不要让消费者走入“智能门锁”的误区

不要让消费者走入“智能门锁”的误区,第1张

7月1日电 智能家居时代,智能化成了大家的精神,成了时代的代名词。智能门锁是智能家居中最美好的最有故事的产品之一,他理所当然地成了时代的宠物。当然也有不少商传统的智能锁、互联网概念智能锁商家出于商业利益的考虑,趁势做了不少误导消费者的宣传广告及营销,这种误导虽然不会对整个发展趋势发生太大的影响,但他确实对消费者的权益造成了不少的伤害。现就智能门锁容易产生的误区做个简单的分析:

误区一:生物识别的指纹锁、虹膜、脸谱识别等智能锁比较防盗

生物识别的智能锁有他的技术先进性的阶段,当科学技术越来越先进的今天,他的先进性也越来越受到挑战,指纹等生物特征的复制技术越来越简单,利用生物识别技术的防盗以形同虚设。也就是说有形的加解密技术急待新的先进的技术的支撑,在没有新技术运用之前,他的安性还是不可靠的。另外,以指纹锁为代表的大部分传统的智能锁的结构也存在着严重安全隐患,物理结构都不具备防破坏开启的能力,备用机械锁心也成了安全的严重隐患。当然、也有认为,指纹锁被盗的也不多,这话确实没错,防盗锁都是以防万一的,被盗的机会非常的少,可万一出现,所造成的精神与物质上的损失是无法祢补的。为了解决这问题核桃智能锁采用了军方的加解密技术,加上独一无二的二维码的生份确认,把只能安全的技术提高到一个全新的水平。也就是说无形的加解密技术即将取代有形的生物识别技术。因为从安全性到经济性都优于传统的解密技术。

误区二:机械锁心级别越高就越防盗

由于商家的严重误导,消费者对机械防盗锁心的安全性都缺乏科学的认知,都以为防盗级别越高就越防盗。其实防盗级别只是在一定程度放映他的防盗水平,因为这跟我门的检测标准的检测工具的科学性有直接关系,当然消费者是不了解的。我国当前定义的防盗锁的两个重要指标:第一、防技术开启时间;第二、防破坏性开启的时间。这两个指标本身是没有什么问题,可问题在于检测的工具,我国目前还是使用人工的检测手段进行检验,当人也就影响了结果的公平性。这就是目前许多商家告诉你是超B级的,用级别去代替产品的性能这是市场对消费的最大忽悠。其实,决定机械锁心的防盗性能取决于:第一、锁钉的材料,材料越坚韧约好,第二、锁心的结构,每种结构都具有他的优缺点,几种不同结构的组合远远好于单一的结构,第三、加工的精度,精度越高性能越好。钥匙花深浅、大小明显,边缘清晰,花样不同,材料光滑密度好。品质一定较高。做的一看就是路边摊的货色,品质一定有问题。核桃智慧锁的标配锁心,可以把锁心的结构做成视频,让你一目了然,这是目前国内外商家大都不敢做的事。

误区三:功能越多的就越好

不少商家一直都在强调自己的强大的功能,让消费者以为功能越多的智能锁就越好。一把好的智能锁的好坏取决他的关键性功能,取决于用户的实际体验。功能再多,产品故障多、性能不稳定、不确定定性高,用户的体验一定不行。繁余无用的功能设计,除了在销售时打打噱头,在最终的销售中也不过只有消耗用户耐心的结果罢了。精当的功能,恰到好处的分寸感,在核桃智能锁上就有极佳的诠释。核桃智能锁考虑的是每一个用户实际的使用体验,其所具备的各项功能都是设计研发之初经过深思熟虑所打造的。并且,核桃智能锁考虑的是独特性。仅云钥匙功能一项,就堪称国内市场上的一绝。也正是这些时刻为客户考虑的功能设计,才让核桃智能锁鹤立于众智能锁中。

误区四:越容易与其他智能终端对接的就越好

某种程度上来说,智能家居与其他终端的连接是其成为智能家居的依据之一。物联网的概念也正建立于此。然而所有的硬件连接都应有一个绝对的标准:安全性。以手机为例,连接手机的智能家居需要依靠手机这样的智能终端达到 *** 控和可视化的目的,然而由于没有考虑适当的安全性,许多智能家居都可能被其他未经认证的终端接入。这对智能门锁而言尤其可怕。如果这种情况发生,智能门锁还抵不上一把普通的机械锁了。而事实是,许多智能门锁就是不能防止同一类型的门锁的随意接入。为了解决这样的问题,核桃智能锁才以独立随机的密码组合,以及高度绝密的电子信息保存,赢得了市场的青睐。

误区五:越“高大上”的外观设计越有档次

不客气的说,国内智能门锁在外观设计上仍处于比较差的审美状态。在目前智能门锁同质化严重的状况下,一些厂商希望在外观上投入来弥补功能上的平庸,尽其奢华复杂之能事。一方面,外观上的繁冗设计使性能和品质本身投入减少;另一方面,即使仅就外观本身而言,审美水平也是值得忧虑的。智能门锁被安装在不同的外墙、大门等环境中,不同的风格和气质都需要被充分考虑。出于成本上的考虑,一些门锁在外观上的低投入却希求“高大上”的回报,换来的多是不伦不类的设计。所谓设计,在锁具上,应该以“简约”、“百搭”为标准。核桃智能锁深谙此理,对待外观设计上采取北欧简约风格,低调而质实,适用于各种环境。

误区六:洋品牌就比土品牌好

不能否认,洋品牌在智能锁具产品的历史更长,经验更足。但是,洋品牌的产品始终是针对洋客户而设计的,往往很难符合本土消费群体的“国情”。举个例子,老中幼结合是我国大部分家庭的成员结构,洋品牌的产品设计多数不曾考虑这一点,只具有适应中青年群体的开锁方式,家中的老年人和儿童面对新颖的开锁方式常常无所适从。核桃智能锁,作为国内智能锁的标杆产品,在设计中充分考虑这一特性,为老年人、儿童配备电子锁扣,能洋品牌之不能,体现了本土品牌聚焦“国情”的关怀考虑。

误区七:没有机械锁芯智能锁更安全

无论是什么锁,第一要务就是保证安全。智能锁的目的决不能偏离于此。目前一些厂商试图抛弃传统机械锁芯,改用全自动的开关。这样的做法并不值得提倡。我们永远无法预测电子功能的失效会在什么时候,也许就在下一秒,停电、短路、电子破解等随时能让门锁形同虚设。合适的做法,应该像核桃智能锁一样,结合智能锁和机械锁的双重优势,打造绝对的安全。即使紧急情况下电子部分失效,机械锁芯依然能够给予最强保护。

