易数链报道
来源|产业大视野
产业，是招商引资的核心问题。为了帮助大家强化各省产业布局认知，我们对全国31改革省市区的 优势产业、重点招商引资产业和未来产业发展 重点进行了整理，是招商引资及了解各地产业布局的一份极为珍贵的资料。
01 广东
优势产业： 电子信息、电气机械、石油化工、纺织服装、食品饮料、建筑材料、造纸、医药、 汽车 等九大支柱产业，造船、轨道交通装备、核电装备、风电装备、通用飞机等先进制造业。
重点招商引资产业﹕ 高端新型电子信息、新能源 汽车 、半导体照明（LED）、生物、高端装备制造、节能环保、新能源和新材料等战略性新兴产业。另也重点发展现代服务业、先进制造业、传统产业转型升级、 健康 卫生等新型产业、高技术产业等。
未来产业发展重点
1、发展“工作母机”类装备制造业；
2、加快高档数控机床和机器人等智能装备的研发和产业化，打造一批智能制造示范基地；
3、培育壮大一批工业机器人制造企业，实施机器人示范应用计划；
4、大力发展工业互联网，促进生产型制造向服务型制造转变；
5、做大做强战略性新兴产业，推进新一代显示技术等6个产业区域集聚发展试点，培育3D打印、可穿戴设备等新兴产业；
6、推进海洋经济综合试验区建设，发展海洋经济；
7、加快发展节能环保产业；
8、打造跨境电商产业功能区，支持有条件的城市申报跨境电商综合试验区；
9、发展影视传媒、动漫 游戏 、广告创意等文化产业集群。
02 北京
优势产业 ： 现代制造业、现代服务业、高新技术产业、都市型现代农业以及限制发展的产业（高耗能、高污染、低附加价值产业）。新一代信息技术、生物医药、新能源、节能环保、新能源 汽车 、新材料、高端装备制造和航空航天八大战略性新兴产业；金融业、批发和零售业、文化创意产业。
重点招商引资产业﹕ 工业、农业、商业、 旅游 业、金融保险业、文化 社会 事业、环保工业和基础设施。 科技 、医疗、养老等服务领域。鼓励跨国公司在北京设立地区总部、研发中心、采购中心、财务管理中心等功能性机构。
未来产业发展重点
1、发展节能环保产业、文化创意产业；
2、促进 健康 、养老、 体育 产业发展；
3、打造金融、信息、 科技 服务三大优势产业；
4、力争在新能源 汽车 、集成电路、机器人、3D打印等重点领域取得突破；
5、积极发展大数据产业。
03 上海
优势产业﹕ 现代服务业以及先进制造业。
重点招商引资产业﹕ 制造业、服务业、城市基础建设与公用事业及农林渔木业。
重点发展的6大工业：电子信息产品制造业、 汽车 制造业、石油化工及精细化工制造业、精品钢材制造业、成套设备制造业和生物医药制造业。
未来产业发展重点
1、加快发展文化创意产业；
2、促进新技术、新模式、新业态、新产业“四新”经济发展；
3、在民用航空发动机与燃气轮机、脑科学与人工智能等领域实施一批重大 科技 项目，在新能源 汽车 、机器人与智能制造等领域布局一批重大创新工程；
4、推动大飞机、北斗卫星导航、集成电路等战略性新兴产业。
04 天津
优势产业﹕ 航空航天、石油化工、装备制造、电子信息、生物医药、新能源新材料、轻工业、国防、现代物流、海洋经济。
重点招商引资产业﹕ 现代服务业的高端商业和电子商务，研发、结算中心和企业总部，现代物流业，金融业，文化产业等。打造移动互联、电子商务、智能城市、泛 娱乐 和信息安全5个创新型产业集群。
未来产业发展重点
1、壮大高端装备、新一代信息技术、航空航天、节能与新能源 汽车 、新材料、生物医药等十大先进制造产业；
2、建设一批智能制造试点；
3、推进创新平台建设，建成清华高端装备研究院、北大信息技术研究院等行业领先的研发转化平台，建设一批重点实验室、工程中心、企业技术中心、孵化器等创新机构。打造 科技 小巨人升级版，着力推进能力、规模、服务升级， 科技 型中小企业总量达到10万家，小巨人企业5000家，国家高新技术企业5000家；
4、大力发展新型金融，建设一批运营平台、一批行业领先的创新型机构、一批具有国际影响力的金融品牌；
5、推动文化产业成为国民经济支柱性产业。
05 重庆
优势产业﹕ 资源产业、装备制造业及高新技术产业。
重点招商引资产业﹕ IT产业、 汽车 摩托车产业、高端设备、新材料、节能环保、新一代信息产品。
未来产业发展重点
1、引进和实施一批石墨烯、轨道交通装备、精细化工、生物医药、环保技术等重大项目，带动关联产业发展；
