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NB-IoT是由电信标准延伸而出的，主要是由电信运营商支持，而LoRa则是一个商业运用平台，两者主要区别在于商业运营的模式：NB-IoT基本是由电信运营商来把控运营，所以使用者必须使用它的网关及服务，而LoRa就量对开放一些，有各种不同的组合方式，商业的模式是完全不同的。
技术层面上来看，NB-IoT和LoRa的差异其实并不是很大，属于各有优劣。而相对于某些领域，国内有一些用户在并行使用这两种技术和网络。NB-IoT相对而言是受限于基站的，而LoRa则要加入一个网关相对简单容易，并且总的来说价格要比NB-IOT低廉。用户可以根据需求，增加不同的网关覆盖。所以从覆盖程度上来说LoRa的覆盖程度可能比NB-IoT更广一点。
LPWAN又称LPN，全称为LowPower Wide Area Network或者LowPower Network，指的是一种无线网络。这种无线网络的优势在于低功耗与远距离，通常用于电池供电的传感器节点组网。因为低功耗与低速率的特点，这种网络和其他用于商业，个人数据共享的无线网络(如WiFi，蓝牙等)有着明显的区别。
在广泛应用中，LPWAN可使用集中器组建为私有网络，也可利用网关连到公有网络上去。
LPWAN因为跟LoRaWAN名字类似，再加上最近的LoRaWAN在IoT领域引起的热潮，使得不少人对这两个概念有所混淆。事实上LoRaWAN仅仅是LPWAN的一种，还有几种类似的技术在与LoRaWAN进行竞争。
概括来讲，LPWAN具有如下特点：
• 双向通信，有应答
• 星形拓扑(一般情况下不使用中继器，也不使用Mesh组网，以求简洁)
• 低数据速率
• 低成本
• 非常长的电池使用时间
• 通信距离较远
LPWAN适合的应用:
• IoT，M2M
• 工业自动化
• 低功耗应用
• 电池供电的传感器
• 智慧城市，智慧农业，抄表，街灯控制等等
LoraWAN和Lora之间关系
虽然一样是因为名字类似，很多人会将LoRaWAN与LoRa两个概念混淆。事实上LoRaWAN指的是MAC层的组网协议。而LoRa只是一个物理层的协议。虽然现有的LoRaWAN组网基本上都使用LoRa作为物理层，但是LoRaWAN的协议也列出了在某些频段也可以使用GFSK作为物理层。从网络分层的角度来讲，LoRaWAN可以使用任何物理层的协议，LoRa也可以作为其他组网技术的物理层。事实上有几种与LoRaWAN竞争的技术在物理层也采用了LoRa。
LoraWAN的主要竞争技术
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如今市场上存在多个同样使用LoRa作为物理层的LPWAN技术，例如深圳艾森智能（AISenz Inc）的aiCast。aiCast支持单播、多播和组播，比LoRaWAN更加复杂完备。许多LoRaWAN下不可能的应用因此可以实现。
Sigfox使用慢速率的BPSK(300bps)，也有一些较有前景的应用案例。
NB-IoT(Narrow Band-IoT)是电信业基于现有移动通信技术的IoT网络。其特点是使用现有的蜂窝通信硬件与频段。不管是电信商还是硬件商，对这项技术热情不减。
关键技术Lora简介
LoRaWAN的核心技术是LoRa。而LoRa是一种Semtech的私有调制技术(2012收购CycleoSAS公司得来)。所以为了便于不熟悉数字通信技术的人们理解，先介绍两个常见的调制技术FSK与OOK。选用这两个调制方式是因为：
1这两个是最简单、最基础、最常见的数字通信调制方式
2在Semtech的SX127x芯片上与LoRa同时被支持，尤其是FSK经常被用来与LoRa比较性能。
OOK
OOK全称为On-Off Keying。核心思想是用有载波表示一个二进制值(一般是1，也可能反向表示0)，无载波表示另外一个二进制值(正向是0，反向是1)。
在0与1切换时也会插入一个比较短的空的无载波间隔，可以为多径延迟增加一点冗余以便接收端解调。OOK对于低功耗的无线应用很有优势，因为只用传输大约一半的载波，其余时间可以关掉载波以省功耗。缺点是抗噪音性能较差。
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FSK
