5G来了, 赋能互联网+各行业重塑

数字经济时代，以5G通信、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等为代表的新兴技术应用，令原本沉睡在各行业领域深处的大量数据要素重新焕发生命力，快速革新着各行业领域生态发展。以5G技术在保险行业领域的创新应用为例，“5G+”技术应用催化着传统保险定价、风控、理赔等业务功能的全面革新。

一、保险定价

所谓保险定价，其实质即是利用大数法则与概率统计，通过对某一类风险单位进行观察，估测出损失发生的概率从而制定合理的保费，保持保险公司运营稳定，保证保险基金足以覆盖被保险人所遭受的损失。因此，大量的保险案例数据成为制定合理保险定价的重要影响因素。

但随着5G通信等新兴技术快速应用发展，人们对于数据的挖掘利用日益精细化，对于风险的把控也日益精准，从而令保险动态定价与个性化定价成为可能。

以工程保险定价为例

在5G通信技术的快速应用下，万物互联不再是梦想，保险公司不仅能够通过各类工程风险的历史数据进行费率厘定，还能通过实时收集的相关工程风险数据，如工程机械设备的 *** 作、运行数据，相关建设环节的施工现场数据，项目经理、工程监理等人员的出勤数据，相关建设活动主体的信用履约数据等，为各类工程保险的风险定价形成更为精准、可靠、个性化的参考数据。

在大数计算、概率统计基础上，通过5G通信技术应用提供的更深层次、精细化的数据分析挖掘，一方面有效提高着保险公司对于风险的把控，利于更合理的制定保险费率；另一方面也赋能传统保险业务形态革新，化被动保险服务为主动，提供更加个性化、定制化的保险服务，提高市场竞争力。

二、保险风控

风控管理，一直是现代金融业的重要管理内容之一。从保险业的传统风控模型上来看，其对于过往历史数据的依赖性极强，这就导致传统保险风控存在以下两方面的局限性：

1数据真实性。在传统保险风控模式下，由于线下管理环节较多，人为风险因素较高，相关保险数据的真实性难以有效保证，存在一定造假情况。

2数据滞后性。传统保险风控模式下，风控模型建立多基于大量历史数据、静态数据基础，存在一定滞后性，无法实时反映现有风险情况。

目前，随着市场风险环境日益复杂，传统保险风控模式受限于风控数据的真实性、滞后性，亟需向实时、动态、智能化的风控模式转型发展。

5G通信技术为全新的保险风控模式提供可能：高速完整传输、低通信延迟、超大传输容量的5G通信技术应用令万物互联成为可能，传统保险风控模式下的历史数据将逐渐被大量、高频、多维度的动态实时数据取代，成为判定风险和控制风险的可靠依据。

在全新保险风控模式下，保险风控服务将不仅停留在投保与理赔环节，更多的将深入保后过程风险管理当中。以工程保险领域为例，在5G通信技术应用下：

1工程机械设备将通过5G传感器即时向设备管理中台传输设备运行、 *** 作数据，并对违规或危险 *** 作作出预警，有效规避工程机械设备的 *** 作、运行风险。

2施工人员脚手架、模板、塔式起重机等高空作业环节，通过5G监控摄像技术实时向管理中台提供现场施工画面，并通过AI智能分析实现异常预警，支持相关管理人员及时进行隐患排查与整治，避免风险事故发生。

在未来的工程质量、安全、设备财产安全等保险保障服务中，上述5G技术应用都将成为保险公司有效控制管理风险的重要手段。

三、保险理赔

在保险理赔环节中，“理赔难”、“理赔慢”历来是众多保险用户的一致认知。但事实上，依据2019年上半年银保监会对于多家险企的调研数据显示，13家险企的理赔获赔率均在97%以上。因此，“理赔慢”问题才是影响保险理赔服务质量的重要问题。

从保险理赔流程来看，从事故发生到理赔成功，通常要经过报险报案、查勘定损、签收审核索赔单证、理算复核、审批、赔付结案复杂的流程；期间需要收集大量证据、填报大量的表格，过程复杂繁琐，费用率高。尤其，传统保险理赔勘察定损、调查取证、理赔审核都依赖线下人员，消耗大量人力、时间成本的同时，也为消费者带来不良用户体验。