2、深入落实《中国制造2025》，打造十大战略性新兴产业，力争形成万亿元产值；
3、延伸 汽车 产业链，年产销量力争达到400万辆；
4、提高电子信息产业研发制造能力和市场占有率
5、推动集成电路产业重点突破和整体提升，构建芯片、软件、整机、系统、信息服务全产业链；
6、大液晶显示产业规模；
7、加快培育机器人及智能装备产业，发展基于3D打印技术等新型制造方式；
8、推进石墨烯在工业和消费领域的产业化应用，开发高端金属和纤维复合材料，打造新材料基地；
9、瞄准通用航空器、轨道交通装备、高技术船舶主机与关键零部件，提升高端交通装备产业优势；
10、加强页岩气开发央地合作和各类市场主体培育，构建勘探开发、加工应用、装备制造全产业链；
11、拓展天然气化工上下游产业链，壮大精细化工产业集群；
12、推进医药企业兼并重组和新药开发引进，发挥生物医药产业后发优势；
13、提升环保技术装备水平和总包能力，形成对接市场、配套完备的环保产业集群；
14、依托云计算数据中心优势，引进和培育数据储存、加工、增值应用企业，形成服务国内外的大数据产业链；
15、创新发展电子商务，促进线上线下互动，完善跨境电商口岸通关、国际配送和结算服务体系，促进电子商务与其他产业融合发展；
16、把 旅游 业培育成为支柱产业，建成国际知名 旅游 目的地；
17、建设成为全国重要的电子商务、物联网、云计算大数据、智慧物流和数字内容产业中心，促进互联网与经济 社会 深度融合；
18、务实推动“互联网+”和“+互联网”行动，以“互联网+”带动新兴产业发展，通过“+互联网”为传统产业插上互联网的翅膀。
06 江苏
优势产业﹕ 电子信息产业、纺织产业、医药产业、建材产业、机械产业、石化产业、轻工产业、冶金产业。
重点招商引资产业﹕ 主导产业：电子信息、装备制造、石油化工；新兴产业：新能源、新医药、生物及新材料；传统产业：纺织、轻工、冶金、建材；生产服务业：物流、金融、服务、商业。
未来产业发展重点
1、以智能制造为主攻方向大力发展先进制造业。实施智能制造工程，建设一批智能工厂和智能车间；
2、支持石墨烯产业发展；
3、推动战略性新兴产业规模化发展，加快培育大数据、工业机器人等新增长点，建设一批战略性新兴产业集群；
4、促进现代金融、 科技 服务、信息技术、现代物流等重点产业加快发展；
5、打造一批互联网产业园和众创园、云计算和大数据中心，做强做大骨干企业；
6、培育一批骨干文化企业和重点文化产业园区；
7、提高农业产业化经营水平，延伸农业产业链和价值链；
8、发展节能环保绿色产业。
07 山东
优势产业﹕ 轻工业、纺织、机械、化工、建材和冶金六大传统产业为工业主体。
重点招商引资产业﹕ 高新技术产业、装备制造业、现代农业、现代服务业、海洋产业。
未来产业发展重点
1、大力发展教育、医疗、养老、 健康 、 旅游 、文化、休闲、 娱乐 、 体育 等产业，引导各类服务业改善供给结构；
2、下决心推动钢铁、煤炭、水泥、有色、船舶、玻璃、轮胎、地炼等行业去产能；
3、加快食品、轻工、纺织、原材料等传统优势产业转型升级；
4、培育发展新一代信息技术、轨道交通设备、海洋工程装备、先进机械设备、生物医药、新材料、新能源等新兴产业；
5、推动其他各类知识密集型产业快速成长。
08 浙江
优势产业﹕ 纺织、化工、医药、机械、电子等产业。
重点招商引资产业﹕ 纺织、化工、医药、机械、电子等产业。
未来产业发展重点
1、重点抓好以互联网为核心的信息经济，逐步形成以现代农业为基础、信息经济为龙头、先进制造业和现代服务业为主体的产业结构；
2、加快规划建设杭州城西科创大走廊、钱塘江金融港湾、乌镇互联网创新发展试验区；
3、推进农业全产业链建设，建设一批农业产业集聚区。
09 四川
优势产业﹕ 资源产业、农产品加工业、装备制造业及高新技术产业。
重点招商引资产业﹕ 机械产业、信息产业及医药产业。
未来产业发展重点
1、“7+7+5”产业：七大优势产业、七大战略性新兴产业和五大高端成长型产业；
2、建设世界级钒钛产业基地、全国重要的稀土研发制造中心；
3、发展现代农业和 健康 养老 旅游 业；
4、发展川西北生态经济区全域 旅游 ，建设川藏世界 旅游 目的地；
5、启动实施制造业创新中心建设、高端装备创新研制及智能制造等一批重大工程；
