什么是物联网？

1、全面感知

利用无线射频识别（RFID）、传感器、定位器和二维码等手段随时随地对物体进行信息采集和获取。 感知包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网，甚至信息服务，以达到控制、指挥的目的。

2、可靠传递

是指通过各种电信网络和因特网融合，对接收到的感知信息进行实时远程传送，实现信息的交互和共享，并进行各种有效的处理。在这一过程中，通常需要用到现有的电信运行网络，包括无线和有线网络。

由于传感器网络是一个局部的无线网，因而无线移动通信网、3G网络是作为承载物联网的一个有力的支撑。

3、智能处理

是指利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对随时接受到的跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息进行分析处理，提升对物理世界、经济社会各种活动和变化的洞察力，实现智能化的决策和控制。

扩展资料：

基本功能

在线监测：这是物联网最基本的功能，物联网业务一般以集中监测为主、控制为辅。

定位追溯：一般基于传感器、移动终端、工业系统、楼控系统、家庭智能设施、视频监控系统等GPS(或其他卫星定位，如北斗)和无线通信技术，或只依赖于无线通信技术的定位，如基于移动基站的定位、RTLS等。

报警联动：主要提供事件报警和提示，有时还会提供基于工作流或规则引擎(Rule“sEngine)的联动功能。

指挥调度：基于时间排程和事件响应规则的指挥、调度和派遣功能。

预案管理：基于预先设定的规章或法规对事物产生的事件进行处置。

安全隐私：由于物联网所有权属性和隐私保护的重要性，物联网系统必须提供相应的安全保障机制。

远程维保：这是物联网技术能够提供或提升的服务，主要适用于企业产品售后联网服务。

在线升级：这是保证物联网系统本身能够正常运行的手段，也是企业产品售后自动服务的手段之一。

参考资料来源：百度百科-物联网概念

视联网就是以视频作为主要信息传递介质和功能载体的下一代互联网形态。星币国王的文字、、声音等载体，视频具有高带宽、便利性强等优势，将可能成为下一代智能设备的重要互联网入口。
然而想要构建起如此庞大且创新的互联网形态，必然不是一家企业可以住到产生的结果，而是需要多方相关企业机遇商业价值构建一个商业生态系统。同时，基于萌芽期的商业生态系统不断扩张，形成商业生态系统扩大以及视联网渗透率提高互为补充的良性循环。如何构建视联网商业生态系统？
前言
本文关注的核心问题是视联网将如何形成万亿级的市场。本文认为视联网蕴含的商业价值将逐渐形成一个商业生态系统，正是通过商业生态系统的逐步成型与演进扩张，才能不断提升视联网的价值与影响力，让视联网成为人们生活不可或缺的一部分。本文分为三部分，第一部分围绕视联网商业生态系统的形成过程，分析其从萌芽到成型的关键因素。第二部分围绕视联网商业生态系统的演进过程，剖析其演进的可能性与商业生态系统的成熟状态。第三部分则在总结前期报告的基础上，综合分析建立和参与视联网商业生态系统，所要面临的机遇、风险和挑战。
一、视联网商业生态系统的形成
现代的商业社会是商业生态系统间的竞争。为了满足消费者日益多样化的需求，借助信息化带来的高效交流方式，企业间形成了更为复杂的竞合关系，同时也有更多的参与者，如合作伙伴、辅助企业、消费者、政府机构，加入进了产品和服务的研发、生产与应用。这也使得传统的线性产业链商业模型，被更为复杂的网状商业生态系统所取代。
视联网作为互联网的一种发展趋势，蕴含着巨大的商业价值，必将围绕其形成一个庞大的商业生态系统。而正是通过商业生态系统的不断开拓与演进，视联网才能真正深入到千家万户，为每一个视频观众带来所需的服务，同时也将对整个商业社会造成巨大的影响。从商业生态系统的演化规律，我们可以对视联网将产生的影响做一个简要的分析。
1、视联网商业生态系统的萌芽：种子和土壤
一个新兴的商业生态系统往往萌芽于一颗“创新的种子”，而随着种子的不断生根发芽、连接到更为丰富的资源和养分，才能逐渐成长为一个完整的商业生态系统。
孕育视联网的“创新的种子”无疑是视频的智能识别技术。以AI技术为核心，视频识别技术将非结构化的视频数据转化成了结构化数据，从而使得计算机可以自动化、大规模地采集视频中的内容信息并加以利用。视频信息黑箱的打开，不仅让视频媒介的信息传递效率大幅提升，也带来了全新的商业机会，孵化出了各类基于视频识别的产品和服务，为视联网商业生态的形成奠定了基础。
在“种子”以外，商业生态的形成也需要合适的土壤为其提供养分。目前，视频识别技术引发的创新在工业级视频和消费级视频领域都有应用。工业领域利用视频识别技术排查设备隐患和定损，消费领域利用视频识别技术为视频内容的制作、编辑和营销赋能，提高各个环节的生产率。我们认为，应用场景广、使用人数多、数据量大的消费级视频领域具有更适宜孵化商业生态系统的土壤，将是视联网商业生态的首个落地场景。
在消费级视频领域，视频识别技术的应用创新已经为传统的网络视频产业带来了巨大的变化。例如，视频智能剪辑，通过识别技术自动定位和剪辑所需视频片段，可以将长视频轻易转化为短视频;视频智能编辑，对视频中的对象如人脸、物体等精准定位，并进行删减、替换，在具有娱乐性和商业价值的同时，也引起了关于隐私和技术伦理的讨论;视频场景营销，通过识别视频中的场景内容，在其中推送或植入匹配的广告或电商，带来更深入人心的广告曝光效果和转化率。
