如何管理公司it资产?

如何管理公司it资产?,第1张

IT资产管理和传统的资产管理从逻辑上是一样的,但是IT资产和传统的企业资产管理最重要的区别是它的实时性。所以在管理方式上可以采用非常先进的技术,而且这些变化可以自动触发。企业的资产管理通常是由财务部门管理的,而业务需求决定了IT资产管理必须由IT部门进行管理。两者的着眼点是不同的,造成许多管理上问题,通过实施IT资产管理,可以降低开支,提高IT生产率和服务水平,同时能降低风险,提高IT透明度。
随着政府信息化和电子政务建设,政府部门的IT资产管理已经显得非常重要,管好和用好原用的设备和软件,提高IT管理人员的工作效率,做好库存管理、节省能源,是决定政府采购多少新IT设备等的依据。
金融行业对信息化系统的安全和稳定性要求很高,需要对所有信息化资产的型号、控制面板、连接及运行情况等进行全面的监控,实现IT资产的自动化、科学化管理,让IT资产创造最大使用价值。
电信行业是高技术含量的行业,由于电信IT资产的“巨大”,因此,精确的资产知识和问责制对于确保优化IT支出至关重要。需要了解有哪些资产、资产现在在哪里、如何使用它、以及如不再使用这一资产,如何从账目中勾销以健全成本控制等这些是非常必要的。与这些成本相关的是软件许可和续订,如果系统已被整合或已部署虚拟化技术,那么软件许可证也应该合并,提供另一种成本节约。
如何做好IT资产管理,是摆在信息主管CIO面前必须要解决的难题。IT资产管理跨越政府或企业的若干个部门,需要政府或企业高层领导的支持,无论是资金、还是高素质的工作人员、以及相关部门之间的协调等,都需要花费CIO大量的时间和精力。通过大量的实践摸索和调研讨论,提出政府或企业IT资产管理解决方案,该方案能够全面、实时收集到政府或企业IT设备的数据,而且能够提供多种形式的报告,确保领导和IT管理人员能够从不同的角度了解资产状况,及时响应上级和其他部门各种各样的报告要求,实现资产管理流程自动化,有效提高控制和投资回报,同时确保法规遵从。
IT资产管理是从资产生命周期管理来实施的,包括现有的网络设备、服务器、PC机、笔记本和打印机等,IT设备的库存情况,设备维修、借租、设备的折旧年限、报废等等;已经使用的正版软件,升级、维保等,摸清设备库存情况和软件的使用情况,在购买新设备和软件时,能更好地做出适当的决定,帮助政府或企业减少浪费。
因此,做好IT资产管理,我们首先必须要使用各种软件管理工具,随时掌握政府或企业目前使用的软硬件等情况,形成一个完整的IT资产库。IT资产管理工具可以帮助政府或企业从成本、合约、支持以及库存等多个角度,管理整个IT资产库。它为资产管理提供了强有力的技术平台,利用工具软件的信息获取功能,IT资产管理员可以清楚地知道,安装在服务器或客户端PC上的硬件信息、软件类型和版本,包括手动安装的软件。跟踪与用户名、部门、资产清单等有关的许可信息,依据用户的信息进行管理。
其次“管理+IT”:实现IT资产管理变革,政府或企业IT管理部门可以“总体规划,结合流程,分步实施”,借助IT技术实现IT资产管理。对所有类型的IT资产进行跟踪。记录IT资产的需求、配置、调换、分级以及最终报废的历史情况,提供IT资产的生命周期管理,为成本管理提供完整的IT资产数据。
随着ITIL等最佳实践框架被广泛地运用到IT服务质量控制体系,资产管理已经成为支撑IT运营的一个关键组件。同时,IT架构的调整又给资产管理带来新一轮利好。在CMDB(配置管理数据库)IT管理新核心的地位得以确立后,资产管理与服务管理、配置管理、策略管理一起,成为紧紧包裹CMDB内核的关键模块。
目前看来,政府、电信、金融、教育等行业的IT服务管理应用较为广泛,其相应的解决方案、运维工具也最为成熟,成为国内标志性的IT服务管理成功行业。广通信达目前在政府、电信、金融等行业都投入了大量的精力,其主要客户也来自于这些行业。广通是通过做政府行业的IT运维服务起家的,因此在政府行业的成功经验也帮助广通在发展过程中赢得了更多的政府用户,同时广通也开始涉足电信、金融都高技术含量的领域,凭借广通Broadview IT运维方案的深厚技术底蕴,不断开拓进取,赢得了电信、金融用户。

