云南北大青鸟java培训告诉你大数据人才发展与就业前景，你了解多少？

 2019年，教育部再次公布关于2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，两百多所高校新增备案“数据科学与大数据技术”专业。这是从16年教育部公布15年新增备案开始，大数据类专业持续新增获批的第四年，截至目前，全国已有四百多所高校获批并争相开设大数据类专业，其次是人工智能类专业：机器人工程、智能科学与技术、智能制造工程，及网络空间安全等专业。市场对人才需求迫切大数据与人工智能不仅在互联网公司的战略规划中频繁出现，同时在我国国务院和其他国家的政府报告中多次被提及。大数据、物联网、人工智能、网络安全等新领域人才虽是刚性需求，但供给仍严重不足。据职业社交平台LinkedIn发布的《2018年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营、数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。大数据的应用范围广泛，将近50%的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面，社会保障占据339%、劳动就业占据327%、市政管理占据294%、教育科研方面分别占据29%，发展形势一片大好，在各行业都有应用。
大数据行业方向学习一数据存储和管理大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。二数据清理在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。三数据挖掘一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以经由数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。四数据可视化数据可视化是企业的数据以可读的格式显示的方式。这是企业查看图表和图形以及将数据放入透视图中的方法。数据的可视化与科学一样，是一种艺术形式。而大数据公司将拥有越来越多的数据科学家和高级管理人员，很重要的一点是可以为员工提供更加广泛的可视化服务。销售代表、IT支持、中层管理等这些团队中的每一个成员都需要理解它，因此重点在于可用性。但是，易于阅读的可视化有时与深度特征集的读取不一致，这成为了数据可视化工具的一个主要挑战。
大数据的就业前景了解由于大数据所创造的价值非常大，也将让企业更加愿意为相关的人才付出更高的薪资。目前，具备一年工作经验的从业者月薪已经达到15k左右。具备3-5年经验的从业者年薪已经达到30-50万左右。大数据的就业前景非常值得期待，入行大数据也需要趁早。大数据的就业方向有许多，主要可分为三大类：1大数据开发方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等2数据挖掘，数据分析和机器学习方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等3大数据运维和云计算方向：大数据运维工程师等当下正是金九银十的求职季，作为高薪的大数据行业，以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考。

1、ETL研发

ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。所需技能：ETL工程师是从事系统编程、数据库编程与设计，要掌握各种常用的编程语言的专业技术人员。因此从事ETL研发首先一定要具有优秀的编程能力，其次要熟悉主流数据库技术，如oracle、Sql server、PostgeSQL等。并且得会数据etl开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等。

2、Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapReduceHDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。Hadoop开发人员利用Hadoop来对数据进行必要的处理。所需技能：Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一种或多种；回答于 2022-10-28详情该链接由问题回答方推荐

•隐患排查是指企业组织安全生产管理人员、工程技术人员和其他相关人员对本单位的事故隐患进行排查，并对排查出的事故隐患，按照事故隐患的等级进行登记，建立事故隐患信息档案的工作过程。
隐患治理是指消除或控制隐患的活动或过程。包括对排查出的事故隐患按照职责分工明确整改责任，制定整改计划、落实整改资金、实施监控治理和复查验收的全过程。
•隐患信息是指包括隐患名称、位置、状态描述、可能导致后果及其严重程度、治理目标、治理措施、职责划分、治理期限等信息的总称。企业对事故隐患信息应建档管理。
赛为安全隐患排查软件——“安全眼”——根据国际先进的安全管理理论和方法，结合中国安全监管的特点和企业安全管理的水平，借助互联网、移动通信、物联网、云服务和大数据等技术，以系统化的安全咨询方案为基础，针对企业安全风险特点，与生产运营对接，精准解决安全生产制度落地、员工安全培训教育、安全生产风险实时监控和科学化决策、应急管理等最具挑战的安全管理难题，实现安全管理的革命性突破，为企业提供专业、便捷和有效的安全管理定量化解决方案。

煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、安全保障、生产管理等主要生产系统要具备自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

这是煤矿智能化建设的基本要求，实现这一基本要求，依托的则是 物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、装备机器化等现代矿山的智能开发技术。

物联网作为智能开发技术之一，不断颠覆传统技术架构，正在为IT基础设施、人工智能、区块链技术、智能机器人等领域的突破发展铺平道路。

精英数智 科技 股份有限公司

借助物联网技术

谋新求变

研发 “物联网数据服务平台”