误区八:厂商的道德可以保证用户信息的安全

在二十一世纪,个人信息安全尤为重要。厂商当然有义务保证用户的信息安全,然而从产品出厂后面对的各种实际情况看来,一味相信厂商似乎不太可靠。厂商的道德和技术水平当然是一个原因,更重要的是信息安全处于并不友好的大环境下,谁都有可能信息外泄。最好的解决办法,就像核桃智能锁做的那样,将信息保管权给予用户,并通过锁具本身的极高信息保密系统和用户APP的自觉 *** 作,来做到绝对的信息安全。

误区九:越智能的越不方便

这样的情况,或许是存在于伪劣的产品中,才会给消费者这样的误读。不少消费者对智能锁还停留在时常无法识别的指纹锁、感应错误频发的感应锁上,而事实上,智能锁已经发展到一个新的高度。以核桃智能锁为代表的新一代智能锁,经过互联网思维的重新设计,在使用细节上充分考虑使用者感受,打磨细节,严控质量,保证品质,是新一代智能锁的信心之选,真正做到“越智能,越方便。”

误区十:智能锁都是高价奢侈品

同样是误解。市面上存在的一些价格虚高的智能锁产品,加上一直以来消费者对智能锁市场了解的不够充分,导致了不少消费者仍然认为智能锁属于高端消费品。绝非如此。目前智能锁市场经过几轮的调整,已经逐渐落实一些行业标准。在选购的时候,消费者可以避开价格虚高的指纹锁,感应锁,避开各种奢华概念包装的产品,选择以核桃智能锁为代表的新一代智能锁产品。核桃智能锁在研发和生产上以保障产品质量为前提,严控成本和严格管理,使得出产价格亲民,它的售价仅1280元,深受新一代消费者喜爱。

这个问题比较复杂。当前全球社会经济形势反常严峻,很多人认为是新冠肺炎,其实这不是根本的问题,真正的问题是全球正在进行新一轮的经济变革——由智能化全自动制造革命,不但工业智动化制造成为正在来临的新时代的主要经济生存方式,同时,物联网化的智能网络交易模式,也将替代当前网络中间商模式(阿里、京东、拼多多等都是旧模式)。
以智动化制造革命与智网直互交易革命为根本的社会经济革命,合称智动化革命。智能化革命必然产生五个结果:一是实体产业无人化,即制造企业无人化(如工厂无人化),商贸业无人化,服务(包括公务系统)无人化。二是生存静态化,必然导致消耗降低与肥胖增加、体质退化;第三是生存轻松休闲化,大众从体力、 *** 作、服务的耗时耗力的工作中解放出来,具有更多的休闲。第四是最关键的——产业与就业大洗牌,未来经济产业是科技研发、智能软件设计、产品设计(功能与艺术兼顾的高级设计)、智网直互交易服务(网络定制推销、网单处理、快运等),这是传统产业升级洗牌而成,由此产生新兴产业即运动保健服务、资心怡悦艺术服务(包括新型旅游业),新式生活服务(包括移动居住方式服务与特殊群体生活服务),合称新经济七大产业。第五是最严重的问题——超低就业化与全民失业化,因为第四项的六大产业中,前四大产业只能解决大约4%的就业人员,后三大产业会聚集20%的就业人口,总就业率大约在24%左右(甚至可能更低),绝大部分人员处于失业状态。
一方面,智动化革命不但决定未来世界经济的新格局与国家竞争力,同时智动化革命又会产生严重的社会问题。传统产业与传统商业受到新兴产业的广泛冲击,从而造成金融市场的大动荡,以及物价体系的通胀变化,从而造成全球经济的大动荡。新冠病毒的出现,加重了世界经济的严峻性。我们的祖国,由于权力交易机制吞噬了市场经济机制的全民竞争创新机制与全面发展机制,导致我们的智动化革命中没有关键的智能化技术体系,智动化革命严重依赖德、美、日、法、英等发达国家的技术体系,产业升级非常艰难(利用国际机制取得一定成就的华为等就是因此受到美国打压的,美国阴谋利用这次智动化革命摧毁中华)。同时,我们的网络交易率先兴起,已经严重冲击了人员商贸与店铺商贸,造成传统商业迅速坍塌。因此,我们的社会经济处于两难的境地,压力比发达国家更加严峻(发达国家普遍实现了国民平等的基本生存福利制度而没有太大的冲击)。但是我们有一个西方没有的优势:国家发展层面迅速决策的机制与集中全国力量集中攻克关键领域技术。比如新冠肺炎防治,我们就显示出西方国家不具有的优势。但是,社会经济是一个系统,不能集中在有限几个领域,而是需要全面创新发展。
因此,我们应当从三个方面应对世界经济巨变形式:第一是充分利用我们的优势解决关键领域,在关键领域实现领先世界;第二,我们必须进行治世机制改革调整,建立全民竞争创新机制与全面发展机制力。这个改革的关键就是废除公务系统终身制度与超高退休金制度,同时废除不平等的医保、养老保险、就业保险、生育保险、住房公积金等制度,实行公务系统期限性聘任制度与国民平等的基本生存社保制度。这项改革是个关键措施,不但解放与激发了全民创新力,而且可以废除小农经济模式基础的农业土地家庭承包制度,彻底解放了农业经济活力,可以实行国有农业企业为主,民营农业企业为补充的新型农业,也就可以彻底解决催长农业问题。第三,我们利用我们的优势,率先构建新型的产业体系(以上述七大产业为主构架),率先成为新经济产业的发端中心。这是构建未来经济体系的基础措施。

华为技术有限公司是一家生产销售通信设备的民营通信科技公司,于1987年正式注册成立,总部位于中国深圳市龙岗区坂田华为基地。华为的创业初期是什么,创业初期需要做好哪些准备。以下是我为大家整理的关于华为创业初期,给大家作为参考,欢迎阅读!

华为创业初期

43岁的创始人

任正非曾说过,他下海纯属出于无奈。从部队转业到深圳南油集团后,任正非的家庭和事业上都出了状况。他的夫人转业后进入南油集团领导层,而他所在的南油下属企业连续亏损,再加上父母与弟妹和他们同住产生的生活压力,最终导致家庭解体。

在解决生活压力和创出一番新天地的双重动力之下,1988年任正非创办了华为,而启动资金只有区区的2万元,业务是销售通讯设备。

任正非能在43岁的“高龄”勇敢创业,是源自他对通讯设备的精通。他19岁考上重庆建筑工程学院(现并入重庆大学),尚未 毕业 “”就开始牵连,让他第二天早上立即回校。分别时,父亲脱下唯一的翻毛皮鞋给他,特别嘱咐:“记住,知识就是力量,别人不学,你要学,不要随大流。”

