工业机器人未来发展方向是什么

近年来随着我国仓储物流机器人的需求增速提高，应用于这一领域的工业机器人的销量与市场规模也随之增长。同时在发展的过程中以形成Geek+、快仓与海康威视的仓储物流机器人第一梯队以及其他企业组成的第二梯队。

未来随着智能物流的迅速发展以及技术的不断突破，仓储物流机器人将在状态感知、实时决策以及准确执行方面更加智能，应用将更加广泛，需求也将随之增多。

工业机器人行业主要上市公司：埃斯顿(002747)、埃夫特(688165)、ST伯朗特(430394)、华中数控(300161)、新时达(002527)等。

本文核心数据：机器人下游需求增速、叉式移动机器人市场规模、叉式移动机器人销量、仓储物流机器人竞争梯队

1、物流行业机器人增速较快

据MIR统计，2019-2020年我国医疗用品行业与物流行业对工业机器人的需求增速最多，分别达到了26%与20%，其中医疗用品的需求增加主要来自于疫情的刚需，物流领域需求的增加则主要是因为我国仓储物流行业对工作效率的更高要求。

2、仓储物流中AGV机器人应用场景最多

仓储物流机器人在智能仓储环节有六大应用场景，主要为入库、存取、拣选、包装、分拣与出库，不同场景对应的工业机器人如下所示：

3、叉式移动机器人销量逐年增长

在智能仓储物流的环节中，AGV机器人(移动机器人)的应用环节较多，目前的叉式移动机器人(AGV/AMR)是指在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。随着中国智慧物流的推进速度不断加快，将有更多行业使用AGV机器人替代传统叉车。

据统计，2015-2020年我国叉式移动机器人销量从300台增长到了5000台，市场规模从25亿元增长到172亿元。

4、国内仓储物流机器人分为两个梯队

在仓储物流机器人迅速发展的过程中，涌现出了不少优秀的企业，其中处于第一梯队的企业主要有Geek+、快仓与海康威视，占了市场的主要份额;第二梯队有艾瑞斯机器人、马路创新与牧星智能等，其中Geek+专注于为企业例如大型商超、医药企业、零售公司等提供以机器人为核心的智能仓储解决方案，是我国仓储物流机器人领域的龙头企业。

5、仓储物流机器人发展趋势

随着物联网技术、人工智能与工业机器人技术合作发展下，未仓储物流机器人在结合物联网与人工智能的情况下其在状态感知、实时决策以及准确执行方面将会有所提升。除此之外，我国工业机器人的发展核心在于核心零部件的技术突破，企业在发展的过程中也应注重自主创新能力的培养。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》。

随着物联网时代即将到来，有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。美国 科技 博客TechCrunch撰稿人扎克·苏帕拉（Zach Supalla）近日撰文指出，虽然许多物联网商业模式是通过减少劳动力来提高运营效率，但新技术并不会减少就业

从人类步入 科技 时代开始，有关新技术会抢走我们饭碗的担心便出现了。以蒸汽机为例，当它在17世纪末期被发明出来以后，人们担心蒸汽机的出现预示着体力劳动将走向结束，成千上万靠体力劳动为生的人将丢了饭碗。

然而，蒸汽机非但没有抢走我们的工作，反而在铁路系统等新兴行业以及高生产力工厂创造了全新的就业机会。虽然一些体力劳动者因蒸汽机的发明而丢了工作，但蒸汽机也创造了许多新的工作岗位，比如机器 *** 作员、工程师和维护人员等。

近250年过去了，在一个由技术变革定义的世界里，我们看到了同样的担心和恐惧。截至2015年9月份，亚马逊共部署了3万台Kiva机器人，以实现仓储中心管理自动化，提高运营效率，降低对劳动力的需求。与此同时，市场对软件开发人员的需求不断增长，马克·安德森（Marc Andreessen）在2011年作出的论断——“软件正在吞噬世界”——正变得越来越真实。

未来十年，在新兴的物联网（IoT）时代，这种讨论将再次升温。在一个被打上“将实体的东西都带到线上”这种标签的行业里，许多物联网商业模式将通过减少劳动力来提高效率。我们看到一些企业将垃圾箱与互联网连接在一起，提高部署垃圾清运车的效率——这意味着我们将需要更少的垃圾清运车。无人机将显著减少对大片土地实施勘测所花的时间——这意味着我们将需要更少的勘测人员。在未来十年，每一个涉及电子技术或设备的行业预计都将以这种方式被颠覆。