FSK全称为Frequency Shift Keying。LoRaWAN协议也在某些频段写明除LoRa之外也支持(G)FSK。FSK的核心思想是用两种频率的载波分别表示1与0。只要两种频率相差足够大，接收端用简单的滤波器即可完成解调。
对于发送端，简单的做法就是做两个频率发生器，一个频率在Fmark，另一个频率在Fspace。用基带信号的1与0控制输出即可完成FSK调制。但这样的实现中，两个频率源的相位通常不同步，而导致0与1切换时产生不连续，最终对接收器来讲会产生额外的干扰。实际的FSK系统通常只使用一个频率源，在0与1切换时控制频率源发生偏移。
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GFSK是基带信号进入调制前加一个高斯(Gaussian)窗口，使得频率的偏移更加平滑。目的是减少边带(Sideband)频率的功率，以降低对相邻频段的干扰。代价是增加了码间干扰。
对于这一方面的研究实验发现：学习Lora调制技术的一些准备及发现
然而，对于“悠久历史积累”和高安全、易部署等综合优势的LoRa阵营来说，最近几年里，在技术和落地方面虽取得了长足的进步，但离真正的规模、解决行业客户的切实问题是有着不小的差距。那么，究竟是技术壁垒突破较难？产业链生态不健全？亦或者是商业模式限制了从业者对市场规模的想象？对于LoRa产业链的广大从业者而言，找到制约LoRa技术大规模发展的瓶颈，并联手产业合力突围对推动产业良性发展至关重要。发展网络经济需要完善的配套措施
作者:工信部赛迪研究院互联网研究所 陆峰博士
国家“十三五”规划纲要提出要“拓展网络经济空间，加快推动信息经济发展壮大”，世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》指出全民要共享数字革命红利，需要加强“非数字配套机制”建设，包括加强监管促进公平竞争、加强劳动者技能培训适应新经济的需求以及建立相应的问责机制。当前我国正在大力发展信息经济，大力推进信息技术普及应用，要让信息经济红利释放出来，也需要同步完善相应非数字配套机制，确保信息经济发展红利不被风险所抵消。
一、网络经济发展需要非数字配套机制
世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》报告认为数字技术能促进信息的搜索、匹配和分享，通过消除信息障碍、加强要素、革新产品，数字技术可以实现更加包容、高效和创新的发展。报告强调数字技术收益能渗透到经济的各个领域，互联网能扩大贸易、改善资本利用并且促进竞争，支持创造就业并且提高劳动者生产率，能够帮助政府提高能力且更高效回应民需。报告提出了数字技术的发展也会存在风险：缺乏法规监管会滋生垄断，不加强技术培训会导致更严重的不平等，没有问责机制会导致更强力的控制。报告建议建设人人可用、经济可行、开放安全的互联网。报告最后认为数字经济发展需要加强非数字配套机制建设。
当前我国正直大力发展网络经济时期，网络经济发展不光是信息技术的推广、普及和深入应用，网络经济是对传统工业经济的一次全面升级，是一种全新的经济形态。当前网络经济发展过程中，存在法律法规不健全、监管和服务手段滞后、信息素养跟不上发展步伐等问题，更需要建立适应网络经济发展的非数字配套机制。
二、当前发展网络经济存在的问题
（一）缺乏针对网络新业态监管的系统性法律法规和部门规章
互联网与传统行业的融合创新应用产生了许多新业态，并且呈现出迅猛发展态势，对经济社会发展产生的重大的影响，然而相应的法律法规却难以跟上网络新业态的发展的步伐，缺乏系统性的监管法律法规，主要表现在以下几个方面：一是电子支付、个人隐私保护、数据共享和交易、网络安全等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规我国目前还空白，以至于相应的上层法律建立起来难度更大。二是行为时空分离、非面对面交易、网络协作分享等一些网络社会独有行为特征，使得传统用来约束线下行为的法律法规难以适应线下行为线上化监管的需要，亟需要对已有法律法规根据网络业态的新特征加以调整。三是互联网和传统行业融合创新产生的新业态，还存在法律法规和部门规章监管的真空地带，亟需制定新的法律法规和跨部门规章来加以规范。
