物联网融合各行各业推动智能化转型
物联网作为全新的连接方式，近年来呈现突飞猛进的发展态势。全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军表示，在中国，物联网的大规模应用与新一轮科技与产业变革融合发展，预计2022年，中国物联网行业市场规模将超过724万亿元。他表示，各行各业的智能化转型如火如荼，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术，应加快推动布局，抓智能化转型机遇。
工业物联：助制造业实现“智能+”
政府工作报告指出，要打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。在雷军看来，推动工业物联网的应用，是实现制造业“智能+”的必要途径。
他表示，随着数字经济新引擎5G技术的布局，将能满足机器类通信、大规模通信、关键性任务通信对网络速率、稳定性和时延的高要求，因此物联网应用场景十分广泛，尤其与车联网、无人驾驶、超高清视频、智能家居等产业深度融合，进一步应用到制造业、农业、医疗、安全等领域，为各行各业带来新的增长机遇。
据前瞻产业研究院发布的《中国物联网行业应用领域市场需求与投资预测分析报告》统计数据显示，2015年全球物联网设备数量仅仅38亿台。截止至2018年底全球联网设备数量已经超过170亿，扣除智能手机、平板电脑、笔记本电脑或固定电话等连接之外，物联网设备数量达到70亿台。预测2019年全球物联网设备数量将达83亿台。并预测在2025年全球物联网设备数量将突破200亿台。
全球物联网市场的支出预计将在2017年增长37%，至1510亿美元。由于物联网的市场加速，这些估计数已向上修正。2017年全球物联网市场规模达到1100亿美元，截止至2018年末全球物联网市场规模增长至1510亿美元，并预测在2025年全球物联网市场规模将达15670亿美元。
2015-2025年全球物联网设备数量统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
2017-2025年全球物联网市场规模统计情况及预测(单位：十亿美元)
数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理
雷军表示，目前全球制造业竞争推动工厂向智能化转型，物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术受到企业的高度关注。即将布局的5G技术优势，将能够较好满足工业控制需求，同时为制造企业提供远程控制和数据流量管理工具，以便更高效智能地管理大量的设备，并通过无线网络对这些设备进行软件更新。
雷军建议，我国应加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度，引导中央、地方产业投资基金和社会资本，围绕大型制造企业上下游进行垂直改造，加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化，打造虚拟的产业闭环，提高产业的生产效率和整体国际竞争力。
农业物联万物生长数字化：物联网+农业会迎来怎样的“春天”
雷军表示，乡村振兴战略是以发展和创新的眼光推进现代农业建设。实施乡村振兴战略，就是推进农业农村的现代化，以创新驱动乡村振兴发展。
他认为，随着物联网在农业领域的应用越来越广泛，5G技术的应用将为建设智慧农业、数字乡村奠定坚实科技基础，带动农业实现发展变革。
什么是智慧农业呢
按照业界的说法，智慧农业以智慧生产为核心，智慧产业链为其提供信息化服务支撑。目前我国智慧农业有四大应用场景：数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖。
雷军建议，国家有关部门应制定出台5G农业应用补贴和优惠政策，并鼓励社会资本、运营商、互联网企业等共同参与，因地制宜规划打造智慧农业示范区、试验区，并在经验成熟后进行全国推广，全面提升农业领域的高新科技应用程度。
例如在养殖业，通过无线传感器网络技术，进行基本信息管理、疾病档案管理、防疫管理、营养繁殖管理，发展智慧养殖，实现数字化养殖。
在植保方面，借助物联网技术自动探测和记录区域内的微气候、墒情等环境信息，并结合植物保护专家系统来精确地预测病虫害的发生，从而通过无人机喷洒农药，精准高效解决农业生产的植保问题。
交通物联：无人驾驶或将最早“引爆”
