人工智能是对人的意识、思维、动作等过程的模拟。人工智致力于研究能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
而根据无人驾驶 汽车 的功能模块，可将无人驾驶的关键技术分为：定位导航技术、环境感知技术、规划决策技术和自动控制技术。
在无人驾驶技术中的各个模块中，其实都涉及到人工智能的某个方面，比如环境感知需要图像识别的支持，决策规划离不开专家系统等。
因此，可以说无人驾驶技术是人工智能的一个具体应用。在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家。
我最后在这里，祝大家每天开开心心工作快快乐乐生活， 健康 生活每一天，家和万事兴，年年发大财，生意兴隆，谢谢！
其实，这要看对人工智能的定义是什么，在很多人看来这就是人工智能，甚至官方或者政府也定义为人工智能应用，的确相关于之前 汽车 ，无人驾驶的应用可以说是跨时代的。
但就我个人认为，这并不能算是人工智能，而且按理以现在人类可以达到的算力是没有可能实现真正的人工智能（量子机有可能达到）。无人驾驶说白了只是基于各种传感器数据再利用一系列预设算法进行机器判断，没有体现真正的“智能”（自我思考和判断，当然这个是很可怕的）。
所以我个人认为无人驾驶只是基于现有互联网，物联网（射频技术、传感器技术，图像识别技术等）联动的一个高级应用形式，离真正的“智能”不可同日而语。
无人驾驶和人工智能是两个概念，但是人工智能里面一定包含了无人驾驶这项技术。说一下我理解的观点，希望可以给你有所启发。1无人驾驶是 汽车 科技 的一种技术提升。 汽车 工业发展到现在一百多年 历史 ，从最早的工业革命开始至今各种品牌百花齐放，无论在车身结构和驾驶体验都得到了质的飞跃，但是越来越多的竞争和市场也让各大 汽车 企业有效 科技 创新，从ESP车身稳定系统、四驱、自动大灯延迟、导航、无钥匙进入、车道偏离防碰撞安全系统等等，再到现在 汽车 中控都装备了智能触摸显示屏，都说明了 汽车 科技 进步和发展是日新月异，智能 汽车 也将是以后的趋势。
2无人驾驶是 汽车 科技 的一种人为需求。无人驾驶按照现在分级别的话其实是自动驾驶的最高等级，看过一篇文章是这样分类的：目前我们在市场上所能见到的自动驾驶主要有5个级别，分别是从L0-L5。首先，所谓的L0级自动驾驶也就是没有任何自动化技术，车辆驾驶完全靠驾驶员自己 *** 作。而L1级驾驶又被叫做辅助驾驶，其中包括定速巡航，自动泊车以及车道保持等基本功能。这些功能可以让驾驶员在驾驶 汽车 的过程当中避免一些疲劳驾驶，不用耗费过多的精力。L2级驾驶也就是半自动驾驶，是目前市面上最常见的，在大多数的车型中我们都能够看到，其中包括自动辅助驾驶，危险预判刹车等功能，在安全性能方面还是比较可靠的（比如沃尔沃）。L3级驾驶又被称为有条件自动驾驶，与L2级相比，它可以在正常的路段下实现完全自动化驾驶，但是在一些紧急情况发生时，还是需要人工来进行辅助制动（比如特斯拉的自动驾驶技术）。L4级驾驶属于高度自动驾驶， 汽车 的整体制动性能以及反应能力已经达到了一个比较高的水准，驾驶员坐在 汽车 内部不用自己 *** 控，而且 汽车 行驶比较平稳顺畅（这个在某些高端车型上已经实现，但技术还不完善）。最后一个级别就是L5级自动驾驶，它可以实现无条件的全自动驾驶技术。也就是不管在任何情况下，都不用担心路况以及天气，只需要坐在车里面休息就可以了，这才是真正的无人驾驶。
3要实现无人驾驶必须和人工智能相结合。只有开发了相关电子程序，运用到 汽车 上，才能完成真正的无人驾驶，目前也是趋势。其实在某些科幻中，已经预示着 汽车 今后的变化，将会更快更 科技 ，交通事故更少。当然，进步空间还非常大。
最后，个人觉得，无人驾驶如果普及了实现了，再好，也不要过度依赖，驾驶感受毕竟是人的一种体验和感觉；人工智能再先进，也需要人来控制，毕竟只是智能系统。人，才是关键，你说是吗？
