网际协议IP是TCP／IP的心脏，也是网络层中最重要的协议。 IP层接收由更低层(网络接口层)发来的数据包， 并把该数据包发送到更高层——TCP或UDP层；相反，IP层也把从TCP或UDP层接收来的数据包传送到更低层。IP数据包中含有发送它的主机的地址(源地址)和接收它的主机的地址(目的地址)[ [1] ]。
为了实现TCP/IP，网络中的每个设备都需要根据恰当的信息正确地配置。特别是，每个设备都需要分配一个本地的IP地址，以便让网络来认识这个设备。一个IP地址就是一个数字的标签，类似街道门牌号码，用一种“点+地址”的方式表述，每个十进制数字代表一串八个二进制数字——0和1。一个路由器如果要明白需要将哪个数据传输到哪个设备上，就必须用到IP地址。TCP/IP向路由器广播数据，用特定的IP地址来区分数据的接收者。路由器读到IP地址然后转发这个数据到这个地址的计算机上。
连接到今天的互联网上的每个服务器或设备都会被分配一个自己的IP地址。在未来的物联网世界里，每个单一的设备，不管多小，也必须要被分配IP地址。所以产生了由于需要联网的设备数量巨大，很容易超过可用的IP地址数量的问题——至少在当前的IPv4中。IPv4提供了大约43亿的唯一地址，其中的大部分已经被分配给了已有设备。
按照工信部在2010年的预估的5年间，我国IP需求量会增至345亿，包括移动互联网为10亿，物联网预计需求量为100亿，固定互联网为5亿（考虑IP地址33%的利用率）。而再要考虑到2025年，需求的增加将更将随着5G的部署和智能设备的普及而翻倍。尽快普及下一代互联网协议是一种解决方案，IPv6协议理论上扩充到了多达340个100万的11次幂的地址，远远超过所有可能的物联网设备所需要的地址。但是要预测5年后的全球IP地址数量还需要考虑诸多因素。
工程师在过去的十几年间，尝试通过各种办法为IPv4 协议续命延缓 IP 资源耗尽的时间。比如NAT 技术可以很大程度上缓解 IPv4 的地址短缺问题并且能够保护私有内部的网络，提供防火墙的功能；IPv4 与 IPv6 协议完全不兼容，我们需要引入双协议栈、隧道技术或者 NAT64 解决兼容性问题，而应用这些技术也需要额外的成本；通过对资源的细粒度管控，并回收不再使用的 IP 地址，延缓 IP 地址耗尽的时间等。
但是，发展IPv6成为全球公认的下一代互联网解决方案，全球你追我赶普及IPv6的竞争态势正在形成。IPV6是一个网络拓扑的革命。不需要二手中转，也不需要P2P打洞，两个物联网的设备之间就可以非常好地自由地通讯。每一个设备也不需要躲在网关后面，就可以升级到网络世界的一等公民。而且因为都是直接IP， Ipv6网络可以降低10~30%的网络延时。在可预见的未来 IPv4 协议也终将被 IPv6 替代。而在接下来的5年，IPv6发展趋势依旧，到2025年，IPv6将占据大部分市场，5G使得万物互联成为可能，预测结果将基于IPv6。
根据APNIC Labs提供的全球IPv6 用户数及IPv6用户普及率的数据（该机构的测量工具对中国数据的测量可能不准确），截至2020年6月，全球IPv6用户数排名前五位的国家/地区依次是印度（358亿）、美国（143亿）、中国（12亿）、巴西（5千万）、日本（4千万）。
在域名系统方面，根据Hurricane Electric提供的数据，截止2020年6月，在全球1511个顶级域中，有1489个支持IPv6，占总量的985%，在这1511个顶级域中，有1485个权威服务器支持IPv6，占顶级域总量的983%。另外，经测试全球共有至少15114074个拥有AAAA记录的域名，占总域名量的59%。在Alexa排名前100万的网站中，共有203197（203%）个网址在AAAA记录中提供IPv6地址。同时，全球共有5万1千多个网址可以通过IPv6起始的域名提供IPv6访问。