在父亲的叮嘱下,任正非排除干扰,苦修数学、哲学,并自学了三门外语,奠定事业基础的计算机、数字技术、自动控制等技术,也是在这个时期开始入门。后来,任正非入伍当通讯兵,参与一项军事通讯系统工程时取得多项技术发明创造,两次填补国家空白。33岁时,他还因技术突出成就被选为军方代表,到北京参加全国科学大会。

山里走出的大学生

回望任正非的人生路,最初,他只是一个从农村走出来的大学生。

任正非出生在贵州安顺地区镇宁县一个山区小村庄,那里最着名的就是黄果树大瀑布。父亲在北京上过大学,母亲念过高中,都当老师。

任家有兄妹7人,任正非是老大。全家9口人全靠父母的微薄工资维持,吃饭实行分饭制,都有份,但都不多。任正非上高中时,常常饿得心发慌,却只能用米糠充饥。

任正非结婚时,拮据的家境仍未改变。创办华为后,任正非和父母、侄子住在一间十多平方米的小房里,在阳台上做饭。为了节约钱,母亲只敢买死鱼死虾,晚上出去买便宜蔬菜与西瓜。

最初两年,公司主要是代销香港的一种HAX交换机,靠打价格差获利。代销是一种既无风险又能获利的方式,经过两年的摸爬滚打,公司财务有了好转。不过,任正非没有拿辛辛苦苦赚来的钱去改善生活,而是投到经营中,华为很快就进入了发展的轨道。

大方的小气鬼

任正非酷爱《毛泽东文选》,他重新注解了“q杆子里面出政权”这句话:企业最重要的是将产品卖出去。

为了销售,华为不吝投入,甚至不计成本:在与爱立信血战的黑龙江,华为派出人数多过对手十余倍的技术人员,在每个县电信局展开肉搏战。哪里出问题,华为人立即赶到现场。为拿下一个项目,华为会花费七八个月时间和与回报不符的投入……做法看似愚蠢,却能从跨国巨头手中抢下客户。

2000年,华为参加香港电信展,邀请世界50多个国家的2000多名电信官员、运营商和代理商参加。2000多人往返一律头等舱或者商务舱,住在五星级宾馆,还拎走上千台 笔记本 电脑——为此,华为耗费2亿港元。这是华为第一次高调地在国际电信界展示自己的实力。事实证明,任正非的“出手阔绰”,得到了高额回报,2000年,华为开始大举全球扩张,市场份额不断提升。

但任正非并非是挥金如土的人。1996年3月,为了和南斯拉夫洽谈合资项目,任正非率领一个十多人的团队入住贝尔格莱德的香格里拉。他们订了一间总统套房,每天房费约2000美元。不过,房间并非任正非独享,而是大家一起打地铺休息。

任正非的大方,还体现在员工待遇上。3年前的2012年,华为赚了154亿元,却大手笔拿出125亿元作为年终奖,15万华为员工人均年终奖可达833万元!

虎口夺食者

众所周知,任正非在华为内部提倡“狼性” 文化 。他认为狼是企业学习的榜样,“狼性”永远不会过时。“华为发展的历史,其实就是一部不断从虎口夺食的历史,他面对的是老虎,所以每时每刻不能懈怠。”一名华为内部员工说。

华为进军美国,就是一场经典的“虎口夺食”战。当年,华为的脚步一进入美国市场,在数据通信领域处于绝对领导地位的思科公司就开始阻击。2003年1月23日,思科正式起诉华为以及华为美国分公司,理由是后者对公司的产品进行了仿制,侵犯其知识产权。

面对思科的打压,任正非一边在美国聘请律师应诉,一边着手结盟思科在美国的死对头3COM公司。2003年3月,华为和当时已进入衰退期的3COM公司宣布成立合资公司“华为三康”,3COM公司的CEO专程作证——华为没有侵犯思科的知识产权。

任正非在诉讼最关键时刻祭出的合纵连横奇招,瞬间令思科的围剿土崩瓦解。最终,双方达成和解,从此,华为在美国的扩张,没有了拦路虎。

跨国巨头合作伙伴

毋庸置疑,任正非超乎常人的谋略和视野,是华为成功的最主要因素。华为与IBM的合作,就彰显了这一点。

2007年初,任正非致信IBM公司CEO彭明盛,希望IBM公司派出财务人员,帮助华为实现 财务管理 模式的转型。当然,华为将支付巨额费用。

为什么要雇IBM因为任正非注意到,虽然华为销售收入保持高速增长,净利润却逐年下降,他甚至不知道一个单子接下来是否会赚钱。尽管从2000年开始华为公司的财务部门已经参与成本核算,但是公司还是缺乏前瞻性的预算管理——中国绝大部分企业很难做到这点,但这却是跨国企业擅长的。

不久,华为公司正式启动了IFS(集成财务转型)项目。与此同时,IBM正式把华为公司升级为事业部客户——在其全球几十家事业部客户中,华为是唯一一家中国企业。单纯从这层意义上来说,任正非的眼光,超出其他国内企业。

IFS项目给华为培养了数千名合格的财务总监,他们把规范的财务流程植入到华为公司的运营流程,实现了收入与利润的平衡发展,这也是近几年华为虽然营收增长放缓,但利润的增长仍然不错的重要原因。

从不接受媒体采访

在中国的企业家中,任正非是最低调神秘的,从未接受过任何媒体的正面采访,从不参加评选、颁奖活动和企业家峰会,甚至连有利于华为品牌形象宣传的活动,他都一律拒绝参加。

他说:“我为什么不见媒体,因为我有自知之明。见媒体说什么说好恐怕言过其实;说不好别人又不相信,甚至还认为虚伪,只好不见为好。因此,我才耐得住寂寞,甘于平淡。我知道自己的缺点并不比优点少,并不是所谓的刻意低调。”他希望华为员工要“安安静静”的,不要到网上 辩论 ,“那是帮公司的倒忙。”

追根溯源,任正非这样做,是““””期间,任父受到批斗,导致他入伍后尽管多次立功,却一直没有通过入党申请。这让他习惯了不得奖的平静生活。“”结束后,“标兵”“功臣”等荣誉排山倒海向任正非涌来。受过去经历对心理素质的“打磨”,面对这一切,任正非早已淡定。

首创人人股份制

2011年12月,任正非在华为内部论坛发布了《一江春水向东流》这篇 文章 ,揭开了一个华为崛起的重大秘密:人人股份制。

在华为的股份中,任正非只持有不到1%,其他股份都由员工持股会代表员工持有。如果你 离职 ,你的股份该得多少,马上数票子给你。哪怕是几千万元的现金,任正非眼睛也不眨一下。但是你离开公司,就不能再继续持有华为股份。华为股份只给那些现在还在为华为效力的人。这样一种体制的设计,是全球没有的。