“在5G众多的应用场景中，无人驾驶和车联网被认为是最有可能出现的引爆点。”雷军表示，智慧交通对通信网络有着极高的要求，而大带宽、低时延、海量的连接数量、严密的覆盖，这些都是5G技术的核心优势。
在雷军看来，智慧交通最可能爆发，一方面因无人驾驶具有巨大的节能潜力，在减少交通事故、改善拥堵、提高道路及车辆利用率等方面意义深远，并可直接带动智能汽车后市场等产业的快速发展。
另一方面，全球车联网产业进入快速发展阶段，信息化、智能化引领，全球车联网服务需求逐渐加大。基于5G技术的应用，智能交通领域将快速进入发展上行区间。
了解到，在重庆，长安、小康、力帆等汽车企业，均与百度的智能驾驶Apollo开放平台展开合作，包括自动驾驶全技术链流程、功能安全及信息安全、车联网、云服务等领域。
雷军建议，国家应研究、制定和出台关于智能交通的中长期发展目标，制定相应的法律法规和行业标准支持产业发展。尤其针对无人驾驶汽车的安全责任问题、技术试验问题、车联网的国家标准规范、智能芯片应用等产业发展关键点进行前置研判，通过鼓励性政策支持交通运输领域智能、安全、可控发展。
医疗物联：智能化就诊为“健康中国”加速
“物联网技术在医疗行业也有很广泛的应用空间。”雷军说，服务患者方面，可以采用LBS技术实现智能导诊，优化就诊流程，还可以借助可穿戴传感器和服务解决方案进行远程护理。
在保障设备质量方面，可以采用各类专用传感器，跟踪设备使用情况，借助预测性维护来修复关键医疗设备存在的潜在问题，完善设备运维体系。
环境监测方面，可以通过传感器对ICU室、手术室等特殊地点进行环境监测和预警。同时，基于医疗护理全流程的健康大数据，在安全保护前提下的数据标准细化、完善，以及数据网络的综合利用也显得尤为迫切。
在业界看来，在推进智慧医疗体系建设的大背景下，有多个方面的需要关注。比如，互联网医疗相关服务体系，包括发展互联网医疗、互联网+公共卫生服务、互联网+家庭医生签约等;另外还有医疗行业数据安全和服务质量安全。
雷军表示，要推动医疗实现智慧化，国家有关部门应逐步推动新技术在医疗卫生领域的应用，加快完善医疗物联网和健康大数据相关标准，制定医疗智能可穿戴设备及配套信息平台行业标准。
同时，出台针对物联网企业在医疗领域投入科学研究、应用开发的鼓励政策，使云计算、人工智能、虚拟现实/增强现实、物联网、区块链等技术在医疗卫生行业更好地集成创新和融合应用，满足人民日益增长的健康医疗新需求。
提高创新能力大力发展商业航天产业
关注物联网发展的同时，雷军今年参会还重点关注了在2018年热火朝天的商业航天的发展。
在雷军看来，航天是当今世界最具挑战性和广泛带动性的高科技领域之一，为服务国家发展大局和增进人类福祉作出了重要贡献。
近年，在运载、卫星和空间应用等领域，涌现出太空探索公司(SpaceX)、蓝色起源(BlueOrigin)、一网(OneWeb)等大批商业航天公司，被认为是最为活跃的创业领域之一。
雷军说，商业航天行业规模未来预计可达数万亿美元，将迎来空前的发展机遇，可重复使用火箭、巨型商业星座、商业载人空间站等航天计划，正在逐渐成真，彰显出商业航天推进技术进步和产业发展的巨大力量。
雷军建议，首先，我国应加快推动航天立法，确保民营企业长期稳定、合理有效利用空间资源的权利。建立商业航天市场准入退出、公平竞争、保险和赔偿、安全监管等机制，构建较为完善的商业航天法律体系。
雷军表示，商业航天属于快速发展的新兴行业，门槛高、投资大、战略意义显著，比多数产业更容易受到政府监管和行业政策的影响。
雷军建议，可由政府统筹，国企、民企多方聚力，布局商业航天产品智能制造，鼓励民企参与航天装备制造相关的国家重点项目，加速颠覆性航天技术创新与应用。
同时，制定商业航天装备产品量产及上下游企业的培育政策及实施细则，加大航天智能制造技术共享和转化力度，开放国家航天制造基础设施，颁布航天试验设施共享目录、有偿使用收费标准等。
在此基础上，雷军建议，应完善落实政府采购商业航天产品与服务机制，开放商业航天公司的行业准入，拓展商业服务与应用领域。
例如，可以简化商业火箭发射、航天测控、无线电频率等审批程序，引导鼓励民营企业战略性空间资源布局，承担轨道环境有序可控的应尽责任;可以进一步开放已有发射场，新增发射工位，满足高频次商业发射服务需求等。
资本实验室·今日创新观察
1更严格的合规性
当某项新技术诞生时，业界的兴奋、激进与政策和监管的滞后往往会形成鲜明的对比。在新技术初期，低水平监管意味着行业的技术力量几乎都在专注于创新。一旦这种创新与应用开始普及时，新技术所带来的各种风险也就突显出来。
2更安全的防护措施
3更普及的智能消费设备