根据We Are Social的全球数字报告数据，近五年全球联网的网民数量以稳定速度增加，2015年全球网民为342亿人；2016年全球网民达到377亿人；2017年全球网民达到402亿人；2018年全球网民达到439亿人；2019年全球网民达到454亿人。网民占全世界的总人口数量从46%增长到59%。从增长的趋势上看，全球的网民的增长速度稳定且逐渐增加。
在近五年中，非洲和南亚地区网民的增长数量极为显著，而相比之下，发达国家呈现小的增幅。整体来看，互联网用户并不是均匀的分布在全球各地，在非洲和南亚的大部分地区仍然数量较少。所以虽然发达国家，比如美国，在网民数量上将要达到瓶颈峰值，但是在全球范围，增长的趋势在接下来的5年也将基本保持。随着社会制度的完善，越来越多的老年人使用互联网，也是网民数量增长的一方面，预计2025年网民数量将可能突破60亿。考虑私人联网以移动设备的社交等基本需求为主，以人均一个IP地址作为基数，就至少需要60亿IP地址。
自2008年“智慧地球”提出以来，物联网概念在全球范围内迅速被认可，并成为新一代信息技术的发展方向。如今，物联网连接数量实现爆发式增长，物联网的商业化应用已经占据了整个市场的半壁江山，在物流、交通、建筑、医疗等行业应用已得到发展，但在对智能化要求较高的领域如智慧交通、制造、能源等，仍处于分散的、小规模的状态。
从全球角度出发，物联网产业正处于建立和完善过程中，物联网行业应用仍处于初级阶段，但随着5G、AI、区块链技术的发展，行业将进入加速发展阶段。各国为了抢占新一轮物联网行业的发展先机，纷纷出台政策进行战略布局。美国的“SMART物联网法案、欧盟的十四点行动计划、日本的“i-Japan战略”、韩国的“u-Korea”策略规划、新加坡的“下一代I-Hub”计划等都将物联网作为当前发展的重要战略目标。据市场分析公司高德纳（Gartner）估计，2020年全球物联网设备数量达到260亿个，物联网市场规模达19万亿美元。
各大机构对全球物联网未来发展的预测如下表：
综合各大机构的预测数据，以全球各国物联网的增长速度，智能设备在2025年可突破750亿，万物互联要每一个智能设备可以拥有一个自己的IP地址，全球对于IP地址的需要也达750亿。
物联网发展技术壁垒可能导致智能设备在普及用户方面受到限制而影响智能设备对于IP地址的需求量。根据《2014-2019年中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》显示，物联网需要多行业、多学科知识和技术的协同配合，物联网企业特别是从事跨越多层产品生产和服务提供的企业，需具备较强的通信技术、信号处理技术、信息处理技术等专业研发能力，还需要拥有较强的底层协议、微 *** 作系统、与硬件紧密结合的嵌入式软件和信息处理应用平台软件开发能力。这样的要求在5年完成也是较大的挑战。
另一方面，NAT可以避免内部IP的频繁修改，可以当做防火墙，保护内部网络，在IPv6快速部署中也有存在的空间，这样对于大量的智能设备而言，可能不需要独立的IP地址。
基于IPv6的下一代互联网，正快速改变现有互联网的面貌与格局，在未来将成为支撑前沿技术和产业快速发展的基石，有力支撑起人工智能、物联网、移动互联网、工业互联网、5G等前沿技术的发展，催生出更多新业态、新应用、新场景，最终惠及到每一个网民。全球产业界已经为快速普及IPv6做好准备。通过之前各项因素的考虑，预计5年之后，全球IP地址的需求量在500亿左右，考虑到IP地址的利用率不是100%，全球IP地址的需求量超过650亿。
