人工智能软件好就业吗,就业有什么要求

人工智能软件好就业吗,就业有什么要求,第1张

随着科技的发展,人类的进步,人工智能的应用越来越广,所以说人工智能软件的开发和利用也越来越广阔,所以说人工智能软件行业还是很好就业的!
人工智能关注度随着科技技术发展与进步越来越高。大量人力、物力、财力、智力来驱动人工智能技术研究不断向前推进。
1 首先来了解一下人工智能是什么?
人工智能,简称AI。简单的理解,就是用机器来模拟人类认知能力的技术。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
A人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一个十分广泛的科学,它由不同的领域组成,比较机器学习啊,计算机视觉啊。换句话来说,人工智能研究的一个主要目的就是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,比如停车场的车牌识别等。

B人工智能
能力就学习能力,预测推理能力。
2 介绍几个应用场景
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。比如:智能物联网、工业40、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等等。
1) AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能能)+IoT(物联网)。
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。

AIOT
AIoT技术可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT希望建构一种更高级形式的智能化生态体系,即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。AIoT技术的应用,需要在AI和IoT技术不断革新的同时,要首先数据的采集的问题。无论是物联网,还是AI,都离不开一个关键点:这就是数据。
2) 工业40
人工智能机器视觉技术融入制造业,取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能,不仅仅是人眼的简单延伸,更是从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以学习后,最后用于实际检测、测量和控制。

机器人
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界,让工厂的建设不再出错,更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长,VR(虚拟现实技术)及AR(增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。
3) 无人驾驶技术
现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用,无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。

无人驾驶
无人驾驶技术是多个技术的集成,包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。
3 人工智能的前景
人工智能是未来的发展大趋势,人工智能的目的就是让机器成为人类的帮手和工具,越来越多的传统行业向着人工智能、工业物联网、机器人转型等,来解放了人们体力劳动。人工智能是未来的发展趋势,也是大势所趋,前景非常好。

人工智能
4 个人角度
我之前是学习机械的,所以物联网相关知识都是自学的。物联网涉及的知识面比较广,除了在工业方面,它是涵盖单片机、传感器、通信技术、云存储技术、数据可视化和数据挖掘等一系列学科。诸如:嵌入式技术、无线传感网络技术、传感器技术、M2M技术、云计算及中间件技术。我也构建一套智能家居系统。人工智能+物联网也是未来学习的方面。总之,自学是比较艰辛,一句话:坚持动手去做,总会有收获的能涉及面很广,主要包括感知、学习、预测推理和决策等方面的能力。我觉得,人工智能最核心的能力就学习能力,预测推理能力。
2 介绍几个应用场景
人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。比如:智能物联网、工业40、机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能安防、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育和智能农业等等。
1) AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能能)+IoT(物联网)。
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系。

AIOT
AIoT技术可以细分为数据、连接、用户、流程、可视化等五大类应用。AIoT希望建构一种更高级形式的智能化生态体系,即通过人工智能的方式实现万物数据化、万物智联化。AIoT技术的应用,需要在AI和IoT技术不断革新的同时,要首先数据的采集的问题。无论是物联网,还是AI,都离不开一个关键点:这就是数据。
2) 工业40
人工智能机器视觉技术融入制造业,取代了人工检测。机器视觉通过计算机来模拟人的视觉功能,不仅仅是人眼的简单延伸,更是从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以学习后,最后用于实际检测、测量和控制。

机器人
VR/AR技术来连接数字世界和物理世界,让工厂的建设不再出错,更加合理化。随着工业领域内容需求的逐步增长,VR(虚拟现实技术)及AR(增强现实技术)的仿真应用和可视化功能让工业产业在信息化时代迎来新的机遇、新的发展。
3) 无人驾驶技术
现在伴随着移动互联、Ai、云计算、大数据以及物联网等技术在汽车上的应用,无人驾驶汽车得到了越来越多的重视。无人驾驶汽车是一种主要以移动、运输为目的的汽车。它具有感知输入系统、计算处理系统、控制系统、汽车信号系统以及其他辅助系统。感知输入系统、计算处理系统是无人驾驶技术的关键。