2022年新年伊始,工业互联网融资就开始捷报频传,工控安全、大数据、低代码、区块链等各领域百花齐放。据大东时代智库(TD)不完全统计, 2022年1月,工业互联网领域共发生14起融资事件 ,相较于2021年12月份的13起,虽然数量上没有明显增幅,但融资金额以及各领域融资事件均多于去年12月份。这也说明,虽然临近春节,但资本却在不停奋战、加速交割工业互联网大市场。

从投资轮次上看,A轮前后的依然最多(5宗),其次是C轮(3宗)、B轮(2宗)。从投资额度上看, 1月份工业互联网融资金额多为亿元级,其中,驻云 科技 获得2亿元D轮融资,成为融资金额最高的企业 。除此之外,融安网络、志翔 科技 、芯华章、优维 科技 等都宣布完成数亿元融资。为此,大东时代智库(TD)将带大家盘点2022年1月份工业互联网企业融资盛况。

图:2022年1月工业互联网领域融资概况

融安网络

融安网络成立于2018年,目前已发展成为国内专注工业控制系统网络安全和边缘计算技术创新的领军企业。公司主持和参与编制多项国家和行业地方标准规范,形成各类知识产权近百项,开发的四大类30款产品支持超30种工业协议和100种私有协议。客户涵盖工信部、国家电网、中国中车、中石油、宝武钢铁等国家重点行业知名企业,已在全国范围内搭建起强大销售网络。

据了解,融安网络高度重视核心技术的研发和创新,形成以华南为中心、辐射全国的市场营销与技术支持体系。此次融资后,融安网络将开启全国战略布局,依托大湾区的高 科技 和人才优势,以深圳为研发中心,重点深耕发展广西业务板块,合力打造“湾企入桂”示范项目,激活业务发展的新动能,赋能工业企业网络安全的数字化转型发展,助力“新基建"背景下关键信息基础设施高效发展和 健康 稳定运行。

志翔 科技

志翔 科技 自2016年起向工业大数据领域 探索 ,将能源电力行业作为切入点,在应用中不断打磨大数据技术平台,升级与完善产品技术和服务能力。短短几年间,完成在工业大数据领域技术、产品和垂直市场的初步积累,跻身行业新兴企业之列。

目前,志翔 科技 已建立起强大的大数据底层技术平台。平台兼备领先的行业know-how与大数据能力,已获百余项自主研发核心技术认证,在执行性能、描述工程效率、数据治理引擎效率等多项关键技术指标上形成领先优势。依托于该平台,志翔 科技 构建了包括面向用电侧、输配侧、发电侧的计量设备状态评价、新能源 汽车 充电桩状态评价等能源计量产品,光伏、充电桩等能效分析产品,以及碳监测、碳计量等在内的多元化工业大数据产品矩阵。

芯华章

基于新的行业需求,围绕着EDA20概念,芯华章以人工智能、云计算为基础,以融合化的验证系统为总体框架,对经典EDA软硬件架构以及算法做创新融合重构,以形成更全面、更高效、更易用的新一代验证系统。

2021年11月24日,芯华章发布统一底层框架的智V验证平台、以及基于智V验证平台四款的EDA产品——桦捷(HuaPro-P1)、穹鼎(GalaxSim-10)、穹景(GalaxPSS)、穹瀚(GalaxFV)。这也是契合芯华章提出的EDA20概念的产品落地,标志着国产EDA正式进入20时代!未来,芯华章将继续以用户的需求进化为核心,以技术创新为源动力,采用敏捷开发、持续集成等先进软件开发流程,不断打磨平台及产品,让芯片设计更简单、更普惠。