6、大力发展云计算、大数据产业。培育石墨烯、北斗卫星导航、机器人、生物医药等新兴产业；
7、培育知识产权密集型产业；
8、着力提高电子信息、 汽车 制造产业本地配套率；
9、支持川酒、川茶、川菜、川药等特色优势产业；
10、推动节能环保装备产业发展。
10 福建
优势产业﹕ 电子信息业、机械制造业、石油化工业及高新技术产业及传统优势行业。
重点招商引资产业﹕ 为种养植业等第一产业，石化、电子、机械、轻纺、能源、医药等第二产业及城市公用设施、交通运输、 旅游 、物流、教育、医疗卫生、中介服务等第三产业。
未来产业发展重点
1、重点发展智能制造、绿色制造、服务型制造、数控技术和智能装备、新一代信息技术、生物与新医药、新材料、新能源、节能环保等新兴产业；
2、2020年，电子、石化、机械三大主导产业和海洋经济产值均超万亿元；
3、 旅游 、物流、金融成为新的主导产业；
4、做大特色优势农业。
11 山西
优势产业﹕ 煤化工产业、装备制造业、材料工业、 旅游 业、电子信息、生物技术、新能源、特色农业和农畜产品加工业、服务业、基础设施、 社会 事业及煤炭、焦炭、冶金、电力传统优势产业的技术提升改造。
未来产业发展重点
1、加快发展七大非煤产业；
2、加快推进风电、光伏发电和生物质能发电、煤基清洁能源；
3、重点发展轨道交通、煤机、煤层气、电力、煤化工等装备制造产业；
4、积极发展特色食品、现代医药产业；
5、大力发展电动 汽车 产业；
6、发展 旅游 业、研发设计、检验检测、知识产权服务等高技术服务业、 健康 养老产业等现代服务业；
7、加快云计算、大数据、物联网、移动互联网等与现代制造业、现代农业、现代服务业深度融合，发展分享经济。
12 安徽
优势产业﹕ 汽车 及工程机械、家用电器行业、电子信息产品制造业、软件业、新型建材工业及矿产资源的开发利用、能源、建材、冶金、有色、化工。
未来产业发展重点
1、大力发展现代服务业。实施服务业主导产业培育计划；
2、促进现代物流、信息服务、 健康 服务等产业规模化、高端化发展；
3、发展分享经济，促进互联网与经济 社会 融合发展；
4、建设互联网文化产业和创意文化产业综合试验基地；
5、加快发展量子通信、航空动力、高端医疗装备等新兴产业；
6、培育壮大 科技 服务、工业设计、检验检测等新兴服务业。
13 江西
优势产业﹕ 飞机、陶瓷、铜冶炼。
未来产业发展重点
1、在电子信息、航空制造、生物医药、节能环保、新能源等领域实施一批重大产业项目；
2、推进LED产业基地建设；
3、加快大数据、云计算的开发应用；
4、实施“互联网+智能制造”行动计划；
5、培育发展高档数控机床、工业机器人、3D打印、北斗导航等产业；
6、积极发展文化创意产业。
14 河南
优势产业﹕ 化学制品、氧化铝、电解铝、整车产品、粮食制成品、装备制造业、彩电玻壳、新型电池、血液制品、抗生素原料药和超硬材料。
未来产业发展重点
1、重点推动高端装备制造业，包括电气装备、矿山装备、现代农机、数控机床、机器人等；
2、龙头带动、集群配套为抓手促进电子信息产业加快发展；
3、重点发展智能终端、智能穿戴生产能力、软件开发、动漫 游戏 、移动多媒体等产业；
4、加快发展冷链、休闲、 健康 、饮品、配餐、主食等食品产业；
5、重点突破电池、电机、电控等关键核心技术和相关零部件产业，加速电动 汽车 产业化。
6、钢铁、电解铝等产业扩大精深加工产品；
7、推动生物医药产业加速发展；
8、发展节能环保产业和环保装备产业化。
15 湖南
优势产业﹕ 烟草、钢铁、机电制造、高新技术产业、生物医药。
未来产业发展重点
1、抓好电力机车工程实验室及智能制造车间等重点项目建设；
2、推动装备制造、钢铁、有色、石化等传统产业绿色化；3、促进新能源、新材料、电子信息、生物医药、通用航空、两型住宅等新兴产业规模化、集约化成长；
4、加快培育新能源 汽车 、高性能数字芯片、智能电网、3D打印、工业机器人等新增长点；
5、推进浮空器、高效液力变矩器、北斗卫星应用等产业项目建设；
6、加快发展金融保险、研发设计、检测检验、信息技术服务、商务咨询等生产性服务业；
7、完善云计算、大数据平台。
16 湖北
优势产业﹕ 冶金、 汽车 、纺织、建材。
未来产业发展重点
1、大力发展生态 旅游 、生态农业、 健康 养生 、节能环保等产业；