[[1]] 叶舟IPv4向IPv6过渡关键技术研究[D]江苏:扬州大学,2009 DOI:107666/dy1702450可以。学习通是基于微服务架构打造的课程学习，知识传播与管理分享平台，截止到2022年9月16日，根据查询该平台官方信息得知：用户可以在平台上进行考试，考试时可以查阅相关资料，也可以使用万物互联，万物互联是一个巨大的对象网络，其中的对象相互连接并交换和分析数据。本人从事 科技 行业已经10多年的时间，现负责某企业人工智能与区块链实验室。从我的经验了解到，2020年其实人工智能和万物互联已经开始向我们走来，随着人工智能（AI)、物联网(IoT)、5G等新技术的蓬勃发展，以及与产业端的深度融合，使得智能工业，智能农业，智能教育，智能交通，智能医疗等等成为了可以预期的目标。
物联网
物联网是指无处不在的终端设备和设施，包括具备智能传感器、移动终端、工业系统、楼宇系统、智能家居，通过RFID技术的资产识别，携带无线终端的人、车、动物。其目的是实现物与物、物与人、物品与网络的链接，方便管理及控制。
人工智能
随着万物互联，必将产生海量的数据。人工智能可以通过对数据的收集和处理，完成对数据的分析，从而利用数据提取出模型和规则，用于代替人工进行趋势预测，策略执行等工作。
5G
5G网络具有高速率、大容量、低时延等特点，它可支持长时间、大规模的连接需求的物联网应用。同时，5G技术将在交通、教育、医疗等领域发挥着极大的作用，更将有助于我们充分利用资源，创造出更大的价值。可以说，5G不仅是新一代的移动通讯技术，更是未来实现万物互联的基础。
IoT硬件销售市场规模
中国智能家居市场爆发时间预测
Top12 用户入口调查
通过披露出的数据来看，2020年将会赢来行业的爆发与增长。随着物联网的爆发，必将会带动相关行业的共同繁荣。虽然当下物联网仍处于市场初期阶段，随着相关技术的整合与完善，业务场景的不断优化，必将引发一轮新的技术繁荣，从而把人来待遇另一个新的阶段。
人工智能的时代其实已经到来，随着5G、物联网等的持续发展，万物互联的时代也已经慢慢在“入侵”我们的生活了。
以人工智能为例，现在人工智能产品已经广泛的应用于我们日常生活、企业经营等中，在本次疫情中也有很多人工智能的应用。
人工智能医疗设备、人工智能外呼机器人等等，都是人工智能在改变着我们的生产生活方式。
以呼叫中心为例，我们看看人工智能如何使呼叫中心智能化？
呼叫中心是依靠技术与人力资源支持的行业，随着人口红利的消失，降低人力成本成为企业的迫切需求。利用AI技术，企业呼叫中心将在人机协同、智能分析、优化用户体验方面迎来创新与突破。
在呼叫中心领域，AI技术发展有两大方向：以AI辅助人工劳动，实现高效协同；以AI替代人工劳动，节省人力成本。我们相信以AI辅助人的工作，人机协同提升呼叫中心的效率是现阶段的主要方向。基于呼叫中心的通话能力，我们将开展一系列的人工智能 探索 与实践。
呼叫中心的AI变革，首先发生在呼叫中心座席人员方面，通过ASR语音识别引擎实现对大量通话的有效分析，进行高效的全量智能质检，这是人工智能实现的第一步。第二步，AI技术将针对客户方面进行创新，发展对话机器人。辅助人工座席员开展工作，人工监控对话机器人的表现与服务质量，可以实现高效协同，在必要时参与客户的沟通服务。从客户分析的维度，客服场景中基于用户画像、平台用户行为，预判来电客户的需求；营销场景中，AI技术可以分析潜在用户的匹配度，判断是否为客户，以及选择最合适的沟通时间，实现接通率的优化；在风控场景下，判断用户的信用表现。
此外，在呼叫中心管理运营和决策方面，AI技术将助力企业知识库的建立，成为呼叫中心大脑，实现面向用户体验的呼叫中心服务，帮助进行客户沟通的管理与决策，优化客户沟通体验。在呼叫中心的整体运营监控中，发现问题的预警。在人员技能提升与培训方面，提词器能够帮助新人加速学习，了解业务与解答问题的重点。通过质检打分，支持新人检索优秀员工的话术，实现知识学习、经验积累和技能提升。
