序等移动端查看数据和报表，让企业经营者随时随地获取到关键数据，对企业的管理运筹帷幄。同时还会得益于数据可视化解决方案带来的数字决策，企业经营者对于整个企业经营的管理结构、策略有了数据支持，将变得更科学，为企业带来低成本、高效益、高效率的运营管理变化。

异构数据轻松整合：同一个可视化数据展示看板，支持多数据源接入，轻松整合 ERP/SCADA/MES 等多业务系统以及传感器、视频监控的数据，打破信息孤岛，实现智能识别、智能感知、智能研判等AI模型算法，建立综合可视化分析平台，让决策更清晰。

友好易用强大交互：支持集群信息同步、多节点 *** 作指令联动，支持台位、触控屏、电子沙盘、平板电脑等交互终端，提供强大且友好易用的交互功能，为可视化应用提供友好易用的交互控制体验，轻松应对各种复杂生产工序的应用需求。

跨平台灵活部署：拥有强大的跨平台发布能力，支持大屏、PC端、移动端等多平台发布，灵活应对各种使用场景。

实时刷新一直打开的方式：
1、用MQTTfx模拟的设备上传的数据多次上传数据。
2、点开onenet控制台的数据流，创建线程，加入代码即可。OneNET是由中国移动打造的PaaS物联网开放平台。平台能够帮助开发者轻松实现设备接入与设备连接，快速完成产品开发部署，为智能硬件、智能家居产品。

院校专业：

基本学制：三年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：710102

培养目标

培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和传感器应用、网络通 信、综合布线、物联网项目工程实施等知识，具备物联网生产施工、物联网技术服务、 系统运维等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事物联网设备安装与调试、物联网 系统集成实施、物联网系统监控、物联网产品制造与检测、售后技术支持等工作的技术 技能人才。

职业能力要求

职业能力要求

1 具有物联网产品装配、焊接、检测与调试的能力； 2 具有感知层设备质量检测、典型传感网安装组建与调试的能力； 3 具有物联网项目施工图识读、物联网设备安装与调试的能力； 4 具有物联网平台、数据库及应用程序安装、配置与运行维护的能力； 5 具有物联网样机试制、数据采集与标注、应用程序辅助开发的能力； 6 具有物联网系统应用程序安装、使用、维护、系统监控与故障维修的能力； 7 具有初步将 5G、人工智能等现代信息技术应用于物联网领域的能力； 8 具有终身学习和可持续发展的能力。

专业教学主要内容

专业教学主要内容

专业基础课程：电工电子技术与技能、计算机组装与维修、计算机网络技术基础、 程序设计基础。 专业核心课程：单片机技术及应用、数据库技术及应用、传感器与传感网技术应用、 网络综合布线技术、物联网技术及应用、物联网设备安装与调试、物联网运维与服务。 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行物联网综合布线、物联网 电子产品制作、物联网设备安装与调试、物联网工程实施等实训。在物联网系统集成企 业、物联网产品制造企业等单位进行岗位实习。

专业（技能）方向

专业（技能）方向

职业资格证书举例

职业资格证书举例

职业技能等级证书：物联网智能家居系统集成和应用、物联网安装调试与运维、物 联网工程实施与运维

继续学习专业举例

接续高职专科专业举例：物联网应用技术、工业互联网技术 接续高职本科专业举例：物联网工程技术、工业互联网技术 接续普通本科专业举例：物联网工程、计算机科学与技术

就业方向

就业方向

面向物联网安装调试员等职业，物联网设备安装与调试、物联网系统运行与维护、 物联网系统监控、物联网产品制造与测试、物联网项目辅助开发和售后技术支持等岗位 （群）。

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

物联网应用技术是物联网在大学专科（高职）层次的唯一专业，属于电子信息类，升本专业为物联网工程（计算机类）。 本专业培养掌握射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术，掌握物联网系统的传感层、传输层和应用层关键设计等专门知识和技能，具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作的业务能力，具有良好服务意识与职业道德的高端技能型人才。专业课程有C语言程序设计，Java程序设计，TCP/IP网络协议，RFID技术，计算机原理，程序设计原理等。

在本文中，我们将向您展示如何使用阿里云IoT平台轻松将Android Things连接到您的物联网（IoT）网络，我们将为该项目构造一个示例：功能性甲醛和温度传感器。有些人可能不了解Android Things，简单来说， 它就是让开发者可以使用Android开发工具开发嵌入式设备 。

项目设备清单

NXP iMX7D

设备接线图

在设置硬件之后，是时候在阿里云IoT平台上配置软件了。

首先，导航到物联网控制台并激活阿里云IoT。创建高级产品并添加产品属性定义：

Android Things设备开发

1、使用Android Studio创建Android Things项目，并授予网络权限

2、将“eclipsepahomqtt”存储库添加到gradle

3、通过I2C读取DHT12数据

4、通过UART获取Ze08CH2O数据

5、创建阿里云IoT连接并报告数据

设备启动后，您可以在阿里云IoT控制台上查看设备的实时数据， 设备管理 - >运行状态 。

此项目在GIT上的地址是：>客户数据中台（Customer Data Platform，简称CDP）指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台，CDP可以收集实时数据，并且将其构建成单独的，集中的客户档案。 其目标是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中，让企业各个部门都可以轻松使用。
作用：
1、统一客户数据，统一客户身份
为了了解用户，对用户进行精细化运营，需要对用户数据采集与沉淀，CDP客户数据平台能够采集企业内外部多渠道多平台的数据源，包括广告投放、 CRM、客服系统、网站、微信、App等。
2、多场景的客群分析，深度洞察客户
针对不同的运营阶段和业务场景，CDP可以提供不同的客户行为数据分析模型，对目标人群或全量客户的留存情况/参与度进行洞察，及时发现影响客户增长的关键因素，指导市场决策、产品改进、促进用户转化等。
3、赋能客户运营，解决数据在业务中应用不足
企业内部应用系统、营销工具、前端触点之间连接力弱，大都垂直独立，数据应用难，无法形成运营闭环。CDP是获取、管理和应用企业全域客户数据的系统，赋予企业深度应用全渠道数据的能力，是承载全链路和全生命周期的客户经营基础。

物联网雁飞格物dmp平台物网协同功能有物联网设备管理、物联网数据采集、数据分析和处理、物联网应用开发、物联网安全管理。具体如下：
1、物联网设备管理：雁飞格物DMP平台可以管理大量的物联网设备，包括注册、授权、监控、配置、维护等。这些设备可以是传感器、执行器、控制器等，可以实现数据采集、控制、监测等功能。
2、物联网数据采集：平台可以通过采集物联网设备传输的数据来分析设备状态、控制设备等。可以支持多种协议，包括MQTT、CoAP等，支持实时数据采集和批量数据采集。
3、数据分析和处理：平台可以对采集到的数据进行分析和处理，包括数据清洗、数据存储、数据挖掘、数据建模等。可以通过可视化的方式展现数据分析结果。
4、物联网应用开发：平台提供应用开发的支持，包括API接口、应用模板、应用开发工具等。可以帮助开发人员快速开发出符合业务需求的应用程序。
5、物联网安全管理：平台可以提供物联网设备的安全管理机制，包括身份认证、访问控制、数据加密等。可以确保设备的安全性和数据的保密性。

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