任正非透露,设计这个制度受了父母不自私、节俭、忍耐与慈爱的影响。

任正非还创立了华为的CEO轮值制度,每人轮值半年。此举为避免公司成败系于一人,亦避免一朝天子一朝臣。

任正非总是流露出发人深省的危机意识,伴随着华为的高速成长,他开始为“发展太快,赚得太多”感到焦虑。2014年,华为销售收入同比增长20%,达到460亿美元,利润高达54亿美元。深谙“过冬理论”的任正非,决意把“多余的钱”花到前瞻性领域。2014年,华为卖出了7500万部智能手机,仅次于苹果和三星,还铺设了全球46%的4G网络。任正非保守地抛出2015年的目标:“560亿美元以上的销售收入应该没有问题”。

当被问及华为“成功的秘密”,任正非的答案是:华为没有秘密,任何人都可以学。任正非说,华为没什么背景,没什么依靠,也没什么资源,唯有努力工作才可能获得机会。任正非说,华为只是一棵小草,在把自己脱胎换骨成小树苗的过程中,还需要向西方学习各种管理的东西。

华为的 企业文化

标识示意

华为新的企业标识在保持原有标识蓬勃向上、积极进取的基础上,更加聚焦、创新、稳健、和谐,充分体现了华为将继续保持积极进取的精神,通过持续的创新,支持客户实现网络转型并不断推出有竞争力的业务;华为将更加国际化、职业化、更加聚焦客户,和我们的客户及合作伙伴一道,创造和谐商业环境以实现自身的稳固成长。

基本法

《华为基本法》历时两年,八易其稿,终于在1998年3月完成。全文共6章103条,长达16000多字,包括华为的核心价值观和一般的管理政策,规定了华为的基本组织目标和管理原则,是所有制度的起源。第一章阐述了企业宗旨,其他部分是制度体系设计的一些具体指导原则,如基本经营政策、组织政策、人力资源政策、控制政策等。

核心理念

一、聚焦:新标识更加聚焦底部的核心,体现出华为坚持以客户需求为导向,持续为客户创造长期价值的核心理念;

二、创新:新标识灵动活泼,更加具有时代感,表明华为将继续以积极进取的心态,持续围绕客户需求进行创新,为客户提供有竞争力的产品与解决方案,共同面对未来的机遇与挑战;

三、稳健:新标识饱满大方,表达了华为将更稳健地发展,更加国际化、职业化;

四、和谐:新标识在保持整体对称的同时,加入了光影元素,显得更为和谐,表明华为将坚持开放合作,构建和谐商业环境,实现自身的健康成长。

企业价值观

在以前的媒体宣传中,外界总认为华为的企业文化就是总裁任正非的众多管理思想,例如“毛泽东思想”、“狼性文化”、“军事化管理”等一系列新式的 企业管理 文化,集中体现在“华为基本法”中。实际上,在全球化运营的发展时期,华为真正的企业文化在于其核心价值观,华为2012年 总结 “以客户为中心,以奋斗者为本”的企业文化。而其主流文化的形成,也有许多长期相传的支流文化,挺有趣,也容易记忆,所以容易相传。具体如下所述:

一、成就客户:为客户服务是华为存在的唯一理由,客户需求是华为发展的原动力。

二、艰苦奋斗:华为没有任何稀缺的资源可依赖,唯有艰苦奋斗才能赢得客户的尊重和信赖。坚持奋斗者为本,使奋斗者获得合理的回报。

三、自我批判:只有坚持自我批判,才能倾听、扬弃和持续超越,才能更容易尊重他人和与他人合作,实现客户、公司、团队和个人的共同发展。

四、开放进取:积极进取,勇于开拓,坚持开放与创新。

五、至诚守信:诚信是华为最重要的无形资产,华为坚持以诚信赢得客户。

六、团队合作:胜则举杯相庆,败则拼死相救。

愿景使命

一、愿景:丰富人们的沟通和生活。

二、使命:聚焦客户关注的挑战和压力,提供有竞争力的通信解决方案和服务,持续为客户创造最大价值。

三、战略:以客户为中心。

为客户服务是华为存在的唯一理由;客户需求是华为发展的原动力;

质量好、服务好、运作成本低,优先满足客户需求,提升客户竞争力和赢利能力;

持续管理变革,实现高效的流程化运作,确保端到端的优质交付;

与友商共同发展,既是竞争对手,也是合作伙伴,共同创造良好的生存空间,共享价值链的利益。

质量方针

华为质量方针:

时刻铭记质量是华为生存的基石,是客户选择华为的理由;

   我们把客户要求与期望准确传递到华为整个价值链,共同构建质量;

我们尊重规则流程,一次把事情做对;我们发挥全球员工潜能,持续改进;

我们与客户一起平衡机会与风险,快速响应客户需求,实现可持续发展;

华为承诺向客户提供高质量的产品、服务和解决方案,持续不断让客户体验到我们致力于为每个客户创造价值。

出版物

《营赢》是一本关于商业成功的杂志。听全球运营商分享其独特的运营实践和成功 经验 ,行业专家解读 热点 话题,以及分享华为与客户合作双赢的成功 故事 。

《华为技术》聚焦技术和客户化解决方案的杂志。关注行业动态,解决热点话题,分享成功故事,把握技术潮流。

《ICT新视界》华为企业BG的核心技术期刊,聚焦于云计算、大数据、物联网、移动互联网等当前热点ICT技术,面向全球企业市场的中高端客户、 渠道 伙伴、业界专家等发行。

《华为人报》这是一份体现华为核心价值观、人文精神的报纸。在这个世界上,技术会变化、管理会改进、资源会枯竭,唯有文化生生不息。

社会责任

全球企业公民

作为全球企业公民,华为把与当地社区共同发展作为重要的社会责任。华为充分结合ICT技术优势和经验,与各国政府、客户和非盈利组织共同开展公益活动,包括支持ICT创新和初创企业、支持社区环保活动、文体活动和传统活动、支持人才培养和 教育 事业、向公益组织提供支持,以及关爱弱势群体等。

在菲律宾,向参加科技竞赛的初创企业提供帮助 ;在南非,向当地公益组织提供支持,并向农村地区的女孩捐赠智能手机 ;在缅甸,向当地大学捐赠通信设备 ;在毛里求斯,赞助当地传统的灯节,弘扬 传统文化 ;在尼泊尔和津巴布韦,向孤儿捐赠学费和物资 ;在赞比亚、毛里塔尼亚、毛里求斯、科摩罗、马达加斯加等非洲国家,向偏远地区的学校捐赠电脑和配套桌椅,向弱势妇女群体和青年学生捐赠手机和平板电脑 ;在孟加拉、越南、喀麦隆、博兹瓦纳、沙特、白俄罗斯等国,赞助ICT知识竞赛,为当地学校提供奖学金,推动ICT知识转移。此外,华为继续实施“未来种子”旗舰项目,促进全球知识迁移,帮助当地培养人才,增强人们实现数字化社会的能力。