我们现在就前进在人工智能时代的道路上。
未来5至10年是人工智能时代的关键发展期。
这是 历史 规律，是人工智能无法阻挡的 历史 趋势。
上面四部曲，大约需要20至30年实现，中间需要解决的问题主要有以下几个人。
自然消化和通过一次性变现解决，不会引起 社会 阵痛，就像上世纪五十年代的工商业改造。
社会 进步必定伴随人的精神状态进步。 社会 风气和习惯具有极大的人性进化力量。简单一点，看看朝鲜和中国的过去，虽然贫穷，到不缺精神。
如果既有富裕，又有精神，这个 社会 是不是人人喜欢！
人的本性使然！
靠科学技术自身的推动力量
靠每一个人的向往和力量
靠 社会 各方的共同努力！
本人作为 科技 领域的创作者，每天都会浏览大量的有关 科技 的信息，并由此深深的觉得我们赶上了一个快速变化的时代， 科技 推动这整个时代的进步，不断诞生的新生事物，充满了未知和变化，也带来了新的机遇。
而物联网就是继互联网之后的又一次信息技术革命浪潮， 谷歌执行董事长Eric Schmidt曾宣称，互联网即将成为 历史 ，物联网将取而代之，成为生活的重要部分。中兴通讯首席技术官兼执行副总裁徐慧俊也曾表示，随着以5G技术为标杆的移动互联网时代到来，万物互联、万物感知正逐渐成为现实。
那物联网离我到底还有多远呢？我们用数据来看一看~
近年来，全球物联网产业市场规模呈现快速上升趋势，已从2013年的19万亿美元上升至2016年的32万亿美元。物联网产业的发展与可用连接数密切相关。 预计到2020年，全球连接数将达到260亿(智能手机90亿，可穿戴设备100亿，M2M连接70亿)，潜在市场规模将超过7万亿美元。
当前，中国物联网产业的空间格局已经形成了以北京、上海、深圳、重庆为核心的环渤海、长三角、珠三角、中西部地区四大产业集聚区。由于中国拥有庞大的全球电子消费市场和工业规模，因此物联网在中国拥有广阔的前景。 2014年，中国物联网产业市场规模达到6000亿元。 2019年9月，在无锡年举行的世界物联网博览会上，发布了《2018-2019中国物联网发展年度报告》。在这份中报告中，2018年我国物联网产业规模已超12万亿元，物联网业务收入较上年增长729%。可见物联网发展之快。 但也不得不承认当前的物联网市场还处于初级阶段，是窗口期。同时，新的洗牌期在到来，行业群雄并起，未来发展潜力巨大。
智能化不是工业化
工业化的三要素：生产者、生产资料和资本是全职时间输送的。
智能化的三要素：消费者、智能手机和消费是休闲时间输送的。
智能化成果按照工业化分配制度分配，是全球所有矛盾的根源。
更直接说：消费者是创造智能化价值的主体，但消费者却不能分享智能化成果是所有矛盾的根源。
因为智能化是未来，是希望！当未来和希望被独享和独占，焦虑会自然覆盖到 社会 的每个角落。
2、智能化10是免费共享，智能化20应该是什么？
站在10领导者的视角，自然是工业化40。依然按照传统分配方式，将未来独享进行到底。
但如果站在消费者的视角，显然是智能化20，承认每个消费者对智能化的贡献。
承认方式：股权共享。
简言之，免费共享，共享的是现在！
股权共享，共享的是现在和未来。
人不仅需要现在，更需要未来。
3、原理与图纸比机器本身更重要！
英国完成第一次工业革命，对其他国家形成碾压式的打击。
满清选择购置q炮，建立北洋舰队，但很快就沉了。
普鲁士选择成为第1个普及义务教育的国家，使德意志民族不仅从一盘散沙的状态走出，引领第二次工业革命浪潮，而且自然孕育出爱因斯坦等一批跨世纪的人才。爱因斯坦时空取代了牛顿时空。因此，重要的是国民应该知道所以然，而不是具体的某个机器、软件和AI。
