未来十年，什么行业的发展前景比较好？

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市面上大多数的java课程内容其实都大同小异，理论知识讲解会在四个月左右。而接下来会进行长达一个月左右的实战演练环节。

理论课程上，最开始肯定是最基础的内容:JavaSE，这一阶段会接触到Java基础语法、面向对象编程思想、Java常用API、多线程并发编程、数据结构/集合框架、IO/网络编程/反射/设计模式。这一阶段往往也是最重要的，后面很多知识和框架的应用都是基于这一基础来的。学完这一部分，就能做一些简单的桌面应用程序设计。

之后，就是一些比较进阶的内容了，主流数据库管理系统、Java前端开发技术、流行框架应用，都是要慢慢深入的。

最后，也是最重要的，就是实战项目的训练，掌握了再多理论知识没有实战的支撑也没有用。而企业需要的也正是你的实战能力。

可能表面上看大多数的学校课程都很雷同，但其实也有要注意的点，就是看学校的课程有没有实时更新。随着时代发展，Java也融入了很多新元素。只有最新的课程才是企业真正所需要的。

学习编程的基础：

1、英语基础

虽然对于初级程序员来说，英语只需要写简单的词汇就可以，但是如果想要走的更远，还是要去学习和掌握。我极力推荐英语是因为在学习IT技术上，没有专业文档的阅读能力是不可想象的，中文的翻译往往在猴年马月才会出来，而现在的许多出版社干脆就直接把英文印刷上去，学习的方法是强迫自己看原版的教材，开始会看不懂，用多了自然熟练，吃得苦下得狠心绝对是任何行业都需要的品质。相信只要有几年工作经验的人都会深有感触！

2、计算机体系结构和汇编语言

关于体系结构的书遍地都是，而且也大同小异，倒是汇编有一本非常好的书《80x86汇编语言程序设计教程》（清华大学出版社，黑色封面，杨季文著），你需要着重学习386后保护模式的程序设计。否则你在学习现代 *** 作系统底层的一些东西的时候会觉得是在看天书。

3、计算机 *** 作系统原理

我们的开发总是在特定的 *** 作系统上进行，如果不是，只有一种可能：你在自己实现一个 *** 作系统，无论如何， *** 作系统原理是必读的。这就象我们为一个芯片制作外围设备时，芯片基本的工作时序是必需了解的。这一类书也很多，我没有发现哪一本书非常出众，只是觉得在看完了这些书后如果有空就应该看看《Inside Windows 2000》。

4、数据结构和算法

这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是一门核心课程。我首选的是清华版的。很多人喜欢买C++版的，但我觉得没有必要，C++的语法让算法实现过程变得复杂多了，而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂，倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++的版的书是最好的。

5、软件工程

这门课程是越到后来就越发现它的重要，虽然刚开始看时就象看马哲一样不知所云。《实用软件工程》（，清华）。不要花太多的时间去记条条框框，看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务（不管是练习还是工作）以后再来回顾回顾，每次都会有收获。

6、Windows 程序设计

我建议任何企图设计Windows程序的人在学习VC以前仔细的学完它，而且前面的那本《Inside Windows 2000》也最好放到这本书的后面读。在这本书中，没有C++，没有GUI，没有控件，有的就是如何用原始的C语言来完成Windows程序设计。

在学完了它以后，你才会发现VC其实是很容易学的，千万不要在没有看完这本书以前提前学习VC，你最好碰都不要碰，我知道的许多名校甚至都已经用它作为教材进行授课。可见其重要。