2018年是智能家居设备快速发展的一年，各种智能化电子设备正在让我们的家庭生活变得越来越简单，扫地机器人让我们从基础家务中摆脱出来；智能音箱可以帮我们自动下购物订单。
5更专业的知识和人才
6移动访问更加轻松
当每个人、每个设备都连接到一个大型网络中，人与人、人与设备、设备与设备之间将会产生更多的联系，而这也意味着将出现无尽的新的机会与可能性。
昨天，DRC在币乎豪撒 3,000,000 DRCT的开奖结果出来了，不知道你中奖了没有？如果还没有查，那就赶紧去币乎的糖果盒子里面看一眼吧。
考虑到有些小伙伴对DRC项目还不是很了解，所以本文尝试用通俗易懂的语言给小伙伴们介绍一下这个项目。
现在区块链行业蓬勃发展，日新月异，但不可否认其中鱼龙混杂，真假难辨。投资者，难以判断项目好坏；初创科技公司和项目方，无处寻求区块链专业服务；而技术极客和专家学者，空有十八般武艺却无处施展；这些问题成为阻碍区块链行业健康发展的瓶颈。
DRC以此为切入点，旨在打造“数字世界的华尔街”，营造自律、自治、透明、公开的区块链生态系统，促进区块链行业的稳定、有序与健康发展。
参照DRC的白皮书：
简单的说，DRC就是要做一个第三方的评级机构，对区块链项目进行 尽职调查 和 项目评级 。
尽职调查简称 尽调 ，参照百度百科的定义：
一般企业在收购资产时，都会进行尽调，以评估机会和风险。这与投资者投资区块链项目有很多相似之处。
最近这半年，区块链领域涌现出很多评级机构，但大部分评级机构都还是中心化的评级体系。但DRC却使用了分布式自治或者说是去中心化的方式进行评级。这样做最大的优势是评级结果相对客观公平，没有任何人能够左右评级结果。
这种评级的方式，体现了DRC社区大家协同众智、众包、众评、众享的理念，可以持续性的进行。只要有发起人发起尽调，不管这个发起人是社区、还是项目方、还是投资机构，都可以发起尽调。
可能有小伙伴会有疑惑： 这种专业性的尽职调查，不应该是由专业人士或者专家来做吗？用这种去中心化的方式，虽然结果客观公正，但是给出的结论可信度如何？
经过我的思考，我觉得这个问题可以从两方面来回答。
第一，区块链领域是个特别特别新兴的领域，或者说现在还是个很小众的市场。这里面可能就没有真正的专家，即使有一些行业的大牛，水平很高，但估计他们因为时间或者收益的关系，也不会来参与这种项目的评级。所以即使在中心化的评级机构里面，参与评级的人可能也并非是专家，只不过进入币圈稍早，认知会高于普通人。
第二，完成一个专业的尽职调查，最重要的是有一套专业的体系和方法，人在其中的作用是慢慢的弱化了。
怎么理解这句话，我举个例子就明白了。以快递行业为例，顺丰为什么能够做到行业老大，就是因为顺丰有一整套完备的系统。在其他快递公司还在手工分拣快递时，顺丰已经实现了扫码录入和分拣。而我最近一次发顺丰快递，惊奇的发现连纸质快递单都不用填写了，直接用手机电子化录入，这无疑可以大幅提升收取快递的效率，同时录入的信息可以多次复用。所以，同样的一个快递员，利用顺丰的系统，收发快递的速度就会高于其他快递公司，这里面系统的作用大于具体的人的作用。
回到尽职调查这件事情，DRC给出了一整套区块链项目风险评级的方法，将一项复杂的、专业性较高的项目尽调工作按团队评估、项目评估、技术评估、方案评估与经济模型评估等维度进行分解，拆解成各个子任务，社区自愿者认领其中的一个或者几个任务。
而DRC平台的评级模型将自动汇总计算项目评估得分，通过评分规则映射得到项目初始评级。并引入专家评审、争议仲裁、群众投票等机制，综合各方意见体现在最终评级结果中。
我们可以看一下具体的评级框架是怎样的。DRC项目评级框架覆盖5项评估大类、22项评估子类，提炼109项评估指标，如下表所示：
经过近半年的实际运行，DRC通过这套评级系统已经对EOS、IOTA、SEER、LikeCoin等众多项目进行了评级，并取得了不错的效果。
我个人以为DRC的价值不仅仅在于具体项目的评级结果，其最大的价值在于 梳理出来一套适用于区块链项目的评级体系，并可以通过分布式尽调的方式落地实现 。
有了这么好的服务，那哪些人会需要DRC的服务呢？
科技创新项目： 对于区块链、人工智能、物联网等前沿创新领域，他们需要一个智能的风控管家，而DRC可以在他们融资期、生存期与发展期，提供企业所需要的评级、信息披露、风控、审计等方面提供服务。
投资机构与投资者： 专家又贵又难找，为什么不找DRC呢？在这里有很多的专家、极客、投资分析师，分布在不同领域、行业与专业的人士提供服务，专业又实在；Preangel Fund就公开表示愿意以DRC作为入门筛选门槛，评级达到一定程度才可以进入评审范围。
