人工智能已经成为我们日常生活的一部分。 美国初创企业已经在使用这种技术进行生产。每个大公司和组织都在专注于通过使用人工智能来改善客户体验并使其业务行动现代化。由于其他许多原因，人工智能将在制造业领域迎来一个大的突破时刻。
二、5G数据网络
亚马逊最近推出了一个名为Amazon Go（无人便利店）的系统。这个系统使用了物联网和机器视觉技术，允许客户购买产品而不需要手动结账。人们预计，随着5G的发展，物联网应用和连接设备将达到很高的水平。更多的视觉技术和传感器将被环境所使用，使更多的物联网解决方案得以实现。
三、自动化
自动化在最新的信息技术趋势中处于最高峰。我们都知道，包括人工智能、大数据、机器人和云计算在内的众多技术也在大规模增长。制造业、软件企业、制造业和银行业等软件咨询公司也在推进自动化的实施。
四、航天技术的发展。
到2021年，将有一个巨大的变化，因为包括蓝色起源和SpaceX在内的大公司正在开发航空航天的进步。中国的私营企业和政府在太空方面做了很好的发展。翎客航天就是其中之一。
五、边缘计算
企业正在向云计算解决方案转变。芯片初创公司Graphcore（英国）、Wave Computing（美国）、SambaNova（美国）和Syntiant（美国）已经为解决日益增长的需求建立了架构。边缘计算是专门为解决大数据问题而设计的，它绕过了云计算所带来的延迟问题。
六、区块链
中国和美国将区块链用于实际用途。到2021年，各机构正在开发区块链，以防止互联网欺诈和信息泄漏，规模非常大。区块链在最新的技术趋势中拥有自己的位置。
七、人类增强
世界已经看到了智能可穿戴设备和智能设备的生产。人类增强是一项新技术，它发现了我们如何使用技术来提供智力和身体的改善，作为人类理解的一个非常重要的部分。许多大公司已经在关注这个最新的技术趋势。2021年，波士顿动力公司已经生产了大量的人类增强设备，这些设备在工厂中是有益的，也可以在战场上使用。
八、虚拟现实和增强现实
虚拟现实和增强现实在教育、康复、 娱乐 、培训和营销方面都有非常巨大的潜力。虚拟现实和增强现实是2021年的顶级技术趋势。虚拟现实使个人沉浸在一个环境中，而增强现实增加了用户的环境。虚拟现实最初用于 游戏 目的，现在也用于培训。
九、网络安全
网络安全是计算机科学领域的另一项最新技术。随着网络犯罪的增加，对网络安全的需求也在增加。在未来，它将成为IT技术中最受欢迎和要求最高的技术之一。 研究表明，直到我们在这个世界上有黑客的时候，我们就会有网络安全。由于黑客一直存在并试图进行新的恶意活动，因此对网络安全专业人员的需求不断增加。
十、多重体验
多重体验是2021年的技术趋势之一。在这一趋势中，计算机的旧观念从单点界面发展到多触点和多感官的互动，如先进的计算机传感器和可穿戴设备。在未来，这一趋势将变得更加流行，因为它是虚拟现实和增强现实技术的混合物。
人杰地灵这个词放在江大毫不为过，在学校这么久，对江大的杰出校友也略有耳闻。
企业家:
除季克良（原茅台集团董事长，超有名的那个茅台）和张亚东（青岛啤酒董事长，超市常见的青岛啤酒）外，江大出来的杰出企业家不胜枚举。
虽然江大是个很低调的学校，这些人物的名字或许很多人没有听过，但与之相关的食品，却早已成为家喻户晓的酒食饮品，事业上大有成就。
在我们不知道的时候，这些企业家已经给母校捐了不少钱啦。
政治家:
以邓鸿勋为代表，江大学子学业有成后，为各个省份出谋划策，奉献精力的也不少。
例如苏森是原青海省副省长，邓鸿勋是原海南省省委书记，徐国健担任过江苏省省委常委江大名人是说不完的，他们遍及全国各省，在无人知道的时刻献出自己的一份力。
科研教育家:
因为我是纺院的，就我学院而言，不少讲师和教授的母校，也都是江大。
他们在江南大学学习后进修升级，再回过头将自己学过的知识传递给我们。这样一脉相承的精神，也正是江大想要让学生明白的道理吧!
很多人可能不知道，江大众多退休的老教师，老教授都是具有院士资格的，这些优秀教师多集中在生工院和食品院，在业内名号响当当。听过几次课，风骨尤存的教师!