2、加快先进制造业发展，加快形成2至3个产值过万亿的产业；
3、实施大数据发展行动计划；
4、盯紧光电子、3D打印与新一代信息技术等15个重点产业领域；
5、实施智能制造等九大工程；
6、促进新一代信息技术等十大产业领域实现突破发展；
7、培育30个新兴领域重点成长型产业集群。
17 河北
未来产业发展重点
1、推广冰雪运动、发展冰雪产业，打造京张 体育 文化 旅游 产业带；
2、壮大保定 汽车 、石家庄通用航空、唐山动车城、秦皇岛 汽车 零部件等先进装备制造基地；
3、推进沧州激光、邢台新能源 汽车 业园；
4、做强光伏、风电、智能电网三大新能源产业链；
5、建设“京津冀大数据走廊” ；
6、培育壮大节能环保监测、治理装备产业；
7、推动 旅游 产业发展；
8、畜牧、蔬菜、果品三大优势主导产业。
18 辽宁
未来产业发展重点
1、促进机器人、航空航天、生物医药、节能环保、新型海工装备等战略性新兴产业加快发展；
2、发展满足市场需求的电子信息、纺织服装、食品加工等轻工业；
3、实施“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合；
4、电子商务、工业互联网和互联网金融 健康 发展；
5、支持快递物流产业园区建设；
6、加快发展临港、临空产业。
19 陕西
未来产业发展重点
1、启动中国制造2025陕西行动计划，重点发展电子信息、航空航天、新能源 汽车 、3D打印、机器人、高端芯片制造、智能终端生产等产业；
2、推进 汽车 基地和新能源 汽车 研发；
3、以国家基金图推动航空发动机专项和集成电路产业发展；
4、建立航空及航空服务业和卫星应用产业聚集区；
5、超前部署石墨烯、量子通信、第五代移动通信、自旋磁存储等项目。
20 贵州
未来产业发展重点
1、实施大数据战略行动，积极发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态；
2、实施智能制造试点示范项目；
3、建设一批新型材料产业基地；
4、促进航空航天、智能终端、高端数控机床、新能源 汽车 等装备制造业；
5、发展文化创意产业,建设一批特色文化产业基地。
21 云南
未来产业发展重点
1、培育现代生物、新能源、新材料、先进装备制造、电子信息等重点产业；
2、培育云计算、大数据、物联网、移动互联网应用产业；3、重点发展数字技术、智能制造等新一代信息技术产业、电子信息产品制造业和信息服务产业；
4、培育生态文化、 养生 休闲、大 健康 、文化创意、民族 时尚 创意等服务业。
22 黑龙江
未来产业发展重点
1、推动钛合金、3D打印、机器人、复合材料、石墨产业发展；
2、大力发展 旅游 业，培育冰雪 体育 产业；
3、鼓励和引导 社会 力量投资养老 健康 产业；
4、积极发展文化产业；
5、推动信息服务产业发展，建立大数据中心。
23 广西
未来产业发展重点
1、拉长糖业产业链；
2、推动铝产业集群发展；
3、加快移动互联网、云计算、大数据、物联网等信息技术发展；
4、重点发展新一代信息技术、北斗导航、地理信息、智能装备制造、节能环保、新材料、新能源 汽车 、新能源、生物医药、大 健康 、人工智能、高效储能、生命科学等新兴产业。
24 新疆
未来产业发展重点
1、把文化产业建成国民经济支柱性产业，加快培育新型文化业态；
2、打造能源化工材料产业基地；
3、石油石化、煤炭等产业链向中下游延伸；
4、发展新能源、新材料、先进装备制造、生物医药等战略性新兴产业；
5、展集生态农业、医疗保健、 体育 健身、休闲 旅游 、养老服务为一体的 健康 产业。
25 内蒙古
未来产业发展重点
1、加快煤炭深加工、精细化工、有色深加工等重点项目建设；
2、促进现代煤化工向下游延伸、有色金属生产加工和装备制造向高端发展、农畜产品向终端拓展；
3、大力推进协同制造、智能制造，做大装备制造业；
4、拓展锂电池、永磁材料产业链，努力做大电动 汽车 产业；
5、大力发展文化产业，用好文化产业发展基金。
26 吉林
未来产业发展重点
1、发展无人机产业，无人机产业产值增长50%以上；
2、加快推进云计算、大数据、空间地理信息集成、灾备中心等项目；
3、战略性新兴产业深入实施9大行动计划，培育发展新材料、新一代信息技术、生物医药、高性能医疗器械等新兴产业。