咏圣达

咏圣达是一家基于计算机视觉的工业安全AIOT解决方案提供商。据了解,咏圣达以“云边智慧赋能工业安全”为使命,以“减少每一起工业安全事故”为愿景,自主研发出“圣瞳”工业安全智能感知平台,在电力、铁路、化工、石油等高危工业生产场景形成标准化软件及硬件人工智能方案。

“圣瞳”工业安全智能感知平台基于计算机视觉,结合边缘计算、云计算、大数据、物联网等技术,通过标准化的软硬件对工业高危作业现场进行智能感知,通过摄像头、UWB定位、气体检测仪、温湿度传感器等收集现场数据,结合人工智能算法,对人员、设备、环境进行感知。使用户各级管理部门随时掌握现场安全情况,约束现场违规行为,减少事故风险。

优维 科技

优维 科技 创立于2015年,创始团队和高管均来自原腾讯技术专家,是国内新锐的一站式DevOps及运维解决方案服务商,从总部深圳开发拓荒,至今已经在北京、上海、广州、武汉、成都、合肥等多地设立了城市分公司和事业中心,有超过15个重点行业的300多家头部企业已就近获益,为企业提供全面的IT及运维管理解决方案。实现服务能力就近接入,目前优维业务覆盖华南、华中、华北、华东、西部等区域。

据悉,EasyOps是优维 科技 自研的自动化、数据化、智能化DevOps及运维平台,在能力上可以覆盖CMDB、自动化运维、数据化运维、IT服务管理、CI/CD、低代码以及近300多个场景化微应用等。2021年,优维发布了新一代超融合持续观测解决方案“HyperInsight”,不同于国内主流厂商的私有化部署模式,这是一款以混合云部署模式交付的新一代监控产品,HyperInsight的出现,能进一步提升产品面向客户的服务和交付能力。

驻云 科技

驻云 科技 成立于2013年,以阿里云为基座,主要为企业提供云计算架构咨询、实施、运维的技术服务。当有客户提出需求时,驻云的架构师会根据客户云下系统的相关架构、配置、代码及业务进行调研之后做出一套完整的解决方案,在不影响业务的情况下进行云上部署。在云端迁移完成之后,驻云还会根据用户的业务增长对架构进行持续优化。

驻云 科技 的观测云产品,可以统一满足企业在云、云原生、应用及业务上的监测需求,拥有200+技术栈支持、不限数据源,以实际业务场景进行监测数据,实现对数据的实时采集、监控、查看和分析,以及“问题现场还原”。

闪电仓

闪电仓成立于2016年,是一家致力于使用机器人与数字驱动自动化仓配解决方案的 科技 型企业,主要向中小微电商卖家提供仓配一体化服务及供应链金融服务。同时,通过其独立开发面向未来的智能算法系统,采用全球领先的智能设备,帮助企业提供从设计规划咨询、智能设备集成、代运营管理的一站式服务。团队方面,闪电仓创始人刘龙曾外派日本学习六西格玛及精益生产管理、自动化工程,拥有16年世界500强物流/供应链管理及自动化仓库经验。

据悉,其主要业务是基于“库存算法系统+智能调度系统+精益运营产”的数字智慧共享仓。具体来说,库存算法系统目的在于提升高频订单和数百万SKU级别库存管理能力;智能调度系统可以将重复和程序化的劳动由系统驱动机器人来完成,实现了减少用工人员、提升订单效率并大幅度降低成本;精益运营生产则开创了碎片化工作方法,使缺乏职业能力的人灵活就业,用最少的人完成最高的订单量。

鹰厂长

成立于2019年的鹰厂长是一家智能制造SaaS领域的、集开发与运营为一体的高 科技 企业,致力于为国内中小制造企业提供用得起、用得好的先进生产管理系统,打造数字工厂、智慧工厂。鹰厂长的目标客群是全国100万家年产值在1000万以上的离散制造企业,想要通过一套自研的数字工厂SaaS系统帮助工厂逐步实现数字化改造,提升效率、降低成本,转型升级智能制造。

对此,鹰厂长自研了数字工厂系统,融合了ERP(企业资源计划系统)、MES(制造执行系统)、DAS(数据采集系统)、TPM(设备管理系统)、Kanban(看板系统)、QMS (质量管理系统)、WMS(仓储管理系统)、PLM(产品生命周期管理系统)等功能。企业只需要导入鹰厂长这一套系统,就获得了这些系统的能力,极大降低企业在数字化转型方面的试错风险和成本。

