属于电力物联网发展的远景形态

属于电力物联网发展的远景形态,第1张

电力物联网发展的远景形态:总结了泛在电力物联网发展作用和价值体现,智能电网各个环节概述了物联网技术在电力领域的已有研究和应用基础,智能电网、透明电网和零边际成本电网3个阶段的技术发展趋势,为泛在电力物联网建设的深化提供一些思路,提出泛在电力物联网的若干技术挑战,为泛在电力物联网的未来研究。

今天由学长来带你了解西华大学目前阶段所有的科研机构啦!

1,社科类:

一、国家级基地(2)

川大学中国南亚研究中心

铸牢中华民族共同体意识研究基地

二、教育部人文社科重点研究基地(4)

四川大学道教与宗教文化研究所

四川大学中国藏学研究所

四川大学南亚研究所

四川大学中国俗文化研究所

三、教育部国别和区域研究培育基地(4)

美国研究中心

欧盟研究中心

南亚研究中心

波兰与中东欧问题研究中心

四、四川省哲学社会科学重点研究基地(10)

社会发展与社会风险控制研究中心

系统科学与企业发展研究中心

儒学研究中心

社会舆情与信息传播研究中心

纠纷解决与司法改革研究中心

四川省比较文学基地

苏轼研究中心

杨慎研究中心

四川佛教文化遗产研究中心

古文字与先秦史研究中心

五、四川省2011协同创新中心(2)

中国西部边疆安全与发展协同创新中心

中国多民族文化凝聚与国家认同协同创新中心

六、四川省新型智库(4)

国有企业改革与发展研究智库

对外开放与合作研究智库

社会治理与公共政策研究智库

自然灾害应急管理与灾后重建研究智库

七、四川省哲学社会科学普及基地(6)

中国传统文化普及基地

区域历史与民族文化社科普及基地

大学精神与大学文化教育社科普及基地

中国特色社会主义法治文化普及基地

安全知识教育普及基地

金融知识普及基地

2,自然科学类:

(二)国家重点实验室(4)

水力学与山区河流开发保护国家重点实验室

高分子材料工程国家重点实验室

生物治疗国家重点实验室

口腔疾病研究国家重点实验室

(三)国家工程技术研究中心(2)

国家生物医学材料工程技术研究中心

国家烟气脱硫工程技术研究中心

(四)国家应用数学中心(1)

四川国家应用数学中心

(五)国家临床医学研究中心(2)

国家老年疾病临床医学研究中心

国家口腔疾病临床医学研究中心

(六)国家国际科技合作基地(5)

国家生物医用材料国际科技合作基地

能源储备与CCUS国际合作研究基地

口腔疾病研究国际联合研究中心

高分子材料与工程国际联合研究中心

四川医药国际技术转移中心

(七)国家工程实验室(1)

制革清洁技术国家工程实验室

(八)国家地方联合工程研究中心(工程实验室)(4)

麻醉转化医学国家地方联合工程研究中心

环保型高分子材料国家地方联合工程实验室

口腔再生医学国家地方联合工程实验室

能源植物生物燃油制备及利用国家地方联合工程实验室

(九)国家产业创新中心(1)

国家精准医学产业创新中心

(十)国家协同创新中心(1)

生物治疗协同创新中心

二、部委级科研基地

(一)前沿科学中心(1)

疾病分子网络前沿科学中心

(二)教育部重点实验室(8)

辐射物理及技术教育部重点实验室

皮革化学与工程教育部重点实验室

生物资源与生态环境教育部重点实验室

绿色化学与技术教育部重点实验室

靶向药物与释药系统教育部重点实验室

出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室

深地科学与工程教育部重点实验室

数据安全防护与智能治理教育部重点实验室

(三)教育部工程研究中心(8)

现代交通管理系统教育部工程研究中心

磷资源综合利用与清洁加工教育部工程研究中心

后续能源材料与器件教育部工程研究中心

环境友好高分子材料教育部工程研究中心

医疗信息化技术教育部工程研究中心

口腔转化医学教育部工程研究中心

空天动力燃烧与冷却教育部工程研究中心

机器学习与工业智能应用教育部工程研究中心

(四)省部共建协同创新中心(1)