27 甘肃
未来产业发展重点
1、培育壮大战略性新兴产业，推动大数据、新材料、生物制药及中藏药、先进装备制造、节能环保等产业发展；
2、发展现代服务业，包括文化产业、 健康 养老产业、文化 旅游 产业等。
28 宁夏
未来产业发展重点
1、瞄准新材料、智能制造、生物制药、节能环保等中高端产业；
2、抓好3D打印、数控机床、高端轴承、碳基材料等项目；3、光伏发电装备、风机制造等上下游产业协同发展；
4、培育信息产业，支持软件、 游戏 等产业发展，引进智能终端、可佩戴设备等信息装备企业；
5、培育壮大创意、动漫、影视等文化产业。
29 海南
未来产业发展重点
1、发展新兴产业，培育壮大软件业、电商业、服务外包等产业，建立和运用大数据、云计算，提高互联网产业规模化水平；
2、扶持发展海洋运输、海洋装备制造、海洋生物医药、海水淡化等海洋新兴产业，促进临港产业加速发展；
3、十二个重点产业： 旅游 产业，热带特色高效农业，互联网产业，医疗 健康 产业，金融保险业，会展业，现代物流业，油气产业，医药产业，低碳制造业，房地产业，高新技术、教育、文化 体育 产业。
30 青海
未来产业发展重点
1、改造提升盐湖化工、有色冶金等传统产业，延伸补强下游精深加工产业链；
2、发展轻工纺织、饮用水、中藏药加工、民族用品等消费品工业；
3、发展生态环境最具“亲和力”的 旅游 产业。
31 西藏
未来产业发展重点
1、大力发展特色优势产业；
2、加快 旅游 产业大发展；
3、加快发展唐卡、藏毯、演艺等特色文化产业，推动国家级文化产业示范区、藏羌彝文化产业走廊建设；
4、加快发展保健食饮品、休闲健身、康复疗养等 健康 产业。
注：本文内容整理自网络。
数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？数据科学与大数据技术专业考研推荐北京大学、清华大学、国防科技大学、北京邮电大学、武汉大学，这几所学校的数据科学与大数据技术专业实力强，学科建设时间长，想要报考数据科学与大数据技术专业的同学可以考虑这几所院校，学姐已经整理好数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？的内容，赶紧来看看吧。一、北京大学
北京大学信息学科的兴起可追溯到上世纪五十年代中后期，六十多年来的建设和发展始终与我国科学技术发展战略休戚相关。数据科学与大数据技术主要研究如何利用数学与计算方法分析与处理应用领域数据以及适合大规模复杂数据处理的计算技术。学习内容以数学为基础，主要包括计算机理论、程序设计、算法设计与分析、计算机系统与结构、数值计算、经济学基础等，配合相应的实验、实践训练，培养理论与实践兼备的数据分析人才以及兼具经济学基础的大数据人才。
二、清华大学
清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。经过60多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。1996年，计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一，在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格；2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一，2017年，计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中，获得A+。
三、国防科技大学
国防科技大学计算机学院起步于1958年，1966年成立计算机系（是新中国第一个计算机系），1971年成立计算机系兼研究所，1999年成立计算机学院。学院是国内计算机领域最有影响力的机构，在2017年全国高校学科评估中，“计算机科学与技术”、“软件工程”学科均被评为A+。同时，学院是2016年刚设立的“网络空间安全”一级学科的核心发起单位和首批博士学位授权点。承担计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3个一级学科，微电子学与固体电子学二级学科学术型研究生，计算机技术、软件工程、集成电路工程3个专业工程硕士培养任务。