可以肯定的是，无人驾驶属于人工智能的范畴，属于人工智能的一种，比较有代表性的是google的无人驾驶技术。
人工智能不一定是人形机器人，具有人类思维模式的计算模型和方式也是属于的，他可以自主地与人交互。比如现在的语音陪聊机器人，电话机器人，它并没有机器组成部件，背后作支撑的是人工智能的运用从逻辑运算来说，无人驾驶 汽车 从感知， *** 作，应急等方面几乎和人的反应是一样的了，有些方面甚至还要超过人类！但是也不能说现在无人驾驶技术能够完全代替人类！
无人驾驶 汽车 的出现将会减少市场对货车司机、出租车司机及其他职业司机的需求。相反，利用远程信息技术——即利用电信通讯来促进沟通及收集车辆数据——出租车和货车公司将得以更好地管理自驾驶 汽车 ，提高服务质量和优化服务路线。
无人驾驶是属于人工智能的。
要实现无人驾驶，目前的方式是通过传感器才起路面信息，再通过算法控制 汽车 的相应动作，这属于本地处理，也算边缘计算吧。
这种方式受限与数据数据不够多，不能更好的训练神经网络，所以存在很多弊端。
随着5G网络的建设，以后传感器采集的路面数据可以上传到服务器，数据处理由服务器完成，再将处理后的数据下发给 汽车 ， 汽车 再根据数据执行相应动作，由于5G的实时性更高，因此安全性可以得到很大的保障，这样越多车上传数据，服务器的神经网络就会越智能越精准。
非常感谢悟空邀请！在这里能为你解答这个问题，让我带领你们一起走进这个问题，现在让我们一起探讨一下。
在这里同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。 无人驾驶 汽车 是指通过车载传感系统得到本车位置，同时感知道路、车辆等周围环境，自动规划行驶路线，自动控制车辆的驱动速度、转向和制动，能主动对障碍物进行避障，最终控制车辆到达目的地的智能 汽车 。在此基础上，还涉及衍生的V2V、调度管理系统、人机交互系统等技术。
人工智能是对人的意识、思维、动作等过程的模拟。人工智致力于研究能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
而根据无人驾驶 汽车 的功能模块，可将无人驾驶的关键技术分为：定位导航技术、环境感知技术、规划决策技术和自动控制技术。
在无人驾驶技术中的各个模块中，其实都涉及到人工智能的某个方面，比如环境感知需要图像识别的支持，决策规划离不开专家系统等。
因此，可以说无人驾驶技术是人工智能的一个具体应用。在以上的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家
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无人驾驶应该是多项技术的综合，不能完全划归到属于人工智能。这里面比较重要是物联网，雷达及人工智能。在环境探测中就会用到图像识别，在驾驶决策中就会用到机器学习。这两项都是人工智能中的技术。
无人驾驶是人工智能的一种。人工智能基本特点是大数据处理和机器学习功能。
无人驾驶需要实时采集周边路况信息，并进行处理，具备大数据处理的特点。同时，需要自主进行路径规划和路况学习，属于机器学习一类。
所以无人驾驶是属于人工智能的。
无人驾驶是现代人工只能（AI）在 汽车 领域的一种应用。目前的发展阶段还比较初级，依赖传感器数据采集、外部数据实时运算、传输等非内部因素。将来应该能进化到更高阶的形式。
无人驾驶是人工智能的交通范畴落地应用。人工智能有很多应用范畴，如医学、交通、农学等。
AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。
5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。