环境与火安全高分子材料省部共建协同创新中心

(五)国家卫健委重点实验室(2)

卫生部移植工程与移植免疫重点实验室

卫生部时间生物学重点实验室

(六)国家药监局科研基地(5)

医疗器械监管科学研究基地

创新药物临床研究与评价重点实验室

组织再生生物材料质量研究与控制重点实验室

化妆品人体评价和大数据重点实验室

海南真实世界数据研究与评价重点实验室

(七)国家应急管理部重点实验室(1)

山区灾害风险预警与防控应急管理部重点实验室

(八)国家智能社会治理实验基地(1)

国家智能社会治理实验特色基地(教育)

三、省级科研基地

(一)四川省重点实验室(15)

科技金融与数理金融四川省重点实验室

康复医学四川省重点实验室

创新方法与创新设计四川省重点实验室

动物疫病防控与食品安全四川省重点实验室

微生物与代谢工程四川省重点实验室

功能与分子影像四川省重点实验室

智能电网四川省重点实验室

发育与妇儿疾病四川省重点实验室

靶向药物与释药系统四川省重点实验室

非线性不确定工程系统控制四川省重点实验室

破坏力学与工程防灾减灾四川省重点实验室

食品安全监测与风险评估四川省重点实验室

精准医学四川省重点实验室

护理学四川省重点实验室

药性组织导向中药四川省重点实验室

(二)四川省重点实验室(川渝共建)(1)

特色生物资源研究与应用川渝共建重点实验室

(三)四川省工程技术研究中心(9)

四川省纳米科技应用工程技术研究中心

四川省生态保护与建设工程技术研究中心

四川省二氧化碳矿化利用工程技术研究中心

四川省小分子药物精准化工程技术研究中心

四川省化妆品工程技术研究中心

四川省转化医学工程技术研究中心

四川省医学大数据应用工程技术研究中心

四川省河湖保护与管理工程技术研究中心

四川省切削刀具智能设计与服务工程技术研究中心

(四)四川省科技资源共享服务平台(2)

酶资源四川省科技资源共享服务平台

应用数学四川省科技资源共享服务平台

(五)四川省技术创新中心(2)

四川省碳中和技术创新中心

四川省真实世界数据技术创新中心

(六)四川省国际科技合作基地(12)

生物资源与生物技术四川省国际科技合作基地

环境友好高分子材料国际联合研究中心

转化医学国际科技合作基地

四川省食品与微生物国际联合研究中心

妇幼健康国际联合研究中心

山区流域水灾害与水环境国际科技合作基地

绿色化工国际科技合作基地

新型能源系统与工程安全国际科技合作基地

空天信息与智能装备示范型国际科技合作基地

四川省应激医学示范型国际科技合作基地

基因资源与生物安全国际联合研究中心

免疫炎症疾病精准防治示范型国际科技合作基地

(七)四川省工程实验室(工程研究中心)(14)

四川省网络大数据认知分析工程实验室

四川省稀土钒钛功能材料制备技术工程实验室

四川省磷化工技术与装备工程实验室

四川省植物来源药物工程实验室

四川省精准医学应用工程实验室

四川省干细胞临床转化工程实验室

四川省橡塑材料复合成型技术工程实验室

四川省神经网络分析技术工程实验室

四川省大数据分析与融合应用技术工程实验室

四川省生物材料基因工程研究中心

四川省病理临床应用工程实验室

四川省网络靶场工程研究中心

四川省骨与软组织修复重建工程研究中心

四川省口腔生物材料工程研究中心

(八)四川省数字化转型促进中心(1)

四川省行业型数字化转型促进中心(口腔医学)

(九)四川省临床医学研究中心(10)