四、北京邮电大学
北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业，1985年成立计算机工程系，1998年成立计算机科学与技术学院。学院建有网络与交换技术国家重点实验室、可信分布式计算与服务教育部重点实验室、电子政务云计算应用技术国家工程实验室、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室、教育部信息网络工程中心、通信软件工程中心（原邮电部重点实验室）等高水平研究基地，在计算机科学与技术、网络工程、大数据技术、物联网、软件工程等方向形成了办学优势。2017年教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术一级学科评估结果为A。2017年，计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。
五、武汉大学
武汉大学信息管理学院是我国办学历史最悠久、规模最大、学科实力雄厚的信息管理教学与研究机构，前身是创建于1920年的文华大学文华图书科。学院聚焦图情档基本理论、数据智能与智慧服务、信息传播与数字文化、数据治理与数据安全、数字经济与科技创新等5大主攻方向，借助数智赋能、数字人文、社会计算等引领新文科建设，在图书情报学理论、现代目录学、信息资源管理、信息检索、知识组织、信息行为、信息计量学、档案与电子文件管理、出版发行、数字出版、电子商务、大数据管理等研究领域具有显著优势和特色。
最后，关于数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？的内容，学姐就给大家简单介绍到这里了。如果还有其他考研考试相关内容想要了解的，就请登录网格研辅导看看吧。2024考研备考已经开始了，大家要抓紧时间努力备考，祝大家考研成功。
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物联网应用技术在国防建设方面可以发挥很大的作用，包括：
战场监测和预警：通过传感器网络和物联网技术，实现对战场各种参数和情况的动态监测和分析，及时预警和反应，提高军队作战能力；
军事装备维护：利用物联网和大数据技术，实现军事装备的远程监控、故障诊断和维护，有效提高军事装备的使用效率和延长寿命；
物资调配和管理：通过物联网技术，实现对军队物资的实时跟踪、库存管理和调度，提高物资资源的利用效率；
作战指挥和信息共享：通过物联网、云计算和大数据技术，实现战场信息的快速收集、传输和处理，为作战指挥和决策提供准确可靠的数据；
士兵健康监测：通过智能穿戴、生物传感器等技术，实现对士兵身体状况的实时监测和分析，保障士兵身体健康和安全。
总之，物联网应用技术可以提高军队的信息化水平和作战能力，为国防建设做出重要贡献。同时，需要注意保护军事机密和网络安全等问题，确保技术应用的安全性和稳定性。
大数据是众多学科与统计学交叉产生的一门新兴学科。大数据牵扯到数据挖掘、云计算一类的，所以是计算机一类的专业。分布比较广，应用行业较多大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。达内教育
原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。同时也有线上试听课可以免费学习，有意向的同学可以参加公开课学习一下。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。达内软件有一些公开课，可以试听一下，达内软件的大数据的学习是比较好的，学习起来也比较快。
在大数据行业，达内是业界做的非常不错的机构，达内大数据深耕培训19年，总监级讲师担纲教学，一百多万学员共同选择，保险公司提供就业保险，学不会免费重学。同时达内为了让学习大数据的消费者接触的更加深入，设有线上的免费公开课，可以进行前期的学习。感兴趣的话可以参加一下达内的线上试听课学习一下。免费试听报名入口
另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序的开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。