迄今“未来种子”项目已覆盖五大洲67个国家,与150多所高校合作开展项目,共有约15万名学生从中受益,并有1700多名优秀大学生来到华为中国总部参观和学习,他们中的优秀代表已经投入ICT行业,为产业发展贡献力量。

2015年,华为继续深化开展全球回收体系建设,进行手机、平板电脑等废弃产品回收,延伸履行生产者责任,减少电子废弃物对环境的污染,提高资源利用效率。截至2015年底,全球回收站点已覆盖26个国家和地区,总数达到444个。2015年,中国区新增165个回收站点,海外新增102个回收站点,覆盖14个国家和地区。

2015年3月,华为在伦敦召开消除数字鸿沟研讨会,系统地阐述了数字鸿沟带来的挑战和对应的解决方案。研讨会吸引了来自10多个国家和地区的电信企业、政府机构、联合国机构和非政府组织等50多位专家参与。

2015年6月,华为与欧洲企业社会责任协会(CSR Europe)共同举办了以“可持续供应链的未来 :从合规到创新”为主题的可持续发展大会。来自客户、政府、行业组织等利益相关方超过150人参加了本次大会。

相关内容来源:《2015年华为可持续发展 报告 》

反腐败

华为要求所有员工学习并签署《华为员工商业行为准则》,每年通过在线考试。此外,华为还将严格的商业道德要求纳入供应商合同,并要求供应商学习和签署反贿赂诚信廉洁协议。

尽管从2005年开始通过宣誓方式要求所有干部杜绝腐败,2013年年初又召开董事会自律宣言宣誓大会,但是中国最大的电子企业华为仍然遇到了棘手的反腐问题。继2013年7月华为消费者BG(Business Group) CEO、终端公司董事长余承东致员工的反腐信公开后,9月初华为企业业务首次召开经销商的反腐大会,这突显华为在新兴业务高速发展与规范管理之间的难题。

2014年9月,华为首次召开企业业务的经销商反腐大会,通告最近的反腐情况,并与经销商共同商讨反腐的制度建设。截至8月16日,已查实内部有116名员工涉嫌腐败,涉及69家经销商,有83名华为员工内部坦白,29名主动申报,其中4名被查出来的问题员工则被移交司法处理。