目前来看，这些围绕视频识别技术进行的产品和服务的创新是相对独立的发生在视频产业的各个环节之上，彼此间缺乏有效关联。但这也是一个商业生态萌芽时期的典型特征。依赖新技术的商业创新在早期具有相当高的风险，缺乏可以借鉴的商业模式和变现路径使得这一阶段的创新就好似大浪淘沙，只有少数产品和服务能够找到合适的创新点，获得市场的认可与丰厚的利润，进而推动企业和市场逐渐发展壮大。
正是在这些独立的、点状的创新获得成功与回报之后，才有助于复杂商业生态系统的逐步形成。随着新技术带来的商业价值得到市场的广泛认可，吸引了大量外部的参与者携带着资金、人才和资源加入相关产业，促使先发者与后进者在协同创新、资源共享、价值定位、组织方式等各方面展开竞争与合作。最终，各类参与者的竞合博弈，使得技术突破带来的创新种子从单纯点上的突破，影响到整条线型的产业链，进而扩展到多条产业链、引发全面的商业模式创新，推动整个商业生态系统逐步从萌芽走向成型。
2、视联网“成长期”的商业生态系统
随着视频识别技术的成熟与不断的创新尝试，人们进一步认识到解开视频的信息黑箱不仅有利于提升视频产业各环节的效率，更可以形成全新的服务模式、创造更为广阔的价值，从而形成视联网的商业生态。需要指出的是，视联网进入“成长期”后，其所蕴含的商业价值和发展空间就可能形成一个完整的商业生态系统。因此，这一节将主要分析视联网“成长期”的商业生态系统，更为复杂的演化过程将在下一章节描述。
追根溯源，企业在视频场景营销上的创新最有可能拓展成视联网的商业生态。场景营销是通过识别视频场景、投放适合场景的广告。这本质上是一种对于观众需求的预期。既然可以围绕观众的预期需求投放广告，自然可以围绕需求推送其他服务，通过服务观众需求来获取回报，这也就形成了视联网的雏形。而随着视频识别技术的成熟，对于观众需求的解读可以从“预期”转变为“实时”获取，进而使得对于观众的服务内容和形式更加多样，初步形成视联网的商业生态。
借鉴现有的苹果、安卓等商业生态系统的组织模式，我们预计在“成长期”阶段，视联网商业生态系统的表现形式应是如下结构：
视频识别技术（VideoAI）构成了整个生态的最底层。技术企业通过视频识别技术，使得视频内容得以解析成各类可以解读、可以分析的信息，为整个生态系统输送源源不断的原材料，构成了整个视联网的基石。处于这一层的企业可以通过技术服务费盈利，亦可以此为基础构建上层系统来获取收益。
视频 *** 作系统（VideoOS）是信息处理与人机交互的关键层。在视频识别技术的支持下， *** 作系统得以接受和处理视频观众输入的需求信息，进而调用处于生态上层的各类服务程序，以所需的方式输出给视频观众，完成人机间的交互。处于这一层的企业仍可以技术服务费盈利，或者构建上层的应用市场来获益。
在视频 *** 作系统之上，是视频小程序的应用市场，起到规范、管理和服务视频小程序的开发、交易和优化等作用。应用市场通过制定视频小程序的开发规则形成统一的开发标准;通过提供交易平台、制定推荐、支付与结算规则来完善视频小程序的交易流程;通过搜集交易数据、提供数据服务来支持上层开发者不断优化服务能力。由于与 *** 作系统联系紧密，应用市场的主体服务一般由下层的 *** 作系统企业提供，作为其获益的重要方式。同时，应用市场中的金融或数据等服务模块也可由第三方企业提供，作为应用市场的支撑模块，从而给技术服务企业留下了市场空间。
再之上是视频小程序的开发者平台，包括开发者以及为开发者提供服务的第三方企业。开发者围绕视频消费者的需求，按照应用市场的标准开发相应的视频小程序。开发者可以是个人、团队或企业，既可以出于兴趣爱好，也可以出于牟利的目的研发视频小程序，无论何种开发者都将为视联网商业生态系统添砖加瓦。
在整个商业生态系统的最上层，是为消费者提供服务的各类视频小程序，也是开发者获取收益的主要来源。一些服务于小程序运营和宣传的企业也可在这一层提供服务。从视频的体验和需求来看，有五类视频小程序的需求是最为迫切的，分别是信息类——为消费者提供视频中的信息查询服务，如明星、剧情、背景音乐等;购物类——满足消费者购买视频同款的需求;社交类——满足消费者便捷交流、分享体验的需求;游戏类——增加消费者视频观看过程的趣味性;服务类——提供各类生活相关的其他服务，如订外卖、订票等。预计这五类小程序将会引爆第一波的视联网热潮。
以上五个层面构成了一个初步的视联网商业生态系统，每一层中都可以有大量的企业提供相互竞争或者互补的产品。为了分析的便利性，我们可以将以上五层归纳为技术层和应用层两大类别。技术层包括VideoAI、VideoOS和应用市场;应用层则包括剩下的开发者平台和视频小程序。
技术层的核心价值是通过技术能力构建起了视频中服务和消费者需求的对接渠道。这一渠道提供了消费者需求识别、服务标准和交易规则制定等功能，为处于上层的应用层建立了坚实的基础。因此，其主要商业模式是向需要使用渠道的服务商收取渠道（技术）费用。
应用层的核心价值即是提供满足需求的产品服务。竞争的核心是产品质量和消费者的满意度，获利形式既可以是直接出售给消费者，也可以是通过广告等第三方付费的方式获得收入。
3、商业生态系统中的企业关联性
商业生态系统的形成从宏观层面看是商业价值实现的演进过程，从微观层面看则是一个企业间不断耦合的自组织过程。为了追求更高的利润，各类企业都在不断寻找更为契合、更为优质的合作伙伴，以达到1+1》2的效果。在这个不断寻找、结对、再寻找、再结对的过程中，自发的形成一个强关联的组织形式，也就是商业生态系统。与其他单纯的交易合作不同的是，商业生态内的企业关联性更高，表现为资源共享、能力互补、协同创新和价值共创。其中前两者是形式和方法上的关联性，而后两者则是目标和导向上的关联，通过内外结合的方式连接起了商业生态中的各个个体。