四川省老年疾病临床医学研究中心

四川省口腔疾病临床医学研究中心

四川省呼吸疾病临床医学研究中心

四川省儿科临床医学研究中心

四川省生物治疗临床医学研究中心

四川省麻醉医学临床医学研究中心

四川省精神心理疾病临床医学研究中心

四川省急危重症临床医学研究中心

四川省妇产疾病临床医学研究中心

四川省出生缺陷临床医学研究中心

四、厅局级科研基地

(一)四川省环保厅工程技术研究中心(2)

四川省环境保护土壤环境保护工程技术中心

四川省环境保护环境催化材料工程技术中心

(二)四川省环保厅重点实验室(1)

四川省环境保护有机废弃物资源化利用重点实验室

(三)四川省应急管理厅研究中心(1)

四川省应急管理厅-四川大学 综合减灾研究中心

(四)四川省协同创新中心(12)

智能空管系统协同创新中心

先进磷化工技术与装备协同创新中心

中国西部重大脑疾病与脑健康协同创新中心

新材料产业技术协同创新中心

肺癌早期诊断与综合治疗协同创新中心

大数据分析协同创新中心

稀土钒钛碲新材料协同创新中心

生物质能源协同创新中心

生物医用材料协同创新中心

泌尿系统精准修复重建协同创新中心

口腔医学协同创新中心

环境与火安全高分子材料协同创新中心

五、校级科研基地(20)

高分子研究所

材料基因工程研究中心

医疗器械监管科学研究院

智慧水利研究中心

互联化工研究中心

泛在电力物联网研究中心

以上就是目前四川大学的所有科研机构啦~希望能帮到您

1、泛在电力物联网目前行业龙头有:国电南自600268(国家电网旗下上市公司,拥有直流充电桩、交流充电桩、充电监控平台等)。
2、人气龙头目前有:中元股份300018(电力系统智能化记录分析和时间同步);力源信息300184(全资子公司提供能源互联网技术解决方案提供商);金冠股份300510(国内智能电网、泛在电力物联网的主流供应商)。

总体规模和市场份额均位居全球前列,整体发展态势良好。

《“十四五”现代能源体系规划》提出,创新电网结构形态和运行模式,加快构建现代能源体系。加快配电网改造升级,推动智能配电网建设,提高配电网接纳新能源和多元化负荷的承载力和灵活性。积极发展以消纳新能源为主的智能微电网,实现与大电网兼容互补。

未来随着全球能源环境的变化,环保要求日益严格,电力企业需要更加注重节能减排,以及发展清洁能源,如风能、太阳能等。另一方面,随着智能电网和新能源技术的发展,电力企业需要更加注重科技创新和数字化转型,以提高效率和竞争力。

当今中国的电力企业正逐渐向数字化转型,数字孪生电网是数字化转型中的一个重要趋势之一。通过对虚拟对象或过程进行模拟、分析和优化,以提高现实世界中的效率和质量。电力企业的生产过程中涉及大量的设备,设备数字孪生可以通过虚拟仿真的方式,对设备的运行情况、性能参数、故障检测等进行实时监测和预测。通过设备数字孪生,电力企业可以实现对设备的远程管理和控制,减少人为干预和运行停顿的可能性,并实现对电力需求和供应的实时监控和调节,提高供电可靠性和能源利用效率。

为传统发电厂的控制管理,调度升级等业务功能做可视化转型,提供智慧虚拟电厂负控可视化解决方案。图形引擎强大的渲染功能、高性能的 WebGL 技术,多维度、实时的、动态呈现虚拟电厂接入的各类负荷资源运行实时状态与技术参数变化趋势;展示虚拟电厂运营调度过程以及评估指标信息展示虚拟电厂各类负荷资源技术参数变化趋势,以可视化技术全面支撑虚拟电厂经营决策。

上述得负控管理系统是一个着眼于全面加强电力信息管理的,集负荷控制、远程抄表、电量数据分析和监测以及电力营销管理等多种功能于一体的综合性分析与处理系统。数字孪生技术利用大数据、云计算、人工智能等数字技术对分布式资源物理实体的特征、行为、过程和性能等进行虚拟建模,是实现虚拟电厂、负荷系统运行优化的理想途径。