夯实煤矿全链路数据底座

广泛应用各种感知技术

物联网上部署多种类型传感器，采集煤矿全域子系统数据，诸如煤炭、危化、燃气等企业各类子系统数据，仅煤炭行业数据就支持环境安全、灾害监测、人车安全、大型设备监控、生产设备监控、供电、运输等三十余个子系统数据的接入。

泛化融合互联网等多类网络

适应各种不同类型的网络和传输协议，可将传感器采集到的海量数据信息进行正确和及时的传输、保证数据不丢失、支持断点续传、数据传输延迟可缩小到秒级，可实现复杂网络的多级、多路数据分发传输。

智能处理数据实现感知控制

将采集数据与智能处理相结合，利用云计算、模型识别等各种智能技术，通过分析海量信息、加工和处理有意义的数据，扩充应用领域。

此外，物联网数据服务平台还以坚实的数据底座向上支撑煤矿生产的多场景需求，满足多产品智能管控的要求，诸如综采工作面、掘进工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能监测系统、辅运系统、主运系统以及矿山综合管控系统等。

物联网数据服务平台

力破“数据孤岛”“数据烟囱”

实现数据融合互通共享

多源融合物联网数据、消除数据孤岛，做煤矿全域智慧生产联动和煤炭行业生产态势分析的数据基石。为大数据分析、人工智能提供体系化的全域数据支撑服务。

物联网数据服务平台

支撑煤矿全域数据治理工作

精英物联网数据服务平台自上线以来，完成了山西、山东、安徽省级和晋控集团级等区域的安全监控系统的数据治理。先后开展5次省级/集团级安全监控数据治理培训，在省/集团的矿端数据在线率可达90%以上；省/国家的数据在线率可达98%以上；数据质量显著提高，报警精确度大幅提升。

“物联网将是下一场工业革命的支柱

并成为近年来最具影响力的技术之一”

古老的煤炭开采行业

历经数千年 历史 的发展

正在数字经济时代焕发新生

下一步

物联网技术怎样革新破旧

引领煤矿智能化发展

我们躬身入局

一起见证这场 科技 蜕变

高考 填报志愿 时，安全技术与管理 专业怎么样 、 就业方向 有哪些、主要学什么是广大考生和家长朋友们十分关心的问题，以下是相关介绍，希望对大家有所帮助。

一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和安全法律法规、安全管理、安全评价等知识，具备安全检查与管理、安全评价等能力，具有良好安全意识、责任担当精神和信息素养，能够从事安全管理、安全评价和安全技术咨询等 工作 的高素质技术技能人才。

二、 就业 方向

面向安全员、安全生产管 理工 程技术人员、安全评价工程技术人员等职业。

三、主要专业能力要求

1具有现场安全装备检查、事故隐患排查治理的能力；

2具有危险源辨识、风险评估、安全风险分级管控的能力；

3具有日常安全管理、组织扑救初起火灾和现场应急处置的能力；

4具有编制生产安全事故应急救援预案的能力；

5具有组织企业员工安全教育培训工作的能力；

6具有 *** 作智能安全监测与监控设备设施的能力；

7具有将物联网、大数据等现代信息技术应用于安全管理领域的能力；

8具有探究 学习 、终身学习和可持续发展的能力。

四、主要专业课程与 实习 实训

专业基础课程：工程制图与CAD、电工技术、安全人机工程、职业卫生、安全生产法律法规、工业通风与除尘、安全系统工程、事故应急救援。

专业核心课程：安全管理、安全评价技术、防火与防爆技术、电气安全技术、消防工程技术、安全生产事故调查与案例分析、智能安全监测与监控技术。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行安全人机、消防安全、应急救援、安全评价等实训。在生产型企业和施工企业的安全管理部门、安全生产中介服务机构等单位进行岗位实习。

五、职业类 证书 举例

职业资格证 书 ：注册安全工程师

六、接续专业举例

接续高职本科专业举例：安全工程技术、应急管理

接续普通本科专业举例：安全工程、应急技术与管理

构建双重预防机制就是要将安全风险逐一建档入账，采取风险分级管控、隐患排查治理双重预防性工作机制，有效解决安全生产 领域“认不清、想不到”的突出问题，强调安全生产的关口前 移，从隐患排查治理前移到安全风险管控。要强化风险管控方法 和手段，针对事故发生的全链条，抓住关键环节采取有效预防措施，防范安全风险管控不到位变成事故隐患、隐患未及时被发现 和治理演变成事故。