我给你说是怎么回事，视联动力的视联网技术是一种实时高清视频交换技术，它可以实现大规模、高品质、实时、双向对称的高清视频全交换。它的优势在于，具有自主知识产权，能实时传输比较大规模的高清视频，还具备结构性安全等特征，可以保证网络的安全性。

大数据产业已经成为贵州的一张名片，但其产业地位也正受到相邻两个省市的挑战。

2017年底，重庆提出实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，确定了大数据等12个智能产业重点发展领域；2018年，四川省雅安市规划建设大数据产业园，定位服务四川及西南地区信息化的“超大规模数据中心”，打造中国西部大数据中心。

但目前三地在大数据产业上的竞争还不明显，并有加强合作及错位发展的趋势。

雅安的进击

雅安发展大数据的战略始于2018年。按照“大力发展大数据产业，打造川西地区大数据基础服务基地、互联网数据中心和算力供应中心，建设川西大数据中心”的要求，雅安规划了总面积265平方公里、可容纳服务器210万台的川西大数据产业园。

“贵阳具有的优势，雅安都有。”四川省产业经济发展促进会会长骆玲向第一 财经 记者表示，雅安和贵阳都在发展大数据产业前端，即大数据的存储和计算，这对气温和空气洁净度都有比较高的要求，最重要的是雅安和贵阳都有电价优势。

贵州以凉都著称，水煤资源丰富，电力价格低廉。而雅安也有将近65%的森林覆盖率，被称为天然氧吧，气候凉爽且温差小，同时雅安水电资源丰富，且弃水现象严重。

其实，雅安发展大数据产业的直接动因就是四川建设水电消纳产业示范区。

四川水电资源丰富，经过几年大规模开发后，弃水问题逐渐凸显。国家电网四川电力公司数据显示，2012年至2017年，四川电网调峰弃水电量分别为76亿千瓦时、26亿千瓦时、97亿千瓦时、102亿千瓦时、14143亿千瓦时、13996亿千瓦时。

过去几年，四川丰富的水电资源还吸引了比特币挖矿公司的涌入。当地的中小水电站为这些挖矿公司提供了低廉的电价。

2018年，四川省政府出台了《关于深化四川电力体制改革的实施意见》，以电力体制改革为重点深化要素市场化改革， 探索 建设若干水电消纳产业示范区，争取在两三年内基本解决弃水问题。意见还确定了甘孜、攀枝花、雅安、乐山等水电消纳产业示范区。