轻工业是强项，江南大学出过不少轻工业方面的。今日我以江大的名人为荣，也希望将来，江大可以以我为荣。
一年来，“数字”翅膀给美好中国带来许多可能，电子政务、数字经济、智慧社会，一场数字变革正在神州大地上激荡。 400个数字经济重大项目，3000亿元总投资，其中200个项目已开工建设，一批项目已建成运营。 数字经济成为中国经济新引擎 “截至去年底，我国数字经济规模达31万亿元，约占GDP的1/3。”杨小伟说。 一年来，我国实体经济数字化转型实现突破。云计算、工业互联网成为驱动企业数字化转型的重要动力，重点工业互联网平台平均工业设备连接数达到59万台，工业APP平均1500多个，注册户数平均超过50万，2018年平台相关业务收入平均约为5亿元。 一年来，北斗三号基本系统建成并提供全球服务，包括“一带一路”沿线国家和地区在内的世界各地均可享受到北斗系统服务。 新时育新产业，新产业澎湃新动能 数字经济，助力国内大市场形成。2018年全国实物商品网上零售额增长254%，增速比社会消费品零售总额高164个百分点。 数字经济，扩展就业新空间。数字经济下，新模式新业态孕育而生，带动配套服务业蓬勃发展，创造了大量灵活就业机会。 数字经济，助推产业转型升级。调研显示，有929%的企业应用数字化技术后利润率得到提升；2018年，工业互联网平台带动相关企业实现研发成本降低30%，生产效率提高10%，实现节能减排10%。 “我们可以看到，共享数字经济发展成果的作用持续提升，全球经济数字化转型已经成为一个大趋势。”国家发展改革委创新和高技术发展司司长伍浩说。 智慧社会让你我的生活更便捷 “靠面子”就能寄快递!今年4月，菜鸟驿站推出刷脸寄件，提前在线上发出寄件需求，到站授权后刷脸，实名认证，寄出快递，秒级响应。 凭脸就能取钱!日前，可以刷脸取款的ATM机悄然出现，摄像头精确计算瞳距、五官比例，有效防御照片、换脸视频、翻拍、面具攻击等风险，保证不会认错主人。 办理社保，“刷脸”就行!去年，“社保可信证明云平台”和“社保缴费随手查”应时而生，参保人员只需输入身份z号并“刷脸”即可随时随地生成防伪二维码和个人社保信息。 这一年，不少城市的生活发生改变。智慧社会目前正伴随全球智能化浪潮到来，让你我的生活更便捷。
公司的主要业务范围涉及消费品及零售业、工业品、能源与公用事业、医疗保健、高新科技、金融服务等行业。主要为企业提供以下几个方面的咨询服务：
不同企业范畴间的资源分配；发展多元化的新业务；制定长远的策略，以适应竞争环境的转变；了解竞争对手的实力和经营方针；拓展新品牌以及为原有品牌重新定位；在销售、制造、营运及开发新产品等方面，改善对顾客需求的回应；识别恰当的机会，建立策略性联盟、合营企业及进行收购与分拆；协助新创建的企业走上正常营运的轨道。目前波士顿正逐步开拓其他专项领域，其中包括采矿业、纸浆及造纸业、环境生态等行业；以及为企业策略创新而发展的价值为本管理模式 及企业再造工程等管理概念。
波士顿特色：用知识管理占据市场
1963年，波士顿咨询公司成立之初就在总部建立起高度集中的智力资源中心，走出一条用知识管理占据市场的经营之路。
craigslist：这个是老外用的比较多的网站，上面骗子很多要小心，但同时也有一些房东的房子
波士顿生活网：是这边本地华人的黄页，也有分类广告租房的，但是内容比较杂，而且房屋大多数都是转租和在华人区
波士顿留学生网：是最近两年内成立的一个给学生学者的服务性平台网站，里面的租房版块有大家post的一些转租房屋信息，同时你也可以联系波士顿留学生网的客服人员，他们有提供专业的服务。
大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点
人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢
大数据行业市场规模分析预测
从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模1489亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约2074
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达2837亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。
2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
大数据产业十大爆发点分析
1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域
2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
3、智能投顾开辟金融市场新蓝海
新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。
国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。
4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器
营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。
5、“数据铁笼”开启政务监管新市场