无人驾驶
无人驾驶技术是多个技术的集成,包括了传感器、定位与深度学习、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与散热管理等等。
3 人工智能的前景
人工智能是未来的发展大趋势,人工智能的目的就是让机器成为人类的帮手和工具,越来越多的传统行业向着人工智能、工业物联网、机器人转型等,来解放了人们体力劳动。人工智能是未来的发展趋势,也是大势所趋,前景非常好。

人工智能
4 个人角度
我之前是学习机械的,所以物联网相关知识都是自学的。物联网涉及的知识面比较广,除了在工业方面,它是涵盖单片机、传感器、通信技术、云存储技术、数据可视化和数据挖掘等一系列学科。诸如:嵌入式技术、无线传感网络技术、传感器技术、M2M技术、云计算及中间件技术。我也构建一套智能家居系统。人工智能+物联网也是未来学习的方面。总之,自学是比较艰辛,一句话:坚持动手去做,总会有收获的

2019中国北京国际科技产业博览会_北京科博会

举办时间:2019-05-16 至 2019-05-19

展馆名称: 中国国际展览中心(静安庄) (国展)

参展范围

1、智能及高端装备

人工智能,工业自动化与机器人,数字化工厂,及物联网,材料加工及成型装备,新能源电力电工装备,航空航天技术装备,动力传动与控制技术装备,3D
打印等。

2、生物工程与医药

-农业生物技术-生物技术食品-基因重组药物-医疗诊断试剂-生物多样性保护技术-中药、中成药、西药-医疗软件、医疗设备、器械等

3、现代农业与绿色技术

-优质,高产,高效农业-绿色食品-林业与城市绿化工程-现代种植业、养殖业、水产业-现代农业机械

4、智能汽车及新能源汽车

智能汽车、智能网联汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车、新能源汽车,自动(无人)驾驶辅助系统、车联网、无人驾驶汽车底盘及控制系统、人工智能语音交互技术、智能汽车电子零部件、材料、新能源车用电池、管理系统、动力系统、充换电系统及设备、汽车测试及研究等;

5、新材料与新能源

-化工新材料-功能金属材料-精细陶瓷-新型建材-光电子材料-太阳能热利用-节能新技术

6、电子信息与现代通讯、无人机、智慧城市

-集成电路和电子元器件-计算机和软件-电子信息成套产品设备-现代通讯设备-现代通讯网络-电力电子器件-激光和光电子器件-光机电一体化-液晶显示-因特网与电子商务-智能识别及智能卡

7、环境保护产业

-环境管理-节能环保装备-节约能源-污染控制与减少(水污染,废物处理,空气污染和降低噪音)

8现代工程与先进制造技术、循环经济

-工程及加工机械,微型机械-现代出版和印刷设备-科学仪器和检测控制设备-医疗器械-现代城市建设与交通工程

2019第三届智慧餐饮及供应链博览会

举办时间:2019-05-22 至 2019-05-24

展馆名称: 北京国家会议中心

参展范围:

IT智慧餐饮:智慧餐饮企业及相关O2O产业链企业、智慧餐饮管理系统、智慧餐厅系统、智慧门店系统、智慧连锁管理系统、智慧点餐系统、智慧外卖系统、智慧收银系统、大数据、智慧餐饮机器人、点餐系统、移动餐饮、自动贩卖机、自助售货机、无人售货机、自动售货机、智能硬件设备(智能双屏机、智能一体机、手持云终端、平板自助点餐)、智能结算一体机、智慧餐台、智慧餐盘、自助一体机、餐厅自助管理系统、通讯服务供应商及相关服务等

餐饮食材展区:肉类食材、水产海鲜、禽类食品、蔬菜菌菜、速食食品、有机食材、农特产品和其他食材等;

调味品展区:调味料、火锅底料、蘸料、粮油、添加剂等;

特色面点展区:速冻面点、面粉、冷冻蛋糕等;

酒类及饮料类展区:葡萄酒及汽酒、烈酒、白酒、黄酒、水果酒、啤酒、休闲饮料及果汁

餐饮设备展区:厨具、餐具、厨房设备、食品加工设备、制冷设备、桌面用品、火锅设备及用品等;

 2019中国(北京)国际大数据产业博览会

 举办时间:2019-05-15 至 2019-05-18

展馆名称: 北京亦创国际会展中心

参展范围:

大数据应用:智慧城市、智能交通、大数据金融、大数据营销与商业应用、车联网、物联网、大数据健康和医疗、零售业大数据应用等

大数据智能制造及设备:工业互联网及智能制造、数据存储及服务器、网络通信设备、数据中心设备、可穿戴设备、智能家居设备、电信运营商等

大数据软件及服务:服务器、路由器、交换机、存储/闪存、数据管理、数据保护、数据备份、网络安全、防火墙、数据库、光端机、大数据信息安全、数据处理与准备、大数据交易等

电子商务:移动电子商务、跨境电子商务及外贸出口、电子商务平台、现代物流等

互联网创新应用:O2O应用与产品、企业数字化管理解决方案、移动互联网应用、动画及游戏技术与应用、智能机器人、创客团队等

云技术区:主要展示云计算平台构建技术,云计算适用芯片和软件平台开发、云计算服务解决方案、数据中心建设与运营、云计算通信网络设备和服务、数据存储、服务外包、数据与网络安全、云计算标准等方面。

云应用区:包括各种基于云架构以及云服务的行业应用和特色应用。如:交通云、健康云、平安云、商务云、教育云、娱乐云、社交云、旅游云、地理信息云等。

云终端区:主要包括基于云计算服务和解决方案的笔记本电脑、台式电脑、智能手机、平板电脑、打印机、云电视、网络计算机、车载导航设备、传感器、读写设备等云计算信息终端。

     北京地区5月份的展会还有很多,您可以到本网站查询

智慧农业的发展趋势成本低化,现阶段要想选购一套全方位的聪慧农业机器设备的费用一般最少几十万或几百万,这也是普通百姓承受不住的,因而,成本低的聪慧农业机器设备将变成聪慧农业的发展趋势之一。聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户,因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际 *** 作、易懂。

实际 *** 作简单,民广泛的文化艺术程度低,而聪慧农业的关键是服务项目农业、服务农户,因此要努力做到让农户迅速的与聪慧农业对接就一定要把系统软件做的易实际 *** 作、易懂。权威专家、农户合作加强,聪慧农业可能让职责分工更为确立。农户把该办的事搞好,别的事儿由权威专家来解决,自然,这种必须农户与权威专家中间的相互配合。

基本建设聪慧农业必须具有的条件高准确性,聪慧农业是运用智能化信息科技对农业网络资源较大节省的应用。与传统式粗放的农业生产制造不一样,聪慧农业具备较高的准确性,它可以根据对土壤层、气体等环境监控系统的精准精确测量及纪录,来科学合理制订企业生产管理方案,有效分派农业网络资源,并最后做到环保生产制造,少投多得的实际效果。

效率高,聪慧农业可应用智能化智能控制系统完成远程控制的自动化技术农活实际 *** 作,这类生产过程的更改,巨大的提高了生产率。而实际效果高,那麼表明人力成本更低,对农业网络资源的损耗也越低。尤其是伴随着当代农业的规模化和产业化发展趋势,这类效率的生产过程更有利于企业生产管理,完成省力化生产制造,从而得到更多的农业生产制造使用价值。

追朔性,聪慧农业中的在其中一项核心具体内容便是安全性追溯,运用数字化技术性,可以完成农业产品从农田到饭桌的全过程追溯,而顾客消费者可以根据扫描仪农业产品的二维码就可以便捷地上溯到该农业产品的所有信息内容,这类追朔的管理方式,推动了农业的规范性和规范化生产制造,也确保了农副产品的产品质量安全性。

投资者提问:

1、与广和通、移远通信相比,公司的优势在哪里? 2、公司在国内市场的拓展情况如何

董秘回答(移为通信SZ300590):

您好!1、 广和通、移远通信属于我司的产业链上游厂商, 业务上没有太多可比性;公司的竞争优势在于:成熟的研发团队、较强的软硬件开发能力、性能稳定的产品及良好的售后服务等; 2、公司按照既定的策略和步骤拓展国内市场,具体情况可参考此前披露的半年报。 谢谢关注!