（二）政府传统市场监管手段和公共服务模式难以适应网络经济发展需要
网络经济新业态的快速发展对政府传统市场监管和公共服务模式提出了新的挑战，主要表现在以下几点：一是政府传统市场监管方式都是按地区、部门和行业来划分的，执法机构设置也是按地区、部门和行业来划分的，网络服务跨越了地区限制，融合业态需要多个部门联合监管，这种线下时空紧密结合和行业独立发展背景下建立的执法体系，已经难以适应时空跨越分离和行业高度融合发展的网络经济时代需要。二是政府传统的市场监管和公共服务都是用非网络手段的，采用的都是线下手段，网络经济时代时空分离、平台服务、海量客户等新特点迫切需要政府采用在线、移动、大数据等新的监管服务手段。三是传统的市场监管手段都是资质准入制度，即采用严准入、宽管理的方式很不适合互联网业态的发展监管。互联网新业态发展很快，采用传统的资质准入制度会拖缓了新业态进入市场的最佳机遇。
（三）对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足
当前网络新业态发展十分迅速，导致监管部门对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足，主要表现在以下几个方面：一是当前互联网产业统计监测体系尚未建立起来，目前各职能部门对互联网产业的监测统计还十分欠缺，导致监测结果不仅部门间数据差异很大，而且与实际发展存在差距。例如国家统计局和商务部公布的2014年全年电子商务交易额值分别为1639万亿和13万亿，两者之间就存在很大差距；商务公布的2015年全国网络零售额为388万亿，但阿里和京东公布的2015年网络零售额总额就已经超过34万亿，如果加上亚马逊、苏宁等其他企业，很显然这个数字远远超388万亿。二是对新业态的监测和评估反映迟缓，政府传统业态管理模式是根据初期的发展状况，做大规模和长时间的调研、摸底和评估，然后给出相应的结论性的评估结果，整个周期发展监测和风险评估周期都是相当长的，短则几个月，长则几年。互联网新业态快速发展的态势就不允许监管部门对新生事物做出反应迟缓，针对互联网新业态监管部门反应迟缓对社会造成的危害就不可估量，当前网络小额贷问题频发就是一个非常典型的例子。三是对新业态的系统性监测和整合评估不足，目前各个政府职能部门都是按照部门职能去监测和评估网络经济新业态存在的风险的，但是目前许多互联网公司业务都呈现出向多领域、综合化方向发展。例如，大型互联网公司业务涵盖电子商务、网络社交、新闻资讯、在线娱乐、云计算、在线教育、远程医疗、互联网金融等多个领域，大型互联网公司总体业务架构朝着生态型方向发展，各个业务板块之间呈现出了较强的互补性，公司呈现出了网络虚拟帝国的发展态势。对这种网络虚拟帝国的发展需要有系统性的监测和评估，而目前很少有部门对大型互联网公司做综合性的评估，都是在各自监测和评估各自的领域。
（四）国民信息素养跟不上信息技术发展步伐
正如数字红利报告所说的，国民信息素养能否跟上信息技术发展步伐也是影响数字鸿沟进一步扩大的重要原因。随着网络经济的发展，各行各业对从业人员信息技术应用能力要求越来越高。20年前，使用计算机是少部分专业人士的专利；10年前，会简单使用计算机成为了许多企业招工的优先录用条件；今天，能够数量 *** 作计算机已经成为了企业招工的基本条件。今天随着智能制造、电子商务、农业物联网的广泛推进，各行各业对信息技能的要求越来越高，使得许多在职员工对这种信息技术应用条件下的工作模式由很多不适应。网络经济能否发展，企业信息化推进固然重要，但是职工的信息素养同步提升更为重要。企业互联网化转型创新不能靠一套程序、一张网或是一台智能机器能解决，企业互联网化转型是一个持续动态的业态创新过程，业态创新的能量源泉就是在员工信息素养的不断提高。
三、关于发展网络经济的几点政策建议
（一）完善涉及网络经济新业态相关法律法规