艾灵网络

成立于2019年的艾灵网络是国内领先的5G边缘云服务提供商,专注5G网络及移动边缘计算平台研发,提供从终端、基站到云端平台服务的一体化5G+MEC产品线。与行业伙伴共同打造完整的5G边缘云商业生态平台。其希望通过自研核心技术深度链接产业资源,推动B端客户尤其是严苛的工业领域客户快速稳定的部署和实践5G及AIoT,引进企业和云计算全新边缘服务模式,降低客户使用5G和边缘计算技术的门槛。

目前,艾灵网络已向多家行业头部企业提供了基于场景的5G和边缘智能应用方案,覆盖建材、煤矿、3C、 汽车 制造、电力等行业领域,拥有硬件组件、算法、垂直应用、行业解决方案商等产业链合作伙伴数十家。

熵评 科技

同时,熵评 科技 由三位毕业于中国科大电子工程系的同班同学联合创立,其他核心管理团队成员拥有诸如MIT、帝国理工、清华等知名高校学历背景以及华为、惠普、京东、爱立信等知名企业的工作经验。

Prophecy

Prophecyio是一家SaaS低代码数据工程平台提供商,拥有基于混合云的云原生数据工程产品,可为用户提供数据中心、数据采集迁移等服务。据悉,低代码数据工程平台Prophecy,其用户体验的核心是它的低代码环境,它允许数据工程师和分析师在可视化界面和构建工作流的代码编辑器之间无缝切换。这个界面可以方便且快速地创建Apache Spark代码,然后通过它的Airflow服务执行它。

同时,Prophecyio是基于Spark&Kubernetes构建的Cloud Native Data Engineering产品。通过开放运行时和混合云部署帮助企业实现数据工程现代化。自动将现有ETL工作流迁移到Apache Spark并在Cloud Native基础架构上提供完整堆栈数据工程产品来实现此目的。正是这种在代码和可视化界面来回切换以及任何一方的改变都能立即反映到另一方的能力,使得企业对其爱不释手。

舜云 科技

舜云 科技 成立于2019年6月,是一家专注先进流体多物理场数值仿真软件开发的企业,目前已向市场推广的三款关键产品包括:粒子法流体多物理场数值计算软件shonDy,热管理数值仿真软件shonTA,以及2021年10月新推出的通用计算流体力学(CFD)软件shonFlow,广泛应用于 汽车 、海洋和能源工程等领域。

新推出的通用CFD软件shonFlow,核心算法自主可控,具备高效稳定的计算效率以及大规模的计算能力。目前,推出的第一版shonFlow,适用于不可压缩流体、旋转机械、流固共轭传热等问题。虽然shonFlow相比国外对标的竞争产品还仍然只是一棵小树苗,但是国产CFD有非常强的后发优势,在产品底层架构方面可以全新设计,算法可以跟踪国际最新研究成果。该产品目前已经在PCB热管理、核燃料组件流场分析、整车流场分析、电机冷却油路的流量分配等工程场景应用。

零数 科技

成立于2016年的零数 科技 是一家具备区块链底层技术及深度应用场景的国家高新技术企业。公司旨在通过区块链及隐私计算技术,打造数据价值流通基础设施,确保数据在多主体间可信有序流通和安全高效应用,服务于 汽车 、金融、政务、双碳等领域深度数字化。

目前,零数 科技 基于区块链和隐私计算等技术,打造了数据共享和资产流通基础设施,在交通能源、普惠金融、智慧政务、绿色双碳等领域实现大规模商业落地,同时,在产业数字化和金融数字化基础上,通过运营数据流通的闭环服务生态,有效实现产融结合。未来,零数 科技 将继续发挥自身优势,通过底层技术突破与产品化创新,推动新技术、新模式的率先应用,在深耕普惠金融服务的同时,助力实体经济高质量发展。

敏桥 科技

敏桥 科技 致力于融合创新 科技 ,以云原生工业软件助推中国制造业自主研发,提升企业产品创新能力和运营效率。2020年公司推出了核心PCP产品,目前已为包括国内头部主机厂、零部件企业、新能源车企、智能驾驶等跨行业的多个客户提供产品服务。