据了解,移远通信 为移为通信的上游, 但从其历年来的销售毛利率看,移为通信却是力压移远通信,看来作为移为通信的上游移远通信,并未取得更高的利润水平。

通过了解所知, 移远通信毛利率较低的主要原因是:由于芯片属于蜂窝通信模块的核心原材料,芯片的原材料采购额占所有原材料采购额的比例高达80%以上 。其中移远通信芯片供应商主要为高通公司、联发科等芯片厂商,高通公司采购额占所有原材料采购额的比重1915%,联发科采购额占所有原材料采购额的比重1008%。移远通信对上述两家的芯片采购量较大且占比较高,存在供应商集中的风险,同时由于芯片成本较高,直接导致了移远通信的销售毛利率低下。

值得注意的是无论是移远通信,还是移为通信,其二者历年来的毛利率皆双双呈现了逐年走低的现象, 这其中的主要原因是行内企业之间的业务竞争加剧所致,从而导致了销售毛利率的下滑。在竞争激烈的环境下, 两家公司以价取胜,营收规模能够保持逐年扩张着实不简单,这与其所对应的物联网下游需求强劲有着大大的关联。


M2M 产业链主要包括零部件供应商、设备商、平台开发商和 M2M 服务商。 公司作为设备商将不同功能的零部件集成在一起,并且与软件相结合提供面向客户的解决方案。 公司客户群体主要是全球各地的无线 M2M 服务商,通过租用电信运营商的网络来面向客户提供 M2M 服务,他们能够连接不同的运营商,形成全覆盖的 M2M 业务。平台开发商提供应用软件和应用平台以及嵌入式终端的软件。



公司当前主营业务为嵌入式无线 M2M 终端设备研发、销售业务 。产品主要用于各种动静物体追踪业务,主要产品可以分为:车载信息智能终端、资产管理信息智能终端、个人安全智能终端、动物溯源管理产品:

M2M 终端设备被嵌入车队车辆、物品,或置于自然人身上,采集位置信息、驾驶习惯、温度信息、湿度信息等相关信息,通过通信网络,将数据信息传送至 M2M 服务商服务器,M2M 信息需求客户通过终端登录平台软件,分析相关数据信息,实现精细化管理或者提供个人安全服务。


车载追踪通讯产品是公司的主要营收来源, 公司追求多元化发展,因此近年来车载业务的比例在逐年缩小,与之对应物品追踪业务占比逐年提升。2019 年上半年车载追踪通讯产品营收 150 亿元,贡献了 55%的营收。物品追踪通讯产品营收 096 亿元,营收占比为 35%。

动物溯源为主的其他主营业务营收 027 亿元,营收占比为 10%。

个人追踪通讯产品自公司建立以来营收占比便逐年缩小,至 2019 年上半年该项业务完全退出。


预计未来 2-3 年公司海外业务将进行持续扩张,成为利润最大来源;同时国内业务维持“前瞻布局、小规模卡位”的思路,为后续国内市场的开拓做准备


商用车载 M2M 终端设备主要应用于商用车管理和车辆保险行业。在商用车管理中嵌入式无线 M2M 终端设备主要应用于对车辆路线、工作状况监控、车辆调度、物流车队管理。

发达国家商用车管理的商业模式成熟,市场渗透率存在稳定提升的空间。 欧美发达国家是车队管理的前两大市场,根据 BergInsight 的预测,北美市场 2015 年全年发货量 580 万台,预计 2020 年将达 1270 万台,CAGR170%。 商用车使用无线 M2M 渗透率从 2015 年的 198%提升至 2020 年的 392%。欧盟地区 2015 年全年发货量 530 万台,预计2020 年将达 1060 万台,CAGR149%。商用车使用无线 M2M 渗透率从 2015 年的 181%提升至 2020 年的 344%。


UBI 车险主要在欧美地区运用,后装市场仍有很高的提升空间 。2018 年意大利 UBI 渗透率已达 16%,是全球 UBI渗透率最高的国家,这与意大利政策强制要求有关。2014 年全球渗透率 2%,欧洲和美国的渗透率只有 4%,PTOLEMUS 预计到 2020 年欧洲和美国渗透率将分别达到 19%和 26%。UBI 对嵌入式终端信息采集、信息传输的性能要求较高,而盗抢险对嵌入式终端采集驾驶习惯信息要求相对较少,但对于找回相关信息采集性能要求较高。基于以上险种特性,随着未来车辆保险市场的发展,理论上各种类型、各种应用的机动车辆均需安装嵌入式 M2M 终端。基于车辆保险的嵌入式 M2M 终端市场广阔