于是，我们还想问一个曾在17世纪末期被问到过的问题：新技术会抢走我们的工作吗？答案是否定的。以Target为例，这家美国零售商上个月刚刚发布了招聘物联网首席工程师的启示。招聘启事上写道，这个岗位的职责是“为用户打造创新性物联网解决方案”，要求应聘者必须拥有编程语言、代码方面的经验，在工作上采用迭代方法。

除此之外， 科技 咨询公司Janco Associates在最新版企业IT人员工作手册中，将物联网经理确定为手册中新增的三种岗位之一。作为一个高级岗位，它要求经理们负责“技术系统支持的执行和维护，以及现场控制人员的数据传输和回收。”

简而言之，物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终，物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代，比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是，物联网将导致新就业岗位的出现，这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功，甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位：

首席物联网官（CIoTO）

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测，今年“至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外，研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO，并在这个方面展开投资，尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中，94%表示将对与物联网有关的项目进行投资，涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策，而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外，CIoTO将提出公司的物联网战略，负责开发物联网产品或项目，负责从物联网设备中收集数据，分析和确定各种深刻见解，最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师（IoT Business Designer）

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”，负责管理一些项目或员工，但我们会看到一个更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现，他们是颇具创造力的思想领袖，尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇，然后以 科技 手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识，可以定义和执行某个项目，而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外，他们还必须很懂技术，但又不会痴迷于技术，只要能运用 科技 手段解决问题即可。

全栈开发者（Fuller Stack Developer）

全栈开发者（full stack developer）是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说，这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码（Ruby、Python和Java）和前端代码（JavaScript、HTML和CSS）。

但在物联网时代，这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统，同时还包括硬件，而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面，还要懂嵌入式系统（即固件）以及电气工程学和机械工程学等。因此，你就需要更为全能的全栈开发者了。

这种人才听上去就像独角兽一样稀有，但这些软件工程师的确存在。许多学计算机工程和嵌入式系统的人才已转行从事网页与移动应用开发，因为过去十年这些工作的待遇更丰厚。

第一：工业生产领域。目前在工业生产领域已经有大量的机器人在参与生产过程，比如汽车制造领域就采用了大量的工业机器人。随着产业互联网的不断发展，智能体将全面进入广大的工业生产领域，结合物联网、大数据等技术，机器人未来将承担更多的工作职责。
第二：教育领域。目前在教育领域采用人工智能技术是一个比较明显的趋势，通过人工智能技术能够解决不少传统教育面临的问题，比如知识量获取、因材施教、辅助学习等问题。随着人工智能技术的不断发展，未来教育机器人将逐渐走进课堂和家庭。
第三：生活服务领域。生活服务领域涵盖的内容比较多，随着物联网技术的不断发展，未来在智能家居领域有大量的智能体将走进家庭，为人们营造一个更加舒适的生活环境。智能体将根据不同场景的需求提供不同的服务，比如清洁服务、安全服务等内容。

有些工作是会被取代的，但是人的思维永远不会被取代

一、司机
自动驾驶技术日趋成熟，在未来或许真的能够取代“老司机”。
8月8日，重庆、武汉两地率先发布自动驾驶全无人商业化试点政策，允许没有司机和安全员的自动驾驶车辆在社会道路上开展商业化服务。不会疲惫的人工智能可以24小时驰骋在道路上，为夜归人提供安全的服务。这意味着出租车、网约车乃至货车司机等职业真的有了被替代的可能。
自动驾驶技术的进步，也让无人驾驶环卫车、无人物流派送车等应用落地，这可能导致这些车辆的驾驶员被AI取代。

二、收银员
自助收银在大型商超、便利店里已经有了广泛应用。有的自助收银装置还能通过AI技术自动识别商品并进行称重、计算价格，大大提高了收银的效率、减少了人力成本。
此外，在零售领域，AI技术还可以实现商品识别、全域追踪、人货匹配。扫码开门、拿出商品后能自动结算、扣款的自助贩卖机、无人零售店已经出现在不少城市的街头。如果未来能够广泛应用，将大大减少收银员的岗位。