此外，保险理赔涉及投保人、被保险人、保险公司、公估人员、供应商人员等。传统线下理赔处理方式，每个环节都存在虚报、谎报和漏报的潜在可能。

5G通信技术超快的速率，极大的流量，超短的时延和低功耗使万物互联变成可能。通过5G网络技术，保险理赔人员可以通过高清视频、照片上传等方式进行远程理赔，甚至通过AI智能风控模型进行智慧理赔。一方面，免除用户现场理赔等待，提供优质的及时保险理赔服务；另一方面也有效避免线下人工环节的道德逆向选择风险。

5G时代已经来临，5G技术应用将为保险业注入创新活力和服务价值，重新赋能保险定价、风控、理赔等业务环节。

数据中台其实是一个数据运转站，它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。数据中台将业务数据、物联网数据、网络数据、员工数据进行联通、共享。解决数据孤岛问题的同时，形成标准化数据资产。可以通过数据分析挖掘用户潜在需求、调查用户满意度,为产品设计和改进提供数据支撑，并且为营销层面提供决策依据。同时，依托数据中台形成数据能力快速开发适应用户需求的产品模型，增加企业的市场竞争力。

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来自权威研究机构的统计数据显示，我国二氧化碳排放总量的80%以上来自能源活动。因此，降低能源活动的碳排放量是我国实现“碳中和、碳达峰”目标的有效途径和关键环节。

当前，能源革命正在与数字革命走向深度融合，数字化成为能源领域实现高质量发展的重要途径和必然选择。各国纷纷加快在能源领域推广大数据、云计算、人工智能等数字化技术，积极 探索 能源数字化转型的可行路径。

作为数字经济在能源领域的具体应用，能源数字经济通过在能源的生产、消费、传输、运营、管理、计量、交易等环节和链条进行广泛应用，将能够直接或间接减少能源活动产生的碳排放量，助力我国“碳达峰、碳中和”目标的实现。

陈光 郑厚清 尹莞婷

能源数字经济是碳减排主要路径

在能源生产环节，大数据、云计算、物联网、传感器等数字化技术能够提升能源生产侧的高效采集和广泛互联能力，实现能源生产过程的精细化、在线化、智能化。各种数字化技术在能源生产侧的广泛应用是新能源大规模消纳的必要前提，也是能源生产运行安全可靠的底层基础。

国际能源署（IEA）在《数字化和能源》一书中预测，通过大规模应用数字化技术，2040年全球可以将太阳能光伏发电和风力发电的弃电率从7%降至16%，届时可减少3000万吨二氧化碳排放。

宁夏银川市的宝丰农光一体化产业基地是全球最大的农光互补电站。通过积极应用人工智能、云计算、智能传感器等数字化技术和设备，宝丰农光一体化产业基地构建起一套智能化的光伏解决方案，实现了对电站运行信息的实时数据收集和分析。自2017年建成至2020年底，该基地累计减少二氧化碳排放2047万吨，相当于新种植约8900多万棵树。

在能源消费环节，大数据、人工智能等数字化技术改变了能源的消费方式，降低了能源需求，推动形成能源消费的新理念，提升了能源使用效率，增强了需求侧响应的灵活性，助力工业、商业、住宅等领域的传统消费者从单纯的“能源消费者”转向“能源产消者”，最终以各种直接或间接的方式降低了能源消耗的总量和强度。

《BP技术展望（2018年版）》曾预测，通过技术变革，能源使用效率将大幅提高，一次能源消费可节约40%。该报告进一步指出，在未来所有可能的技术革命中，无论是油气、可再生能源还是氢能、核能，都无法脱离数字化带来的影响。报告预计，到2050年，建立在云计算基础上的传感器、超级计算机、数据分析、自动化和人工智能等数字工具的应用可以使全球一次能源需求和成本减少20%—30%。