受 汽车 电子化和车联网发展推动,家用车嵌入式 M2M 发展有望启动。 家用车、轻型车等 汽车 目前使用嵌入式 M2M终端设备比例仍较少,随着新能源 汽车 和 汽车 电子化的普及,家用车车载追踪业务发展空间广阔,根据 GSMA 的统计,2012 年包括嵌入式设备、集成式设备、辅助连接设备在内的民用车全球 M2M 市场容量为 131 亿欧元,而到 2018年市场容量将达到 400 亿欧元。2018 年全球预计有近 3600 万新车将搭载嵌入式移动技术,渗透率达 31%,并远远超过其它连接方式的增长率,2025 年绝大多数新车都会前装连网。


政策推动海外车联网发展,带动家用车 M2M 设备发展。 2018 年 3 月起,欧盟地区销售的所有轻型车新车配装 eCall自动紧急呼叫系统。eCall 系统工作原理是通过在轻型车安装嵌入式 M2M 终端设备实现和公共系统的信息通信。一旦出现交通事故等情况,M2M 终端设备将自动把现场信息及时准确地传输到最近的公共安全应答服务点。有利于在发生严重事故的情况下节省大量救援时间。eCall 系统的标配能够促进 M2M 设备在民用车领域的渗透。带动民用车载 M2M 市场的发展。


与国外成熟市场相比,中国车载 M2M 设备的应用领域发展较晚,功能需求简单 。主要起到追踪、追查(TrackandTrace)作用,中国市场相当数量的 M2M 终端设备还属于低端设备。 汽车 厂商追踪、追查功能的 M2M 装置直接前装至 汽车 内部。

中国作为 汽车 大国,车联网时代有望弯道超车,车载 M2M 设备市场空间广阔。 未来随着 UBI、车队管理和家用车车载追踪业务的发展,M2M 设备市场空间有望进一步提升。根据 BergInsight 的研究报告,中国交通客车、卡车使用 M2M 终端的数量,将由 2014 年的 210 万台增长至 2019 年的 590 万台,复合增长率为 2295%。其中商业车辆(卡车、公共 汽车 )使用 M2M 渗透率,将由 2014 年的 9%提升至 2019 年的 198%。

公司在国内竞争策略以低成本抢占市场份额为发展目标。 目前业务集中于车辆管理、车队、物流、集装箱物品、融资租赁。目前国内后端 OBD 多用于追踪追查,功能拓展还在初级阶段,整体渗透率较低。因此公司也与国内车企建立联系,寻求导入 T-box 前装业务的机会。

物联网的发展前景很不错,具体如下:
1更安全的保护措施。在新技术出现之初,它的技术力量几乎都集中在创新上,导致监管水平低下,这就使业界的兴奋、激进和政策、监管的滞后常常形成鲜明的对比。由于物联网设备和基础设施的价格下降,企业在物联网设备上的应用也越来越普遍,这种创新和应用一旦普及,各种新技术的风险也突显出来。
2更普遍使用智能消费品设备。IoT所覆盖的行业人群广泛,从智慧交通、智能物流、医疗、农业、能源等行业应用,到私人智能家居、个人、智能汽车等应用,无论是降低成本,还是提高中国居民的生活质量,都将是中国居民生活质量的巨大提升。

数字化转型案例

◆德国汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作

1月26日消息,德国百年化工巨头汉高集团与阿里1688达成年度营销战略合作,成为首家与1688数字营销平台达成年度战略合作的化工企业。1688数字营销将基于线上线下全域营销产品矩阵,依靠生态化服务体系,为汉高提供行业化个性化的全年营销解决方案,通过增值服务权益、特色营销场景、服务培训支持、产品数据优势、1&N品牌及经销商联合营销工具等结合全方位赋能,助力汉高更好应对客户日益增长的数字化需求,进一步挖掘市场潜力。

◆联合利华与京东超市达成战略合作

日前,联合利华与京东超市达成战略合作,将在品类建设、营销共创、 科技 驱动、无界零售等方面开展合作。根据协议,2019年联合利华将在京东超市推出多个新品,打造京东专属产品线,京东超市将加速向联合利华开放“用户运营中心”工具使用,帮助双方加速精准营销。此外,联合利华将在2019年上半年落地协同仓等战略合作项目,加速双方全面协同项目落地。