未来能源企业需要更加注重绿色低碳发展,以满足市场需求和政府要求。智能电网和新能源技术的发展将促进电力企业数字化转型,提高生产效率和服务水平建立多元化的能源供应链,以适应市场需求和应对风险。

再以变电站日常维护来说:需要大量的巡检人员对设备进行检查,不仅效率低下也十分危险,且高温、暴雨、大雾等严酷天气频发,为人工巡检带来许多阻碍。

配合户外巡视机器人的智能巡检系统代替人工巡视,实现变电站的自主监测、监控预警和数据远程集控管理,使得巡检更安全、更精益且更及时。通过智能的巡检系统,根据报警设备发出报警信息,第一时间到达目标位置,能够实时查看巡检视频及报警信息,工作人员可及时知晓并作出相应的处理。智能巡检的运用,不仅提高了工作效率,减轻运维人员劳动强度,降低运维成本,同时,有效提高了无人值守变电站的安全监控管理。

数字孪生和数字化技术在电力企业中的应用,可以实现对设备、电网和运营管理等方面的优化和提升,提高生产效率和质量,降低成本和风险,进而实现电力企业的可持续发展。通过Hightopo三维虚拟仿真的变压器组装动画,介绍变压器设备的工作原理以及装配过程,直观展示变压器主要部件的构成及安装位置,配以文字说明介绍其主要特性,逼真且具有科技感带入。由 HT 自主研发的这套 3D 可视化系统,可作为变压器现场安装及维护工作的仿真培训资料,高效而又灵便的实现新员工的变压器工作原理教学。

三维可视化系统将多种复杂的管理系统信息聚集在虚拟仿真环境下,搭建电力环境全场景的呈现,通过智能数据分析,人工智能巡检、实时监控告警等功能的结合,使运维人员更高效的集中监控管理,有效减少电力系统负面安全影响和经济损失,而且能够为变电站进一步的智能化做好积极准备,实现站内设备连续性数据统计,揭示数据规律变化,深度挖掘数据,并科学精准地安排运维工作。

通过3D可视化,将变电站的整体结构、设备分布情况进行立体化呈现,同时提供鸟瞰、漫游、自动巡检等多种演示方式,满足多样化展示需求,可以将真实环境形象逼真的展现在眼前。

实现对变电站管理规模的扩大化、管理工具的多样化、管理信息和管理数据的海量化展示,助力变电站多维数据的深度挖掘及智能分析。

将生产实际业务无缝融合到平台中,使得对日常的管理工作做到标准化、精细化、自动化,实现企业智能化、专业化管理。

同事,在新型电力系统下,电网运行逐渐呈现智能化、数字化的特点。发展“源网荷储一体化”运行急需“云大物移智链边”其中的云计算、大数据、电力物联网、边缘计算等技术手段,让电网系统配备拥有海量数据处理分析、高度智能化决策等能力的云端解决方案。从而实现各类能源资源整合、打通能源多环节间的壁垒,让“源网荷储”各要素真正做到友好协同。

我们在讲泛在电力物联网,人工智能的时候,常常会跟大数据,云计算相关联,但我们却忽略了边缘计算。
什么是边缘计算呢?边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。
那么边缘计算有什么好处呢?对于物联网而言,边缘计算技术的应用意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端,处理过程将在本地边缘计算层完成。可以大大提升处理效率,减轻云端的负荷。由于更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
边缘计算还可以根据现场进行个性化定制,针对不同的用户需求进行功能设计,针对用户的 *** 作习惯制定流程。可以让每一个物联网应用更加切合实际!边缘计算的数据还可以上传到云端,进行大数据整合,更好的分析决策!
在泛在电力物联网领域,边缘计算的应用,可以针对不同场所进行个性化定制功能。在遇到一些情况需要处理的时候可以快速的在现场进行处理,而不是先上传到云端,云端再返回处理,这样可以大大减少反应时间。在一些重大故障需要紧急处理的时候,反应快慢变得尤为重要!


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原文地址: http://outofmemory.cn/dianzi/12865550.html

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