3物联网系统外包数据隐私有什么特点

引发隐私问题的不仅仅是物联网设备的数量,还有其中许多设备的小尺寸和简单性。为了实现可靠的数据隐私保护方法，处理数据（尤其是个人数据）的组织需要在整个业务中映射该数据流，并起草和颁布与该数据相关的安全政策。当物联网项目产生的数据量呈爆发式增长时，这可能会变得更加复杂。这些数据隐私和保护问题可能是多方面的，但并非不可克服。相反，从事开发或部署物联网设备的企业需要从一开始就将数据保护作为优先事项，而不是以后考虑的附加事项。（来自物联之家网）强大的数据隐私总是从可见性开始——了解正在收集或生成的数据，在哪里以及如何处理数据，以及如何存储数据。

加速了数据的产生几率。主动式生成数据物联网的诞生，使得移动互联网的发展大大地加速了数据的产生几率。物联网（TheInternetofThings，简称IOT）是一个基于互联网，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通，从而提供智能服务的网络。

物联网的三大智能属性包括数据感知、智能分析和智能决策。其中数据感知是指传感器、节点等设备对实物世界的信息进行感知，通过物联网传输数据到云端，而智能分析能够对传来的海量数据进行深度分析，并从中提取出有价值的信息；智能决策则是在分析好数据的基础上进行智能决策，将决策的结果通过物联网传送到相关的终端设备上，从而实现智能化的控制和 *** 作，实现更高效、便捷的生产和生活。这三大智能属性使得物联网在工业制造、物流配送、城市管理等多个领域中备受重视和应用。

Yoooooo！题主好啊！

物联网的数据在一个完整的过程中，会有这么几个过程，我从每个过程的数据安全谈谈吧。

第一个，是数据通道，通道的安全。大家都知道数据的传输基本上是通过>最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。

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