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(一)行业发展趋势公司是国内网络可视化基础架构市场领先企业,是信息安全领域网络内容安全专家。公司网络可视化基础架构产品技术优势和行业先发优势明显,市场竞争力强,市场占有率处于领先地位;网络内容安全、大数据运营等业务市场潜力大,拓展成效显著。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》(2012年修订),公司所属行业为“软件和信息技术服务业(I65)”;根据国家统计局2011年公布的《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011),公司所处行业为“软件和信息技术服务业(I65)”。公司产品核心价值的实现,体现为嵌入式软件、基础软件和应用软件的研发、生产、销售和技术服务,因此公司所处行业属于软件行业。此外,公司的网络内容安全产品所处行业为信息安全行业,网络可视化基础架构产品下游主要应用领域为信息安全行业。1、软件行业发展趋势2016年工业和信息化部公布了《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020)》,软件是新一代信息技术产业的灵魂,“软件定义”是信息革命的新标志和新特征。软件和信息技术服务业是引领科技创新、驱动经济社会转型发展的核心力量,是建设制造强国和网络强国的核心支撑。建设强大的软件和信息技术服务业,是我国构建全球竞争新优势、抢占新工业革命制高点的必然选择。根据发展规划,到2020年,软件产业规模进一步扩大,技术创新体系更加完备,产业有效供给能力大幅提升,融合支撑效益进一步突显,培育壮大一批国际影响力大、竞争力强的龙头企业,基本形成具有国际竞争力的产业生态体系。根据发展规划,预计到2020年,业务收入突破8万亿元,年均增长13%以上,占信息产业比重超过30%,其中信息技术服务收入占业务收入比重达到55%。信息安全产品收入达到2,000亿元,年均增长20%以上。软件从业人员达到900万人。综上所述,未来软件市场预计将保持稳定的年增长率,为公司嵌入式软件、基础软件和应用软件的研发、生产、销售和技术服务提供了良好的外部环境。云计算、大数据、人工智能、工业互联网等新一代信息技术将会加速渗透到经济和社会生活各个领域,为公司的大数据、人工智能等软件市场发展提供了新的机遇。2、信息安全行业发展趋势随着中国整体信息化水平持续提升,经济和社会对信息化的依赖程度日益提高,身份盗用、交易诈骗、资源滥用、网络钓鱼等安全事件也随之频发,政府、企业、个人对信息安全的关注程度日益提高,社会对信息安全的需求与日俱增,政府部门、重点行业在信息安全产品和服务上的投入也不断增加,促进了信息安全行业的持续增长。同时,云计算、大数据、移动以及社交网络的快速发展给信息系统架构带来了巨大变化,信息安全也随之迎来挑战。例如云计算技术,使得数据中心的基础设施由原来的各业务系统独立建设模式转变为资源池建设模式,服务器、存储、网络设备的部署方式相应改变。基础架构的变化要求信息安全建设能够适应新的IT基础架构,从而满足新的安全需求,这同时为信息安全建设带来了新的发展空间。根据中国产业调研网发布的《中国信息安全服务行业调查分析及市场前景预测报告(2019-2025年)》,2019-2022年市场增长速度将保持平稳增长的势头,10%左右的增幅是一个较为理想的水平,预计2022年将超过96753亿元。2019年-2022年中国信息安全行业市场规模预测及增长种种迹象表明,2020年随着5G大规模建设、数据中心建设等新一轮技术革命的落地,网络安全的形势也将越来越严峻,信息安全支出也将进一步加大,对网络内容安全等产品及解决方案提供商来说,是个难得的发展机遇。3、网络可视化市场发展趋势公司所处市场主要为网络可视化市场。(1)网络安全政策以及国家大数据战略实施推动网络可视化市场持续发展工业和信息化部印发的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面部署国家“十三五”时期大数据产业发展工作,为大数据产业发展提供强有力的政策支撑。2017年6月1日,我国首部《网络安全法》正式实施,标志着网络安全国家战略实施有法可依,网络安全国家战略实施将进入快车道。2019年,《网络安全等级保护条例》、《国家关键信息基础设施安全保护条例》、《商用密码法》、《网络安全威胁信息发布管理办法(征求意见稿)》、《网络安全审查办法(征求意见稿)》、《数据安全管理办法(征求意见稿)》等网络安全领域重要政策法规陆续出台,将为网络安全市场增长提供强大的政策支撑。因此,随着网络安全政策及法律法规的相继发布和实施,以及大数据产业发展规划工作全面部署,作为网络安全行业和大数据产业链上游的网络可视化市场将进一步迎来稳定、高速、持续地发展。(2)网络基础设施持续建设及网络优化运维的需要,将带动网络可视化市场持续发展2019年8月30日中国互联网络信息中心(CNNIC)发布第44次《中国互联网络发展状况统计报告》。报告显示,截至2019年6月,我国网民规模达到854亿,较2018年底新增网民2,598万人,互联网普及率达612%,较2018年底提升16%。截至2019年6月,我国手机网民规模达847亿,较2018年底新增手机网民2,984万人;网民中使用手机上网的比例由2018年底的986%提升至991%,手机上网比例持续提升。2019年5月,工业和信息化部等相关部门印发《关于开展深入推进宽带互联网提速降费支撑高质量发展2019专项行动的通知》,“提速降费”政策进一步落地。与五年前相比,在网络提速方面,固定和移动宽带平均下载速率提升了6倍多;在网络降费方面,固定网络和手机上网流量资费水平降幅均超过90%;在网络流量方面,用户月均使用移动流量达到72GB,为全球平均水平的12倍。与此同时,上半年,固定互联网宽带接入用户持续向高速率迁移,百兆以上宽带用户占比稳定提升,固定互联网宽带接入用户总数达435亿户,上半年净增2,737万户;受物联网业务高速增长、基站需求持续增长的影响,移动通信基站总数达732万个,其中4G基站总数445万个,占比为608%。2020年伊始,以人工智能、大数据、5G网络、物联网为代表的“新基建”进一步提速,未来基于新基建下的智慧城市、智慧社区和智慧生活,虽然会体验到互联网带来的便利性,但同时也要承受网络安全带来的挑战。新基建未来会带动万亿级的市场,但是也会伴生很多的网络安全问题。随着“新基建”的推进将进一步带动网络可视化市场持续发展。4、网络内容安全市场发展趋势网络内容安全是一个全球性的问题,移动互联网的蓬勃发展成为网络内容安全监管的主阵地。根据工业和信息化部《2019年通信业统计公报》发布的统计数据显示:2019年,全国移动电话用户普及率达1144部/百人,比上年末提高22部/百人。2020年,5G将会规模化商用,基于5G网络的应用将会更加丰富,对安全提出了更高的要求,万物互联的应用场景、多样化的终端形态与接入技术、移动边缘计算技术、网络切片技术将产生新的安全问题。随着移动互联网的发展,移动设备的内容安全问题日益凸显,移动网络内容安全产品和服务水平还远远达不到要求,与市场需求形成巨大反差。面对全球网络的新威胁、新挑战,需要融合大数据、人工智能和机器学习等更先进技术手段的网络内容安全解决方案,满足全球网络内容安全市场日益增长的需要。5、大数据市场发展趋势公司大数据运营产品所处市场为大数据市场。随着移动互联网、物联网、云计算产业的深入发展,大数据国家战略的加速落地,包括数据挖掘、机器学习、产业转型、数据资产管理、信息安全等大数据技术及应用领域都将面临新的发展突破,成为推动经济高质量发展的新动力。全球大数据储量呈现爆炸式增长,其中中国数据产生量增长最为迅速,平均每年增长速度比全球快3%,预计到2025年中国将成为全球最大的数据圈。中国数据圈受到工业互联网、物联网的发展以及云计算、边缘计算增长的驱动,中国生产力数据和物联网数据占比将从2015年的11%增长至2025年的40%,全球大数据储量规模爆炸式增长,成为大数据产业发展的基础。根据中商产业研究院预测,2020年中国大数据产业规模有望突破10,000亿元。6、工业互联网市场发展趋势工业互联网正成为我国制造业发展的重要方向,成为我国经济转型的重要支撑。2017年11月,国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。2018年,国家高度重视工业互联网创新发展,我国工业互联网平台发展呈现出政策体系日益完善、产业协调纵深发展、融合应用创新活跃的良好局面。2019年11月,工业和信息化部发布了《关于印发“5G+工业互联网”512工程推进方案的通知》,工业互联网产业已经进入了快车道。国家的顶层设计不断完善,出台了一系列相关的文件,对工业互联网起到了重要的支撑作用。预计到2020年,工业互联网的市场规模达到6,500亿元左右。工业互联网高速发展的同时,工业互联网安全面临巨大挑战。2019年国家陆续出台了《加强工业互联网安全工作的指导意见》及《工业互联网企业网络安全分类分级指南(试行)》,要求围绕设备、控制、网络、平台、数据安全等方面实现工业互联网安全的全面管理,加快构建工业互联网安全保障体系,促进工业互联网高质量发展。综上所述,工业互联网的巨大市场空间和安全需求为公司的工业互联网安全产品提供新的市场机遇。(二)公司经营发展的战略1、产品战略公司将继续专注于数据提取、数据融合计算及在信息安全等领域的应用,在数据源广度、数据处理深度、业务应用丰富度和整体方案闭环架构完整度等方面进行深度耕耘,融合大数据和人工智能技术,深入研究各个细分行业的需求,积极向后端业务延伸,拓展数据挖掘和业务应用类产品,为政府、运营商和企事业单位等提供优质的综合解决方案。2、市场战略公司将整体采取扩张的市场策略。国内市场方面,公司继续加强资源投入,加快渠道建设和区域覆盖,在既有行业加大力度推动整体解决方案销售,同时向新的行业拓展;国际市场方面,响应国家“一带一路”倡议,采取成熟市场深度经营与新市场拓展相结合策略,通过强强联合等多种举措,促成多产品和解决方案规模应用。3、人才战略公司作为高科技企业,人才是公司核心竞争力构建的源动力。公司一直秉承将人才的引进、培养和投入等视作一项长期投资的理念。公司坚持外部引进与内部培养相结合的人才选拔机制。在人才引进方面,公司采取校园招聘和社会招聘双轮驱动策略,不断优化人才结构,构建合理的人才梯队。在激励机制方面,公司基于价值创造和责任结果进行价值分配,对标市场行情和标杆企业,为员工提供具有竞争力的薪酬。
核心竞争力:
(一)领先的专业技术和持续创新能力公司核心研发团队自公司成立起就专注于数据提取、数据融合计算及在信息安全等领域的应用,精通固网、移动网、大数据、软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)、5G、人工智能等技术架构并了解其演进趋势,技术积累丰富。公司凭借多年积累形成的软硬件开发能力以及对通信和互联网协议的深度理解能力,可向客户提供具备较强竞争力的、高性价比的综合解决方案。报告期内,公司持续投入大量人力、物力进行新产品的预研和开发,研发投入占营业收入比例达到2396%,研发人员人数达到756人,占公司总人数比例为6005%。公司新获授权国家专利11项,新增申请国家专利22项,新获取计算机软件著作权16项。(二)全面的产品布局和市场拓展能力公司经过多年在网络可视化、网络内容安全和大数据等领域的持续经营、创新和积累,已完成从数据提取、数据融合计算到数据应用的全面布局。报告期内,在数据源广度方面,公司实现了网络空间和电磁空间数据提取的全覆盖,有线网络的多维度流量分类核心技术方面不断取得新的突破,电磁空间实现从9KHz到25GHz的全频谱的数据采集,形成了立体全息的数据提取能力,实现网络可视化基础架构产品的全面布局;在业务应用丰富度方面,公司持续加大大数据运营产品和网络内容安全产品的业务应用开发力度,形成大数据组件化平台、行业细分应用、综合分析系统及网络内容安全系统解决方案等应用产品系列,满足不同客户的应用需求;在数据处理深度方面,实现了人工智能、自然语言处理、图像识别技术与大数据的结合,提高了网络内容安全产品和网络可视化产品人机协同的智能化水平,提高了产品的竞争力。另一方面,通过公司长期的技术积累,产品的模块化、平台化形成的优势日益凸显,大数据运营产品的组件化和 *** 作系统平台、宽带网产品的安全 *** 作系统和业务平台、移动网产品的软硬件平台逐步建成。结合公司对行业应用的深刻理解,为公司产品的快速推出提供了强有力的支撑,缩短了产品的研发周期,提升了产品的研发效率,优化了系统整体性能,节约了客户投入成本,提升了公司的市场竞争力。公司在国内外均有成熟的销售和服务队伍,具备国内外工程服务和交付的成熟经验,深谙市场特性和客户的采购流程,能够迅速将公司的产品和解决方案与客户的需求紧密结合,持续给客户带来价值。报告期内,公司继续增加销售和服务团队人员,同时,销售和服务团队继续下沉,加强了行业、区域覆盖和合作伙伴建设。(三)对市场需求和发展的充分理解公司在国内较早从事网络可视化基础架构产品研发,较早进入海外网络内容安全市场,在产品不断应用中,与客户充分合作与探讨,积累了丰富的经验,深刻领会业务的发展演进趋势,对市场需求和发展有充分理解。大数据运营产品随着近几年的不断开拓,与客户及行业合作伙伴深入合作,在目标行业取得规模应用,应用解决方案的开发越来越有针对性和竞争力。公司通过国内外市场持续经营,参与国内国际各种专业展会,从全球视野进行市场需求的获取和分析判断,将公司的技术能力、服务能力与客户的需求相结合,及时推出竞争力强的产品,确保公司始终处于行业领先者的地位。报告期内,基于互联网流量特征的变化,公司宽带网产品采用深度报文检测技术并与大数据运营产品结合创新性地推出了DFX+态势感知方案,降低客户资本支出,提高资源利用效率,迅速占据行业的制高点。公司网络内容安全产品与大数据运营产品的协同,在国内的行业细分应用和综合分析系统应用上把握了市场机会,取得规模的市场业绩。(四)完善的供应链管控能力公司进入行业较早,非常注重供应链建设。经过长期的发展和积累,建立了稳定的原材料及核心部件自购渠道。同时,公司建立了完善的供应商管理制度,每年会对供应商进行审核评定,建立合格的供应商数据库,并与信誉良好的供应商建立长期合作关系。报告期内,公司继续完善供应链建设,加强了对供应商的管理,并积极推进了管理系统、工具和流程的完善,提高了公司运营效率和议价能力,降低了成本,提升了公司的交付能力。完善的供应链管控能力使公司产品的可靠性进一步提升,为应对竞争和国际环境的不确定性提供了支撑。(五)党建引领公司发展公司于2015年正式成立党支部,2019年4月正式升格为党委,现有党员160余人。2018年公司将党建工作要求写入公司章程,明确党委的研究讨论作为董事会、经理层决策重大问题前置程序,“三重一大”在公司治理中得到充分贯彻执行,坚持党建工作和公司经营工作一起谋划、一起部署,使党委会、董事会、总经理办公会的议事规则和工作细则得到进一步完善。报告期内,进一步完善党组织工作运行机制,助力公司健康发展。公司党委把党建工作和保密建设作为企业持续健康发展的生命线,推动与企业经营管理有机结合,融为一体,充分发挥党组织和党员在筑牢安全屏障、引领技术创新等方面的攻坚作用。

