物联网消防给排水系统通常包括以下几个部分:
消防用水系统:包括消火栓、喷淋系统、泡沫系统、水带等消防用水设施。通过物联网技术,可以实现远程监控、远程控制等功能,提高了消防用水的效率和安全性。
消防烟雾探测系统:用于检测烟雾、火焰等火灾前兆,及时报警,确保人员安全和财产安全。物联网技术可以实现对消防烟雾探测器的远程监控和管理,及时获取设备运行状态和异常信息,提高了系统的可靠性和稳定性。
消防报警系统:用于发出火警信号,提醒人员撤离,同时向消防中心发送火警信号,便于消防队及时出动。物联网技术可以实现对消防报警系统的远程监控和管理,及时获取系统运行状态和报警信息,提高了系统的可靠性和响应速度。
消防给排水自动灭火系统:通过物联网技术,可以实现对消防给排水系统的远程监控和控制,确保系统的可靠性和稳定性,提高了消防自动灭火系统的响应速度和灭火效果。
消防设施管理系统:通过物联网技术,对消防设施进行实时监控和管理。
传统消防主要依赖“人防+技防”的手段进行消防应急处理。传统消防由于各建筑物地理隔绝,导致消防管理分散低效,很多情况下还是依赖群众发现火情并及时报警。
同时消防人员核实信息和实施救援的时间成本较高,还会遇到情况紧急沟通不畅的情形,致使火情蔓延,耽误了宝贵的救援时间,往往造成重大损失。
智慧消防以先进的物联网手段,实时监测消防系统的运行状态,及时发现火情信息并上传至云平台,智能分析火情并将报警信息推送至联网单位及消防主管部门,实现快速判断、决策,节省宝贵的救援时间,运用科技手段减少并避免火灾损失。
是怎么实现快速决策呢?
主要是四部分结合:在线监测+安全预警+消防建档+在线指挥
举个杭州的例子
杭州市余杭区消防中队、临平街道、金桥街道、南苑街道的微型消防站开始使用。已接入智能烟感设备14669个,智能消火栓39个,电瓶车充电桩913个,119警情录入145条,微型消防站安装用户68人。
通过智能化监测分析多渠道、多平台数据,主动发现警情及隐患,实现全局感知警情;
通过实时整合资源与警情,形成全方位的情报,通过模型预案分析实现即时联动响应,快速准过模型预案分析实现即时联动响应,快速准确地传达命令,即时联动响应;
通过交通信号智能管控为救援车辆提供信号灯d性绿波保障,救援到达时间大大缩短,保障应急车辆优先通行。
在系统实战中,累计发现警情5000余起,避免4起重大财产损失。
在救护的途中,通过交通信号智能管控,平均单次节省时间达到18%,有效提升了应急时效性。
智慧消防公司以下比较出名或有实力些:金特莱(郑州金特莱电子有限公司,软件/硬件全部自己开发生产,智慧消防用电,电气火灾)
中消云(中消云物联网科技研究院有限公司,泰和安系)
华宿电气(电丁丁,智慧用电系统)
赛特威尔(赛特威尔电子股份有限公司,产品品类较多,物联网形式较全)
中电数通(深圳市中电数通智慧安全科技股份有限公司,“人防+技防”智慧安全)
海康威视(专门成立智慧消防公司,宁波千里眼智能科技有限公司,安防人都知道的品牌)
大华(浙江大华技术股份有限公司,也是一牛公司)
意静(上海意静信息科技有限公司,消防维保、消防巡检,较早进入消防物联网)
思迪(苏州思迪信息技术有限公司,消防“块数据”体系)
城安(CFS城安盛邦(北京)网络科技股份有限公司,较早就进入消防物联网)
瑞眼科技(上海瑞眼科技有限公司,互联网+消防新生态)
备注:以上排名不分先后,列举智慧消防公司是以笔者的眼光经验所列。
(一)物联网技术能够满足消防监督检查业务的多数需求一般来说,建筑内部消防系统的布置同时会有报警器等电子信息系统的应用,物联网技术可以与这些电子信息系统进行信息的交互,采集消防信息数据,实现对消防系统的有效监控。这种监控在有些比较先进的建筑中甚至能够达到实时监控的效果,能够极大地减少消防监督检查人员的工作压力,并且提高工作的效率和质量,提高人力资源的利用效率。
(二)消防系统专用网络与物联网技术实施要求相符合我国当前的公共消防部门有专门的消防网络系统,能够实现全国范围内的信息资源共享,能够为消防工作提供高效的网络工作环境。而物联网是依靠互联网运行的,需要高速稳定的互联网的支持。当物联网技术在消防系统网络中应用时,需要比较大的运行内存和网络内存等。由此看来,物联网技术能够为专门的消防系统网络提供所需的内存空间,而消防系统网络能够为物联网技术提供高效的网络支持,两者互相作用共同提高消防监督检查的工作效率。
(三)物联网技术给消防业务平台提供数据支持消防监督检查工作最重要的是对于消防安全隐患的信息搜集与排查,而物联网拥有丰富的数据资源,能够高效检索用户所需信息,满足消防监督检查工作对于消防信息数据的需求。当前消防业务进行信息化建设,建设并运用信息化业务平台,物联网能够为消防业务平台提供强大的数据支持,改善工作效率和服务水平。
来源:中国民商 (2020年12期)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)