◆房企碧桂园要转型高 科技 企业

1月21日碧桂园集团2019年度会议上,碧桂园董事会主席杨国强表示,我们现在要朝着一个高 科技 企业去做,这是我们未来强大竞争力的源泉,未来我们的三个重点是:地产、农业、机器人。2018年以来,碧桂园不惜重金发力进军机器人、现代农业和新零售等风口领域,从建筑机器人到现代农业,碧桂园的新布局无不是围绕“房”和“地”进行。

◆海尔携手科思创共建数字化联合实验室

近日,全球大型家电品牌海尔与德国材料生产商科思创在青岛正式签订合作协议,依托海尔工业智能研究院,共建“海尔-科思创数字化联合实验室”。该实验室将致力于研发家电生产过程中与聚氨酯工艺相关的数字化解决方案,旨在为化工行业数字化转型树立新标杆。通过“海尔-科思创数字化联合实验室”,双方将在生产线数据获取、在线质量监测、数据分析和挖掘以及工艺流程优化等多个领域联合研发解决方案。

◆百丽国际去中心化推动数字化转型

近日,百丽国际执行董事李良在接受采访时表示,百丽数字化转型的总体思路是去中心化,将数字化工具的运用推到前端去。在李良看来,传统鞋业零售存在“数据割裂”的三大痛点:第一,底层数据是割裂的,商场数据无法及时反馈品牌和商家;第二,不同区域、不同渠道、不同门店的数据是割裂的,无法形成有效的“数据对齐”;第三,反应机制是割裂的,宏观数据和微观决策之间是割裂的,数据无法快速帮助一线销售人员回答问题,无法指导供应链及时调整。

◆中海油试水数字化转型

1月23日,中海油公布新一年的经营策略和发展战略。2019年,中海油计划增加资本开支,而油气增储上产、数字化转型以及 探索 海上风电将是工作要点。中海油管理层表示,关于数字化以及智能化,基于此前积累的带昂勘探开发的资料完善数据库,对未来勘探研究、开发策略形成指导,同时也会利用人工智能技术对海上作业提供远程支持,通过智能油田以及云平台的建设, 探索 业务数字化创新。

▌人工智能

◆华中 科技 大学成立人工智能研究院

1月26日,华中 科技 大学人工智能与自动化学院、人工智能研究院正式成立,副省长陈安丽和华中 科技 大学党委书记邵新宇、校长李元元共同揭牌。目前,华中 科技 大学在人工智能领域学术产量居国内第八位,成果质量居国内第六位。对标国家战略,服务湖北发展,华中 科技 大学深化产教融合、校企合作,以原自动化学院为主体,健全机构,创新体制,成立人工智能与自动化学院、人工智能研究院。

◆海龙大厦完成电子卖场转型升级

随着互联网时代的来临,海龙电子城也加快“改造升级”,开启转型之路。海龙大厦由以前的电子卖场转型升级为全国首家智能硬件创新中心,期间经历了疏解电子产品销售商户、回租回购小业主产权、加强产业升级调整,引入了地平线、旷视 科技 、硬蛋 科技 等在人工智能产业的领军企业,人工智能、孵化器等 科技 创新企业达到了90%以上,转型效果明显。

◆西安交大成立人工智能学院

1月21日,西安交通大学举行“人工智能学院”揭牌仪式。全球人工智能领域顶尖青年学者,北京旷视 科技 有限公司首席科学家、研究院院长孙剑被授予西安交大人工智能学院院长职务。学院将充分发挥西安交大在人工智能领域的学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应, 探索 智能产业产学研合作的新模式。

▌物联网

◆康佳携手阿里在物联网时代突围

近日,由康佳互联网事业部主办的“易的N次方”2019康佳互联网战略发布会暨年度营销盛典上,阿里巴巴和康佳集团宣布双方达成战略合作,阿里入股康佳集团旗下易平方和开开视界。2019年,康佳的互联网战略是发力“五大场景”,即在家庭场景、商旅场景、社区场景、景区场景和办公场景全面构建人与屏之间的“情景交融”。