敏桥 科技 核心产品 PCP配备了 PLM(产品生命周期管理)+CAD 全栈 SaaS 工具的数字化研发平台,能够支持 汽车 、航天等高端制造业实现高效数字化转型,并提升研发工程师的协同效率。同时也具备 MBSE(基于模型的系统工程)的特点,将系统设计工作通过数字化设计手段实现,从而实现可视化、高效追溯、高效协同的优异功能。

那么为了避免这种情况的出现,我们可以参照以下几种筛选方法,选出适合自己的培训机构。

一、看培训机构的品牌、信誉和历史

随着Python的火热,出现了很多新的Python培训机构。这些培训机构多是应市场的需求而出现,缺乏培训的经验积累和历史沉淀。培训机构品牌和信誉相当重要,这是给学员的首要保障。

二、千万要看讲师水平

Python培训的讲师选择是你必须要仔细分析的。不管是足够的工作经验,还是足够的教学经验都是必不可少的,缺一不可。
还有不少黑心培训学校为了节约成本,不管学生能否切实掌握Python开发技能,低价聘请新手Python开发者当讲师,或者让其他学科讲师现学Python充当讲师,耽误了无数学生的未来。

三、环境和氛围很重要

在选择培训课程时,不能简单地认为“贵的就是好的”。可能大家也知道“孟母三迁”的故事。而且,环境可以造就人,但也可能毁掉一个人。可见环境对大家的Python学习影响很大。

而且,如果没有良好的学习氛围,你还有心情学习下去吗此外,你也可以要求Python培训机构提供试听的机会。

四、要看是否有实 *** 机会

如果你参加了Python培训机构却只会理论,不懂实际 *** 作,请问还有哪家公司会用你呢因此实 *** 项目对于学员来说尤为重要。

还有,项目实战一定要是根据企业用人需要研发的。如果都是在潮流之外的,甚至已经被淘汰的Python技术,学得再好又有什么用呢

五、了解自身所需,不被价格左右

学员在选择培训机构前必须想清楚课程的设置是否适合自己,老师的经历是否能满足职业生涯发展或企业解决方案……主动考虑清楚而非被动地入座。

在选择培训机构时,不要受到培训费用的影响,贵的不一定是好的,相对便宜的也不一定是坏的,关键是是否适合自己的需要。
另外,题主还提到:不知道男孩、cto这两家怎么样,不知道两个是不是同一家。我只想说,一定要去实地考察,试学一两个星期看看。

这样你才能知道机构的学习氛围,老师是不是认真负责,才能真正了解自己是否适合从事Python方面的工作。

有些培训机构只重视临时利益,教学质量差,"一锤子交易"现象严峻。还有一些Python培训机构既没有标准化教材及教学方法,没有正规教师,更没有契合市场主流的培训课程。捣乱了市场秩序,也极大地影响了培训业的健康发展。

在这里,还想跟你说一点:正所谓“师傅领进门,修行靠个人”,所以如果你自己不花时间,不肯下功夫苦学,无论Python培训机构再怎么好,也不能保证你找到好工作。

2020年IT运维市场前景分析

2019年10月29日,第一财经刊发了关于《工信部:加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文,其中指出,推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设,扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围,鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联,为企业提供有力的信息网络支撑,让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出,国家对企业IT基础设施建设的重视之深,而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。

IT运维是企业项目开发后保证业务系统正常运行的必备工作之一,如何满足企业对在线业务系统高可靠、低延时、大容量、零故障等要求或在终端用户无感知情况下处理运维过程中存在的各种各样的突发性问题,是IT运维人员必会的技能,但是如此优秀的IT运维人员几乎一将难求。

既然,IT运维人员对于国家相关部门大力支持的IT基础设施建议那么重要,那么我们IT运维人员都需要拥有哪些能力或IT运维工作内容有哪些呢?

