物联网工程考研科目有哪些?

1、101思想政治理论

2、201英语一

3、301数学一

4、专业课：学校不同,科目不同，具体可以去各个院校官网查看

物联网（Internet of Things）这个词，起源于传媒领域，国内外普遍公认的是MITAuto-ID中心的凯文·艾什顿(Kevin Ashton)[1]  教授1999年在研究RFID时最早提出来的。

2005年国际电信联盟（ITU）发布的同名报告中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网。

物联网是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络又称为物联网域名。

4G物联网：

专业定位为物联网系统集成方向，该专业核心技术涉及传感与检测技术、RFID技术、无线组网、嵌入式技术、计算机网络、通信技术、物联网系统集成等。

随着物联网产业的发展，越来越多的物联网企业需要与之相关的工程技术人才。

培养适应战略新兴产业发展所需要的，掌握物联网的基本理论、基础知识，具备基于计算机技术、自动控制技术、传感信息处理技术和互联网技术进行信息标识、获取、传输、处理、识别和控制的能力。

能进行系统集成及相关技术与产品的开发和应用推广，具有物联网工程实践能力，成为服务于经济和社会发展需要的高素质应用性、职业型人才。

以上内容参考 百度百科-物联网工程

数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？数据科学与大数据技术专业考研推荐北京大学、清华大学、国防科技大学、北京邮电大学、武汉大学，这几所学校的数据科学与大数据技术专业实力强，学科建设时间长，想要报考数据科学与大数据技术专业的同学可以考虑这几所院校，学姐已经整理好数据科学与大数据技术2024考研推荐报考哪些学校？的内容，赶紧来看看吧。
一、北京大学
北京大学信息学科的兴起可追溯到上世纪五十年代中后期，六十多年来的建设和发展始终与我国科学技术发展战略休戚相关。数据科学与大数据技术主要研究如何利用数学与计算方法分析与处理应用领域数据以及适合大规模复杂数据处理的计算技术。学习内容以数学为基础，主要包括计算机理论、程序设计、算法设计与分析、计算机系统与结构、数值计算、经济学基础等，配合相应的实验、实践训练，培养理论与实践兼备的数据分析人才以及兼具经济学基础的大数据人才。
二、清华大学
清华大学计算机科学与技术系（以下简称计算机系）成立于1958年。经过60多年的不懈努力，已发展成为我国计算机学科领域内教学、科研综合实力强，影响力大的计算机系，在中国计算机事业的发展乃至国民经济建设中发挥着重要的作用。1996年，计算机系在由国务院学位办公室主持的全国计算机学科评估中排名第一，在国内首批获得按一级学科招收和培养研究生的资格；2006年、2012年在全国学位与研究生教育发展中心开展的一级学科整体水平评估中，以总分满分100分的成绩排名第一，2017年，计算机科学与技术学科在全国一级学科评估中，获得A+。
三、国防科技大学
国防科技大学计算机学院起步于1958年，1966年成立计算机系（是新中国第一个计算机系），1971年成立计算机系兼研究所，1999年成立计算机学院。学院是国内计算机领域最有影响力的机构，在2017年全国高校学科评估中，“计算机科学与技术”、“软件工程”学科均被评为A+。同时，学院是2016年刚设立的“网络空间安全”一级学科的核心发起单位和首批博士学位授权点。承担计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全3个一级学科，微电子学与固体电子学二级学科学术型研究生，计算机技术、软件工程、集成电路工程3个专业工程硕士培养任务。
四、北京邮电大学
北京邮电大学1977年开设计算机通信本科专业，1985年成立计算机工程系，1998年成立计算机科学与技术学院。学院建有网络与交换技术国家重点实验室、可信分布式计算与服务教育部重点实验室、电子政务云计算应用技术国家工程实验室、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室、教育部信息网络工程中心、通信软件工程中心（原邮电部重点实验室）等高水平研究基地，在计算机科学与技术、网络工程、大数据技术、物联网、软件工程等方向形成了办学优势。2017年教育部第四轮学科评估中，计算机科学与技术一级学科评估结果为A。2017年，计算机科学与技术学科入选国家“双一流”建设一流学科。2019年ESI计算机学科学术机构最新排名进入全球1‰。
五、武汉大学
武汉大学信息管理学院是我国办学历史最悠久、规模最大、学科实力雄厚的信息管理教学与研究机构，前身是创建于1920年的文华大学文华图书科。学院聚焦图情档基本理论、数据智能与智慧服务、信息传播与数字文化、数据治理与数据安全、数字经济与科技创新等5大主攻方向，借助数智赋能、数字人文、社会计算等引领新文科建设，在图书情报学理论、现代目录学、信息资源管理、信息检索、知识组织、信息行为、信息计量学、档案与电子文件管理、出版发行、数字出版、电子商务、大数据管理等研究领域具有显著优势和特色。
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