“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。
6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场
人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互 *** 作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。
7、大数据思维开启态势感知市场
当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。
大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。
8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道
当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。
9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。
目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。
2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。
10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口
大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。
而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。
海尔专卖店在人单合一模式的指导下，积极响应国家政策，始终为用户提供最领先的产品、最优质的服务，引领消费品质升级。
在新的政策下，海尔专卖店以下沉的“物流网、服务网、信息网、营销网”四网优势为基础，深化零售转型，致力于为用户提供更具品质的产品，更优质的服务，更贴心的购物体验，回馈全国6亿农村人口。
海尔专卖店经过22年的发展，已经形成遍布全国2800多个县、10000余乡镇的强大网络覆盖，建立起无处不达的物流网、真诚贴心的服务网、移动互联的信息网、数字化的营销网的四网优势。同时以“好邻居，天天见”的经营理念，整合冰箱、空调、洗衣机、热水器、彩电、厨电、冷柜等8大产品线，为千万家庭提供智慧家庭成套解决方案。
同时海尔专卖店积极走出去，推动“爱到家”服务品牌，到小区、到镇、到村，让用户零距离体验海尔最新的产品和服务，并为消费者提供免费家电清洗保养服务，同时海尔专卖店实现了线上线下OTO打通，用户足不出户也可实现海尔产品的体验购买。
文丨伊然
火星旅行已经不能满足马斯克的“画饼”野心了。
当地时间8月19日，在特斯拉第一个“人工智能日”（AI Day），特斯拉的高管们轮番登台向大众介绍了 FSD 完全自动驾驶最新进展和规模深度神经网络训练集群系统Dojo 。特斯拉所研发的名为D1的AI芯片采用7纳米制造工艺，处理能力达到1024亿次，一组芯片能够提供的计算功率达到9千万亿次。人工智能机器人给大众带来了无尽的想象。
在众多的科幻作品中，创作者们已经天马行空地表达过自己的美好畅想与潜在担忧；而在现实的生活中，无数的科学家和企业也前赴后继地投入到机器人产品的研发中。
现在，机器人研发大军加入了一位重磅级大亨——马斯克。
在发布会现场，马斯克压轴登台。发布了特斯拉机器人计划Tesla Bot 。 显然，这就是特斯拉在邀请函中所说的“人工智能在自动驾驶以外的应用”。
根据马斯克的介绍，Tesla Bot身高172米，体重56千克，承载能力20千克，最快行走能力为每小时8公里。TeslaBot外部造型完全仿照人体线条，肩膀以上是黑色无面孔形态，下半身则是像《星球大战》里面太空部队的乳白色铠甲质感外壳，细看之下带有些许静默的诡异感。
Tesla Bot的面部是一个显示屏，显示屏背后是多个摄像头；脖子、胳膊、手、腿位置累计搭载了 40 个机电推杆。 Autopilot 摄像头会作为它的眼睛，它的胸腔内则安放了特斯拉 FSD 芯片，此次发布的多摄像头视觉架构的深度神经网络架构也会在其身上得到应用。
马斯克宣称，Tesla Bot将会达到和人类的尺寸以及重量相近的物理特性，并且会具有用于自动驾驶的相机系统和计算单元，未来会用来帮助人类处理“无聊、重复和危险的工作”。
当然，发布会并没有实物亮相，只是马斯克和他的PPT， 预计产品原型机将在2022年面世 。
马斯克简短介绍完后，一位演员穿着Tesla Bot造型的紧身衣在舞台上开始了短暂的机械舞表演，颇有超级变变变风范。或许是为了缓解尴尬，马斯克自嘲地表示：“演员不是真正的机器人，但是特斯拉的机器人将会是真实的。”
看起来，马斯克也知道大家对他的“狂言”并没有那么的信任。他在发布会结束后的新闻交流会上还特别强调， 因为特斯拉已经造出了带着轮子的“机器人”（ 汽车 ），所以现在几乎拥有制造人形机器人所需的任何零件。
在特斯拉官方招聘页面，最近也发布了四个工作地点位于加州帕洛阿尔托的职位，被外界视作与机器人项目直接相关。
岗位要求分别是专注于执行机构齿轮设计和系统；机器人的机械设计和执行器组件的集成上；高级人形机电机器人架构师；高级人形建模机器人架构师。
