《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》如何提及提及“发挥信息技术支撑作用”？

《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确到2025年，医疗卫生服务体系进一步健全，资源配置和服务均衡性逐步提高，重大疾病防控、救治和应急处置能力明显增强，中西医发展更加协调，有序就医和诊疗体系建设取得积极成效。到2035年，形成与基本实现社会主义现代化相适应，体系完整、分工明确、功能互补、连续协同、运行高效、富有韧性的整合型医疗卫生服务体系。
在“深化体制机制改革，提升动力，推进治理科学化”中提及“发挥信息技术支撑作用”，发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。建立跨部门、跨机构公共卫生数据共享调度机制和智慧化预警多点触发机制。推进医疗联合体内信息系统统一运营和互联互通，加强数字化管理。加快健康医疗数据安全体系建设，强化数据安全监测和预警，提高医疗卫生机构数据安全防护能力，加强对重要信息的保护。

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。 

AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。

物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

应用范围

无论是AI，还是物联网，都离不开一个关键词：数据。

数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样，归功于当前存储技术发展，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张，则让数据有了发挥价值的物质基础。

AI、IoT“一体化”后，“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集，物联网的系统，也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来，由此可见，人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展，而这样的发展，影响到各行各业，甚至会进行产业颠覆，也就是说，接下来AIoT服务，将在我们身边大量出现。

首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括，依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台，以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。

1、安全性
数据的安全性是所有正规软件都要确保的内容，在挑选远程医疗应用程序时，我们要明白患者和医疗人员沟通的每一句话都是患者的隐私，尤其通过视频进行沟通时，我们要确保这些视频数据流不会外泄，也不会遭人随意浏览，因此安全性必须是重中之重。
基于浏览器的应用程序，WebRTC 是实现这一目标的好方法。WebRTC 技术的设计就具有内置加密功能，可以保护所有音频、视频和其他数据，而无需依赖第三方插件。我们开发的EasyRTC就是通过webrtc来进行编译和开发的。此外，其他视频平台也支持webrtc协议的播放，安全有保障。
2、可扩展性
随着远程医疗的日益普及和不断发展的可用功能列表，远程医疗应用程序必须能够支持大量并发用户。这就是负载测试工具变得重要的地方。远程医疗应用程序必须能够根据用户需求增加或减少容量，而不是始终使用最大数量的服务器实例。
3、强大的SDK
远程医疗应用程序所需的视频流功能需要一个强大的软件框架，硬件加速是用于视频流的强大客户端 SDK 的关键属性。此外，客户端视频流 SDK 应具有跨平台适应性，以便用户可以从各种设备和浏览器加入呼叫。
4、灵活性
随着远程医疗程序的应用随着时间的推移不断增长和变化，拥有一个可以根据您的需求进行定制的解决方案是非常重要的。灵活的解决方案应该是允许用户在其上编写自己的应用程序，比如用户需要对系统做其他平台的对接或者做二次开发时，应该具备完善的接口以及调用机制来供用户参考。这一点在选取TSINGSEE青犀视频平台的时候也是可以完全放心的，我们丰富的接口将会成为用户调用的一大便利。

随着人民对人体健康越来越关注，医疗信息化的要求也越来越高，加强区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为现阶段医疗卫生信息化发展的新趋势。

中国医疗信息化建设始于上世纪80年代，至今经历了四个发展阶段，即医院管理信息化（HIS）阶段、以电子病历系统为核心的临床信息化建设阶段、医院信息平台和数据中心建设阶段、临床诊疗数据的智慧应用阶段。

医疗大数据解决方案市场是指服务提供者提供大数据驱动并结合先进技术应用和医学见解的解决方案的市场，以满足医疗行业各个领域（包括医院、监管机构、及政策制定者、生命科学公司及个人）的信息化、数字化及及智能合成的需求。

1、国家医疗相关政策的持续推动

医疗相关政策包括了医疗信息化政策、医疗卫生政策，两者直接推动了医疗信息化的建设和发展。医疗信息化政策是直接针对医疗信息化的政策，如《关于推进“互联网+医疗健康”发展的国务院意见》，直接促进了医疗信息化行业的发展。

医疗卫生政策指虽然不直接针对医疗信息化，但指向的改革和建设要求需要医疗信息化的配套建设，比如《关于进一步做好分级诊疗制度建设有关重点工作的通知》，虽然是对分级诊疗的要求，但分级诊疗则需要医疗信息化的基础设施来驱动。

2、分级诊疗和医联体建设推动医疗信息化系统加速发展

分级诊疗是打破当前国内医疗服务资源错配困境的出路之一。分级诊疗的落地需要多方面的支撑，除了法律政策、各医疗机构的管理协同等，医疗信息化手段将在连接和打通上下级医疗机构、实现医疗资源的二次分配和资源共享方面发挥重要作用。

基于分级诊疗体系建设的医联体中，各级医疗卫生机构必须接入统一的信息平台，各机构之间的信息系统需实现互联互通，才能实现医联体的一体化管理、资源的整合共享和分工协作。

3、医师多点执业的推广需要医疗信息化的支撑

医师多点执业能优化医师资源配置，促进医务人员的合理流动，促进多元化办医和公立医院改革。医师多点执业需要医疗信息化手段的支撑，区域医疗信息化建设能实现各级医院居民健康信息共享，有助于多点执业医生更全面的掌握患者信息，提升诊断效率，降低患者支出。

可以见得，在云计算蓬勃发展、大数据风起云涌之下，加上医疗相关政策的持续推动，医疗信息化迎来大发展、大变革，未来医疗机构加快医疗信息化建设步伐仍是展主流。

作为一站式智慧健康管理及数字化整体解决方案提供商，学透通深耕医疗信息化行业六年，始终坚持“科技助推智慧医疗，服务健康中国”的伟大使命，多年来凭借着自主研发的核心技术优势，打造专业的智慧血透、腹透、慢病等整体解决方案。目前已为全国30个省市及自治区的近700家（含省级质控上报）医疗机构提供优质的产品和服务，学透通，要做就做最好。

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