桥梁的后期运营维护一般都有哪些单位参与

随着我国经济快速增长，桥梁的建设呈跨越式发展，并且提前进入建设与养护并重的时期。桥梁在建成之后的使用过程中，由于交通车辆增大、人为因素或者风、地震等自然因素的作用，以及材料本身性能的退化，致使桥梁的使用寿命和行车安全受到影响。

我国《公路桥涵养护规范》、《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》、《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》等相关政策中，明确指出加强公路桥梁养护工作，建立公路桥梁管理系统，编制桥梁养护定额，鼓励应用智能养护设施设备，提升检查、检测、监测、评估、风险预警以及养护决策、作业的快速化、自动化、智能化水平，提升重点基础设施自然灾害风险防控能力。推动落实全生命周期养护，强化常态化预防性养护，科学实施养护作业。

为了驱动桥梁高质量运营，有效提升桥梁运营及养护安全综合管理水平，加快交通强国建设，完善公路桥梁安全风险防控与运营体系，广东地空智能科技有限公司创新打造了集全场景、立体化监测预警体系、多方联动指挥调度机制、智能化精准信息发布于一体的“GSI-BOM桥梁健康运营管理平台”，实现了全天候数字化监管。桥体内外的传感器和高清摄像机成了桥梁运营安全管理的“眼睛”，助力桥面交通“零死亡”、航道通航“零碰撞”、桥下空间“零闯入”管理。

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平台从桥上、桥下、桥梁结构三方面出发，一方面注重健康运营，另一方面对桥梁的养护进行多样化数据展示，基于数据治理、物联网、云计算等技术，实现数据的可视化与云储存，实时掌握监测对象运营状态管理，实现AI智能自动分析判断，发布预警信息，助力路巡、施救、养护等多种力量同台协作，协同开展应急处置。

平台包含桥梁数字化管养、监测管理、预警管理和辅助决策四大板块，具有智能感知、精准预警、立体防控等技术优势，其对接桥梁健康监测数据、养护管理数据、外场智能硬件设备数据以及互联网数据，建立对桥梁运营场景的全面感知，经过数据深度融合形成运营支持数据，通过各终端服务于路段管理公司、路政、交警及公众用户。

技术运用：

一、大数据+云计算技术，提升桥梁数据价值

平台采用先进的数据治理和云计算技术，在保证平台安全稳定运行的基础上，实现硬件资源共享与合理化配置，提供多维度、跨部门、全流程的数据治理能力，通过可配置的快速部署，将包括数据标准、主数据、元数据、数据质量、规则模型等数据资产在GSI-BOM桥梁健康运营管理平台中落地，协助用户全面掌控设备、桥梁结构、车辆、船只、运营环境等数据资产现状。平台将桥梁运营安全与结构安全相结合，通过对桥体结构与桥区环境内外部的多源数据加以融合，经过海量数据的存储、采集、清洗、筛选、整合、挖掘、识别与评估，进行桥梁运行监测数据的统计分析，实时掌握桥梁服役状态，探知桥梁风险发生前的设备、桥梁结构、车辆、船只等数据变化特征，全面提升运营单位对桥梁风险的识别能力，并对设备进行全生命周期数字化管理，提高维修维护的及时性和设备的完好率，节约养护成本。

二、机器深度学习分析技术，监测异常事件，有效提升巡检效率

基于机器深度学习的视频图像分析技术，由重车检测配套传感器设备结合互联网技术建立的全自动检测点，在不影响交通正常运行的基础上，检测到车辆的全车、车前脸特写、车牌照号、单轴重、轴数、轴组重、总车重、轴间距、总轴距、车长、车速、车流量、车间距、行驶方向以及车型等，从而可判断出超载车并及时告警提示。平台可实现对桥面异常事件全天候动态精准检测，包括交通事故、恶劣天气（雨雾）、道路遗洒、行人闯入、交通拥堵等异常事件，从而有效指导工作人员开展针对性巡检，确保异常事件“早发现、早处置、早疏导”，避免二次事故的发生。