马斯克确实是掌握流量入口的高手。
TeslaBot的诡异造型和莫名其妙的发布会，社交网络的注意力又成功被“顶流”马斯克吸引了，各种段子和表情包层出不穷。
一如既往，同行们对马斯克的介绍内容持有异议，有媒体直言Tesla Bot完全是商业宣传——特斯拉绝对不可能在一年内制造出马斯克所宣扬的人形机器人。
目前，全球研制人形态机器人产品最为知名且公认的行业技术标杆是波士顿动力公司。
1992年，美国麻省理工学院教授马克·雷波特创办波士顿动力，并在美军的资助下，研发商用机器人 。
虽然机械的运动能力进展迅速，然而感知、认知和决策能力在相当长的一段时期内没有过多进展。
2012年，随着深度学习等算法突破，人工智能大爆炸。5G、物联网带源源不断地产生海量的大数据，投喂给AI大模型。加速迭代的AI大模型给机器人行业带来无限的遐想。
8月17日，波士顿动力分享了一段一分钟视频，双足人形机器人Atlas展示了手跨栏、后空翻下台阶、过独木桥、跳箱子、走斜板等高难度跑酷运动。 波士顿动力公司表示，跑酷测试展示了Atlas全身在各种快速变化的情况下保持平衡，无缝切换动作的实力。
Atlas使用IMU、关节位置和受力传感器来控制其身体并感受地面获得平衡，通过感知算法来识别障碍物。
据波士顿动力介绍，深度相机以每秒15帧的速度生成距离测量数据，形成环境点云，使用多平面分割的算法从点云中提取表面。接着，算法输出的数据被输入地图系统，最后系统帮助Atlas用相机看到不同物体建立模型。
短短三天后，Tesla Bot用几张PPT就盖过了Atlas的风头，马斯克选择的时间节点就颇为值得玩味。
波士顿动力相关负责人向媒体表示，特斯拉机器人的理论和设想非常前沿，对于机器人技术的发展应用也有借鉴和推动意义，但是从目前的行业发展格局和技术水平来说，Tesla Bot的商业化蓝图近乎是痴人说梦。
即便特斯拉有优秀的硬件研发能力，有强大的人工智能计算硬件和算法基础，有钱和政策支持，但是人形机器人研究 在关节控制、手部精细 *** 作、视觉信息理解等几乎所有的技术细节上有太多尚未攻克的难题。
目前，Atlas也仅可以实现每小时54公里的移动速度，并没有可以实现灵活运动的手指关节，特斯拉基本不可能在一年内就完成同行们十几年都没有突破的瓶颈。
有不客气的评论人士指责马斯克宣布的Tesla Bot计划不过是为了转移大众注意力的幌子。
7月，美国权威的消费者权益机构《消费者报告》指出 特斯拉的FSD Beta V9缺乏安全保障措施，不应使用未经专业训练的用户进行驾驶测试。 从用户公开的测试视频中可以看到，纯靠视觉方案的FSD有时会莫名出错，无端乱打方向盘，不按道路线行驶等状况。
车企进行类似的测试时，一般会在电脑上模拟运行，由专业人员完成。特斯拉把测试版FSD开放给普通用户，是让未经训练的消费者成为了试验品，还给公共空间的行人带来了风险。
当地时间8月16日， 美国国家公路交通安全管理局对特斯拉自动驾驶系统启动正式调查，认为该系统存在“难以识别停放在路边的紧急车辆”的隐患。
8月24日，马斯克在个人社交账号上承认公司最新发布的驾驶辅助软件FSD“不够好”，Autopilot/AI团队正在以尽可能快的速度进行改进。
特斯拉试图开发比普通人类司机驾驶安全约10倍的辅助驾驶系统，需要更大量的神经网络培训。
虽然Tesla Bot的“狂言”大概率是马斯克又一份“炒作PPT”，但马斯克的长远眼光一向精准 ， 在线支付、新能源车辆、自动驾驶、动力电池、太空 探索 ……他几乎踩准了发展的路径。
近几年，各大服务机器人厂商开始加码技术链条布局，SLAM、AI芯片、机器视觉、语音识别等核心技术获得较快发展，服务机器人产品性能和智能化程度也有明显提升，产品类型愈加丰富。
QYReaserch相关报告显示，2020年全球仿人机器人市场销售额达到了211亿美元，预计2027年将达到845亿美元，年复合增长率超过20%。
产品方面来看，双足机器人正在逐步替代轮式机器人，教育和 娱乐 、研究与空间 探索 仍是机器人主要商用范围。
中国市场在过去几年变化较快，2020年的市场规模为超过4800万美元，占全球的23%，预计2027年将达到29亿美元，全球份额提升至34%。
中国厂商是人形机器人领域的后来者，但近年来国内快速发展的智能家庭小机器人和商场里随处可见的引导机器人，市场对人形机器人的认可度和接受度越来越高。
7月，上海举行的2021世界人工智能大会上，优必选发布了国内首款可商业化的大型双足仿人型服务机器人Walker X。 Walker X身高130cm、体重63kg，拥有41个高性能伺服驱动关节，能够 *** 控冰箱、吸尘器等家电，还可以帮人按摩，下象棋。
虽然人形机器人不一定能够在短时间内实现马斯克所言的便利，但从实验室走向产业化生产的前景确实越发的光明，或许会成为新能源造车后的下一个增长点。
马斯克曾说：“从长远来看，人们会将特斯拉视为一家人工智能机器人公司，就像我们现在被视为 汽车 或能源公司那样。”
马斯克对相关 科技 在产业应用落地中的判断和界定值得思考，将新能源 汽车 视作是物联网终端已经不算是新概念，但将智能车比作是长了轮子的机器人却是另辟蹊径。
人形机器人全面介入到人类日常生活带来的变化绝对不会亚于智能手机的普及，时刻要为未来规划。
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