雅安是全国十大水电基地之一，截至2017年底，雅安水电装机容量1267万千瓦，投产水电装机规模位居四川省第二位。但是，由于电力外送通道受限，加之省内用电负荷增速放缓，雅安市弃水电量呈逐年递增趋势，2017年雅安水电弃水电量超过120亿千瓦时。

大数据中心需要大量电量，属于高载能绿色产业，因此，发展大数据产业成为消纳水电的重点产业。雅安选择发展大数据产业得到了四川省的大力支持，并在发展模式上走了一条贵阳的道路。

2019年2月26日，雅安水电消纳示范区“川西大数据产业”购售电框架协议签约。根据协议，自2019年1月1日至2023年12月31日五个自然年交易周期内，国网四川综合能源服务有限公司将确保雅安大数据企业享受电价优惠，全年平均按034元/千瓦时结算。

贵阳发展大数据也是先从优惠的电价进行突破的。2016年，贵州省为促进工业经济快速增长，推动大工业企业综合用电价格由056元/千瓦时平均降至044元/千瓦时，其中，大型数据中心用电价格降至035元/千瓦时。

根据公开资料，数据中心约有70%运行成本来自电价，相比大工业电价05~06元/千瓦时，优惠后的价格具有很大竞争力。比如，位于贵州贵安新区的华为数据中心，一期容纳60万台存储服务器，按照贵州当时的电费价格0456元/千瓦时，每年可以节约6亿多元的电费。

而雅安开出了比贵阳更有竞争力的电价，吸引了一批企业入驻。今年6月28日，阿里巴巴、百度、腾讯、天翼云、金山云等12个IDC（互联网数据中心）项目签约入驻川西大数据产业园，总投资45亿元。加上之前落户项目，川西大数据产业园已累计签约落户项目21个，协议总投资超过95亿元。

川渝黔竞合

雅安大数据产业刚刚起步，其目标也比较实际。根据规划，雅安力争到2020年成为省内一流的大数据生态高地；到2021年，基本形成完善的大数据产业生态，信息产业产值达到80亿元以上，大数据相关从业人员达到2000人以上，大数据产业成为全市新兴支柱产业。

骆玲表示，四川的优势在于产业基础比较好，经济体量比较大，发展大数据有产业依托，很多本地需要大数据中心的行业系统已经落户雅安，形成大数据龙头企业聚集。

同时，雅安的“野心”不仅是大数据产业前端。大数据产业要服务先进制造业和现代服务业，才能有产业融合效应。在建设大数据产业园的同时，雅安还同步规划了大数据创意公园、康养数字小镇、区域电商中心等。

在四川之前，贵州的大数据产业已经受到来自重庆的挑战。在重庆提出实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划后，一些巨头的投资风向便发生了改变。

2014年，阿里云大数据中心落户贵州，阿里还宣布将把贵阳建成全球备案中心与技术支持中心；2017年，腾讯在贵阳建设了七星绿色数据中心，这也是一个特高等级灾备数据中心。但后来，阿里巴巴、腾讯、百度等巨头又在重庆进行重点投资。

今年1月，阿里巴巴重庆智能中心落户两江新区。近日，阿里巴巴旗下阿里云、b2b、零售通、口碑、大麦、阿里影业、蚂蚁金服、菜鸟、阿里集团客户体验事业部等营团队，已经正式入驻该中心。

与此同时，继贵州之后，重庆也获批国家大数据综合试验区。

骆玲认为，相比贵州，川渝地区发展大数据有自身产业、市场的需求。比如重庆 汽车 、电子信息等产业基础雄厚，以大数据智能化引领会很有前景。

但目前，四川、重庆和贵州三个地方在大数据产业上的竞争还不明显。不仅如此，重庆和贵州作为两个国家大数据综合试验区也在加强合作。今年3月发布的《渝黔合作先行示范区建设实施方案》，也将大数据作为渝黔合作先行示范区重点发展的产业之一。

方案提出，整合渝黔两地大数据产业技术创新要素，共同搭建大数据协同创新平台；同时，推动核心支撑软件、工业互联网、工业大数据、智能装备、智能制造云服务平台等在制造业的集成应用，全面推进两地传统产业向智能化、绿色化、服务化转型。

而《雅安市人民政府关于加快大数据产业发展的实施意见》也明确提出实施错位竞争、差异化发展路线。着力在大数据基础服务、物联网与应急产业、人工智能与无人驾驶、区块链与信用体系、电子商务与产业培育、视联网与公众服务等方向开展示范应用。

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