随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。
纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。
结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。
随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。
在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。
SOA系统架构的出现，信息化变革
微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。
SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。
可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。
松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。
更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。
在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。
大数据技术可以理解为在巨量的数据资源中提取到有价值的数据加以分析和处理，主要的表现特征如下：
数据量大（Volume）。第一个特征是数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。
类型繁多（Variety）。第二个特征是种类和来源多样化。包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。
价值密度低（Value）。第三个特征是数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵。随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何结合业务逻辑并通过强大的机器算法来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
速度快时效高（Velocity）。第四个特征数据增长速度快，处理速度也快，时效性要求高。比如搜索引擎要求几分钟前的新闻能够被用户查询到，个性化推荐算法尽可能要求实时完成推荐。这是大数据区别于传统数据挖掘的显著特征。
一、物流行业1、仓库储存：通常采用物联网仓库管理信息系统，完成收货入库、盘点调拨、拣货出库以及整个系统的数据查询、备份、统计、报表生产及报表管理等任务。
2、运输监测：实时监测货物运输中的车辆行驶情况以及货物运输情况，包括货物位置、状态环境以及车辆的油耗、油量、车速及刹车次数等驾驶行为。
3、智能快递柜：将云计算和物联网等技术结合，实现快件存取和后台中心数据处理，通过实时采集、监测货物收发等数据。
二、交通运输环境
1、智能公交车：结合公交车辆的运行特点， 建设公交智能调度系统， 对线路、车辆进行规划调度， 实现智能排班。
2、共享单车：运用带有GPS模块的智能锁， 通过APP相连，实现精准定位、实时掌控车辆状态等。
3、汽车联网：利用先进的传感器及控制技术等实现自动驾驶或智能驾驶，实时监控车辆运行状态，降低交通事故发生率。
4、智慧停车：通过安装地磁感应，连接进入停车场的智能手机，实现停车自动导航、在线查询车位等功能。
5、智能红绿灯：依据车流量，行人及天气等情况，动态调控灯信号，来控制车流，提高道路承载力。
6、汽车电子标识：采用RFID技术，实现对车辆身份的精准识别、车辆信息的动态采集等功能。
7、充电桩：通过物联网设备，实现充电桩定位、充放电控制、状态监测及统一管理等功能。
8、高速无感收费：通过摄像头识别车牌信息，根据路径信息进行收费，提高通行效率、缩短车辆等候时间等。
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