随着“大数据时代”的来临,企业越来越重视数据的作用,数据给企业带来的价值也越来越多。本文档将介绍大数据给企业带来的机遇与挑战以及企业的大数据解决方案。

第一步先搞清楚什么是大数据?他不是简单的大量数据或海量数据,而是有着4V特征的数据金矿。他给我们的企业会带来机遇与挑战。

第二步我们根据大数据的特征,分析企业大数据平台要迎接大数据的挑战,应该具备什么样的能力。

第三部分,基于大数据平台要求,我们提出一个企业大数据的技术解决方案,介绍解决方案是如何解决大数据难题。

最后我看一看大数据应用当前存在的问题,未来将会怎样发展。

什么是大数据?

从数据角度看,大数据不是简单的大和多,大数据致电一把柒叁耳零一泗贰五领,而是有着4V的特征。简单说就是体量大、样式多、速度快、价值低。

体量大:最新研究报告,到2020年,全球数据使用量预计暴增44倍,达到352ZB。我们说大数据时,一般企业数据量要达到PB级才能称为大数据。

样式多:除了量大,大数据还包括了结构化数据和非结构化数据,邮件,Word,,音频信息,视频信息等各种类型数据,已经不是以往的关系型数据库可以解决的了。

速度快:这里说的是数据采集的速度,随着电子商务、移动办公、穿戴设备、物联网、智能小区等等的发展,数据产生的速度已经演进到秒级。企业要求能够实时获取数据,实时进行决策。

价值低:指的是价值密度,整个数据的价值是越来越高,但是因为数据量的壮大,数据价值密度也相应降低,无价值数据要占据大部分,企业需要从海量的业务中寻找价值。

从开发人员角度看,大数据和以往的数据库技术、数据仓库技术是不同的,他代表以Hadoop、Spark为首的一系列新技术。

这类技术的显著特点是:分布式、内存计算。

分布式:简单的说,分布式就是将复杂的、费时的任务拆分为多个细小的任务,并行处理。这里的任务就包含了数据采集、数据存储、数据处理。

内存计算:实质上就是CPU直接从内存而非硬盘上读取数据,并对数据进行计算、分析。内存计算非常适合处理海量的数据,以及需要实时获得结果的数据。比如可以将一个企业近十年几乎所有的财务、营销、市场等各方面的数据一次性地保存在内存里,并在此基础上进行数据的分析。

数据挖掘:大数据的核心实际上还应该包括数据挖掘技术,这是一个和统计学联系紧密的技术,粗略的划分为分类、聚类、预测、关联四大类,可从大量的、不完全的、模糊的数据中利用数学方法,提取出潜在的规律或知识。