1、IT基础设施运维自动化

由于企业要求IT基础设施能够做到高可靠、低延时、大容量、零故障等,那就需要IT运维人员对底层硬件设备进行用心维护,硬件不出故障才能保证上层业务系统的稳定、高效地运行。

2、IT基础设施之上在线业务系统上线

企业在线业务系统是企业对内或对外提供服务的重要途径,IT运维人员在业务系统开发后,能够准确及时上线业务系统是对其业务能力的重要考核标准之一。

3、IT基础设施及在线业务系统监控自动化

对企业IT基础设施及在线业务系统进行有效监控,能够IT运维人员及时获知硬件或业务系统状态,以此判断硬件或业务系统有效服务能力,对硬件或业务系统故障做到即时反馈,即时处理,不影响企业对内或对外提供服务。

4、IT基础设施及在线业务系统日志处理自动化

对企业IT基础设施及IT在线业务系统进行日志处理(收集、分析、监控、趋势图展示等),获知硬件使用或业务系统中用户行为,以此预测下一周期内硬件或业务系统资源可用情况,及时应对用户访问波峰。

5、在线业务系统发布自动化

使用业界先进工具实现在线业务系统代码发布自动化,打破传统IT运维 "领域隔离",实现真正的一键式发布业务系统,加快系统部署速度,实现用户无感知升级或回滚 *** 作等。

6、IT基础设施平台升级

传统的企业IT基础设施平台对企业在线业务系统需要底层硬件平台的高响应、高可靠、大容量等能力反应不及时或不彻底的情况时有发生,这就需要我们IT运维人员能够对传统的企业IT基础设施平台进行升级,把传统的企业IT基础设施平台升级为云平台,由云平台的高响应、高速度、低延时、大容量等能力为业务系统稳定运维保驾护航。

7、在线业务系统迁移至云平台

传统的企业IT基础设施平台升级为云平台后,需要IT运维人员能够把运行在传统的企业IT基础设施平台之上的业务系统迁移至云平台。

8、云平台运行维护(升级)

云平台运行过程中,需要IT运维人才时刻进行监控、对于云平台突发情况进行处理。

9、IT运维自动化系统开发

由于企业IT基础设施运维过程中,涉及多业务、多场景、多平台等,IT运维人员在运维过程中亟需一套本企业的IT运维管理系统,但是由于每家企业的IT基础设施异样性,导致市场上无法采购标准化系统进行应用,大多数情况下由本企业IT运维人员根据企业自身情况进行开发。

10、业务系统海量数据分析及展示

企业在运营过程中产生大量的业务类数据,并且此类数据对于生产、运营等有利于决策,因此IT运维人员需要对企业内部或行业内的数据进行收集、分析、展示等,最终为企业运营提供决策参考依据。

以上为我们为罗列的IT运维人员能力要求或工作内容,下面我们再来了解一下2020年IT运维市场规模,2020年有越来越多的企业开始拥抱互联网,借助互联网开展“无接触”式业务,特别是在2020年初“新冠”疫情的影响下,公司为了生存开启了全员在线办公及业务全天侯在线处理等,这也就为企业打开了企业在线常态化;让更多的工作借助互联网完成,据权威机构公布称:"这一切将产生约100万相关技术开发岗位及约10万IT运维岗位,至2024年,IT运维行业市场容量将呈现出逐年增长态势,到2024年IT运维管理行业市场规模将达到38328亿元。"

2020年IT运维行业技术展望

企业对于IT运维人员要求越来越“T型”化,其中包含更深层次的专业化,自动化以及智能化,因此在2020年全球大多数的企业都在以行业标杆(例如:谷歌、亚马逊、阿里等)为榜样,着力发展企业自身的如下方向:

1、云计算

云服务器是由云服务厂商提供的性能卓越、稳定可靠、d性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器免去了采购IT硬件的前期准备,让企业像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和d性伸缩。

2、DevOps

DevOps使企业项目开发者与企业项目开发后IT运维人员、测试人员、产品经理、客户等直接发生了连接关系,让项目各方能够进行更好地结合,把以住只关注自身业务转移到整个交付过程,甚至关注到最终服务上,DevOps已经成熟,其在2020年将成为每一位IT运维人员必备技能之一。

3、AIOps

IT运维内容没有变,但是IT运维方式在发生改变,AIOps将为我们IT运维人员“解放”双手,让我们可以花费更少的时间在IT基础设施及IT业务系统监控、日志、安全等工作上,把业务重心投放到企业IT基础设施及IT业务系统发展、运营、服务决策上。