三、动态风险防控技术，实现“防”+“控”双向提效

平台将数据采集系统获得的结构响应信息，转化为反映结构安全状态的信息，通过构建桥梁动态智能化风险防控体系，在基于责任矩阵的处置机制指导下，针对不同风险级别，自适应推荐处置策略，实现处置任务自动下发，确保桥梁风险事件与异常事件高效处置，在此基础上对安全状态信息进行综合评价，即可获得桥梁结构在特定时刻的安全程度及其健康状况，以此制定科学合理的桥梁养护计划，做到“防”与“控”双向效率提升。平台上线后，处置任务下发时间同比缩短60%以上。

四、桥梁结冰预警技术，助力冰雪天气道路管控

基于温湿度传感器数据、多功能气象站数据与互联网长时气象数据训练机器学习模型，平台准确预测桥梁不同位置的结冰风险，并通过系统进行预警提示，变“事后处置”为“事前防御”，有力支撑桥梁运营公司的冬季融冰除雪工作，可有效降低因路面结冰造成交通事故的风险。

五、桥梁防撞预警技术，高效保障桥梁安全

为避免船舶碰撞桥梁事故发生，平台利用AIS、视频监控与固态雷达等硬件设施，对江面船只与物体进行识别和跟踪，在雾天、黑夜等视觉系统不可见的环境下，有效去除干扰，实现全天候敏感区域监控。监控信号通过网络传输，主控室内可控制雷达，设定警戒区，并与海图实现数据融合，对靠近船只进行识别判定告警，当船只靠近桥梁设定的警戒区范围内，对进入警戒区中的目标进行持续跟踪与报警，并联动光电系统进行目标定位，实现桥梁的防撞监控。平台根据信息判别，对船只进行告警提醒，提示船只停止前进，同时记录船只信息，如若发生碰撞事件可进行溯源查询，保障桥梁安全。目前，系统船只检测准确率高于95%，管控信息触达率达99%。

六、三维可视化展示技术，数字化赋能运营管理

平台采用三维激光扫描技术定期进行三维建模，并将桥梁支座脱空、开裂、错位、缺失等病害信息动态显示在三维视图中，覆盖桥梁养护管理的各方面业务，打造一站式数据分析可视化平台，动态模拟桥梁运营状况，拟合桥梁运营场景交互与实时数据监控，可提高病害描述的准确性和直观性，为养护决策提供正确的信息支持，让用户如身临现场，轻松掌握桥梁运营一手动态信息，赋能桥梁数字化安全运营管理水平。

包括物联网卡生命周期管理，业务管理，订单管理，客户管理等。
物联网卡，是中国移动面向物联网用户提供的移动通信接入业务，为物联网终端提供无线数据、语音、短信等基础通信服务，并为物联网客户提供通信连接管理、终端管理等运营服务。

平台简介

力控工业云智慧运维平台FThingMap是一个智慧维保管理平台，可以助力公用工程运维单位进行互联网+产业升级，将部署不同城市和位置的公用工程相关设备通过工业云平台来集中统一管理，赋能传统端设备物联网化，从而提升提升运维水平。

平台架构

FThingMap托力控工业云生态体系，基于力控工业云实现数据治理和智慧服务的结合。数据接入层采用力控工业物联采集网关完成工业现场数据采集并通过物联网协议将数据上传到工业物联网平台中；平台层提供Paas、SaaS层服务，可独立部署在云环境，完成从物联数据的采集、处理、存储、分析、应用等多个层面，具备网关云端管理、设备在线监控、报警管理、运维检修、能耗统计分析等多方面的业务及可视化能力，顶层设计采用工业大数据平台处理工业多样化的海量数据并形成可视化分析，通过AI+来完成智能工厂的调度与现场级的智能优化。