无人驾驶，无人超市，无人工厂就是人工智能的到来，5G普及就能实现万物互联。未来已来，你准备好了吗？《智能 社会 》已提前十年为我们布局。
我们已经处于这个时代了，一方面一些公司绑架了这些概念，用大量的钱去建设一些似是而非的工程，让我们误解了人工智能和物联网，另一方面，这些技术是革命性的，但还处于初期，就像工业革命刚开始，原始蒸汽机无法带来相比人力的巨大生产力提升。建议去看看谷歌等公司的一些研究，就能体会到这两个技术会带来的变化。
其实现在已经来了，只是还没有形成大面积的普及，比如我们公司的人脸识别门禁等设备。
本人机器人从业者，人工智能目前还是不成熟，最终问题都需要转换为数学算法，其实这个概念几十年前就已经提出来，到现在仍然不成熟。还是从基础学科抓起吧。先把道研究清楚，术自然不是问题
未来已来，你准备好了吗？
雷军在写给2029年的信中提到，“互联网在中国普及大约用了20年时间，移动互联网大约是10年时间，我觉得AIoT的到来可能会比我们想得要快，带来的变化也会远超过以往。”
而他所提到的AIoT指的便是超级互联网，也就是万物互联。 汽车 作为单价最高的工业消费品之一，自然也是万物互联中极为重要的一环，那么如今国内的车机系统能否满足未来时代的需求呢？我们一起来看看。
本次测试我们找来了搭载斑马20系统的上汽大通G50、搭载DiLink的比亚迪唐以及能代表吉利最高水准的领克02。我们将针对 屏幕硬件、语音识别、软件功能、外接设备以及运行速度 五个方面进行对比测试。
都是大屏却大不相同
无论互联系统如何先进，最终还是基于屏幕呈现出来的，所以屏幕尺寸合适、显示清晰、阅读方便是其它功能体验的基础。
领克02搭载了1025英寸的液晶屏，实际显示效果也很好，美中不足的是屏幕在空调出风口下方的设计使屏幕角度比较低，行车时查看屏幕上的信息需要大幅度的低头。
比亚迪唐搭载的是146寸大屏幕，且支持旋转，白天看的确惊艳，但是由于软件的UI设计多为浅色，所以这么大的屏幕晚上多少会有些分散驾驶员的注意力。
大通G50搭载了一块123寸的悬浮式中控屏，虽然没有比亚迪那么大，但是在和中控台的整体设计融合上要更自然，不会有一种后市场加装感。另外，屏幕的宽度很大，可以在同一界面显示更多信息。在屏幕的安装位置方面，液晶屏和仪表盘处于同一水平高度，减少注意力分散以及带来的危险，这一点也是三台车中考虑得最周全的。
总体来看，静止状态下比亚迪唐的屏幕大小最惊艳，但是在行驶过程中大通G50的屏幕更实用。不过话说回来， 汽车 的属性毕竟是交通工具，谁会用来一直停在路边摆弄屏幕呢？
听懂方言是标配，懂你所想更重要
现在 汽车 的内饰设计都在往简洁方向走，很多功能都会集成在大尺寸的屏幕里。行车时，在屏幕上指指点点会使驾驶员视线长时间离开道路，增加安全隐患，所以一套靠谱好用的语音识别系统显得至关重要。虽然如今的AI智能语音系统大都能听清楚驾驶者说的话，但在领会驾驶者意图能力和流畅对话能力上却有所分别。
领克02的车机能够做到精准识别下达的指令，我们分别用天津话、河南话、东北话实验也都没问题。
比亚迪的情况和领克类似，在语音识别方面都没有任何问题。
虽然在识别能力方面二者都没有问题，但是在功能集成方面，两车做的并不够好。比如，一旦从主界面到车机应用内，语音指令就不奏效了，所以无法完全在不触碰屏幕的情况下使用系统。另外，这两台车都没有打通车窗以及天窗的控制权限。而这就不得不提斑马系统的语音指令了。
大通G50的斑马系统支持连续语音输入，而另外两台只能等待语音唤醒后单次输入一个指令。不仅如此，它还能区分主驾副驾的语音指令，释放不同的权限，即使在车内其它乘客正常交流的情况下，唤醒者也能正常下达语音指令，并且这种设计在保证驾驶者行车安全的前提下，又给了副驾一定的 *** 作权限，设想的更加周到。