三、仓库管理员
未来，整理仓库、拿取货物或许能全部由机器人来完成。
等级、制表、摆货、盘库存……仓库管理员的工作繁琐而枯燥，每天、每周都在走着相同的流程。直到射频识别、数据采集、物联网等技术的应用，管理员用机器扫一扫就能知道货物在哪里、货架上都有什么，让仓储物流从“手工仓”发展到了机械化、智能化阶段。具备了视觉识别能力的智能机器人，可以全自动地进货、出货、理货，相比人工更加精确、更加井然有序，效率和速度也得到提升，从而进一步减少对人工的依赖、降低运营成本。
四、建筑工人
建筑工人每天所做的都是重体力、简单重复性的工作，完全可以交由人工智能机器人来完成。
目前，国内已经可以实现建筑机器人、建筑信息模型（BIM）、新型装配式建筑等产品和技术在工程项目的协同作业。从设计图纸到勘测场地、再到施工，人工智能在建筑领域的应用十分广泛，碧桂园就已经在项目中应用了地面整平机器人、砂浆喷涂机器人、地坪研磨机器人、地砖铺贴机器人等覆盖建筑全周期、7大工序的机器人。其中，地坪研磨机器人不仅能像工人一样灵活地绕开柱子将地面打磨平整，还可以通过吸尘系统回收施工中产生的灰尘，大大改善施工环境，未来很可能替代工人在恶劣环境中作业。

五、翻译
自然语言理解被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，这颗明珠已经被很多科技公司摸到——AI翻译日常对话已经不是什么难事。
前不久，“那英和郑秀妍交流掏出了翻译器”上了热搜，视频中，歌手那英因与韩国明星郑秀妍语言不通，便取出了翻译器与其交流。不同于印象中“机翻”的生硬、滞后，那英说一句中文，翻译器便能准确的用英文表达出来，仿佛后面坐着一位同声传译。
当AI可以理解自然语言，加之以机器学习、知识图谱、神经网络技术，能取代的就不止劳动密集型工作。英国首席大法官科技顾问理查德萨斯坎德在《人工智能会抢哪些工作》一书中指出，AI让医疗、教育、法律、新闻、管理咨询、税务与审计等专业工作也变得工业化和数字化，例如当前人工智能读片发现病灶的准确度已经能超过许多人类影像科医生。
幸运的是，以上这些技术目前还没能达到完全的“人工智能”，仅仅是辅助人类的工具。但可以阈值的一点是，在未来，无论是体力还是智力劳动者，只有掌握工具、为我所用，才能不被人工智能所取代。

机器人工程和软件工程全是现阶段非常火热的专业，在其中机器人工程专业也是为了能融入在我国产业结构升级而新开设的关键专业之一，可以说未来的发展市场前景还是非常宽阔的。机器人工程专业具备极强的广泛性，牵涉到控制科学、机械自动化、电子计算机、材料学等众多课程，实际的知识体系也相对来说丰富多彩，现阶段不一样的高等院校还会依据本身的具体情况，把机器人工程专业纳入到不一样的学校，自然在课程内容上也会结合自身的整合资源工作能力而有一定的偏重于。

软件工程专业是近些年来的受欢迎专业之一，与此同时软件工程专业近些年来的就业情况也最好，无论是本科毕业生或是硕士研究生都有相比较强的工资待遇。软件工程专业通过十几年的发展壮大，现阶段已经有了一个相对来说成熟稳重的学科体系，并且就业渠道也相对来说多，坚信软件工程专业在互联网经济发展趋势的大新时代背景下，仍然会出现不错的发展前景。

从学生就业的途径来说，机器人工程专业会较为集中化在生产制造设计企业，职位会涵盖全部智能机器人（工业机械手）的全产业链，而软件工程专业的就业渠道则会更丰富多彩一些，既可以学生就业到传统式的软件研发公司，还可以学生就业到互联网技术、金融业等行业企业。机器人工程都是最近很热的一个专业，但我觉得比不上软件工程。缘故一，机器人工程是交叉科学，必须手机软件、硬件配置、 *** 纵、通讯等，这种专业知识原来都是有，仅仅综合性一下，但是所有熟练这种专业不是一个一般大学毕业生能结束的，极有可能是一个机器人工程的本科毕业生学了一堆总论，但不怎么熟练，熟练必须具体工作经历。