构建双重预防机制不仅仅是企业安全生产主体责任，更是企业 “标本兼治”预防事故发生和保障企业发展的根本途径。

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应急管理

事故和灾难总是突然降临，而且具有突发性强，后果不确定性高，社会性影响大，信息传播速度快和应对决策程序化较差等特点。因此，企业根据自身的业态风险特点针对突发事件的预防与应急准备、监测与预警、应急处置与救援、事后恢复与重建全过程建立一套完整的应急管理体系是在突发事件状态下快速响应并利用有效资源将损失降低到最小的有效保障。

应急管理理念    应急管理的挑战：  

1人身安全第一是应急决策的首要原则。

2应急响应应该遵循“过度响应原则”。

3应急响应永远是“现场直播”，只有训练有素，才能平战结合，从容应对。

4应急演习应该永远遵循“假戏真做”。

5安全管理永远是企业管理的“薄弱环节”，应急管理又是安全管理“薄弱环节”。 

◆应急预案针对性差;应急队伍技能参差不齐;

◆应急指挥系统不完善;

◆应急设备和系统完整性不足;

◆内外部应急资源不清楚;

◆应急演练效果差;

◆突发事件预警和预判不足。

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物联网简单的说就是物物相连的网络，通过物联网能够构建出一个万物互联的世界，而万物互联的世界必然会带来万物智能，从这个角度来看，物联网的发展空间还是非常广阔的。

物联网通常分为四个层次，分别是设备、网络、平台和应用。设备往往是物联网设计的第一步，不同的设备具备不同的功能，比如大量的传感器设备能够获取各种环境参数，对于一些工业生产环境来说，这些传感器还是非常重要的。传感器设备往往需要通过网关把数据发送到物联网平台，物联网平台根据传感器发回来的数据进行针对性的分析和判断，以便于决策是否进行相应的调整，而这正是大数据和人工智能所要关心的事情。从这个角度来看，物联网、大数据和人工智能的关系是非常密切的。

当前互联网正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网需要综合采用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术来赋能传统行业。物联网是产业互联网相关技术的基础，因为没有物联网就没有大数据，更谈不上智能化，所以物联网建设通常是产业互联网建设的排头兵。从这个角度来看，未来学习物联网相关技术是不错的选择，会有众多的发展机会。

物联网平台的解决方案是比较复杂的，目前物联网平台的研发依然处在未完全成熟的阶段，大量的技术标准还有待建立和完善，相信随着5G标准的落地，会进一步促进物联网平台标准化的建设。

什么是物联网，发展趋势怎样。学习物联网有前途吗？去年我应邀参加了上海物联网培训会，认识了物联网，并与我们陕西杨凌祥荷牌有机富硒农业专业研发有机富硒农业番茄，黄瓜，甜椒，马铃薯，红薯，猕猴桃，葡萄，苹果与上海合其家物联网公司董事长林总进行现场演讲与沟通。互联网是由美国制定的技术标准，而物联网是由中国制定技术标准的。通过物联网学习，认识了物联网公司各界朋友，今后物联网区块链将是我国重奌发展的方向，万物相连，物联网是未来信息技术发展的方向。也是信息技术一场革命。物联网是我国信息技术的发展方向。

在主体责任落实方面。
企业“一把手”必须严格执行安全生产责任制等规章制度，依法依规生产经营。在制度规范方面，要对监管体系、安全标准、设施设备使用、分区存储、危险源管控等作出全面规定，切实提高各项制度的科学性和可 *** 作性，使企业安全生产有章可循、有法可依。在设施建设方面，要加大投入力度，配置好消防等安全设施、设备、装置和应急救援装备，严格按照分类管理要求建好仓储、物流等设施，对安全设备进行经常性维护、保养，并定期检测，确保达到标准要求，保持良好运行状态。在全员教育方面，要对所有从业人员开展安全生产培训，让员工具备安全生产知识，熟悉规章制度和安全 *** 作规程，掌握安全 *** 作技能，了解事故应急处理措施，增强安全意识。在信息管理方面，各企业都要通过互联网、物联网、大数据等科技手段实现24小时实时在线监控，用好电子眼、探头等信息设备，安排专人值守，及时、准确提供基础数据、监测数据等信息，做到实时监测、主动预防、动态管控。在专家检查方面，要通过购买服务的方式，委托专门机构、行业协会等第三方，定期或不定期开展安全检查、安全评估，督促指导企业开展隐患排查治理，提供专业化服务。

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