此外，在情景语音指令识别方面，大通G50上的斑马车机做得最好。比如，你不仅可以说调高空调温度，还可以说我感冒了，斑马会自动调高空调温度；说我想看星星，大通G50就能够打开天窗。相比领克和比亚迪的车机，大通G50的斑马20系统更人性化，可支持的情景语音输入指令更多。
功能要全，但更要安全
简单的开关空调、播放音乐显然已经不能满足我们对于车辆多媒体系统的愿景。像手机一样，在不同使用场景提供更加丰富的功能才能顺应时代的要求。那么这一点，三款车表现如何呢？
比亚迪的车机系统基于安卓系统打造，能够支持大部分安卓应用，甚至可以打 游戏 、刷抖音。但是在行车过程中，车辆并不会对 游戏 功能进行限制。从某种角度来说，这好像是一种缺点。
领克的车机系统能够满足大部分的使用需求，包括导航、多媒体、空调控制等。很实用，但和比亚迪“过剩”的 娱乐 功能相比略显平淡，无法满足年轻用户在社交、出游等场景中提出的个性化需求。
斑马系统则在场景化应用上走出了自己的一条路。虽然它并不支持“开车打 游戏 看”这样的功能，但是在满足所有基本需求的基础上，还支持方便智能的支付功能。
在大通G50上，加油，不用下车、不用刷卡，支持支付宝免密付款，免除加油忘带现金以及下车付费的烦恼。淘票票购买票，在开场前，系统会在开机后及时提醒是否导航到院所在地，如在饭点，还会智能推荐该地区餐饮。全国超过7000家智慧停车场不用现金支付，无感支付，自动抬杆放行。飞猪订票信息流转至车机端，在启动后会主动询问是否导航至机场等出行目的地。
同时，斑马系统支持在自驾游时进行车友编队，在线交流以及旅途路书，推荐优质 旅游 路线，并智能导航。车队编队行驶，实时语音通话，这些都是领克和比亚迪无法实现的。
另外，三款车都支持手机APP控制车辆系统，比如远程启动、提前打开空调等功能，但斑马系统支持对非车主用户授权解锁使用车辆，这点也是“人无我有”的实用功能。
连接更多设备、创造更多可能
仅靠车机的一块屏幕一套音响能实现的功能毕竟有限，和车内其它智能设备联动，形成可以语音控制的智能生态链体系才是未来的发展方向，那么这三款车机都能和哪些智能硬件连接呢？
由于比亚迪是基于安卓系统打造的，所以理论上一切可以和安卓设备连接的硬件都可以和它连接。当然，和安卓手机相同，在下载某些非法软件后存在一定的安全风险，所以用户还是要谨慎一些。
领克的车机系统无法连接外部设备，连自带的行车记录仪也只能通过手机查看。
大通G50支持小蚁相机4K运动相机、盯盯拍行车记录仪、飞利浦空气净化器等设备，在保障系统安全的基础上满足了大部分用户的使用需求。
天下武功，唯快不破
上车点火后，等待系统开机加载是一件非常烦人的事情，我们用秒表简单测试了三台车机的开机时间。
比亚迪开机用了8秒
领克开机用了24秒
大通G50在大多数情况下会选择让车机待机
比亚迪开机用了8秒，表现令人满意，但在安装大量应用后速度如何，这一点要打个问号。毕竟很多安卓手机，使用时间一长都可能会出现愈发不稳定的情况。
领克02开机用了24秒，之前领克01的系统运行速度就被诟病，在02上有所提升但仍不尽如人意。
大通G50在大多数情况下会选择让车机待机，唤醒仅需3秒，这样的系统逻辑更加的人性化。
之后我们对三款车机分别下达了导航指令，测试从下达语音指令到开始导航所需的时间。
领克开始导航用时25秒
比亚迪进入导航页面用时19秒
大通G50开始导航用时16秒
领克02的处理速度是最慢的，每次说话都需要反应一秒钟左右，最终用时25秒。
比亚迪唐用了19秒进入导航页面，但是无法语音控制开始导航，需要手动点选。
大通G50的斑马20系统得益于支持语音连续输入的优势拔得头筹，仅用16秒就成功开始导航。