缘故二，在一般企业里，非常少有机器人工程这一专业要招人，最少还没有成气候，或是转化成了手机软件、硬件配置、 *** 纵等基本专业。现阶段工业生产机器人应用范畴已经慢慢扩展，初期的工业机械手关键运用在汽车工业行业，现阶段更多的是装备制造业行业都相继开始使用工业机械手，这不但会全面提高制造业企业的生产率，还会全方位降低成本成本费，因此工业机械手终将是将来主要的发展方向之一。在物联网应用和人工智能应用的促进下，以后工业机械手的作用界限还会持续获得扩展。

智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术将得到广泛应用。在这种背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先应用于互联网行业，然后逐步推广到其他行业。因此，从大发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景仍然十分广阔。
工业互联网的发展必然带动人工智能的发展。互联网正从消费互联网向工业互联网发展。工业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术，使大多数传统产业成为可能。人工智能作为重要技术之一，在工业互联网发展的过程中，将释放出大量的就业岗位。
人工智能技术将成为职场必备技能之一。随着agent逐渐进入生产环境，未来的工作场所在工作过程中会频繁地与大量的agent进行交流与合作，这对工作场所提出了新的要求，即需要掌握人工智能的相关技术。由此看来，掌握人工智能技术将成为未来的必然趋势，相关技能的教育市场也将迎来巨大的发展机遇。
简言之，人工智能就是研究如何让计算机完成过去需要人类智能才能胜任的工作。它可以制造出像人类一样有智能反应的智能机器，从而代替人类参与一些脑力或体力劳动。
人工智能专业是以计算机科学为基础，多学科交叉融合的技术型、创新型学科，专业岗位分化精细又全面。根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位，下图表示了人工智能不同岗位的分化。
随着人工智能的快速发展，大家都对人工智能的发展持乐观态度，积极投入资金建设人工智能。目前，如果说我国人工智能人才市场的需求量是十，那么需求量可能是两个，也就是说，目前我国人工智能人才的供给量远远不足，那么相应的人工智能书体就是高科技。
自动化和人工智能的发展，引起的人们大范围失业，我们称之为“技术性失业”。从另一个角度来说，技术性失业是我们的梦想和人类世界成就的巅峰。然而，问题在于那些因新兴技术而失业的人在当今社会中并未全面地被重新吸收或被规划安排，这就造成收入不平等、经济不均衡，所以人类还没有那么快的进入乌托邦式的技术性失业。
为解决技术性失业问题，一个新的经济学理论哲学诞生了，即“丰饶经济学”。物质产品和社会产品都是丰饶经济学所关注的。
未来最成功的经济体将是那些把经济学视为“除了物质产品还进行社会产品的生产和消费的系统”的经济体。
总体而言，自动化和技术性失业应当是全球经济的一项重大长期利好，关键挑战在于如何以惠及所有人的方式来实施这些而结构性改革。我们不应该把相像力局限于那些只有依靠人类劳动者才能实现的项目，我们应该拓展思路，借助自动化和人工智能，例如大规模的环境清理、农业检测和太空城市定居等，这些都指向丰饶的未来。
做好准备应对创造性破坏。人工智能本身就是一项含金量很高的技术。另外，人工智能人才供不应求，所以人工智能人才的工资待遇特别好。据相关招聘网站统计，60%以上的人工智能开发者月薪3万-6万。随着多年工作经验的增加，人工智能从业者的平均工资仍在上涨，所以你不必担心自己的薪水不够高。
关键核设施维护机器人主要是对关键核设施的维护、退役及放射性废物处理。对关键设施进行维护，是核工业机器人最早的应用目标。核事故处理与救援机器人，即利用轮式、履带式移动机器人，携带 *** 作设备，进入事故现场，开展事故处理与救援相关工作，主要用于发生严重核电事故的情况。小型爬壁式监测机器人主要用于核电站安全性的全面监测，即利用小型、智能、爬壁式机器人，携带多种先进传感器，对核电站内的核辐射强度、氢气浓度、烟雾浓度、关键设备及管道的破损情况进行监测，以及时发现问题。
综上所述，人工智能机器人虽能在某种程度上解放高辐射环境下的人类，但是有一个很大的缺点，即并非万能式通用，而只适用于在特定环境下完成特定任务。由于可完成任务种类单一，这类机器人在严重事故发生时其作用有限，往往所需数量较多，而非一个。

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