针对网络经济发展需求，加快出台网络经济相关法律法规，明确相关参与主体的权责和违法处罚方式。一是要加快出台电子支付法、电子商务法、电信法、广播电视法、个人隐私保护法、数据共享交易法、网络安全法等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规，为其他涉及互联网创新业态典型立法基础。二是对现有的法律法规进行全面的梳理和修正，增加互联网业态创新相关内容，比如商业银行法、卫生法、教育法、对外贸易法、海关法、知识产权法等一些法律法规，要亟需根据互联网业态创新进展及时调整相关法律条款。三是对于一些出现的新业态，如果立法时机尚未成熟的，要及时根据行业管理需要制定行业管理规章制度或是对已有行业管理规章制度进行调整。
（二）建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系
针对网络经济发展对市场监管和政府服务带来的新挑战，需要尽快建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系，实现快速响应、技术侦查和在线服务。一是适应网络案件发展的特殊性，改革政府传统执法事发属地和部门行业管理原则，成立多部门联合、国家直属管理的网络安全和网络市场执法监察局，实施网络安全和网络市场执法大部门管理执法机制，对网络案件一例采取“任意网点接报、国家统一立案、全国协同破案”办案方式，取消案件属地侦办负责制原则。二是建立全国网络市场监管和政府在线服务统一的网络技术支撑平台，综合采用网络平台、移动互联网、大数据分析等技术来开展网络市场监管和政府在线服务，实现以网络技术手段侦办网络案件和提供政府公共服务。三是适应网络经济业态快速创新发展趋势，实施行业准入负面清单制度，对于尚未纳入负面清单的行业，一例实行无门槛准入原则，对于纳入负面清单的行业，一律采用先照后证管理原则。
（三）加强对互联网产业发展监测统计和新业态风险评估
一是加快建立互联网产业发展监测统计体系，研究构建互联网产业统计监测模型，将电子商务交易额、用户规模数量、数据资源规模等指标纳入法定统计报表，进行定期依法数据统计监测。二是积极采用新技术对互联网产业开展监测统计，由于互联网企业信息化水平都较高，可以采用网络平台、大数据等技术手段对互联网企业开展数据采集和报送，降低数据人工采集工作量和成本,提高数据采集的时效和精确性。三是对出现的网络经济新业态，主管部门要提高观察的敏锐性和应对时效性，加强对新业态的前瞻性研究，把握好处置的窗口期。四是加强对互联网产业生态圈的研究，对大型互联网企业发展要做好整体性统计监测和风险评估，要业务关联影响分析，克服从部门或行业角度片面看待互联网产业生态发展问题。
（四）加强对产业工人的信息技能培训
一是建立对产业工人信息技能定期培训机制，加强对产业工人互联网、移动互联网、电子商务、智能制造、农业物联网等相关信息技能的培训，邀请相关企业CIO和互联网企业专业人员授课，组织产业工人去相关示范基地现场参观学习。二是建立产业工人继续教育网络在线课程服务平台，分行业分领域提供行业两化融合、“互联网+”、电子商务推进等在线学习课程，并定期更新课程内容跟上产业技术发展步伐。三是依托高等院校和科研院所，探索建立多方合作育人新机制，整合各类教育培训资源，开展联合办学，建立联合实训基地，为企业输送更加实用性人才。
（联系邮箱：mellowmelon@163com）要手写物联网平台，需要具备相应的编程技能和物联网系统设计的知识。以下是一些步骤和注意事项：
确定系统架构：首先需要明确物联网平台的系统架构，包括设备层、网关层、云平台层等，以及各层之间的通信协议和数据格式。
设计数据存储方案：物联网平台需要存储大量的传感器数据和设备信息，需要设计合适的数据存储方案，包括数据库结构、数据存储方式等。
设计数据通信方案：物联网平台需要与各种设备进行数据通信，需要设计合适的通信协议和数据格式，同时需要考虑数据安全性和加密传输等问题。
编写设备驱动程序：根据设备的类型和通信协议，编写相应的设备驱动程序，实现数据采集和控制等功能。
编写云平台程序：编写云平台程序，实现数据接收、处理、存储、分析和展示等功能。
实现数据分析功能：利用机器学习、人工智能等技术，对物联网平台的数据进行分析和挖掘，提供更加智能化的服务和应用。
需要注意的是，物联网平台开发涉及到多个领域，包括软件开发、网络通信、硬件设计等，需要掌握多种技能和知识。同时，物联网平台开发还需要考虑数据安全和隐私保护等问题，需要严格遵守相关的法律法规和标准规范。
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