未来就业前景最好的十大专业有计算机类专业、自动化、电气工程及其自动化、人工智能等。
1、计算机类专业。随着到了互联网时代，大家更是离不开计算机，不管去哪里工作，大家都必须会简单的 *** 作计算机，所以这个行业永远都不会失业，而且现在有越来越多的女生也喜欢计算机专业，可见是越来越热门。
2、自动化。国家本身就是一个一制造大国为起家的国家，但是随着国家科学技术的发展，越来越倾向于自动化。有很多的工厂和企业都是有流水线，但是流水线料的工人难免会出错，一旦投入到自动化当中，出错率就会大大的降低，而且也可以解放很多的劳动力，所以这个专业的需求量应该是很大。
3、电气工程及其自动化。这个专业可以涉及到各行各业，而且这个专业虽然是一个新兴行业，但是目前发展的特别迅速，而且已经比较成熟，但是还没有饱和，所以该专业的就业前景也非常的乐观。
4、人工智能。人工智能已经慢慢的走到家庭里，比如说扫地机器人，但这个专业还有待进一步的发展，但是因为开设的大学比较少，毕竟这是一个高科技的专业，所以报考难度也比较大。
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IT发展前景还是非常好，只要互联网存在，IT这一行就必然存在，但是要想在这一行立足，发展得好，很重要的一点是跟上发展的大趋势。IT行业与科技的发展有着密切联系，比如说这几年的人工智能、大数据、物联网等等，热词的出现，也就代表着新的人才需求点出现。IT行业人才每年以20%的增幅在增加。IT行业正在推动整个科技领域的发展，未来IT行业将是引领科技发展的重要行业之一。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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人工智能是近年来引起人们很大兴趣的一个领域：它的研究目标是用机器，通常为电子仪器、电脑等，尽可能地模拟人的精神活动，并且争取在这些方面最终改善并超出人的能力；其研究领域及应用范围十分广泛、例如，自动定理证明、推理、模式识别、专家知识系统、智能机器人、学习、博彩、自然语言理解等等。
模式识别可能是人工智能这门学科中最基本也是最重要的一部分。简单来说，模式识别就是让电脑能够认识它周围的事物，使我们与电脑的交流更加自然与方便。它包括文字识别(读)、语音识别(听)、语音合成(说)、自然语言理解与电脑图形识别。现在的电脑可以说是又耸又哑，而且还是个瞎子，如果模式识别技术能够得到充分发展并应用于电脑，那我们就能够很自然地与电脑进行交流，开也不需要记那些英文的命令就可以立接向电脑下命令。这也为智能机器人的研究提供了必要条件，它能使机器人能够像人一样与外面的世界进行交流。
在人工智能的应用当中最有趣的应该就是机器人了其实机器人的范围很广，不仅包括各种外型的智能机器人，还包括一些用于工业生产的、用于代替人类劳动的机器人、现在的机器人技术在制造只有某一种功能的机器人方面已经取得了一定的成果、但是要研制一种多功能、人性化的智能机器人，还需要不少时间。到了那时，我们在科幻片中看到的人类与机器人的矛盾不知会不会成为现实。
专家系统具有一定的商业特性、它先把某一种行业(譬如医学、法律等等)的主要知识都输入到电脑的系统知识库里，再由设计者根据这些知识之间的特有关系和职业人员的经验，设计出一个系统，这个系统不仅能够为使用者提供这个行业知识的查询、建议等服务，更重要的是作为一个人工智能系统、必须具有自动推理、学习的能力。专家系统经常应用于各种商业用途，例如企业内部的客户息系统，决策支持系统，以及我们在世面上可以看见的医学顾问、法津顾问等软件。
除此之外，在我们生活中的许多地方都能找到人工智能的影子。

网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。一般人能访问到的网页，爬虫也都能抓取。所谓的爬虫抓取，也是类似于我们浏览网页。但与普通人上网方式不同，爬虫是可以按照一定的规则，自动的采集信息。
举个例子，比如说你从事的是文字编辑工作，需求稿件量大，可是效率很低，最大的一个原因便是很多的时间花费在了采集资料上，假如继续按照之前手动浏览的方式，要么就是你通宵达旦熬夜加班，要么便是让其他人帮你，但显然两者都不方便。这种情况下，网络爬虫就显得很重要。
随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。

大数据学习都能干什么？

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

一、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

三、可视化工具开发

可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过 *** 作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。

四、信息架构开发

大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

五、数据仓库研究

为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。

六、OLAP开发

OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。

七、数据科学研究

数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。

八、数据预测分析

营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。

九、企业数据管理

企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。

十、数据安全研究

数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

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