物联网现已经被划分成了四个基本层次:感知层、网络层、平台层及应用层(顺序自底层向上)。其中感知层是负责信息收集和信号处理的硬件设备(终端机),如温湿度传感器。网络层顾名思义就是负责接入和传输的网络。平台层负责解决数据如何存储、检索、使用、业务规划、安全、维护、费用的。应用层负责数据的呈现及客户交互。每个层次对应着各种IT技术,例如感知层就是硬件及 *** 作系统的相关开发技术,其实现在也可以称之为嵌入式开发。
讲到物联网应用,不禁想到现在的智慧家庭、智慧城市、智慧医疗、工业40、车联网等等。物联网覆盖我们生活的方方面面,现在只是应用了一小部分地方,相信未来10-20年内,我们的生活就会因为物联网而发生质的改变。
以下应用案例是基于图扑软件(hightopo)的可视化方案所展示的大型风力发电案例:
依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析,形成了风机远程集中监控系统。在可视化界面中能够看到,风机对环境的监控、现场风速、风向的实时数据,以及设备运行的具体情况。并且提供详细统计参数,例如年发电量、总功率、负荷率等数据,能灵活的满足用户的个人定制化需求,从而实现管理者对风电场的智能管控。
主面板可查看线框模式下的风机。可自由点选查看各个部件系统的运行状态,进行全生命周期的智慧运维。及时监测风电机组的健康状况,智能诊断风机故障并提出预警。并定期进行健康体检服务,将有效的降低风机故障发生和维修成本。成为最勤劳且具有针对性的“维修工人”
对设备整体数据可视化处理,构建风场、风机的数字生态系统。围绕管理者所需,提供总发电量、有功功率、无功功率等关键运行参数。使管理者全方位掌握发电机的运行状态,根据实时情况及时调整发电动作,最大程度上提升机组发电量、降低故障率,实现投资回报收益最大化。
对电厂来讲,针对生产过程中各种参数的监控,毫无疑问是确保安全高效运行的必要手段。这里将整个风力发电机的发电工艺直观的展现出来,对接监测过程中的各种数据,并转换为可运行的程序。通过对工艺流程的全面监控来确保电厂安全生产。
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图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系,可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
1、软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、 *** 作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等。
2、软件工程未来发展和IT行业密切相关。IT领域将有以下几个比较明显的发展趋势:
第一:5G落地应用将带动物联网的全面发展。随着5G标准的逐渐应用,未来十年物联网相关领域将得到全面的发展,包括车联网、农业物联网、智能家居、智慧城市等领域将释放出大量的岗位需求,所以物联网相关领域将是软件工程专业关注的一个重点。
第二:产业互联网的发展将带动大数据和人工智能的落地应用。当前互联网领域正在从消费互联网向产业互联网过渡,产业互联网的发展将促使大数据和人工智能的进一步落地应用,所以软件工程专业将进一步拓展知识面。从近几年软件工程专业的毕业答辩来看,一部分同学的毕业设计就选择了大数据、机器学习、计算机视觉等方向,这也在一定程度上说明了软件工程专业对于新技术比较敏感。
第三:网络安全领域将释放出大量的发展机会。随着物联网和大数据技术的发展,网络安全的覆盖面进一步得到了拓展,没有安全的大数据走不远,同样没有安全的物联网也无法落地应用,而物联网目前也是人工智能的重要应用场景,所以安全将是未来IT行业内一个重要的领域。因此,未来软件工程专业也会更加关注安全领域的知识教育。
物联网的发展前景很不错,具体如下:1更安全的保护措施。在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。
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