平台特点

物联网的应用如下：
1、智能仓库。物联网一个很好的应用。它能准确的提供仓库管理各个环节数据的真实性，对于生产企业，可以根据这个数据合理的把控库存量，调整生产量。物联网中利用SNHGES系统的库位管理功能，可以准确提供货物库存位置，这就大大提高了仓库管理的效率。
2、智能物流。运用条形码、传感器、射频识别技术、全球定位等先进的物联网通信技术，实现物流业运输、仓储、配送、装卸等各个环节的智能化。不仅货物运输更加的自动化，而且作出的全面分析还能及时的处理问题对物流过程作出调整，优化了管理。大大提高了物流行业的服务水平，还节约了成本。
3、智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。很好的解决当前的医疗资源分布不均，看病难的问题。
4、智能家庭。物联网的出现让我们的日常生活更加的便捷。不远的将来一台手机，就可以 *** 作家里大多数的电器，查看它们的运行状态。寒冷的冬天，我们可以提前打开家里的空调，回到家就暖暖的。物联网还能准确的定位家庭成员的位置，你再也不用担心孩子跑的找不见人，省心省力。
5、智能农业。物联网在农业中的应用就更加的广泛。监测温湿度，监视土壤酸碱度，查看家禽的状态。在这些数据的支持下，农户就可以合理进行科学评估，安排施肥，灌溉。监测到的天气情况比如降水，风力等又为我们抗灾、减灾提供了依据。提高了产量，降低了减产风险。
6、智能交通。物联网将整个交通设备连在一起。主要是用图像识别为核心技术。可以准确的收集到交通车流量信息，通过信号灯等设备进行流量的控制，这个技术的运用，会让堵车成为历史。管理人员利用这个技术能将道路、车辆的情况掌握的一清二楚，驾驶违章无处可逃，交通事故也能及时的得到处理。人们的出行得到了很大的方便。
7、智能电力。电力工程是一项重大的民生工程，对电网的安全检测是一项必修科目。以南方电网与中国移动通过M2M技术进行的合作为例，因为物联网的运用，使得自动化计量系统开始启动，使得故障评价处理时间得到一倍的缩减。

通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给控制器件达到控制资产、设备及运营的目的

通过公网或者专网以无线或者有线的通信方式将信息、数据与指令在感知与控制层、平台服务层、应用服务层之间传递，主要由运营商提供的各种广域IP通信网络组成，包括ATM、xDSL、光纤等有线网络，以及GPRS、3G、4G、NB-IoT等移动通信网络

物联网平台是物联网网络架构和产业链条中的重要环节，通过它不仅实现对终端设备和资产的“管、控、营”一体化，向下连接感知层，向上面向应用服务提供商提供应用开发能力和统一接口，并为各行各业提供通用的服务能力，如数据路由、数据处理与挖掘、仿真与优化、业务流程和应用整合、通信管理、应用开发、设备维护服务等

丰富的应用是物联网的最终目标，未来基于政府、企业、消费者三类群体将衍生出多样化的物联网应用，创造巨大的社会价值。根据企业业务需要，在平台服务层之上建立相关的物联网应用，例如，城市交通情况的分析与预测，城市资产状态监控与分析，环境状态监控、分析与预警（如风力、雨量、滑坡），健康状况监测与医疗方案建议等

向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据
向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用

从设备底层到云端应用都由技术人员自行开发，对研发能力和开发时间都是不小的挑战
物联网应用存在共性需求如安全是否可以以云服务的方式提供这些功能？
物联网平台使物联网应用的快速实现成为可能，并从开发难度、功能性能和稳定可靠等多方面提供服务保证

DMP一般集成在整套端到端M2M设备管理解决方案中，解决方案提供商联合合作伙伴一起，提供通信网关、通信模块、传感器、设备管理云平台、设备连接软件，并开放接口给上层应用开发商，提供端到端的解决方案

大部分DMP提供商本身也是通信模组、通信设备提供商，如DiGi，Bosch等，本身拥有连接设备、通信模组、网关等产品和设备管理平台，因此能帮助企业实现设备管理的整套解决方案

一般DMP部署在整套设备管理解决方案中，整体报价收费；也有少量单独提供设备管理云端服务的厂商，每台设备每个月收取一定的运营管理费用

M2M连接数大、SIM卡使用量大、管理工作量大、应用场景复杂、要求灵活的资费套餐、低的ARPU值、对成本管理要求高

包含基础大数据分析服务和机器学习两大功能

未来物联网平台上的机器学习将向人工智能过渡，比如IBM Watson拥有IBM独特的DeepQA系统，结合了神经元系统，模拟人脑思考方式总结出来强大的问答系统，可帮助企业解决更多商业问题