在能源传输环节，无论是适应新能源的大规模、高比例并网，还是分布式能源、储能、电动 汽车 等交互式、移动式设施的广泛接入，都需要以数字化技术为能源传输赋能，推动传统电网尽快地转型升级成为更安全、更智慧、更友好的能源互联网。

建设能源互联网，特高压是关键，而各种数字化技术则是支撑我国特高压工程顺利推进的幕后英雄。来自全球能源互联网发展合作组织的数据显示，依托特高压电网，我国清洁能源装机占比从2010年的25%提高到目前的43%，每年减排二氧化碳15亿吨。

在能源运营环节，大数据、人工智能、物联网等数字化技术以及数据中台、业务中台等新型IT架构模式能够优化决策流程、提升决策效率、缩短决策时间，减少传统生产要素的投入数量。

能链快电是中国最大的第三方充电平台。通过大数据与精准算法，能链快电可将新能源车主导向最优质的充电场站，提高充电桩的使用效率，通过“大数据+算法”这一组合的“高效运转”减少甚至是取代了人员、车辆等传统生产要素的“实际流动”，以“数据+算法”的“多跑”实现了其他要素的“少跑”。仅在2020年，能链快电就助力减少碳排放达180万吨。

在能源管理环节，工业互联网、云计算等数字化技术支持了平台经济、共享经济等能源数字经济新业态的涌现，推动形成了合同能源管理、环境污染第三方治理、环境托管、虚拟电厂等能源开发利用的新模式，实现了能源利用方式的重组、能源商业模式的重构、能源配置方式的优化，提高了能源管理的精细化水平和能源利用的整体效率。

联元智能是一家能源领域的工业互联网SaaS平台提供商，致力于为工业、商业、数据中心、楼宇等高耗能的B端用户提供整体性的能效解决方案。联元智能通过助力某上海领先的热电企业开展智慧能源服务，使该企业的年碳排放量下降442万吨，年能耗量下降17000吨标煤。

在能源计量环节，大数据、云计算、区块链、数据爬虫、数字孪生等数字化技术能够在碳排放源锁定、碳排放数据分析、碳排放监管和预测预警等方面发挥重要作用，实时监测企业进行碳排放的全过程，支撑监管机构构建完整的碳排放监控体系，服务国家治理现代化。

在发电侧和电网侧，浙江省能源大数据中心成功研发了电力系统碳排放监测平台，用于监测浙江全省发电及电网企业的二氧化碳排放情况，能够为发电企业和电网企业控制与管理电厂、机组和设备的碳排放量提供准确的决策依据；在需求侧，南方电网公司率先在国内建成了能源消费侧碳排放监测平台，能够实现对南方电网公司经营范围内各区域、各行业乃至各企业的碳排放总量、单位GDP碳排放强度的测算及动态监测，有助于政府及相关方及时了解企业的碳排放情况和碳中和发展进程，为制定相关政策提供参考。

在能源交易环节，大数据、区块链、人工智能、云计算等数字化技术能够支撑数字化交易平台的建设，促进碳资产管理、碳交易、碳税征收、绿证交易、绿色金融等相关制度和机制的建设和完善。

基于上述分析，能源数字经济必将对我国实现“碳达峰、碳中和”双碳目标发挥关键作用。

三大举措发力能源数字经济

一是着力打通数据壁垒，推进能源大数据的汇聚、融通。当前，受到我国尚未制定全国统一的能源大数据的管理标准、能源大数据的开发利用仍然缺少健全、规范的法律制度以及能源企业主动开放共享自身数据的动力不足和机制不完善等因素的影响，我国能源大数据的汇聚、融通仍然处于初级阶段。下一步，有必要从制定能源行业的数据管理标准和法律规范、健全能源企业之间的数据互换和共享机制等方面入手，着力打通能源数据壁垒，充分发挥和释放能源大数据的巨大价值。

二是打造智能化、智慧化、综合性的能源资源配置平台。融合大数据、云计算、物联网等数字化技术与新能源业务，加快推进能源管理云平台建设，为发电企业和客户提供项目并网、运维、交易、结算等在内的一站式服务。加快推进以电为中心、以电网为平台的能源物联网建设。积极构建能源互联网生态圈，布局能源产业链、创新链、供应链、价值链，实现能源资源在更大范围的优化配置。

