物联网、大数据、人工智能之间如何深度融合？

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

一、项目背景
随着社会的发展，温度的测量及控制变得越来越重要。温度是生产过程和科学实验中普遍而且重要的物理参数。在工业生产过程中为了高效地进行生产，必须对生产工艺过程中的主要参数，如温度，压力，流量，速度等进行有效的控制。其中温度的控制在生产过程中占有相当大的比例。准确测量和有效控制温度是优质，高产，低耗和安全生产的重要条件。在工业的研制和生产中，为了保证生产过程的稳定运行并提高控制精度,采用微电子技术是重要的途径。它的作用主要是改善劳动条件，节约能源，防止生产和设备事故，以获得好的技术指标和经济效益。
二、项目目标
随着社会的发展，温度的测量及控制变得越来越重要。温度是生产过程和科学实验中普遍而且重要的物理参数。在工业生产过程中为了高效地进行生产，必须对生产工艺过程中的主要参数，如温度，压力，流量，速度等进行有效的控制。其中温度的控制在生产过程中占有相当大的比例。准确测量和有效控制温度是优质，高产，低耗和安全生产的重要条件。在工业的研制和生产中，为了保证生产过程的稳定运行并提高控制精度,采用微电子技术是重要的途径。它的作用主要是改善劳动条件，节约能源，防止生产和设备事故，以获得好的技术指标和经济效益。
三、实验步骤
1 、在OneNET平台上注册新用户
2 、添加产品
3、添加设备
4、温湿度监测终端设备接入
编写终端软件采集数据、烧写进开发板，通过NB-LOT网络接入OneNET平台，并且把数据上传到OneNET
5、掌握温湿度检测系统设备接入逻辑图
6、NB-LOT设备接入OneNET流程图
创造产品、创建设备、B-LOT设备连接、设备订阅、设备信息查看、数据上报、资源列表查看、对象实例 *** 作
7、M5310设备端接入
设备保活、资源配置、网络配置
8、接入NB-LOT网络
NB-LOT网络接入过程是模组进行正常数据通信业务之前的必要步骤。在初始化中，模组即将会完成网络搜素、驻网、附着等流程
9、AT 指令
设置命令AT+<cmd>=p1[,p2][,p3[]]]
测试命令AT+<cmd>=
执行命令 AT+<cmd>
读取命令AT+<cmd>
10、接入ONENET
1)在模组中设置设备注册码
AT+MIPLCONF=<size>,<config>,<index>,<flag>
2)向模组添加Object资源
AT+MIPLADDOBJ=<ref>,<objectid>,<instancecount>
3）向模组订阅Resource资源
AT+MIPLNOTIFY=<ref>,<objectid>,<resourcied>,<valuetype>,<value>,<flag>[,<ackid>]
4）向OneNET发起注册请求
AT+MIPLOPEN=<ref>,<lifetime>[,timeout>]
服务器收到登录请求数据后，会根据数据内容，返回本次登录结果
四、实验
五、实验总结
本次实验在老师的带领下顺利的完成，让我对温湿度系统监测及物联网云平台的 *** 作过程了解的更加透彻。

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