大数据平台要求

大数据的能力分为数据采集、数据存储、数据计算或处理、数据挖掘、数据展现五个方面。

数据采集:需要对于海量数据、实时数据的采集能力,这是数据利用的第一步。

数据存储:对应大数据特点,需要大容量、高容错、高效率的存储能力,这是数据利用的基础。

数据计算:需要强大、廉价、快速的数据处理货计算能力,强大对应大数据的量大、类型多,廉价对应大数据的价值密度低,快速对应大数据的速度快,这是大数据能够发展的关键。

数据挖掘:要能够全角度、多方位的立体分析挖掘数据价值,应用好数据挖掘才能将数据转化为价值,这是数据利用的核心。

数据展现:多途径、直观、丰富的数据展现形式是数据的外在形象,这是数据应用的亮点,是能够得到用户认可的窗口。

以上是对于大数据平台需要解决的问题,必须具备的能力,数据提出的要求。

技术解决方案

企业大数据解决方案从数据处理流程上分为数据采集层、数据存储层、数据计算层、数据挖掘层、数据展现层,每一层解决大数据所需的关键难题。其中标黄的部分是传统数据处理技术。

数据采集层:

数据采集技术分为实时采集和定时采集,实时采集采用Oracle GoldenGate等工具,实时增量采集数据,保证数据的及时性;定时采集采用SAP Data Services等工具相结合的方式,定时抽取数据,主要用于大批量、非实时性数据。加入kettle、sqoop等分布式ETL工具,丰富多样化数据抽取服务,同时加入整合实时数据的kafka服务,处理大量实时数据。

数据存储层:

数据存储区在传统oracle的基础上,加入分布式文件系统、分布式列式数据库、内存文件系统、内存数据库、全文搜索等模块。其中,分布式文件系统ceph由于拥有数据分布均衡,并行化度高等特性,所以用于存储非结构化数据;分布式文件系统Hdfs由于拥有极佳的扩展性和兼容性,用于存储其他结构化数据;列式存储数据库hbase主要用于存储特定需求的海量数据,以供运算查询等服务。

数据计算层:

计算层采用标准SQL查询、全文搜索、交互分析Spark、实时数据处理Streaming、离线批处理、图计算Graph X等技术,对结构化数据、非结构化数据、实时数据、大批量数据进行数据计算处理。

核心计算方式spark内存计算引擎的优势:

轻量级快速处理。

易于使用,Spark支持多语言。

支持复杂查询。

实时的流处理。

可以与Hadoop和已存Hadoop数据整合。

可以与Hive整合

数据挖掘层:采用Spark_Mllib、R、Mhout等分析工具,依据模型分析引擎创建模型、算法库。由模型算法库对模型进行训练,生成模型实例,最后依据模型实例进行实时决策及离线决策。

数据展现层:提供门户展现、数据图表、电子邮件、办公软件等多种数据分析方式,在展现途径上可支持大屏幕、电脑桌面、移动终端等。

结束语

随着高性能计算机、海量数据的存储和管理的流程的不断优化,技术能够解决的问题终将不会成为问题。真正会制约或者成为大数据发展和应用瓶颈的有三个环节:

第一、数据收集和提取的合法性,数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。

任何企业或机构从人群中提取私人数据,用户都有知情权,将用户的隐私数据用于商业行为时,都需要得到用户的认可。然而,目前,中国乃至全世界对于用户隐私应当如何保护、商业规则应当如何制定、触犯用户的隐私权应当如何惩治、法律规范应当如何制定等等一系列管理问题都滞后于大数据的发展速度。未来很多大数据业务在最初发展阶段将会游走在灰色地带,当商业运作初具规模并开始对大批消费者和公司都产生影响之后,相关的法律法规以及市场规范才会被迫加速制定出来。可以预计的是,尽管大数据技术层面的应用可以无限广阔,但是由于受到数据采集的限制,能够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。数据源头的采集受限将限制大数据的商业应用。

第二、大数据发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡。

大数据对基于其生态圈中的企业提出了更多的合作要求。如果没有对整体产业链的宏观把握,单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据,无法了解产业链各个环节数据之间的关系,对消费者做出的判断和影响也十分有限。在一些信息不对称比较明显的行业,例如银行业以及保险业,企业之间数据共享的需求更为迫切。例如,银行业和保险业通常都需要建立一个行业共享的数据库,让其成员能够了解到单个用户的信用记录,消除担保方和消费者之间的信息不对称,让交易进行的更为顺利。然而,在很多情况下,这些需要共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在,企业在共享数据之前,需要权衡利弊、避免在共享数据的同时丧失了其竞争优势。此外,当很多商家合作起来,很容易形成卖家同盟而导致消费者利益受到损失,影响到竞争的公平性。大数据最具有想象力的发展方向是将不同的行业的数据整合起来,提供全方位立体的数据绘图,力图从系统的角度了解并重塑用户需求。然而,交叉行业数据共享需要平衡太多企业的利益关系,如果没有中立的第三方机构出面,协调所有参与企业之间的关系、制定数据共性及应用的规则,将限制大数据的用武之地。权威第三方中立机构的缺乏将制约大数据发挥出其最大的潜力。

第三、大数据结论的解读和应用。

大数据可以从数据分析的层面上揭示各个变量之间可能的关联,但是数据层面上的关联如何具象到行业实践中?如何制定可执行方案应用大数据的结论?这些问题要求执行者不但能够解读大数据,同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联。这一环节基于大数据技术的发展但又涉及到管理和执行等各方面因素。在这一环节中,人的因素成为制胜关键。从技术角度,执行人需要理解大数据技术,能够解读大数据分析的结论;从行业角度,执行人要非常了解行业各个生产环节的流程的关系、各要素之间的可能关联,并且将大数据得到的结论和行业的具体执行环节一一对应起来;从管理的角度,执行人需要制定出可执行的解决问题的方案,并且确保这一方案和管理流程没有冲突,在解决问题的同时,没有制造出新的问题。这些需求,不但要求执行人深谙技术,同时应当是一个卓越的管理者,有系统论的思维,能够从复杂系统的角度关联地看待大数据与行业的关系。此类人才的稀缺性将制约大数据的发展。

传统三大招聘网站:前程无忧,智联招聘,中华英才网。
1、前程无忧。
2、智联招聘。
3、中华英才网。刚开始的时候,作为一个小老板,还没能请专业的hr,只得自己来招人。除了各类传统招聘网站,还有诸如微博、知乎等社交平台。
目前boss直聘上的求职者也比较多,而且大多数服务都是免费的,很适合创业企业和小企业用。
智联招聘在北京起家,所以北方用智联多一些。用户流量远高于主流招聘网站的平均水平,活跃简历数量极高,服务也很全面。但是很多服务都需要签约付费才能使用。


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