◆华为5G重磅发布

1月24日,华为在北京举办5G发布会暨2019世界移动大会预沟通会,发布了全球首款5G基站核心芯片——华为天罡,致力打造极简5G,助推全球5G大规模快速部署。目前,华为已经获得30个5G商用合同,25,000多个5G基站已发往世界各地。同时,华为正式面向全球发布了5G多模终端芯片和基于该芯片的首款5G商用终端,带来首屈一指的高速连接体验,让万物互联的智慧世界与人们的生活更近了一步。

◆博世与雅观 科技 达成物联网战略合作协议

1月22日,博世安防通讯系统携手国内AIoT全屋智能前沿企业——杭州雅观 科技 共同签署战略合作协议,双方将在IoT物联网及相关领域结成长期、全面的战略伙伴合作关系,共同打造全屋智能体验,推动全屋智能行业发展。根据协议,双方将就博世ZigBee智能无线红外人体移动传感器以及博世ZigBee智能无线多功能传感器,接入雅观 科技 全屋智能解决方案进行合作。

◆菜鸟网络启用首个物联网机器人分拨中心

1月22日,菜鸟网络宣布,全国首个物联网机器人分拨中心在南京启用。机器人通过在分拨中心内移动,去往南京60多个配送网点的包裹按序分类,方便快递员配送。菜鸟柔性自动化工程师钟翔介绍,这一系统以 IoT 技术为核心,应用计算机视觉、多智能体机器人调度技术,实现了大件包裹在整个分拨中心内的全程可控、智能识别以及快速分拨。

▌区块链

◆腾讯与贵阳将在云计算、AI 和区块链等领域进行深度合作

1月26日,腾讯与贵阳市人民政府今天签署了深化合作协议,两方将发展数字经济,打造“数智贵阳”。腾讯将提供云计算、大数据、区块链、人工智能等领域的技术和经验。腾讯云还同步为“数智贵阳”提供底层区块链技术,打造贵阳“网络身份链凭证中心”,建成后将实现一经上链,在个人、企业授权的情况下处处使用,快速验证。

◆中信银行落地山东首笔区块链国内信用证福费廷业务

近日,中信银行济南分行成功为客户办理了辖内首笔区块链国内信用证福费廷业务,成为省内首家开展区块链福费廷业务的银行。2018年9月,中信银行与中国银行、民生银行合力开发了区块链福费廷交易平台。该平台通过运用区块链、大数据等技术手段,能有效解决了传统银行间资产交易存在的诸多弊端,可极大地提高交易效率,提升银行间资产交易的安全性,有效降低交易成本。

◆日本每日新闻社成立区块链实验室

1月22日,区块链风投公司Gaudiy与日本每日新闻社开始共同研究区块链技术及其开发。每日新闻社推出“每日新闻 Blockchain Lab”(简称MBL),以研究和开发区块链在服务及新闻业的应用。MBL的目标是通过区块链技术构建信息的信任基础,为新闻的健全发展和公正做贡献。

▌大数据

◆山东省文化和 旅游 大数据研究中心成立

近日,山东省文化和 旅游 厅与济南大学战略合作签约仪式在济南大学举行,“山东省文化和 旅游 大数据研究中心”揭牌。双方在协议中约定,将本着资源共享、优势互补、务实重效、共同发展的原则,就建设山东省文化和 旅游 大数据研究中心和山东文化 旅游 研究等事宜,建立长期稳定的合作关系,共同致力于山东文旅融合大发展。

◆河南启动首个大数据信用融资服务平台

1月22日消息,在日前举办的河南省2019年重大项目银企对接会上,河南启动全省首个大数据信用融资服务平台——“信豫融”。该平台通过与工商、税务、不动产登记、海关、司法、环保、医保、社保等涉企经营和监管的信用信息实现实时共享,运用互联网、大数据、云计算和人工智能等新技术为金融机构、企业提供一站式信用大数据服务。

◆首个融媒体与大数据研究中心落户中国人民大学

1月22日,首个融媒体与大数据研究中心在中国人民大学举行挂牌仪式,成为国内首个以打造产学研相结合为特色的融媒体与大数据合作交流平台。中国人民大学文化产业研究院执行院长曾繁文表示,该研究中心首先要下大力气做好智库建设,成为融媒体发展和舆情大数据建设的核心智库。其次,整合资源做融媒体建设解决方案的提供商。同时,强化研究中心的辐射引领作用,为更多的地方政府和县域融媒体发展服务。