三是完善电力市场和碳排放权交易市场体系。面对市场化交易带来的更多商业机遇与挑战，能源消费侧的工业、商业和居民用户对挖掘数据价值的需求将显著提升。通过完善电力市场和碳排放权交易市场相关机制，建设全国统一的电力市场和碳排放权交易市场，我国将能够充分利用不同地区、行业、企业在碳减排方面的成本差异，以最低的经济成本实现预期的碳减排目标。

（作者均供职于国网能源研究院有限公司）

资源数字化和实时化是指通过云计算、物联网、大数据等技术，将企业的各种资源（如人力、物料、设备、资金等）转化为数字信息，并通过互联网进行传输、存储、分析和展示，实现资源的可视化、智能化和优化管理。使用YonSuite智能云ERP可以帮助企业实现资源数字化和实时化，YonSuite 作为一款全新的云原生架构智能云ERP，携带数字化、智能化、实时化特质，传承公司服务成长型企业30年实践，承载数百位用友研发人士创新的探索。YonSuite 能够帮助企业实现产业链之间的连通和业务协同，实现企业间信息传递的准确、实时，同时确保对业务的快速响应，实现供应链可视透明和最优化配置，促进场景创新和高效增长。YonSuite 以用友iuap平台为底座，以企业互联网应用架构为基础，是目前企业级SaaS市场上唯一具备多租户、中台化等技术特性的产品。平台自身具备低代码开发和各类API接口的能力，创新企业可自主进行功能扩展或对接异构系统。

当今世界，信息技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展。国家在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中提出“加快数字化发展 建设数字中国”、“建设智慧城市和数字乡村”的目标，数字技术正推动着全行业转型和颠覆性发展。其中，智慧园区作为智慧城市的重要表现形态之一，对国民经济及城市高效运营作用显著，智慧园区数字化建设需要进行技术创新、应用落地、生态建设等多方面的持续努力。今天小编与大家分享支付和分账解决方案如何赋能智慧园区创新交易管理，实现智慧社区的统一运营。

为推进“智慧园区”落地，需要多措并举推动数字化建设。但是面对规模庞大的园区交易管理工程，涉及线上平台、线下收银、O2O等多种交易场景，现有的支付渠道与分账方式弊端越发明显，面对日益凸显的数字化交易转型困扰，智慧园区管理方急需一套支付和分账解决方案。

依托于物联网、云计算、大数据等前沿技术，借助支付和分账解决方案，智慧园区管理方能够打造以串联多方数据为核心的园区大脑，联接智慧园区管理平台，联合生态合作伙伴，搭建智慧物联管理平台，全面打通园区各类数据，打破园区信息孤岛，实现智慧园区多商户的智能分润，以及多方面的降本增效。而支付和分账解决方案顾名思义，主要从以下两方面入手，从而解决智慧园区痛点：

一、支付

一键接入包括微信、支付宝、云闪付等所有主流的支付渠道，不论是线上PC端、APP、小程序，或是线下扫码、POS机等，都能为用户提供全方位的支付体验，满足智慧园区丰富的交易场景需求。

二、分账

高效的分润管理，通过自定义分账比例、结算方式、结算周期等，轻松满足多种业态场景下各种复杂的结算需求，实现全流程分账记账，提高财务核算效率的同时，有效降低运营人力成本。

除此以外，支付和分账解决方案能够助力智慧园区管理方快速梳理相关商户结构，便捷管理多方合作伙伴的层级关系和基本信息。并且，针对多场景的交易数据能够自动形成多维度的账务信息数据，进行可视化呈现，为管理方提供全面、详细的数据参考。

智慧园区通过MallBook支付和分账解决方案与之融合，注入数字化交易能力，快速实现智能账务交易管理，破除产业园区运营中出现的信息孤岛效应，加速各地园区服务数字化和智能化发展，赋能其提升园区治理和管理水平，完善园区公共服务和便民利民智能化服务，真正打造安全、便利、高品质智慧园区。

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