本次测试的三款车机都能满足日常的使用需求，其中比亚迪支持的功能最多，系统也最开放，但小智认为安卓系统长时间使用之后的流畅度目前来说还是非常一般的。领克的车机系统虽然界面新潮，但是功能表现平平，实际体验下来没什么令人眼前一亮的特点，还有很多可以优化的地方。
上汽大通G50的斑马20系统，在保持安全封闭的网络环境的基础上，依然能够进行外接设备、在线支付等实用的功能，并且也有三款车机中最为流畅的语音输入系统，在三款车机中脱颖而出。当然，市场总会提出更高的需求，一成不变的产品难以满足时代的发展，斑马系统可以通过OTA远程升级不断迭代，给用户提供更多更好的功能。可以说，斑马系统是一款走在需求前端的系统，它已经将人们开车需要的场景都预设在了车机上，那么能读懂心思的车，怎能不爱呢！
我们直接在小米手机的万物互联系统里，就可以打开这个妙享互联了。
小米的所谓万物互联是以手机为依托，通过网络（蓝牙wifi）来链接各设备，当出现设备不兼容或者网络容量不够，或者网络故障时，小米这套设备就会出现瘫痪。
随着计算机技术、信息技术、网络技术的迅速发展(主要是云计算和现代网络技术的发展)，世界各地、各行业、各单位每天都产生包括数字、文字、视频、音频等在内的海量信息，这些海量信息统称为大数据。在大数据的海洋中，利用“沙里淘金”的技术把有用数据提炼分拣出来，是大数据应用的重要内容之一。大数据应用技术大致可分为以下步骤:数据库的搜集和挖掘，数据质量的甄别和校正，信息的处理(数学模型的建立和校正)，大数据的分析与成果的形成。自2013年大数据概念兴起至今，运用物联网端设施对数据库的搜集技术已经成熟，并且大数据是最先在气象中使用的，通过大型计算机的运算以及过去60年的气象数据，建立识别天气的模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析进行天气预报。
在万物互联的时代，气象大数据在大规模的收集与应用，气象数据是最用以与平衡领域产生交集和应用的大数据，例如旅游、农业、大健康等等。
以气象大数据和农业的应用为例，气象物联网大数据在农业领域的应用推动农业向“精准”和“智慧”方向发展。
1农场气象实时监测，极端气象及时预报
实时监测空气温湿度、光照、降雨量、风速、风向、大气压力、气体浓度等数据，并通过设定相关报警阈值，实现即时报警，精准控制种植环境指标。
根据卫星数据，系统可预报未来72小时气象，24小时极端天气、降水概率、大风等异常气象预警，提醒用户及时做好防灾防险准备。
2土壤墒情精准监测，异常情况快速预警
实时监测土壤水张力、土壤温湿度、水位、溶氧量、pH值等。
通过设定报警阈值，当土壤数据异常时，如湿度过高，系统自动发出预警消息提醒工作人员。
3远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫
系统可实现害虫类别自动分类及计数，并自动进行无公害诱捕杀虫，减少农药的使用
通过高清摄像机采集虫情图像，可远程查看田间虫情，并制定防治措施。
4作物长势监测，突发情况可自动转向紧急录像
高清摄像头可720度旋转、拉近、拉远，查看园区实时生产情况；
发生预警时，摄像头可自动转向到预警点紧急录像，不放过任何异常；
可对视频进行截图，无需另外安装相机进行拍摄。