AWS IoT可在连接了Internet的设备（如传感器、制动器、嵌入式微控制器或智能设备）与AWS云之间提供安全的双向通信，并使云中的应用程序能够与连接了Internet的设备进行交互。这样，用户能从多台设备收集遥测数据，然后存储和分析数据；也可以创建应用程序来通过手机或平板电脑控制这些设备

AWS IoT包括设备网关、消息代理、规则引擎、安全和身份服务、Device Shadow服务等组件

平台案例

通过使用AWS的服务，艾拉物联可以无需投资传统数据中心，便可提供企业级服务。在AWS的支持下，艾拉物联将全球的服务都可以整合到一个云平台上，以最小成本开拓了国际业务，使得各地都可以使用同样的开发及运维工具

AWS云服务安全、稳定、可扩展以及全球覆盖的特性加快了涂鸦业务的全球化部署，为保证海外涂鸦客户和合作伙伴能够享受到本地化的服务体验提供了坚强保障

使用AWS云平台给Sengled生迪带来的好处包括简化运维、节省人力成本、节省资源成本，同时可以灵活地扩展应用系统。AWS提供的丰富功能，使运维工程师不必研究学习传统的运维工具和方法，就可以建立起一套完整、可靠的交付系统和运维平台

物联网平台是阿里云针对物联网领域开发人员推出的一款设备管理平台。高性能IoT Hub实现设备与云端稳定通信，全球多节点部署有效降低通信延时，多重防护能力保障设备云端安全。此外，物联网平台还提供丰富的设备管理功能、稳定可靠的数据存储能力，以及规则引擎。使用规则引擎，您仅需在Web上配置简单规则，即可将设备数据转发至阿里云其他产品，获得数据采集、数据计算、数据存储的全栈服务，真正实现物联网应用的灵活快速搭建

平台案例

24小时ATM式自助售药机支持用户线下24h到店扫码付款，当场取货；线上平台下单，骑手限时送达。同时提供完备的商户管理后台，可以进行订单管理、货道管理与财务管理

仓库猫用于解决仓库的科学监测、信息化、网络化管理等问题。可以做到防火监测、防盗监测、防水监测、防潮监测、能够帮助企业快速搭建店铺的监测系统，报警系统，云存储系统

OneNET定位为PaaS服务，即在物联网应用和真实设备之间搭建高效、稳定、安全的应用平台

OneNET包括设备接入、设备管理、API，>

就业方向：

可以从整个体系来看，政府，科研机构，设计院，咨询公司、建筑工程公司、物业以及能源管理、建筑节能设备以及产品制造生产企业，算法研发企业，现成施工部署企业等。

可以从事物联网系统设计架构师、物联网系统管理员、网络应用系统管理员、物联网应用系统开发工程师等核心职业岗位以及物联网设备技术支持与营销等很多相关岗位。

研究型岗位工作内容主要是底层软硬件技术的研究。

研发型岗位工作内容主要是负责物联网软硬件系统的开发。

技术型岗位工作内容主要是负责物联网系统规划、设计、集成、技术咨询。

技能型岗位工作内容主要是系统部署实施、运维管理等技术支持服务。

一、从岗位需求的学历来看，

企业招聘需求多定位在本科，其次是研究生和大专。

从事底层技术研究的人才主要集中在行业领军企业，市场整体招聘需求量小，以博士、硕士研究生学历为主，本科学历较少。

从事物联网系统研发、规划、设计、实施部署的人群主要来自于本科院校物联网及相关专业毕业的学生。同时，随着物联网技术快速应用推广，不少相关企业开始接收越来越多的职业院校学生投入到物联网系统实施运维等岗位工作中。

二、地区分布来看

物联网工程技术员就业目前还是以一二线大城市、经济发达地区为主。二三线城市现在开始布局，还处于增加状态中。所以，目前来看，特别是对于新人，还是去北上广深比较好。

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