4、SaaS

SaaS(Software-as-a-Service)是企业提供应用、开发、IT运维等全套服务的一种形式,由于其不再需要用户有任何IT基础设施的投入,可以大大降低企业IT成本,获得更优质的服务。

5、边缘计算

随着5G技术大面积应用,更多的边缘设备需要对接到云平台,并享受近十年云计算行业发展的红利,但是如果生硬地把物联网设备与云计算平台对接,将会为云计算平台带来非常大的数据量的同时,也会影响到物联网边缘设备的数据处理能力,因此我们可以考虑把云计算技术向边缘设备进行延伸,这就是我们所说的边缘计算,IT运维人员将主导边缘计算的成云能力。

6、Serverless

ServerLess,为一种无服务模式,目的让企业不再关注IT基础设施,由IT运维人员提供IT基础设施后,多企业可以共享同一IT基础设施平台,企业可以摊销更多IT基础设施成本。

2020年黑马程序员IT运维工程师学习路线图

1、Linux *** 作系统基本功

Linux系统安装、配置,基本命令,VIM编辑器,Linux自有服务,权限管理,YUM包管理,开源项目上线部署。

2、Linux系统服务

网络基础(重点难点TCP/UDP)、sshd服务(scp/rsync)、文件共享服务(ftp/nfs/samba)、DNS域名服务、LAMP编译安装、rsyslog、Linux分区+LVM逻辑卷+(软硬RAID)

3、Shell、MySQL

Shell脚本编程、MySQL从入门到精通(DBA方向)

4、商城系统上线部署

Nginx概述、LNMP环境搭建、MySQL读写分离、LB负载均衡(Nginx/LVS/HAProxy)、NoSQL(Memcached、Redis、MongoDB)、存储、企业级商城系统架构实战。

5、配置自动化

配置自动化(Ansible/SaltStack)、监控(Zabbix/Promethus)、日志分析(ELK、KafKa)、CI/CD(Git、GitLab、Jenkins)

6、运维安全与调优

运维安全(防火墙、CA认证、)

应用软件调优(Web应用调优)

系统调优(系统+内核)

7、运维云计算

Hadoop、KVM虚拟化、公有云运维(阿里云)、私有云运维(OpenStack)、Docker容器、Kubernetes(K8S)容器编排工具

8、Python运维开发方向

Python运维基础、Python面向对象、Django框架、Python CMDB项目开发

附件为2020版黑马程序员Linux云计算+运维开发学习路线图:

比如在工程建筑、交通出行、医药学等行业,三维可视化技术(ztmapinfocom)能够提升领导者的前瞻性,可以对其品质和成效展开早期的评定,防止多余的奢侈浪费和损害;在动漫和虚幻世界的运用,现已我们一起体会出了它带来人们明显的视觉冲击和真实的世界的极致重现,使我们可以游览远古传说的古城堡,畅游浩瀚无垠的外太空;在模拟仿真技术层面的运用,能为医药学手术治疗执行、机械设备制造生产加工、矿物质采掘生产加工、防洪设施基本建设等出示一定的管理决策功效。

三维可视化技术对创建智能化产业基地、大数字产业发展、资源智能化、三维可视化农场等行业的实际意义重大。以大数字产业园区特征分析,产业园的发展壮大飞速发展,在我国的产业园非常是大多数具有各种监控中心、智能安防系统、紧急管理系统等智能化设备。传统化的管理方法已无法融入很多大数字机器设备的管控维护保养每日任务,这就急需解决一种升级更合理的系统来解决这一状况。

如下是 基于 图扑软件(Hightopo) 的三维可视化技术中央水机案例,可供您参考:

参考资料

图扑软件(Hightopo是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。Hightopo 非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo您可更关注于业务逻辑功能,不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

CA IT资产管理系统(CA IT Asset Manager) 有助于降低成本,自动化资产生命周期管理以及使用单个集成解决方案优化供应商和合同。使用CA IT Asset Manager,您可以了解资产成本、风险和合同,从而可以明智地作出战略决策。


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