▌云计算

◆IDC公布中国云计算厂商份额数据

1月21日消息,市场研究机构IDC公布了2018年上半年中国公有云厂商市场份额数据。数据显示,阿里云、腾讯云和中国电信分列前三,分别是43%、112%和74%。阿里云的市场份额达到了第二名到第九名市场份额的总和,占据了中国云计算市场的半壁江山,这也是阿里云连续三年位居中国市场第一年。

◆启明星辰增资易捷思达,布局云计算

近日,启明星辰发布公告,为加强在信息安全方向布局的发展战略,决定由全资子公司向易捷思达增资5000万元。易捷思达成立于2014 年2月,由IBM中国研发中心OpenStack 核心研发团队创建,为企业级客户提供云计算产品与服务。启明星辰增资易捷思达,一方面,将利用易捷思达在云方面的积累,结合公司自身安全的能力,大力实践云安全;另一方面,公司提出的安全独立运营、安全技术的互联网+、人工智能化战略与云计算密不可分。

▌网络安全

◆爱尔兰调查Twitter数据泄露事件

1月26日消息,爱尔兰正在对Twitter的数据泄露事件发起调查。此前该机构收到Twitter的通知,称这家社交媒体网络发生了数据泄露事件。欧洲《通用数据保护条例》第33条规定,如果发生个人数据泄露事件,相关公司必须在了解情况后的72小时内上报监管方,并明确规定了要提交的资料数据和类型。违反隐私法可能会被处以最高达全球营收4%或2000万欧元的处罚,具体以数额更高者为准,而此前的罚款仅有数十万欧元。

◆国家网络安全产业园正式揭牌

1月21日,网络安全产业园入园企业座谈会在京举行, 在座谈会上,国家网络安全产业园区正式揭牌,包括360企业安全集团在内的10家网络安全企业签约入驻。国家网络安全产业园区的目标是将北京市建设成为国内领先、世界一流的网络安全产业集聚中心。预计,到2020年,产业园区内企业收入规模达到1000亿元;到2025年,将依托产业园区建成我国网络安全产业“五个基地”。

物联网概念龙头股一览
一、卓胜微(股票代码300782) 江苏卓胜微电子股份有限公司的主营业务为射频前端芯片的研究、开发与销,公司的主要产品或服务为射频开关、射频低噪声放大器。
二、移远通信(股票代码603236) 上海移远通信技术股份有限公司主营业务是从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销服务
三、易华录(股票代码300212) 北京易华录信息技术股份有限公司是一家专注于以承接智能交通管理系统工程项目的方式为用户提供专业化、个性化的智能交通管理整体解决方案的企业
四、国联股份(股票代码603613) 北京国联视讯信息技术股份有限公司的主营业务是B2B电子商务和产业互联网平台,以工业电子商务为基础,以互联网大数据为支撑,为相关行业提供网上商品交易、产业信息服务和产业科技服务。
五、美的集团(股票代码000333) 美的集团股份有限公司的主要业务消费电器、暖通空调、机器人与自动化系统、智能供 应链(物流)。提供多元化的产品种类与服务,包括以厨房家电、冰箱、洗衣机、及各类小家电为核心的消费电器业务
六、正元智慧(股票代码300645) 浙江正元智慧科技股份有限公司主要业务是智慧一卡通系统建设、智慧一卡通增值服务与运营、智能管控等业务。
七、奇安信(股票代码688561) 公司是国内领先的企业级网络安全产品和服务提供商。公司获2019年北京民营企业科技创新百强第5名,在赛迪咨询发布的《2018年赛迪网络安全潜力企业榜80强》被评为第一名。
八、博通集成(股票代码603068) 博通集成电路(上海)股份有限公司主营业务为无线通讯集成电路芯片的研发与销,具体类型分为无线数传芯片和无线音频芯片。
九、汇顶科技(股票代码603160) 深圳市汇顶科技股份有限公司主要从事智能人机交互技术的研究与开发。公司主要产品为电容触控芯片和指纹识别芯片,除此之外为固定电话芯片产品。
十、海尔智家(股票代码600690) 海尔智家股份有限公司是一家电器类公司。公司主要从事电冰箱、空调器、电冰柜、洗衣机、热水器、洗碗机、燃气灶等家电及其相关产品生产经营。


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