数字资产的交易所： DRC的项目评级结果当然也可以作为交易所筛选优质项目的依据，甚至可以基于不同的项目提供差异化的定价，这是未来发展趋势。
广大对科技创新感兴趣的群众： 通过渗透式参与DRC社区活动和学习了解前沿行研报告、项目评估报告，可以不断学习、不断进步，炼出一付“火眼金睛“，鉴别真伪。
目前DRC生态中分布式尽调模式已比较成熟，包括HuobiPRO、BCEX、Allcoin、LBank等交易所，还有PreAngel等投资机构，以及新加坡Npower / Longhash等孵化器都采用DRC分布式尽调结果为其筛选项目提供依据。DRC目前拥有中英文社区超过7000人，在全球超10个国家拥有共建社区，DRC的代币DRCT已上线FCoin和BCEX交易所，受到不少投资者的追捧。
通过上述的分析， DRC分布式监管科技协同平台 ：利用区块链技术，充分发挥社区理念，将高端、优质的专业服务普惠化。并提供激励机制，鼓励专业人士打破各自所在阵营和公司的束缚，到一个更加开放、协同平台上施展自己的才能，获得回报。这里的收获不仅是代币收获，还有知识的收获、人脉的收获以及名誉收获。同时对于投资机构和投资者来说，以较低的成本获得高效和专业服务，是一个多方共赢的结果。
所以，综合服务的内容、服务提供的方式以及奖励模式来看，市场上暂时还没有和DRC完全相似的产品。让我们对DRC后续的发展拭目以待。
随着IT行业的不断发展，大数据会是未来重要的发展趋势，整个IT行业将以大数据为基础来构建新的应用生态，当前大数据技术被广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等，此外大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，也会与云计算、人工智能等前沿创新技术进行深度融合。
大数据未来的发展趋势有以下几个方面：
1大数据推动物联网的发展。
物联网就是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行信息交换，即物物相息，以实现智能化识别和管理。物联网产生大数据，大数据助力物联网。目前，物联网正在支撑起社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后冲击现代社会的第三次信息化发展浪潮。物联网握手大数据，正在逐步显示出巨大的商业价值。
2大数据推动科技领域的发展。
大数据的发展正在推动科技领域的发展进程，大数据的影响现在不局限于互联网领域，在金融、教育、医疗等诸多领域也有了不同程度的影响。在人工智能研发领域，大数据也起到了重要的作用，尤其在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面，人工智能是能够充分利用大数据的一个领域，大数据为人工智能带来了更多的创新。
大数据会改变很多行业，而对于企业来说，需要提高核心竞争力，而企业的信息化建设是其中的重中之重，但这个建设过程并不是一步到位的，需要统筹规划分步实施，大数据平台的构建属于企业整体信息化建设中的很重要一环，在构建时，需要先整体后局部，有一个清晰明确的整体架构，这样才能保证业务流程间的相互运转、信息化系统间的合理支撑，再逐步深入推进。
首先要加上去的当然就是行业知识。不同的行业对物联网的可能应用都会不同。最基层的只是收集资料，了解状态。例如家电公司可以在冰箱上加侦测器，掌握冰箱的状态，这样的应用价值有限。比较高级的是由状态信息结合其他相关信息，为用户解决问题提出好的方案。例如，冰箱可以侦测食物新鲜度，代为订货等。更有价值的则是整合相关信息创造全新的商业或生活模式。例如，除了自动订货之外，冰箱提供的信息可以如何跟医疗信息结合，提高平均的健康水平，透过这样的整合，才能够创造出更高的价值。
其次要加上去的是数据的分析。只有对象的数据并不能产生价值，能产生价值的是让数据找出更好的问题解方。由几百年前，数据分析就以数学及统计的名义成为一门学问，而现在面临快速暴增的数据，要如何找出有用的，并透过分析创造出价值，也是未来创新的一个重要方向。而在这个方向上，结合量化的统计与质化的人工智能是最有潜力的。
最后，物联网要加上的是和人所构成的互联网之间的信息整合。只有物物相连或是人人相连都无法掌握问题的全貌，如何让物联网所能收集的数据可以跟互联网上面的电子商务，以及社群媒体等人际互动的生活产生链接，更是创新模式能否成功的关键，否则科技如果无法融入人性，将无法真正提升人们的幸福。
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