近年来， “无人驾驶” 作为一个 科技 热词，频频出现在中国民众的视野内。有人支持有人反对。支持的一方说无人驾驶可以减少驾驶员的负担，减少车祸，能大幅度降低交通拥堵，让生活更智能化，老年人或残疾人也能方便出行。
反对的一方说这将会失去驾驶乐趣，完全依赖电脑到有可能忽视很多事故，万一有事故谁来负责？或者黑客入侵导致更危险的事故。不管你是否不喜欢无人驾驶，这必然是未来 汽车 发展的方向。
无人驾驶 汽车 也称智能车、无人自动驾驶车、自主导航车或轮式移动机器人，是室外移动机器人在交通领域的重要应用。无人驾驶车系统是一个集环境感知、规划决策和多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，是充分考虑车路合一、协调规划的车辆系统，也是智能交通系统的重要组成部分。
另外，从 汽车 智能驾驶产业链来看，产业链涉及到的领域比较多，有 光学元件、集成电路、控制系统 等，自动驾驶功能的实现有赖于 感知、定位、决策、执行 四个环节的高效配合。
据资料显示，2021年我国无人驾驶相关专利申请数量为2107项，无人驾驶相关企业处测量达1564家，同比增长355%。 整体仍处于高速增长态势。
在自动驾驶 汽车 的研发竞争中，美国和欧洲一直是领先者。不过，目前我国智能驾驶的相关技术正飞速发展，相关产业链正逐步实现国产化，智能驾驶应用空间与市场规模庞大。 未来，在自动驾驶 汽车 的普及率上可能超越欧美等技术强国。
1、政策利好无人驾驶行业发展， 近年来，国家出台多项无人驾驶、车联网产业相关政策推进行业发展。加强智能网联 汽车 、自动驾驶、车路协同、船舶自主航行、船岸协同等领域技术研发。
2、5G技术加快无人驾驶 汽车 发展， 5G技术的快速发展和应用，推动高级自动驾驶 汽车 的诞生，加快无人驾驶 汽车 的到来。
3、物流领域应用推动无人驾驶行业发展， 在疫情防控阶段，“物流无人化”的需求不断提高。展望未来，物流领域的无人驾驶应用将得到进一步拓展，不断推动无人驾驶行业发展。
因此，无人驾驶技术发展对 汽车 制造业的颠覆性变革作用和对现代工业升级的助推作用将日渐显现。当前，智能辅助驾驶已成为 汽车 行业转型发展的主流。未来，无人驾驶技术将拉动人工智能、物联网、大数据、云计算等信息 科技 研发和运用，推动中国经济转型升级进程。
可以预见， 中国在智能辅助驾驶的产业化方面将突飞猛进，成为全球无人驾驶领域的一道亮眼风景。
汽车 零部件企业，主营减震器、内饰功能件、底盘、刹车系统。 公司是国内研发IBS 汽车 零部件厂商第一家，IBS将成为主动安全执行端的关键模块，除IBS和EVP以外，也前瞻布局了其他相关项目。
汽车 电子行业龙头， 有关智能驾驶方面的投入主要在关键零部件，包括但不限于高精度定位、视觉处理、毫米波雷达、激光雷达等环境处理上。
国内知名的军事训练器材供应商，智能无人系统业务 ，目前已就无人驾驶所需要的“车辆自主定位”，“车辆环境感知”,“车辆自主定位成图”等关键技术进行储备和业务布局；公司的导航产品与互联网巨头的无人驾驶领域有深度的合作。
国内较早进入卫星导航定位领域的公司 ，公司依照“高精度引导-自动控制-无人智能控制驾驶”三个阶段进行规划并实施，在高精度引导、智能控制、无人驾驶等系统的核心算法方面实现了自主研发。
汽车 信息化、智能化、网络化的全面供应商 ，与一些国内 汽车 厂和国外企业在部分专用导航产品上开始了专用车型的定制化服务，新五年规划明确无人驾驶发展方向。
国内 汽车 制动系统专业龙头企业，布局了自动驾驶产业。 公司的 汽车 电子 *** 纵稳定系统已研发成功，并与国内大厂展开整车智能驾驶合作，是最有潜力的智能驾驶标的之一。
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