1、 未来是万物互联&万物智能黄金十年，市场空间可观。物联网市场规模超万亿，未来仍存广阔市场空间。 目前中国物联网市场规模已超过 2 万亿元人民币，同比增速持续维持在 20%以上，同时 IDC 预计 2025 年全球物联网市场规模达到 11 万亿美元。物联网市场规模的快速增长主要来源于： （1） AIoT 科技 大方向，未来规模高速增长。预计 2022 年 AIoT 市场达到 7509 亿元， 2018 年-2022 年复合增长率达到 305%。 （2）5G 为基， 物联网连接数持续快速增长。 物联网连接数预计在 2019-2025 年将以 21%CAGR 增长，同时产业物联网领域连接量将成为主要增长贡献。 （3） 物体数据开始产生交互属性， 物联流量释放数据商业价值。 物联网时代实现万物互联，提供物体的流量，创造新的数据价值。 2、 十年沉淀，多核驱动物联网产业加速发展 核心驱动一：技术/产品/产业链日趋成熟。 网络由局域到广域、由窄带到宽带、由低速到高速。 另外， 物联网产业链各层不断发展完善： 1芯片/模组性能指标逐渐优化，应用场景不断扩展； 2网络覆盖不断完善， 4G/5G 与 NB-IoT 基站数量快速增长；3平台建设赋能物联网； 4应用场景不断拓宽。 核心驱动二：降本增效助力物联网普及。 1 摩尔定律推动芯片硬件价格快速下降；2规模效应推动模组等产品价格下降； 3 流量资费快速下降； 4物联网助力企业经营/生产效率提升。 核心驱动三：场景丰富+数据闭环+巨头加速入局，释放物联网显著商业价值。 1物联网应用场景经历由单一到丰富，由简单自动化到智能化演进； 2数据也从单一采集到产生数据交互，提高产品/应用粘性，数据链条从底层芯片、 MCU、通信模组、网络覆盖到中上层 *** 作系统、应用平台全打通，生态构建和商业闭环加速释放物联网商业价值；3以华为/小米/高通/谷歌/腾讯等为代表的 科技 巨头纷纷入局 IOT，引领产业加速发展； 核心驱动四：传统产业数字化转型/升级， IOT 应用边界不断拓展。 传统产业发展至今也将面临数字化转型，应用物联网，拓宽物联网产业边界。 3、 科技 巨头积极布局 AIoT，引领行业加速发展 以互联网企业、设备商、 芯片以及硬件终端为代表的 科技 巨头积极布局 IOT。 （1）阿里巴巴以阿里经济体为核心，向天猫精灵与阿里云 IoT 提供业务支持，打造AIoT 生态。（2）京东构建小京鱼智能平台，提供 AIoT 解决方案；（3）华为开启 AIoT新篇章，覆盖包括电力、交通、 汽车 等多个领域；（4）苹果围绕 iOS 布局，储备丰厚 AI 能力；（5） 高通作为万物互联践行者， AIoT 布局多场景应用；（6） 小米核心技术为 AIoT 发展提供支撑，打造包括家庭、个人与智能生活三大应用场景；（7）美的打造智慧家居 AIoT 应用场景。 4、产业链（端、管、云） 及相关标的： 端： 1）传感器：步入智能化阶段，车联网是主要发展阵地——海康威视、大华股份、 韦尔股份、必创 科技 、汉威 科技 等； 2） MCU：芯片级的计算机，智能控制的核心——拓邦股份、和而泰、兆易创新、中颖电子、瑞芯微、全志 科技 等； 3）通信芯片： 基带射频两大阵营，蜂窝、 WiFi、 LoRa 各放异彩——乐鑫 科技 、翱捷 科技 、中兴通讯、华为/高通/MTK/展锐等； 4）通信模组：联网基础枢纽，承上启下重要一环——广和通、移远通信、美格智能、 有方 科技 、 日海智能等； 5） 终端： M2M空间广阔——鸿泉物联、威胜信息、移为通信等。 管： 无线传输为主，短距和长距各擅胜场——中兴通讯、三大运营商等 云： 物联平台，应用层进行管理和分析的天地——涂鸦智能、 思科等物联网分红不是真的。因为物联网是个技术、是个产品，不是让人投资的，需要了解物联网是一个概念 ，骗子就利用这个概念来忽悠人 ，并且物联网没有原始股、没有注册，要避免上当受骗 。
万物互联(澳门)科技有限公司成立于2016年。主营业务包含了云计算、物联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、边缘计算、5G通讯业务等多个项目。
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